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Eunjeong Choi,Seungkuk Bae,김동현,Gi Hoon Yang,이경호,유희진,강효진,곽소정,안상현,전호준 한국공업화학회 2021 Journal of Industrial and Engineering Chemistry Vol.94 No.-
Various approaches have been made to successfully regenerate tissues or organs. One approach is todesign a bioengineered scaffold which simulate the native environment of tissues and organs. This studyexamined the efficacy of a PCL basedfibrous scaffold embedded with decellularized bone extracellularmatrix (bdECM) fabricated using electrospinning process. Electrospunfibers are known to mimic thestructure of the natural ECM, while bdECM can provide a rich environment for the human mesenchymalstem cells to adhere and differentiate. We found that the bdECM particles strongly influenced the surfacecharacteristics of the fabricated scaffolds such as wettability, water uptake ability, and surface roughness. Also, the cell adhesion depending on the bdECM content was studied in depth. As a result, increasedbdECM content in the scaffold showed enhanced cell adhesion and proliferation. Moreover, the ALPactivity, calcium deposition, and gene expression results indicate that the bdECM particles had significanteffect on osteogenic differentiation. In the present study, the feasibility of the bdECM/PCL scaffold wasdemonstrated which can be used as a potential biomedical device for hard tissue regeneration.
A Comparative Study of Transfer Learning–based Methods for Inspection of Mobile Camera Modules
Eunjeong Choi,HeeYeon Jo,JeongTae Kim 대한전자공학회 2018 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.7 No.1
We apply three transfer learning methods using the pretrained AlexNet convolutional neural network (CNN) model to detect defects in camera modules. In experiments, the performance of fine-tuning methods using random initial parameters in less than the two last fully connected layers while using predetermined weights as initial parameters for the remaining layers, showed better performance than other methods. We expect that the transfer learning–based CNN can be effectively applied to camera module inspection systems.
Eunjeong Choi,Jeongtae Kim 한국정밀공학회 2020 International Journal of Precision Engineering and Vol.21 No.4
We present a deep learning based defect inspection system that detects bounding boxes for any identifi ed defect regions. Incontrast to existing deep learning based object detection methods, the proposed method detects defects based on the intersectionover minimum between a proposal region and defect regions rather than the well-known intersection over union, sinceintersection over minimum is more eff ective to detect variously sized defects. The proposed method also provides signifi cantimprovements over existing methods such as effi cient training by minimizing cross entropy loss function, and effi cient defectdetection using multiple proposal boxes for the defect and entire image. We verifi ed that the proposed method providesimproved performance compared with existing methods using simulation and experimental studies.
Die-to-die Inspection of Semiconductor Wafer using Bayesian Twin Network
Eunjeong Choi,Jeongtae Kim 대한전자공학회 2021 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.10 No.5
In this paper, we propose a deep learning-based die-to-die wafer inspection system, which is composed of an encoder-decoder-based twin network (Siamese network). In contrast to other deep learning-based wafer inspection methods, the proposed method takes golden and test die images as input and compares them to detect different areas as defects. In addition, we apply Bayesian learning to improve the performance of the proposed twin network. We verified the performance of the proposed method through experiments using patterned wafer images, which confirmed that the performance could be improved by applying Bayesian learning.
Ni 촉매가 코팅된 금속 구조체를 적용한 천연가스 수증기 개질 반응에서의 수소 생산
최은정(Choi, Eunjeong),구기영(Koo, KeeYoung),정운호(Jung, UnHo),이영우(Rhee, YoungWoo),윤왕래(Yoon, WangLai) 한국신재생에너지학회 2010 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.06
천연가스 수증기 개질 반응에 사용되는 펠릿 촉매의 단점인 열 및 물질 전달 제한, 낮은 effectiveness factor, 압력강화와 channeling 등의 문제점을 해결 하고자 모노리스 형태의 금속 구조체 촉매를 본 연구에 적용 하였다. Fecralloy 재질의 금속 구조체에 Ni 촉매를 워시코팅 (wash coating) 하여 제조 하였으며, 이를 천연가스 수증기 개질 반응에 적용하여 수소를 생산하였다. 실험 조건으로는 S/C ratio를 3으로 고정하여 온도를 600?C{sim}800?C로 변화 시켰으며, GHSV 3000{sim}30000h^{-1}에서 진행 되었다. 구조체 촉매 코팅에 사용된 Ni 촉매의 BET, TPR, H2-chemisorption, SEM, EDS의 특성분석을 수행 하였다. 온도별 테스트에서 모노리스 형태의 금속 구조체 촉매가 펠릿 형태의 촉매에 비해 우수한 열전달 효과로 인해 낮은 퍼니스 온도와 높은 반응 활성을 나타내었으며, GHSV 변화에 따른 성능평가 결과도 15wt% Ni/MgAl₂O₄펠릿 촉매와 비교하여 금속 구조체 촉매가 높은 활성을 보였다.
음성 인식 가능한 웹 브라우저를 이용한 가전기기 제어 서비스 시스템 및 그 방법
최은정 ( Eunjeong Choi ),이동우 ( Dongwoo Lee ),신희숙 ( Heesuk Shin ),박준석 ( Junsuk Park ),( Soosun Cho ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.1
본 논문은 음성 인식이 가능한 브라우저를 이용하여 가전을 제어하기 위한 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 상기 가전기기 제어 서비스 시스템에서는, 웹 브라우저 실행 장치가 홈 서버로부터 가전기기 제어를 위한 웹 페이지를 불러와 명령 리스트를 사용자에게 들려주면, 사용자는 필요한 명령을 선택하여 음성으로 입력하고, 웹 브라우저 실행 장치가 이를 인식하여 홈 서버로 전송함으로써, 홈 서버가 사용자의 음성 명령에 따라 각종 가전기기들을 제어한다.
무선 마크업 언어 문서의 객체 모델링을 통한 자바 기반 브라우징 시스템의 설계 및 구현
최은정(Eunjeong Choi),한동원(Dongwon Han),김태주(Taejoo Kim),임경식(Kyungshik Lim) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1A
본 논문에서는 무선 마크업 언어의 특성을 고려하여 무선 환경에 적합한 무선 인터넷 컨텐츠인 바이너리 무선 마크업 언어 문서를 브라우징하기 위한 시스템을 설계, 구현하였다. 카드 랜더링 및 사용자와의 상호작용 시 브라우징 처리를 단순화하기 위해 문서를 객체 모델링하였다. 무선 마크업 언어 문서 객체 모델은 무선 마크업 언어 특성을 고려하여 설계되었으며, 브라우징 처리 시에 문서의 검색 및 편집을 용이하게 하는 장점을 가진다. 또한 문서 객체 모델은 컨텐츠의 파싱과 브라우징 처리를 분리하는 역할을 하기도 한다. 본 논문의 브라우징 시스템은 자바를 기반으로 설계 및 구현되었기 때문에 플랫폼 독립적이며, 메모리나 디스크가 제한되어 있어 한번에 여러 개의 프로그램을 상주시킬 수 없는 단말의 경우 네트워크를 통해 동적으로 프로그램을 실행시킬 수 있다는 장점이 있다.