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노임준(I.J. No),김성현(S.H. Kim),조진우( J.W. Cho),김선민(S.M. Kim),이경일(K.I. Lee),김종현(J.H. Kim),신백균(P.K. Shin) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
We synthesized ZnO nanowires on Al doped ZnO (AZO) thin film by hydrothermal method. The AZO thin films was deposited on a glass substrate. Then long and vertical ZnO nanowires were synthesized at various mixture solution with fixed quantity of Zinc nitrate, hexamethylenetetramine(HMT), Polyethylenimine(PEI) and a variable quantity of ammonium chloride(AC). The longer vertical ZnO nanowires were grown with the quantity of ammonium chloride of 0.07 mol/L
디젤기관의 연소실 벽면에서의 비정상 벽표면 순간온도 및 열유속 측정: 실린더 헤드의 벽표면 순간온도 및 열유속
조진우(J.W.CHO),류영(Y.RYU),김기준(K.J.KIM),최경호(K.H.CHOI),이종태(J.T.LEE) 한국자동차공학회 1995 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.1995 No.6_1
The behaviors and distribution of wall temperature and heat flux on the cylinder head in the diesel engine, have been analyzed by using thin film instantaneous temperature probe. The main results are as following. ( i ) Instantaneous temperature on the cylinder head was affected by the direction of injected flame, amount of injected flame, the distance from the injection hole, combustion chamber shape, and flow characteristics (ii) Heat flux was transferred from the cylinder gas to the cylinder wall during largely expansion stroke and (iii) Heat flux distribution is shown different trend comparing to the temperature distribution.<br/>
김성현(S.H. Kim),김윤정(Y.J,Kim),노임준(I.J. No),조진우(J.W. Cho),이능헌(N.H. Lee),김진식(J.S. Kim),신백균(P.K Shin) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
We deposited SnO₂:F thin films by atomospheric pressure chemical vapor deposition(APCVD) on corning glass. SnO₂:Ffilms were used as transparent conductive oxide (TCO) electrode for Si thin film solar cells. We have investigated structural, electrical and optical properties of SnO₂:F thin films and fabricated thin film Si solar cells by plasma enhanced CVD(PECVD) on SnO₂:F thin films The cells were characterized by I-V measurement using AM1.5 spectra. Conversion efficiency of our cells were between 5.61% and 6.45%.
적외선 객체 탐지 성능 향상을 위한 데이터 증강 방법 적용
조진우(J. W. Cho),박지일(J. I. Park),이민영(M. Y. Lee),전현용(H. Y. Jeon),김경수(K. S. Kim) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
최근 자율주행차의 센서들에 대한 깊이 있는 연구가 진행되고 있다. 특히, 오직 카메라 기반의 자율주행을 추구하는 트렌드가 진행되고 있으며, VIS (Visible) 카메라의 환경에 대한 한계를 극복하기 위해 IR (Infrared) 카메라를 활용한 객체 탐지에 대한 연구는 반드시 필요하다. 딥러닝 기반의 객체 탐지 기술은 충분한 데이터를 필요로 하며, 데이터 증강은 객체 탐지 네트워크를 더 견고하게 성능을 향상 시킬 수 있다. 본 연구에서는 GAN (Generative Adversarial Network)을 기반으로 하는 데이터 증강 방법을 기반으로 적외선 데이터셋의 고해상도 이미지를 생성하고 학습하여 객체 탐지의 성능을 높일 수 있는 방법을 연구를 진행하였다. 데이터의 학습과 검증을 위해 강설, 안개, 폭우 등의 악기상에서 VIS 카메라와 IR 카메라의 데이터를 수집하였으며, FLIR 사의 적외선 데이터 이미지를 활용하였다. 생성된 데이터셋을 활용하여 다양한 객체탐지 네트워크에 적용하여 객체탐지 성능이 향상 된 것을 확인할 수 있었다. 연구 결과를 바탕으로 앞으로도 확보될 수많은 VIS 카메라 데이터를 IR 데이터셋으로 생성하고, VIS 카메라와 퓨전하여 오직 카메라만을 활용한 객체 탐지 기술을 발전시킬 예정이다. 궁극적으로 IR 카메라의 장점을 활용하여 자율주행차 영역만이 아닌 군용 감시 무기체계와 산업용 센서 등에 적용할 수 있는 범용적인 카메라 기반의 탐지 기술을 기대할 수 있다.