u-GIS 환경에서 UML 2.0을 활용한 지하수 관리 데이터 모델링

정세훈,김경종,심춘보,Jung, Se-Hoon,Kim, Kyung-Jong,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2011 한국전자통신학회 논문지 Vol.6 No.4

지하수 자원을 사용하기 위해 설치된 많은 관정들이 사용 후 폐공처리 소홀로 인하여 지하수 오염원이 된다. 또한 폐공된 관정에서는 중금속 및 유기화합물 등의 유해물질이 지하수로 유입 되는 문제점이 발생하여 지하수 수질 악화를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해 유비쿼터스 센서 노드와 GIS 기술을 접목한 u-GIS 환경 하에서 관정의 위치정보와 지하수 센싱 정보를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 지하수 관리 시스템을 설계 및 구현한다. 아울러 UML 2.0을 활용하여 시스템을 이용하는 사용자의 다양한 요구사항, 시스템 내부 모듈들 간의 상호작용 및 데이터 흐름을 분석하여 시스템을 모델링한다. GIS 맵과 웹 환경, 스마트폰 기반의 모바일 단말기 등의 다양한 플랫폼을 통해 원격지에 있는 각 관정의 지하수 상태 및 관정 관련 속성 정보를 모니터링을 하기 위한 사용자 인터페이스를 제공한다. Many of the wells which were constructed to use ground water resource are abandoned and not managed efficiently after its use. And a variety of heavy metals and organic compounds are released from the abandoned wells and this can cause ground water pollution. Therefore in this paper implemented to monitor locational information drill holes and underground water sensing information on real time basis using u-GIS environment to combined ubiquitous sensor node and GIS technology to improve these problems. In addition, this system suggests using system by UML 2.0 by analyzing variety requirement of user and between system internal modules interaction and data flow. It provides graphical user interfaces (GUI) to system users to monitor water-well related property information and its managements for each water-well at remote site by variety platform by GIS map and web environment and mobile device based on smart phone.

용접 빅데이터 환경에서 상관분석 및 회귀분석을 이용한 작업 패턴 분석 모형에 관한 연구

정세훈,심춘보,Jung, Se-Hoon,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2014 한국전자통신학회 논문지 Vol.9 No.10

최근 빅데이터(Big Data)를 이용한 정보 제공 서비스가 확대되고 빅데이터 처리 기술 역시 IT 업체의 중요한 이슈로 학문적인 연구가 활발히 진행되고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 R 프로그래밍을 기반으로 용접의 빅데이터 분석 및 추출을 통하여 용접사의 숙련된 패턴을 분석하고 분석된 결과를 비 숙련공에게 제공함으로써 용접 품질 및 용접 시간 단축 등의 용접 작업에 적용되는 비용을 절감하고자 한다. 용접은 숙련공이 되기 위하여 오랜 시간을 투자해야 하는 문제점이 있다. 이러한 단점을 해결하고자 숙련공들의 용접 패턴 분석을 위하여 다량의 패턴 변수에 R의 연관 규칙 알고리즘과 회귀분석 방식을 적용한다. 상위 N개의 규칙을 분석한 후 분석된 규칙의 변수에 따른 숙련자의 패턴을 분석한다. 본 논문에서는 분석된 용접 패턴 분석을 통해 실험 결과를 분석하여 전력소비량과 와이어 소모 길이에 대한 패턴 구조를 확인하였다. Recently, information providing service using Big Data is being expanded. Big Data processing technology is actively being academic research to an important issue in the IT industry. In this paper, we analyze a skilled pattern of welder through Big Data analysis or extraction of welding based on R programming. We are going to reduce cost on welding work including weld quality, weld operation time by providing analyzed results non-skilled welder. Welding has a problem that should be invested long time to be a skilled welder. For solving these issues, we apply connection rules algorithms and regression method to much pattern variable for welding pattern analysis of skilled welder. We analyze a pattern of skilled welder according to variable of analyzed rules by analyzing top N rules. In this paper, we confirmed the pattern structure of power consumption rate and wire consumption length through experimental results of analyzed welding pattern analysis.

