Sturge Weber syndrome 환아의 증례보고

황지원(Jiwon Hwang),김성오(Seong-Oh Kim),최형준(Hyung-Jun Choi),최병재(Byung-Jai Choi),이제호(Jae-Ho Lee) Asia association of Disability and Oral health 2010 International Journal of Disability and Oral Healt Vol.6 No.1

Sturge-Weber syndrome is a rare nonhereditary developmental condition that is characterized by a hamartomatous vascular proliferation involving the tissue of brain and face. The clinical features are characterized by port wine nevus following one or more divisions of trigeminal nerve, ocular involvement and neurologic involvement such as epilepsy, mental retardation, and contralateral hemiplegia. Oral manifestations include unilateral blood vessel expansion of the oral mucosa, vascular hyperplasia of gingiva, pyogenic granuloma-like massive hemangiomatous proliferation of oral mucosa, macrodontia, ipsilateral macroglossia, blood vessel anomaly of maxilla or mandible and abnormal tooth eruption sequence. This case report is about 11-year-old Sturge-Weber syndrome patient presented port wine nevus on the face, venous malformation on soft plate and buccal mucosa. In this case we performed simple extraction of several deciduous teeth and periodic oral hygiene management. If a patient with Sturge-Weber syndrome has to undergo dental surgery in affected areas of the mouth, great care must be taken to prevent severe hemorrhage.

머신러닝을 이용한 액화 수소 폭발 압력 예측 방법에 관한 연구

황지원(Jiwon Hwang),박슬비(Seulbi Park),이용준(Yongjun Lee),민현석(Hyunseok Min) 한국가스학회 2022 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.5

브라더스 해저화산 화성암의 백금족원소 지구화학 - 예비연구 결과

황지원(Jiwon Hwang),박정우(Jung-Woo Park),서정훈(Jung Hun Seo) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10

해저괴상황화물(Seafloor massive sulfide, SMS) 광상은 열수에서 Cu, Pb, Zn, Ag, Au 등의 금속 원소를 황화물로 침전시키며 형성된다. 이러한 금속원소는 크게 두 가지 기작으로 열수에 공급되는데 첫번째는 해수와 기반암의 반응 중에 기반암으로부터 용출되는 것이고, 두번째는 마그마에서 분리된 마그마수에서 공급되는 것이다. 섭입대 SMS 광상은 중앙해령에서 형성된 SMS광상에 비해서 일반적으로 금 품위가 높은데, 이 같은 현상의 원인으로 섭입대 마그마에서 방출된 마그마수가 공급하는 금의 역할에 대한 논의가 진행 중이다. 커마덱(Kermadec) 화산호에 위치한 브라더스 화산에 형성된 SMS 광상의 평균 금 품위는 1.4 g/t이고, 국소적으로는 91 g/t 의 높은 금 품위를 보이는 시료도 관찰된다. 이 열수계에서 방출되는 열수는 높은 CO₂ 함량 및 He 동위원소비, 낮은 pH를 보이고, 광체도 Bi, Te의 함량이 높아서 광상의 형성에 마그마수의 역할이 클 것으로 여겨진다. 이번 연구에서는 브라더스 화산 화성암의 백금족원소 지구화학을 이용하여, 광상의 형성에 관여한 마그마의 친동성원소 함량을 유추하고, 이 결과를 다른 지역에서 산출하는 SMS 광상의 금 품위 및 관계 마그마의 백금족원소 데이터와 비교하여 마그마의 친동성원소 함량이 SMS 광상의 금 품위에 미치는 영향을 살펴보려고 한다. 브라더스 화산의 화성암의 Pd 함량은 0.095-0.450 ppb, Pt 함량은 0.059-0.580 ppb이며, 친동성 원소 부화도(Pd/Mgo, Pd/Pt)가 육상의 반암형 동광상의 관계 화성암과 유사한 정도를 보인다. 브라더스 화산암과, 약 1부터 15 g/t의 금 품위를 가지는 3개의 다른 해산의 화산암에 대해, 금 품위와 친동성원소 부화도의 관계를 조사해 본 결과, 넓은 폭의 양의 상관관계를 가지는 것을 확인하였다. 이 같은 결과는 SMS 광체의 금 품위를 조절하는데 관계 마그마의 금의 함량이 중요한 조건 중 하나로 작용했음을 지시한다.

