비선형최소분위추정량의 점근적 성질

최승회,김태수,박경옥,Choi, Seung-Hoe,Kim, Tae-Soo,Park, Kyung-Ok 한국데이터정보과학회 2000 한국데이터정보과학회지 Vol.11 No.2

두 변수간의 함수관계를 연구하는 회귀분석에서 모수를 추정하기 위하여 가장 널리 사용되는 방법은 최소자승법이다. 그러나 최소자승법은 표본 평균처럼 약간의 이상치에도 민감하게 반응하여 강인성(robustness)을 만족하지 못함으로 새로운 추정량이 필요하다. 본 논문에서는 최소분위추정량과 최소분위추정량에 근거한 일차결합추정량의 점근적 성질을 연구하였다. 또한 최소자승추정량에 대해 제시된 추정량의 점근적 효율성을 구하고 모의실험을 통하여 최소분위추정량의 효율성을 조사하였다. In this paper, we consider the Regression Quantiles Estimators in nonlinear regression models. This paper provides the sufficient conditions for strong consistency and asymptotic normality of proposed estimation and drives asymptotic relative efficiency of proposed estimatiors with least square estimation. We give some examples and results of Monte Carlo simulation to compare least square and regression quantile estimators.

Test of Hypotheses based on LAD Estimators in Nonlinear Regression Models

최승회(Seung Hoe Choi),김해경(Hae Kyung Kim) 한국통계학회 1995 Communications for statistical applications and me Vol.2 No.2

삼각퍼지수를 이용한 시계열모형

정혜영,최승회,Jung, Hye-Young,Choi, Seung-Hoe 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.4

본 논문은 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 관측된 시계열자료에 대한 통계적인 관계를 추정하기 위하여 삼각퍼지수를 이용한 퍼지시계열모형을 소개한다. 모든 관측치를 포함하는 전체집합을 분할하는 구간을 자료의 빈도수에 따라 결정하고 연속되는 두 시점에서 퍼지수가 일치하는 경우에는 관측된 자료의 차에 대한 정보를 이용하여 제안된 퍼지시계열모형을 추정한다. 예제를 이용하여 제안된 퍼지시계열모형의 정확성을 일반적인 시계열모형과 여러 가지 방법으로 추정된 퍼지시계열모형과 비교한다. In this paper we introduce a time series model using the triangle fuzzy numbers in order to construct a statistical relation for the data which is a sequence of observations which are ordered in time. To estimate the proposed fuzzy model we split of a universal set includes all observation into closed intervals and determine a number and length of the closed interval by the frequency of events belong to the interval. Also we forecast the data by using a difference between observations when the fuzzified numbers equal at successive times. To investigate the efficiency of the proposed model we compare the ordinal and the fuzzy time series model using examples.

분포무관추정량을 이용한 퍼지회귀모형

윤진희,최승회,Yoon, Jin-Hee,Choi, Seung-Hoe 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.5

This paper deals with a rank transformation method and a Theil's method based on an ${\alpha}$-level set of a fuzzy number to construct a fuzzy linear regression model. The rank transformation method is a simple procedure where the data are merely replaced with their corresponding ranks, and the Theil's method uses the median of all estimates of the parameter calculated from selected pairs of observations. We also consider two numerical examples to evaluate effectiveness of the fuzzy regression model using the proposed method and of another fuzzy regression model using the least square method. 본 논문에서는 퍼지수를 포함한 모수적 회귀모형을 추정하기 위하여 분포무관추정량으로 알려진 순위 변환방법과 Theil 방법을 소개한다. 순위 변환방법은 퍼지수의 ${\alpha}$-수준집합의 중심과 폭에 대한 순위를 이용하고 Theil 방법은 ${\alpha}$-수준집합의 중심과 폭에 대한 추정한 값들의 중위수를 이용한다. 예제를 이용하여 분포무관추정량으로 추정된 퍼지회귀모형의 효율성을 최소자승법과 여러 가지 방법으로 추정된 퍼지회귀모형과 비교한다.