웹서비스 기반의 저가형 위성항법보정시스템 설계

정세훈,서호석,박동국,심춘보,Jung, Se-Hoon,Seo, Ho-Seok,Park, Dong-Gook,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2013 한국전자통신학회 논문지 Vol.8 No.3

미아찾기, 응급구조요청 등의 고정밀 위치정보를 요구하는 다양한 위치기반서비스 응용 분야가 증가하고 있다. 그러나 대부분 시스템에서 사용할 수 있는 GPS의 정밀도는 아직까지 낮은 상태이다. 본 논문에서는 위치기반서비스에 적용될 수 있고 무선 환경에서도 안정적인 서비스가 제공될 수 있으며 다양한 단말기에서 활용할 수 있는 객체지향 설계 기법을 이용한 웹서비스 기반의 저가형 위성항법보정시스템(DGPS)을 설계 및 제안한다. 제안하는 시스템은 시스템의 확장성과 재활용성을 극대화하기 위해 UML을 기반으로 객체지향 설계 모델링을 이용하여 시스템을 설계한다. 또한 저가형의 기준국과 위치 보정 측위 프레임워크 및 서버를 구축하여 이동국의 위치에 따른 GPS의 정밀도를 높이고자 한다. 이동국의 위치 정밀도는 이동환경을 고려하여 안정적이고 다양한 서비스 제공이 가능한 형태인 웹 서비스 기반의 통신 인터페이스를 구현한다. 마지막으로 성능평가 결과, 제안된 시스템을 통해 1~2m이내까지 위치측위 정밀도가 확보할 수 있으며, 88.5% 확률로 2m이하의 위치측위 정밀도를 확보 할 수 있다. A variety of location-based services applications, such as missing children search, emergency rescue requests and so on that requiring high-precision location information are increasing. Precision of GPS that can be used in most systems, however, is still low. In this paper, we design and propose a low cost differential global positioning system(DGPS) based on Web services using object-oriented modeling technique which can offer useable location service, variety device and safe service in wireless environment. The proposed system is designed with UML based on object-oriented modeling to maximize system recyclability and system scalability. In addition, we would like to improve the precision of the GPS in accordance with mobile station location when build low cost mobile station, location differential framework and server. We implement a communication interface based on web-service which is available in the form of a variety of services and can offer stable according to mobile environments. Finally, as performance evaluation results, we can obtain precision location within 1 ~ 2m through proposed system and 88.5% probability of less than 2m.

전력데이터 분석에서 이상점 추출을 위한 데이터 클러스터링 아키텍처에 관한 연구

정세훈,신창선,조용윤,박장우,박명혜,김영현,이승배,심춘보,Jung, Se Hoon,Shin, Chang Sun,Cho, Young Yun,Park, Jang Woo,Park, Myung Hye,Kim, Young Hyun,Lee, Seung Bae,Sim, Chun Bo 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.10

과거에는 전력데이터를 분석하는 기법으로 주로 기계학습의 지도학습 기법을 많이 활용하였고 데이터 마이닝 기법을 통한 패턴 검출을 주로 연구하였다. 그러나 전력데이터의 규모 커지고 실시간 데이터 공급이 가능해진 현재에는 과거의 데이터 분류 및 분석 기법을 통한 데이터 분석 연구는 한계가 존재한다. 이에 본 논문에서는 큰 규모의 전력데이터를 분석할 수 있는 클러스터링 아키텍처를 제안한다. 제안하는 클러스터링 프로세스는 비지도학습기법인 K-means 알고리즘의 문제점을 보완하고 전력데이터 수집과 분석까지의 모든 과정을 자동화할 수 있는 프로세스이다. 총 3 Level로 구분하여 Row Data Level, Clustering Level, User Interface Level로 구분하여 전력데이터를 분류 및 분석한다. 또한 클러스터링의 효율성 향상을 위하여 주성분분석 및 정규분포기반의 최적의 클러스터 수 K값 추출과 이상점으로 분류되는 데이터 감소를 위한 변형된 K-means 알고리즘을 제시한다. In the past, researchers mainly used the supervised learning technique of machine learning to analyze power data and investigated the identification of patterns through the data mining technique. Data analysis research, however, faces its limitations with the old data classification and analysis techniques today when the size of electric power data has increased with the possible real-time provision of data. This study thus set out to propose a clustering architecture to analyze large-sized electric power data. The clustering process proposed in the study supplements the K-means algorithm, an unsupervised learning technique, for its problems and is capable of automating the entire process from the collection of electric power data to their analysis. In the present study, power data were categorized and analyzed in total three levels, which include the row data level, clustering level, and user interface level. In addition, the investigator identified K, the ideal number of clusters, based on principal component analysis and normal distribution and proposed an altered K-means algorithm to reduce data that would be categorized as ideal points in order to increase the efficiency of clustering.

