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정민철 한국반도체디스플레이기술학회 2016 반도체디스플레이기술학회지 Vol.15 No.3
This paper proposes a new image enhancement method for an infrared thermal image. The proposed method uses both Laplacian and Prewitt edge detectors. Without a visible light, it uses an infrared image for the edge detection. The method subtracts contour images from the infrared thermal image. It results black contours of objects in the infrared thermal image. That makes the objects in the infrared thermal image distinguished clearly. The proposed method is implemented using C language in an embedded Linux system for a high-speed real-time image processing. Experiments were conducted by using various infrared thermal images. The results show that the proposed method is successful for image enhancement of an infrared thermal image.
Meta Kaolin 및 Silica Fume을 이용한 고성능 고강도 시멘트 모르타르 특성에 관한 연구
정민철 한국세라믹학회 1996 한국세라믹학회지 Vol.33 No.5
시멘트 수화시 생성되는 수산화칼슘은 시멘트 모르타르의 강도 및 내구성을 감소시킨다. 이에 포졸란물질인 meta kaolin 및 silica fume을 이용하여 이러한 결점을 해결하고자 하였다. Meta kailin 및 silica fume의 함량변화에 대한 수산화칼슘의 감소는 Fourier의 시차열분석에 의해 규명되었고, mela kaolin 및 silica fume을 무첨가(0%)에 비하여 10% 이상 첨가시 수산화칼슘양이 큰 폭으로 감소함을 나타내었다. 이는 meta kaolin 및 silica fume의 SiO2 성분과 시멘트의 CaO와의 포졸란반응에 의한 것으로 나타났다. Calcium hydroxide produced by cement hydration decreases the durability and the compressive strength of cement mortars. Pozzolanic property of meta kaolin and silica fume allows to avoid this drawback. Calcium hydroxide consumption according to pozzolanic raction is evaluated by Fourier differential thermal analysis. Particulary the properties of high performance and high strength of cement mortar containing above 10% meta kaolin and silica fume were resulted in the pozzolanic activity.
궤도 유지보수 주기 예측을 위한 구간 특성에 따른 궤도틀림 표준편차 진전정도 분석
정민철,김정훈,이지하,강윤석,공정식 한국구조물진단유지관리공학회 2012 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.16 No.3
궤도틀림은 열차의 주행안전 및 승차감에 미치는 영향이 크고, 소음 진동의 주요원인으로 작용한다. 따라서 현장에서 발생하는 궤도의 틀림을 체계적으로 분석함으로써 이를 저감할 수 있도록 차량운행 조건과 선로선형 및 궤도구조를 설계하는 것은 중요한 과제이다. 현재 국내에서 EM-120에 의해 검측된 틀림 데이터는 매우 불규칙적인 형태를 나타내며 데이터 분석 시 다양한 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 궤도의 효율적인 유지관리를 위해 검측된 틀림데이터의 효율적인 처리 기법을 개발하고, 정제된 데이터를 이용해 선로를 구성하고 있는 이음매, 도상, 노반, 체결구 등의 요소를 고려하여 레일 궤도 틀림의 진전 정도를 정량화 하였다. 또한 축적된 검측 데이터로부터 궤도의 건전도를 평가할 수 있는 방법을 정립하고 잔존수명을 예측하여 효율적 유지관리를 실현하기 위하여 검측 데이터의 확률론적 수명 산정 기법 개발 및 데이터를 이용한 구간 특성에 따른 궤도틀림 표준편차의 틀림 진전 정도에 대한 통계 및 확률적 분석을 수행하였다. The irregularity of railway track affects not only the comfort of ride such as noise or vibration but also the safety of train operation. For this reason, it is an interesting research area to design a reliable and sustainable railway track system and to analyze the train movement mechanism based on systematic approaches considering reasons of track irregularity possible in a specific local environment. Irregularity data inspected by EM-120, an railway inspection system in Korea includes unavoidable incomplete and erratic information, so it is encountered lots of problem to analyse those data without appropriate pre-data-refining processes. In this research, for the efficient management and maintenance of railway system, progress rate of standard deviation of irregularity is quantified. During the computation, some important components of railways such as rail joint, ballast, roadbed, and fastener have been considered. Probabilistic distributions of irregularity growth with respect to time are computed to predict the remaining service life of railway track and to be adapted for the safety assessment.
정민철 한국산학기술학회 2002 한국산학기술학회논문지 Vol.3 No.4
본 연구에서는 영문 단어로부터 폰트를 분류하기 위해 연역적이고 국부적인 폰트 분류 방법을 제안한다. 이는 문자인식 전에 한 단어의 폰트를 분류하는 것을 말한다. 폰트 분류를 위해 활자 특성인 Ascender, Descender와 Serif가 사용된다. 입력 단어로부터 Ascender, Descender와 Serif가 추출되어 경사도 특정 벡터가 추출되고, 그 특정 벡터는 인공 신경망에 의해 입력 단어에 대한 폰트 스타일, 폰트 그룹, 폰트 이름이 분류된다. 제안된 연역적이고 국부적인 폰트 분류 방법은 폰트 정보가 문자 분할기와 문자 인식기에 사용될 수 있게 한다. 나아가, 특정 폰트에 따른 Mono-Font 문자 분할가와 Mono-Font 문자 인식기로 구성되는 OCR 시스템을 구성할 수 었는 것을 가능하게 한다. This paper presents a priori and the local font classification method. The font classification uses ascenders, descenders, and serifs extracted from a word image. The gradient features of those sub-images are extracted, and used as an input to a neural network classifier to produce font classification results. The font classification determines 2-font styles (upright or slant), 3-font groups (serif, sans serif, or typewriter), and 7-font names (PostScript fonts such as Avant Garde, Helvetica, Bookman, New Century Schoolbook, Palatino, Times, or Courier). The proposed a priori and local font classification method allows an OCR system consisting of various font-specific character segmentation tools and various mono-font character recognizers.
브로콜리(Brassica oleracea var. italica) 잎에서 sulforaphane의 함량 변화
정민철,임태헌,고순보,최용화 한국유기농업학회 2016 韓國有機農業學會誌 Vol.24 No.1
Analyzing the 13 sort contents of broccoli leaves by using GC/MS, sulforaphane was found in 11 sort of broccoli leaves for the result. After being grinded by the blinder, amount of sulforaphane in broccoli leaves was rapidly raised after thirty minutes and maintained the amount till sixty minutes have passed. Among the parts of broccoli, the root had the most sulforaphane. In freezing temperature, biosythesized sulforaphane maintained longer than in room temperature. However, even in frozen condition, the amount of sulforaphane was reduced to half or less after 3 weeks.
정민철,남기웅,정윤중 한국세라믹학회 1994 한국세라믹학회지 Vol.31 No.9
An underwater grout on material resistance against segregation in water were studied by water soluble polymer (methyl cellulose and acrylic acid ester and styrene). The mechanical properties of the grout agents were investigated through the observation of the microstructure and application of fracture mechanic. When the soluble polymer MC+AAES added with 0.6 wt% to the underwater grout agents the compressive strength, flexural strength and Young's modulus were about 58 MPa, 10 MPa and 3.2 GPa respectively, and critical stress intensity was about 0.8 MNm-1.5. It can be considered that the strength improvement and fracture toughness increase may be due to the pore decrease and bonding force by material resistance against segregation in water.