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정종근,천승환,Jeong Jong-Geun,Cheon Sung-Hwan 한국정보통신학회 2005 한국정보통신학회논문지 Vol.9 No.8
사생활 보호에 대한 요구가 증가되고 있는 때 보안을 위한 모니터링 시스템의 요구는 날로 증가되고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 통해서 PC나 PDA로 모니터링 할 수 있는 기술을 연구하였다. 마이크가 내장된 USB 카메라로 촬영한 영상과 음성 데이터를 H.263의 Multiplex를 통해서 인터넷을 통해 PC나 PDA로 전송한다. 그리고 웹 카메라 기반 홈서버용 모니터링 시스템 각 장치들의 동작 처리부를 일관된 구동 모듈로 통일하고, 관리자에게 일관된 구동 모듈을 제공하여 시스템의 운용과 관리에 있어서 편리함을 제공하였다. A monitoring system for the security is increasingly demanded in line with the issue of the infringement of privacy. This paper has conducted the study on the monitoring technique via the Internet using PC or PDA. This is a monitoring system for web-camera based home server, which transmits the images and sound data captured by mike-embedded USB camera, though multiplexer of H.263 and internet. It integrates the operating processors of each device into a unified drive module and provides it the operator to facilitate the system operation and maintenance.
네트워크에서 에이전트 학습을 이용한 침입탐지시스템 모델
정종근,김용호,이윤배 한국정보통신학회 2002 한국정보통신학회논문지 Vol.6 No.8
분산된 네트워크 환경에서 침입탐지시스템을 구축하는 일은 단일 환경에서보다 매우 복잡하다. 특히, 각기 다른 운영체제시스템에서 발생하는 로그데이터의 수집과 분석 등에서 많은 문제가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 에이전트 학습 시스템을 적용한 침입탐지시스템 모델을 제시한다. 에이전트 학습을 위한 알고리즘으로는 데이터 마이닝 알고리즘을 적용한다. It is very complex to construct Intrusion Detection System in distributed network environment than simple ones. Especially, In the collecting and analysis of logdata from out different operating system break out much problem. So In this paper, We present a Intrusion Detection System model applying agent teaming system to solve these problem. We apply the data Mining algorithm for agent learning.
정종근,유해연 한국산학기술학회 2022 한국산학기술학회논문지 Vol.23 No.12
Recently, various workshops have been conducted, as the effectiveness and importance of resident-participating living laboratories and workshops have been highlighted. As the plan to use online platforms expanded due to social distancing, the use of metaverse platforms also increased. Therefore, this study analyzed cases of living labs and resident workshops using the metaverse platform and derived implications. To this end, the current status of online and offline resident participation workshops conducted by government agencies and local governments was analyzed. The cases of local governments and public institutions that conducted programs, such as Living Lab using the metaverse, were analyzed, and the limitations were analyzed. After operating the offline Living Lab using the metaverse, the opinions of residents were collected through surveys and interview. Finally, implications according to the operation results and future operation directions were proposed. The directions were as follows: First, the living lab using the metaverse platform should consider the object to be used. Second, it is necessary to understand the program through systematic pre-education. Third, it should be operated in a way suitable for the purpose. Finally, a living laboratory online and offline must be operated for efficient operation. 최근 주민 참여형 리빙랩 및 워크숍의 실효성과 중요성이 부각됨에 따라 온오프라인의 다양한 형태의 워크숍이진행되고 있다. 더불어 코로나 19 이후 사회적 거리두기로 인해 온라인 플랫폼 활용 방안이 확대됨에 따라 메타버스플랫폼의 활용 또한 증가하였다. 따라서 본 연구는 메타버스 플랫폼을 활용한 리빙랩 및 주민 워크숍 운영 사례 분석하고 시사점을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위해 첫째, 정부 기관 및 지자체 등에서 진행한 온·오프라인 형태의 주민참여형 워크숍의 현황을 분석하였다. 둘째, 메타버스를 활용하여 리빙랩 프로그램을 운영한 지자체와 공공기관의 사례를 분석하고 시사점 및 한계점을 분석하였다. 셋째, 메타버스를 활용하여 리빙랩을 운영한 뒤, 설문조사 및 면담조사를 통해주민들의 의견을 수렴하였다. 끝으로, 운영결과에 따른 시사점 및 향후 활용 방향을 제안하였다. 방향성은 다음과 같다. 첫째, 메타버스 플랫폼을 활용한 리빙랩은 사용 대상이 고려되어야 한다. 둘째, 체계적인 사전교육을 통한 프로그램 이해가 필요하다. 셋째, 목적에 적합한 방식으로 운영되어야 한다. 끝으로, 효율적인 운영을 위해서 온오프라인이 병행된 리빙랩 운영이 진행되어야 할 것이다.
침입탐지시스템에서 긍정적 결함을 최소화하기 위한 학습 방법
정종근,김철원 한국정보통신학회 2003 한국정보통신학회논문지 Vol.7 No.5
The implementation of abnormal behavior detection IDS is more difficult than the implementation of misuse behavior detection IDS because usage patterns are various. Therefore, most of commercial IDS is misuse behavior detection IDS. However, misuse behavior detection IDS cannot detect system intrusion in case of modified intrusion patterns occurs. In this paper, we apply data mining so as to detect intrusion with only audit data related in intrusion among many audit data. The agent in the distributed IDS can collect log data as well as monitoring target system. False positive should be minimized in order to make detection accuracy high, that is, core of intrusion detection system. So We apply data mining algorithm for prediction of modified intrusion pattern in the level of audit data learning. 시스템에서 사용 패턴의 다양화 때문에 비정상 행위 탐지 IDS를 구현하는 것은 오용탐지 IDS를 구현하는 것보다 많은 어려움이 있다. 따라서 상용화되어 있는 대부분의 IDS는 오용 탐지 방법에 의한 것이다. 그러나 이러한 오용 탐지 방법에 의한 IDS는 변형된 침입 패턴이 발생할 경우 탐지해내 지 못한다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 감사데이터간의 침입 관계를 가지고 침입을 탐지하기 위해 데이터 마이닝 기법을 적용한다. 분산되어 있는 IDS에서의 에이전트는 시스템을 감시할뿐만 아니라 로그데이터까지 수집할 수 있다. 침입탐지시스템의 핵심인 탐지정확도를 높이기 위해 긍정적 결함이 최소화 되어야 한다. 따라서 감사데이터 학습단계에서 변형된 침입 패턴을 예측하기 위해서 데이터 마이닝 알고리즘을 적용한다.
정종근 단국대학교 공과대학 E.C.C. 1970 단핵 Vol.2 No.-
우리들의 일상생활에서 필요불가결 한것이 세탁이다. 여기서는 그 세탁의이론 즉 때는 어째서 떨어지며 어떻게 떨어지는가 또 어떻게 하면 잘 빠지는가 또 새로운 세척제로는 어떤것이 있는가 하는 문제에 대하여 생각해보자 원래 때는 여러종류지만 그중에서 무기성의때 및 유기성의때로 구별할수있다. 염분이나 수용성의 더러움은 여기서 약한다 비눗물로서 세탁하면 때가 잘 떨어지는 것은 알고 있지만 그 이유는 때가 묻은 섬유를 비눗물에 담그면 비눗물은 섬유와 때와의 사이의 장력을 약화 시키는 것이 있으므로 섬유와 때는 비눗물에 젖기 쉬운상태에 놓인다 그리고 섬유 및 때의 표면에 비누분자가 달라붙어서 섬유표면으로부터 때를 떼어 버릴려는 힘이 작용하게 된다