기상자원 측정을 위한 와이파이 기반의 풍력용 데이터로거 시스템에 관한 연구

정세훈,심춘보,Jung, Se-Hoon,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2015 한국전자통신학회 논문지 Vol.10 No.1

풍력시장은 매년 연 30%정도의 고도 성장률을 보이고 있으며, 점차 늘어나고 있는 추세이다. 국내 풍력발전기 설치 총량은 380MW로 전 세계시장의 0.2%의 점유율을 보이고 있다. 그러나 국내에 설치된 풍력발전기의 90%이상이 해외기업 제품이다. 또한 해상 풍력 발전소 설치를 위한 사전 조사 시스템에 적용되는 데이터로거도 대부분 해외기업 제품으로 막대한 비용이 해외로 유출되는 실정이다. 이에 본 논문에서는 풍력 발전기건설 업무의 효율성과 투자 비용절감을 위한 사전 기상자원 측정 시스템을 제안한다. 사전 기상자원 측정 시스템은 기상탑의 기상 관측 데이터로거 H/W와 무선 브리지, 기상탑 주변의 풍향, 풍속, 온 습도, 일사량, 데이터로거의 전력 상태를 모니터링할 수 있며, 측정된 데이터를 분석할 수 있는 Wind Rose S/W로 구성된 무선 통신(Wifi)기반의 해양 기상자원 측정 데이터로거 및 분석 모니터링 시스템이다. Wind turbine market is showed height growth rate of about 30% for year, and is increasingly growing. Total rate of domestic wind turbine installation is showing share of 0.2% of the global market that is 380MW. However, wind turbine installed in domestic are foreign product more than 90%. Similarly, Datalogger of pretest system for ocean wind turbine plant installation has been leaked huge cost to abroad by mostly abroad company product. In this paper, we proposed pretest weather resource measurement system for efficiency and investment cost cutting of wind turbine construction work. Preset weather resource measurement system is ocean weather resource measurement datalogger based on wireless communication(wifi) that have consist of hardware and software(wind rose) that is able to monitoring as datalogger of wireless bridge and battery state, wind direction, wind speed, temperature, humidity, radiation around weather tower and is able to analysis of measured data.

GPS 및 RFID를 이용한 웹 기반 물류차량 이력관리 시스템 설계 및 구현

정세훈,심춘보,Jung, Se-Hoon,Sim, Chun-Bo 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.12

최근 물류 산업에 USN/RFID 기술을 접목한 새로운 u-물류 패러다임이 등장하고 있다. 본 논문에서는 u-물류 패러다임을 토대로 GPS와 RFID를 이용한 웹 기반 물류차량 이력관리 시스템을 제안한다. 본 시스템의 설계시 모든 이벤트 처리 과정을 하나의 리사이클 형태의 상태로 간주하고 전체 시스템을 객체지향의 UML을 이용하여 모델링한다. 또한 RFID를 기반으로 물류차량을 식별하고 식별된 물류차량이 어떤 처리 과정을 거치고 있는 지를 확인하게 되며, GPS를 활용하여 차량의 위치 정보를 확인한다. 구현 방식은 C/S 방식으로 관리자가 사용하는 웹 기반의 인터페이스를 설계하고, 시스템 사용자의 이동성을 고려하여 PDA 기반의 사용자 GUI를 구현한다. 아울러 본 논문에서는 수요가, 생산처, 물류처, 관리자, 운전자를 각각 구분하고 각 기능을 별도로 구현하여 시스템 재사용성을 높이는데 초점을 둔다. Recently, Logistics industry has emerged a new u-logistics paradigm combines USN / RFID technology. In this paper offers a vehicle history Web-based logistics management system based on the u-logistics paradigm. The design of this system is considered all events processes as a form of recycling and entire system is to modeling based UML of object oriented. Also It was undergone some process to make sure by logistics vehicles identified that RFID based was identified vehicle logistics. To identify logistics vehicle based RFID, identified the logistics vehicles is a process that will determine. The implementation method designed the interface based web which uses in the manager to C/S methods, consideration of the mobility of the system user implements the user GUI based PDA. As well as, In this paper was separated customer, manufacturer, distributor, administrator, drivers, respectively and focuses to raise a system reusability which is implementation by separately for each feature.