자폐성장애 학생을 위한 스마트기기 활용 중재에 대한 메타 분석

황지원(Jiwon Hwang),최진혁(Jinhyeok Choi) 한국자폐학회 2020 자폐성 장애연구 Vol.20 No.2

This study analyzes the trends and effectiveness of domestic and foreign research on the use of smart devices by students with autism spectrum disorder(ASD). To this end, 54 papers that met the selection criteria, and published in domestic or foreign academic journals between 2012 and 2019, were selected. The effect size was analyzed using PND and IRD scales. Research on the smart devices utilization intervention for students with ASD is conducted annually mostly on male students of school-going age. This study, which mainly used the multiple probe design, was mostly conducted in the school settings. As for the intervention type, smart devices were mainly used for video modeling, AAC, and smart applications. Most study cases included descriptions to conduct intervention fidelity; however, many study cases lacked social validity. All the effects were verified in the effectiveness analysis of the intervention. Additionally, significant differences between PND and IRD were not identified. Based on these results, we present the discussions on research trends and suggestions for follow-up studies on smart devices utilization interventions for students with ASD. 본 연구의 목적은 자폐성장애 학생의 스마트기기 활용에 대한 국내·외 연구의 동향과 효과성을 분석하는 것이다. 이를 위하여 2012년부터 2019년까지 국내·외 학술지에 게재된 선행연구 중 선정기준에 적합한 총 54편의 논문을 선정하여 연도별 연구현황, 연구대상, 연구방법, 독립변인, 종속변인, 메타분석에 의한 효과크기를 기준으로 분석하였다. 메타분석에 의한 효과크기는 비중복비율 기법(PND)과 개선율 차이(IRD) 척도를 사용하여 분석하였다. 자폐성장애 학생을 위한 스마트기기 활용 중재에 대한 연구는 매년 꾸준히 이루어지고 있으며, 연구대상은 대부분 학령기 남학생이었다. 연구방법은 중다간헐기초선설계를 주로 사용하였으며, 대부분 학교에서 연구가 수행되었다. 중재유형은 비디오모델링, 보완·대체 의사소통, 애플리케이션 활용 중재가 많았으며, 대부분의 연구가 중재충실도를 수행하였으나, 사회적 타당도는 수행하지 않은 연구가 많았다. 7가지 종속변인에 따른 중재의 효과성 검증에서는 모두 효과가 있는 것으로 나타났으며, 종속변인별 PND, IRD 간 유의미한 차이는 없었다. 본 연구의 결과를 토대로 연구동향에 대한 논의와 자폐성장애 학생을 위한 스마트기기 활용 중재 후속연구에 대한 제언을 하였다.

이란 충돌대 반암형 동-금광상의 친동성원소 지구화학

황지원(Jiwon Hwang),박정우(Jung-Woo Park),Bo Wan,Maryam Honarmand 한국암석학회 2022 한국암석학회 학술발표회 논문집 Vol.2022 No.6

방문약료를 통해 수거한 가정 내 폐의약품 분석

황지원(Jiwon Hwang),이민경(Minkyung Lee),서용훈(Yonghoon Seo),김광준(Kwang Joon Kim) 대한약학회 2021 약학회지 Vol.65 No.6

Unused and expired medications (UEM) have been reported to induce environmental pollution and financial loss of health insurance. This study aimed to actively collect and analyze the characteristics of UEM stored at home by patients through a home pharmaceutical care service. The study was conducted from July 16 to December 20, 2020. The subjects were patients who had one or more of the 13 typical chronic diseases and took ten or more drugs regularly. We analyzed the characteristics of the study subjects and the characteristics of the collected UEM. The results showed that the incidence rate of UEM was 60.5% (n=141), among all subjects (n=233), the number of prescription medicine taken per subject was about 17.10(±9.71), the total number of UEM per subject was 108.84(±144.82), and the number of therapeutic class for UEM per subject was 8.36(±8.81). The total cost of UEM per subject reached 38,205.53(±58,150.31) won (₩). As for the collected UEM, gastrointestinal tract-related drugs such as gastrointestinal motility regulators and gastric acid secretion inhibitors were the most common. There was a statistically significant correlation between the number of prescription drugs in use and the total number of UEM (p=0.039). In conclusion, active collection of UEM through home pharmaceutical care service showed better results than the passive collection. The findings of this study are expected to contribute to the proper management of UEM.