수비학에 근거한 대학생 만족도에 대한 연구

장예빈(Ye-Been Jang),최승회(Seung-Hoe Choi) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.5

사람들의 감정과 사고 그리고 행동에 대한 정보를 표준화하여 개인의 특성을 체계적으로 비교하는 과정인 심리검사에서 개인의 심리적 구성 개념을 수량화하기 위해서 표준화된 측정도구를 사용한다. 피타고라스에 의해서 시작된 수비학은 사람의 기질과 성격 그리고 인격을 객관화하는 심리검사 도구이다. 본 연구에서는 나눔의 만족도에 영향을 주는 나눔의 교육과 나눔의 만족에 영향을 주는 주관적인 만족도, 그리고 대학생의 관계적인 만족도에 영향을 주는 변인들이 대학생들의 기질이나 특성에 따라 차이가 있음을 보여준다. 나눔의 만족도와 관계 만족도가 피타고라스 수비학에 따라 분류된 기질에 따라 영향을 받고 있음을 보여주기 위해 인자분석, 회귀분석, 경로분석, 그리고 퍼지회귀모형을 이용한다. 이를 위해 본 연구는 2019년 서울 K대학교 학생들을 대상으로 조사한 자료를 이용한다. Psychological tests, which is the process of systematically comparing individual characteristics by standardizing information about people’s emotions, thoughts and behaviors, use standardized measurement tools to quantify individual psychological constructions. Numerology, initiated by Pythagoras, is a psychological testing tool that formalizes the person’s temperament, personality and character. This study shows that education of sharing, subjective satisfaction, and relationship satisfaction among university students are affected by the temperament or characteristics of the student. We use factor analysis, regression analysis, path analysis, decision tree and fuzzy regression models to show that the satisfaction of sharing and relationship satisfaction are affected by characters classified according to Pythagorean numerology.

간호 연구와 불확실성에 대한 소고 (자가건강평가를 중심으로)

윤희상(Hee Sang Yoon),최승회(Seung-Hoe Choi),김선희(Sun-Hee Kim) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.5

간호 연구 분야에서 다루는 많은 개념들은 주관적이고 연속적이다. 연구 수행을 위해 이러한 개념을 구체화하고 조작화 하는 과정에서 불확실성은 증가하고 의미가 축소될 우려가 있다. 이에 본 연구에서는 불확실성을 이용한 간호 연구 현황을 조사하고 자가건강평가 변수를 이용한 연구 분석을 통해 간호 연구에서 나타나는 임의성과 모호성으로 인한 불확실성에 대해 살펴보았다. 현재까지 불확실성과 관련된 간호 연구들은 주로 확률론을 사용하였고 개연론을 바탕으로 한 연구는 활발하지 않았다. 이는 정의가 분명하지 않은 자료를 분석할 수 있는 수학적인 모형이나 통계적인 분석 방법이 연구자들에게 익숙하지 않기 때문이라 생각된다. 모호한 상태를 수치화한 퍼지 집합을 이용하면 간호 연구에서 발생하는 제한성을 극복하고 정보의 손실을 감소시킬 수 있으리라 생각한다. 향후 불확실성을 이용한 다양한 간호학적 연구들이 시행되기를 제언한다. Many concepts dealt with in the field of nursing research are subjective and continuous. In the process of embodying and manipulating these concepts for research, there is a concern that uncertainty increases and meaning decreases. In this study, we investigated the current status of nursing research using uncertainty. And through research analysis using a ‘Self-rated Health’ variable, we examined the uncertainties due to randomness and vagueness in nursing research. Until now, nursing studies related to uncertainty have mainly used probability theory, and research based on possibility theory has not been active. This is a result of which researchers are not familiar with mathematical models or statistical analysis methods that can analyze data with unclear definitions. We expect that we can overcome the limitations of research in nursing and reduce the loss of information by using fuzzy sets that quantify the vagueness. We suggest that various nursing studies using uncertainty will be conducted in the future.

북한의 테러가 항공여객관광수요에 미치는 영향 분석 - 미국인 관광목적 한국입국자를 중심으로

윤석홍 ( Suk Hong Yoon ),최승회 ( Seung Hoe Choi ) 국제지역학회 2006 국제지역연구 Vol.10 No.1

회귀모형을 이용한 한국프로농구 승부결과 분석

장효진(Hyo Jin Jhang),곽현(Hyun Kwak),최승회(Seung Hoe Choi) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회논문지 Vol.25 No.5

