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      KCI등재

      회귀모형을 이용한 한국프로농구 승부결과 분석

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      https://www.riss.kr/link?id=A101147468

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구의 목적은 프로농구 경기의 승부 결과를 회귀모형을 이용하여 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 전통적인 회귀분석 방법과 문자적인 변수를 사용하는 퍼지회귀모형을 사용...

      본 연구의 목적은 프로농구 경기의 승부 결과를 회귀모형을 이용하여 분석하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 전통적인 회귀분석 방법과 문자적인 변수를 사용하는 퍼지회귀모형을 사용하였다. 승부의 결과를 두 팀 간의 점수차로 표현하여 분석한 일반회귀분석 방법에서는 두 팀의 점수차에 영향을 미치는 변수를 찾아 승부의 결과에 대한 회귀모형을 제시하였다. 그리고 두 팀의 승부 결과를 “대승, 승리, 신승, 석패, 패배 그리고 대패”와 같이 문자적으로 표현한 퍼지회귀모형에서는 각 팀의 경기력과 조직력을 퍼지수로 표현하여 각 팀의 경기력과 조직력이 승부의 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구는 한국프로농구연맹(KBL, Korea Basketball League)에서 제공하는 2013~2014시즌의 자료와 프로농구의 결과를 분석하는 칼럼들을 이용하여 분석하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this paper is to analyse outcomes of Korean Pro-basketball games using regression models. Both Classic Fuzzy Regression Model and Fuzzy Regression Model applying linguistic variables were used to meet the purpose of the paper. In Genera...

      The purpose of this paper is to analyse outcomes of Korean Pro-basketball games using regression models. Both Classic Fuzzy Regression Model and Fuzzy Regression Model applying linguistic variables were used to meet the purpose of the paper. In General Regression Analysis, in which the results of games are expressed and analyzed through score differences, a regression model is proposed considering influential variables for the score differences of the two teams. In Fuzzy Regression Analysis, the results are sorted into six different literal expressions, ’win with large margin, win with moderate margin, win with narrow margin, defeat with narrow margin, defeat with moderate margin, and defeat with large margin’. Athletic performances and team work of each teams were expressed in fuzzy number to analyse how much athletic performances and team work affect results of games. This paper referred back to 2013-2014 season data provided by KBL(Korean Basketball League) and professional columns on Korean basketball analysis.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 본론
      • 3. 결론
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 본론
      • 3. 결론
      • References
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      참고문헌 (Reference)

      1 김세중, "한국프로농구 국내선수와 귀화혼혈선수의 경기력 특성 비교분석" 한국체육과학회 23 (23): 1489-1499, 2014

      2 김세형, "한국남자프로농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정: 2010-2011시즌, 2011-2012시즌 정규리그 기록 적용" 한국데이터정보과학회 23 (23): 993-1003, 2012

      3 이용수, "축구 경기력 분석 평가를 위한 개념구조 탐색" 한국체육과학회 22 (22): 749-762, 2013

      4 허종관, "농구 경기력 분석에서의 비선형 다층모형의 적용" 한국체육과학회 23 (23): 1279-1290, 2014

      5 이근모, "남자 농구선수의 시합전략과 팀워크가 경기력에 미치는 영향" 한국스포츠사회학회 23 (23): 45-60, 2010

      6 구승환, "국내 남자 프로농구 승패 예측 모형 비교 연구" 국민체육진흥공단 부설 한국스포츠개발원 20 (20): 704-711, 2009

      7 Brooks, G., "Who is the greatest rebounder of all time" 10 (10): 1997

      8 윤진희, "Theil방법을 이용한 퍼지회귀모형" 한국지능시스템학회 23 (23): 366-370, 2013

      9 Piette, J., "Scoring and Shooting Abilities of NBA Players" 6 (6): 2010

      10 Feamhead, P., "On Estimating the Ability of NBA Players" 7 (7): 2011

      1 김세중, "한국프로농구 국내선수와 귀화혼혈선수의 경기력 특성 비교분석" 한국체육과학회 23 (23): 1489-1499, 2014

      2 김세형, "한국남자프로농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정: 2010-2011시즌, 2011-2012시즌 정규리그 기록 적용" 한국데이터정보과학회 23 (23): 993-1003, 2012

      3 이용수, "축구 경기력 분석 평가를 위한 개념구조 탐색" 한국체육과학회 22 (22): 749-762, 2013

      4 허종관, "농구 경기력 분석에서의 비선형 다층모형의 적용" 한국체육과학회 23 (23): 1279-1290, 2014

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      6 구승환, "국내 남자 프로농구 승패 예측 모형 비교 연구" 국민체육진흥공단 부설 한국스포츠개발원 20 (20): 704-711, 2009

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      11 Singer, R. N., "Motor learning and human performance:An application to motor and movement behaviors" Macmillan Publishing Co 1980

      12 김칠영, "K-WAIS와 비행훈련장치 평가를 활용한 비행적성 검사에 대한 퍼지모형 연구" 한국항공운항학회 19 (19): 25-32, 2011

      13 Femandez, J., "Intensity of tennis match play" 40 : 2006

      14 Choi, S. H., "Fuzzy regression using least absolute deviation estimators" 12 : 257-263, 2008

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      16 Oh, K. H., "Factors Determining the Performance Level of High School Basketball Player" Keimyung University 2007

      17 Dean Oliver, "Basketball on paper: Rules and Tools for performance Analysis" Potomac Books Inc 2004

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      2020-01-01 평가 등재학술지 선정 (재인증) KCI등재
      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-12-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
      외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
      영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.62 0.62 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.49 0.866 0.2
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