빅데이터에 기초한 ‘유아 원격수업’ 관련 키워드 네트워크 분석

황지원 ( Hwang Jiwon ),성지현 ( Sung Jihyun ) 한국유아교육학회 2022 유아교육연구 Vol.42 No.2

본 연구의 목적은 코로나19 팬데믹으로 인해 시작된 유아 대상 원격수업 관련 핵심 키워드를 분석하고 그 관계를 살펴봄으로써 사회적 동향을 파악하고 담론을 이끌어내는 것이었다. 이를 위해 Textom ver.5.0 프로그램을 활용해 ‘유아+원격수업’, ‘유아+원격교육’을 키워드로 하여 2020년 1월 1일부터 2021년 7월 15일까지의 자료를 국내외 온라인 플랫폼에서 수집한 후, 상위 200위 키워드를 수집된 자료로부터 산출해 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 및 시각화는 Ucinet과 Netdraw프로그램을 이용하였다. 연구결과 ‘유치원’, ‘교육’, ‘놀이’, ‘지원’, ‘운영’ 등의 키워드가 높은 출현 빈도를 보였고, 전체 네트워크의 중심성 분석 결과 ‘교육’, ‘유치원’, ‘놀이’, ‘코로나19’ 등이 높은 순위를 보였다. 하위 네트워크 특성을 살펴보기 위한 K-core분석 실시 결과 ‘원격수업’, ‘유아’, ‘유치원’, ‘교육’ 등이 가장 높은 연결정도를 지니는 45-core 집단에 속하였고, CONCOR 분석 결과 8개의 군집으로 키워드가 나뉘는 것을 확인하였다. 본 연구 결과는 빅데이터 속에 내재된 유아 원격수업 관련 정보 패턴과 의미를 해석하여 원격수업 운영에 대한 시사점과 함께 추후 연구주제와 방향을 발굴하는데 필요한 기초 자료를 제공해 주었다는 점에서 의의가 있다. This study aims to investigate the trends and social discourses of early childhood online classes due to the COVID-19 pandemic based on big data. Data were collected on online platforms from January 1, 2020 to July 15, 2021, by using the keywords 'young children + online class' and 'young children + remote education' with TEXTOM, a big data analysis solution. The data were analyzed using the Ucinet network analysis program and visualized by Netdraw. After the filtering processes, top 200 keywords in frequency were used for network analysis. The results were as follows. First, the frequency analysis results showed that 'kindergarten', 'education', 'play', and 'support' appeared most frequently. Second, centrality analysis results indicated that 'learning', 'offering', and 'COVID-19' showed a rapid increase in their centrality ranks. Third, sub-network analyses based on K-core analysis found 45-core group showed strong cohesive connection and CONCOR analysis found eight keyword clusters. This study provides implications for the operation of online classes for young children based on the information patterns and meanings using big data. The analytical results will contribute to the direction and improvement of online classes.

국내 주요 염생식물(갈대, 칠면초) 생산성 기반 블루카본 비중 고찰

황지원(Jiwon Hwang),이대원(Dae-Won Lee),윤건탁(Gon-Tak Yun),박흥식(Heung-Sik Park) 한국해양환경·에너지학회 2021 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5

서해와 남해 해안에 서식하는 염생식물 갈대, 칠면초를 중심으로 연간 현존량을 산정하였다. 2018년-2020년까지 3개년 동안 12개 지역에 각 1개씩 정선을 선정하였고, 정선마다 일정 거리 간격으로 4개 정점에서 방형구를 설치하고, 정량 채집하였다. 채집한 갈대는 계수하고, 체장 길이와 건중량과 탄소함량을 측정하였다. 갈대의 서식양상은 2018년에 새롭게 성장한 개체와 이전부터 서식한 2세군 이상 개체가 수직분포에 따라 독립적 군락을 형성하거나 일부 공간에서 혼재한 양상을 나타냈으며, 칠면초는 단년생 구조로 년간 유사한 성장양상을 보이나 생체량에서는 차이를 나타냈다. 강화 남부에서 진행된 생산량에서 갈대는 2020년에 881 Cg/m²으로 가장 높게 나타났으며, 칠면초에서는 50.99Cg/m²으로 2020년에 가장 낮은 값을 보였다. 항공영상 기반 분광정보분석에 의한 해안선 일대 갈대 서식면적으로 688ha, 칠면초는 896ha에 이르는 것으로 산정되었으며, 총 탄소량을 적용한 경우 갈대는 약 5,800 Cmt, 칠면초는 400 Cmt으로 추정되었다. 국내 해안선에서 주요 염생식물에 의한 분류카본 생산력은 약 6,200 C mt로 추정할 수 있다. Bule carbon based on major halo-phytes, reed and sheepweed, calculated on a West- and South coast of Korea. Quantitative sampling for collection using quadrat (0.5 m²) carried for 3 year from 2018 to 2020 on 12 of transect fixed four station each along the vertical gradient. and counted each individuals for density and measured length and dry weight and carbon content calculating standing crop. One transect including several station between the highest position to growing located in land and the lowest position into mud flats at each transect to quantitative sampling cutting only shoot excluding on roots method for two times, August and September respectively, on one year, And monthly sampling carried to understand the growth rate and annual production on the southern part of Kangwha Island. sheepweed having a one year life span showed similar growth pattern annually, but differentiated on standing crop. Reed calculated the highest value, 881 Cg/m², on 2020, and sheepweed estimated 50.99Cg/m². Base on low latitude picturing using ultra spectro-radiometer, it tried image analyzing and identification estimated total area of reed (688ha) and sheepweed (896 ha). Blue carbon value calculated about 6,200 C mt including reed (5,800 C mt) and sheepweed (400 C mt).