본 연구의 목적은 프로농구 경기의 승부 결과를 회귀모형을 이용하여 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 전통적인 회귀분석 방법과 문자적인 변수를 사용하는 퍼지회귀모형을 사용하였다. 승부의 결과를 두 팀 간의 점수차로 표현하여 분석한 일반회귀분석 방법에서는 두 팀의 점수차에 영향을 미치는 변수를 찾아 승부의 결과에 대한 회귀모형을 제시하였다. 그리고 두 팀의 승부 결과를 “대승, 승리, 신승, 석패, 패배 그리고 대패”와 같이 문자적으로 표현한 퍼지회귀모형에서는 각 팀의 경기력과 조직력을 퍼지수로 표현하여 각 팀의 경기력과 조직력이 승부의 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구는 한국프로농구연맹(KBL, Korea Basketball League)에서 제공하는 2013~2014시즌의 자료와 프로농구의 결과를 분석하는 칼럼들을 이용하여 분석하였다. The purpose of this paper is to analyse outcomes of Korean Pro-basketball games using regression models. Both Classic Fuzzy Regression Model and Fuzzy Regression Model applying linguistic variables were used to meet the purpose of the paper. In General Regression Analysis, in which the results of games are expressed and analyzed through score differences, a regression model is proposed considering influential variables for the score differences of the two teams. In Fuzzy Regression Analysis, the results are sorted into six different literal expressions, ’win with large margin, win with moderate margin, win with narrow margin, defeat with narrow margin, defeat with moderate margin, and defeat with large margin’. Athletic performances and team work of each teams were expressed in fuzzy number to analyse how much athletic performances and team work affect results of games. This paper referred back to 2013-2014 season data provided by KBL(Korean Basketball League) and professional columns on Korean basketball analysis.

회귀모형을 이용한 한국프로농구 승부결과 분석

장효진(Hyojin Jhang),곽현(Kwak Hyun),최승회(Seung Hoe Choi) 한국지능시스템학회 2015 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.25 No.1

본 연구의 목적은 프로농구 경기의 승부 결과를 회귀모형을 이용하여 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 전통적인 회귀분석 방법과 문자적인 변수를 사용하는 퍼지회귀모형을 사용하였다. 승부의 결과를 두 팀간의 점수차로 표현하여 분석한 일반회귀분석 방법에서는 두 팀의 점수차에 영향을 미치는 변수를 찾아 승부의 결과에 대한 회귀모형을 제시하였다. 그리고 두 팀의 승부 결과를 “대승, 신승, 박빙, 석패, 그리고 대패”와 같이 문자적으로 표현한 퍼지회귀모형에서는 각 팀의 경기력을 퍼지수로 표현하여 각 팀의 경기력이 승부의 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구는 한국프로농구연맹(KBL, Korea Basketball League)에서 제공하는 2013~2014시즌의 자료와 프로농구의 결과를 분석하는 칼럼들을 이용하여 분석하였다

Forecasting Winning Rates in Major League Baseball Based on Fuzzy Logic

Woo-Joo Lee(이우주),Hyo-Jin Jhang(장효진),Seo-Hee Lee(이서희),Seung-Hoe Choi(최승회) 한국지능시스템학회 2020 한국지능시스템학회논문지 Vol.30 No.5

퍼지 시계열은 시계열의 자료 수가 충분하지 않거나 자료의 구조가 특정 되지 않을 때에 효율적인 방법이다. 본 연구는 1901년부터 2019년까지 미국 메이저 리그에 소속된 16개 팀의 승률에 대한 종속성과 상관성을 이용하여 승률에 대한 예측을 위하여 퍼지 논리와 퍼지 분할 그리고 F-변환을 이용한다. 그리고 본 연구에서 제시된 퍼지 시계열의 결과를 전통적인 Arima 모형과 증가하는 자료에 대한 미분방정식을 이용하는 Grey 방법, 그리고 장단기기억(Long Short Term Memory, LSTM) 방법의 결과와 비교한다. 본 연구에서 제시된 퍼지 시계열 분석에 대한 효율성을 조사하기 위해 평균절대백분율오차와 편차와 오차의 비 그리고 상관관계를 사용한다. A fuzzy time series is used efficiently when there are not enough data in a time series that is continuously recorded over time, or when data pattern cannot be expressed as a specific function. This study uses a fuzzy time series to predict the winning rates in Major League Baseball (MLB), using fuzzy partition and F-transform for the winning percentage of 16 teams in the MLB from 1901 to 2019. The results of the fuzzy time series presented in this study are compared with the results of the Box-Jenkins method and a Grey model using a differential equation for the increasing data, as well as the Long Short Term Memory (LSTM) model. To investigate the efficiency of the fuzzy time series analysis presented in this study, we use the mean absolute percentage error (MAPE), correlation, and ratio of deviation error.