자동차 번호판 인식 및 스마트폰을 활용한 객체지향 설계 기반의 효율적인 차량 관리 시스템

정세훈,권용욱,심춘보,Jung, Se-Hoon,Kwon, Young-Wook,Sim, Chun-Bo 한국전자통신학회 2012 한국전자통신학회 논문지 Vol.7 No.5

In this paper, we propose an efficient car management system based on object-oriented modeling using car number recognition and smart phone. The proposed system perceives car number of repair vehicle after recognizing the licence plate using an IP camera in real time. And then, existing repair history information of the recognized car is be displayed in DID. In addition, maintenance process is shooting video while auto maintenance mechanic repairs car through IP-camera. That will be provide customer car identification and repairs history management function by sending key frames extracted from recorded video automatically. We provide user graphic interface based on web and mobile for your convenience. The module design of the proposed system apply software design modeling based on granular object-oriented considering reuse and extensibility after implementation. Car repairs center and maintenance companies can improve business efficiency, as well as the requested vehicle repair can increase customer confidence. 본 논문에서는 자동차 번호판 인식 및 스마트폰을 활용한 객체 지향 설계 기반의 효율적인 차량 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 수리 차량 입고 시 IP카메라를 이용하여 실시간으로 자동차 번호판을 인식하고 인식된 차량의 기존 수리 이력 정보를 DID에 출력한다. 또한 차량 정비사가 수리 차량을 정비하는 동안 IP 카메라를 통해 수리 과정을 동영상으로 촬영하며, 촬영된 동영상 중에 프레임을 추출하여 사용자의 스마트폰에 이미지를 전송함으로써 고객 차량 확인 및 수리 이력 관리 기능을 제공한다. 사용자의 편의성을 제공하기 위해 웹 및 모바일 기반의 사용자 인터페이스를 제공한다. 제안하는 시스템의 설계는 구현 후 재사용성과 확장성을 고려하여 모듈을 세분화한 객체 지향 기반의 소프트웨어 설계 모델링을 적용한다. 제안하는 시스템을 통해 차량 수리 센터 및 정비업체는 업무의 효율성을 향상시킬 수 있으며, 아울러 차량 수리를 요청한 고객의 신뢰도를 높일 수 있다.

울진 산화지에서의 연간 토양호흡 특성

정세훈 ( Se Hoon Jung ),김봉석 ( Bong Seok Kim ),임주훈 ( Joo Hoon Lim ),김성덕 ( Seong Deog Kim ) 한국임학회 2014 산림과학 공동학술대회 논문집 Vol.2014 No.-