전문대 유아교육과 학생들의 핵심역량 변화에 대한 종단적 연구: B대학교 유아교육과를 중심으로

황지원(Hwang, Jiwon) 학습자중심교과교육학회 2019 학습자중심교과교육연구 Vol.19 No.21

본 논문은 2년에 걸친 종단적 연구설계를 통해 전문대 유아교육과 학생들의 핵심역량 특성의 변화를 분석하는 것을 목표로 한다. 2018년과 2019년 매년 12월 조사를 실시하였으며, 2개 연도에 걸쳐 수도권의 B전문대학 유아교육과 학생들을 대상으로 K-CESA의 4개 영역, 자기관리역량, 대인관계역량, 자원정보기술의 활용역량, 글로벌역량에 대한 검사를 실시하여, 동일 학생들을 활용한 종단적 데이터셋을 구축하였다. 먼저 횡단적 단순 비교결과를 보면, B전문대학 유아교육과 학생들은 직업의식과 대인관계역량 등이 이전 연도보다 높아진 것으로 나타나고 있다. 동일 학생을 활용한 종단적 분석 결과를 보면, 유아교육과 교육과정을 이수한 재학생들의 경우 작년보다 직업의식과 대인관계역량 점수가 높아지고 있는 것을 볼 수 있었다. 2학년이 되면서는 대인관계역량이 높아졌고, 3학년이 되면서는 글로벌역량이 높아졌다. 그러나 졸업생의 경우에는 오히려 직업의식 점수가 낮아지고, 역량이 전반적으로 떨어지는 것으로 분석되었다. 이를 바탕으로 하여 유아교육과 졸업생들의 취업의 질 제고, 자원정보기술역량의 향상 등이 필요함을 제언하였다. This paper aims to analyze changes in the characteristics of the core competences of students and in the education of specialized universities through two years of end-to-end research design. Over the two years, we conducted an examination of the four areas of K-CESA, self-managing capabilities, interpersonal skills, and resource information technology, and global capabilities to establish an end-to-end dataset using the same students. First of all, simple cross-sectional comparison results show that the students in B college s Early Childhood Education department have higher job consciousness and interpersonal skills. The results of an end-to-end analysis using the same students showed that students with higher job awareness and interpersonal skills than they did last year. In the second grade, interpersonal skills increased, and in the third grade, global capabilities increased. However, it has been analyzed that graduates have lower job consciousness scores and generally lower their ability. Based on this, suggestions for quality of child education and employment of graduates and suggestions for improvement of resource information technology skills were presented.

계층별 양자화 기반 초해상화 다중 스케일 잔차 네트워크 압축

황지원(Jiwon Hwang),배성호(Sung-Ho Bae) 한국방송·미디어공학회 2020 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2020 No.7

기존의 초해상도 딥러닝 기법은 모델의 깊이가 깊어지면서, 좋은 성능을 내지만 점점 더 복잡해지고 있고, 실제로 사용하는데 있어 많은 시간을 요구한다. 이를 해결하기 위해, 우리는 딥러닝 모델의 가중치를 양자화 하여 추론시간을 줄이고자 한다. 초해상도 모델은 feature extraction, non-linear mapping, reconstruction 세 부분으로 나누어져 있으며, 레이어 사이에 많은 skip-connection 이 존재하는 특징이 있다. 따라서 양자화 시 최종 성능 하락에 미치는 영향력이 레이어 별로 다르며, 이를 감안하여 강화학습으로 레이어 별 최적 bit 를 찾아 성능 하락을 최소화한다. 본 논문에서는 Skip-connection 이 많이 존재하는 MSRN 을 사용하였으며, 결과에서 feature extraction, reconstruction 부분과 블록 내 특정 위치의 레이어가 항상 높은 bit 를 가짐을 알 수 있다. 기존에 영상 분류에 한정되어 사용되었던 혼합 bit 양자화를 사용하여 초해상도 딥러닝 기법의 모델 사이즈를 줄인 최초의 논문이며, 제안 방법은 모바일 등 제한된 환경에 적용 가능할 것으로 생각된다.