울진 산불 피해지역에서 2011년 및 2012년 동안 AOCC(Automatic open/Closed chamber)법으로 총 16개의 챔버를 이용하여 토양호흡량을 측정하였다. 그 결과 토양호흡률의 일변화 양상은 온도 변화에 따라 증감을 반복하며, 온도인자에 따른 토양호흡률의 지연관계는 대기온도, 지표온도는 각각 2~3시간, 지표-5cm, 지표-10cm, 지표-15cm에서는 지연관계는 나타나지 않았다. 계절변화양상은 봄철부터 증가하여 여름철에 정점을 이루고, 기온이 하강하는 가을철부터 토양호흡률이 감소하였다. 토양호흡률과 온도인자(대기온도, 토양지표온도, 지표-5cm, 지표-10cm, 지표-15cm)의 상관관계는 각각 80%, 83%, 80%, 78%, 77%(p<0.001)로 지표온도와의 상관성이 가장 높게 나타났으며, 지표-15cm에서 가장 낮은 상관관계를 나타내었다. 토양호흡속도의 온도 민감도를 나타내는 Q10값은 대기온도, 지표온도, 지표-5cm, 지표-10cm 및 지표-15cm 각각 2.24, 2.28, 2.39, 2.4,2.47로 토심이 깊어질수록 Q10값은 점점 높게 분석되었다. 한편, 산불피해지에서의 토양호흡에 의한 연간 탄소 발생량은 2011년 및 2012년 각각 4.25, 4.8t C/ha/yr로 평균 4.5t C/ha/yr로 분석되었다. 이러한 결과는 산불피해이후 식피의 회복이 진행되고 있음을 보여주는 결과라 할 것이다. This research was conducted to measure the soil respiration using the method of AOCC(Automatic open/Closed Chamber) by 16 chambers, from January, 2011 to December, 2012 at a fire forest in Uljin. As a result, daily change trends of soil respiration rate shows repetition of increment and decrement as the temperature changing. Time lag of soil respiration rate by temperature factor is 2~3 hrs(air temperature) and 1~2 hrs(soil surface temperature) respectively. But this trends have not been observed at .5cm, -10cm, -15cm soil depth. As a seasonal changing trend, soil respiration rate increased from spring time and reached top level at summer time and started decreasing from fall season. Relations between soil respiration rate and temperature(air temperature, soil surface temperature, soil surface at .5cm, -10cm, -15cm was 80%, 83%, 78% 77%( P<0.001) respectively. The highest correlation of soil surface temperature and lowest correlation was soil surface at .15cm. The Q10 value which indicates temperature sensitivity of soil respiration rate have been showed 2.24, 2.28, 2.39, 2.4, 2.47 respectively from air temperature, soil surface temperature, soil surface at .5cm, -10cm, -15cm depth. So that, Q10 value was getting high as soil depth is getting deeper. Meanwhile, generated Carbon amount by soil respiration was 4.25, 4.8t C/ha/yr(average 4.5t C/ha/yr) at forest fire area from 2011 to 2012.

고객 서비스를 위한 소매점 마케팅에 관한 연구 -안경원 고객만족을 중심으로-

정세훈 ( Se Hoon Jung ) 한국창업정보학회 2005 창업정보학회지 Vol.8 No.4

ICT기반의 피부 수분 및 자외선 측정이 가능한 스마트 밴드 및 데이터 모니터링 시스템 구현

정세훈(Se-Hoon Jung),심춘보(Chun-Bo Sim),유강수(Kang-Soo You),소원호(Won-Ho So) 한국전자통신학회 2017 한국전자통신학회 논문지 Vol.12 No.4

현재 각종 스마트 기기가 발전되고 최근엔 인간의 신체에 부착되어 스마트 컴퓨팅이 가능한 Wearable Device 가 다양하게 연구되고 있다. 또한 인간의 환경적, 유전적 요인으로 인해 기미, 여드름, 아토피, 두피 트러블 등의 피부 질환들이 지속적으로 증가하고 있어 치료를 위한 개인의 의료 부담이 증가하고 있는 실정이다. 이에 따라 피부 미용과 관련된 다양한 피부 트러블을 분석하고, 관리할 수 있는 높은 휴대성과 진단 정확성을 가진 스마트폰이나 태블릿 기반의 스마트 헬스케어 이미징 시스템 개발의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 IoT를 기반으로 수분 및 UV 센서를 활용한 Wearable Device인 스마트 미밴드 H/W 및 센서정보 모니터링 S/W를 결합한 통합 시스템을 제안한다. Today all kinds of smart devices are being developed with various researches on wearable devices that support smart computing on the human body. Skin diseases continue to rise including freckles, pimples, atopy, and scalp trouble due to the environmental and genetic factors, and people pay bigger medical bills to treat their skin diseases. There is thus a need to develop a smart-phone or table-based smart healthcare imaging system of high portability and diagnostic accuracy capable of analyzing and managing various skin problems related to skin care. This study proposed an integrated system combining the Smart Mi Band, a wearable device using moisture and UV sensors based on IoT, on the hardware part with the sensor information monitoring software.