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      • IEEE 11073/ISO TC215 국제 표준기반 유헬스 플랫폼 기술

        임준호,박찬용,박수준 한국통신학회 2010 정보와 통신 Vol.27 No.9

        세계 최고로 예상되는 급속한 인구구조의 고령화로 향후 우리나라는 보건, 의료, 복지 등에서 심각한 사회 문제에 직면할 것으로 예상되고, 고령화 사회로 인한 만성질환 증가는 의료비 증가로 이어져 국가 재정에 대한 부담으로 작용할 것이다. 정보통신기술을 이용하여 시간과 공간에 구애 받지 않고 언제 어디서나 건강과 생활을 관리하여 건강한 삶을 유지시키는 새로운 형태의 서비스인 유헬스(ubiquitous-Health)가 주목을 받고 있다. 일반인, 고령자, 만성질환자를 대상으로 하는 유헬스용 개인 건강 기기의 개발은 기존의 제품에서 네트워크와 연동이 되는 제품으로 보급되고 있으나, 데이터 상호 운용성이 고려되지 않은 제품이 주류를 이루고 있어 향후 진정한 유비쿼터스 개념의 건강관리를 위한 서비스를 실현하는데 문제가 될 것으로 예상되고 있다. 유헬스 기술이 표준화 되면, 생체정보 데이터의 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용이 될 수 있으므로, 개인 건강 기기들과, 이들을 처리하는 유헬스 서비스간의 상호 운용성이 보장이 된다. 본 고에서는 최근 유헬스 분야에서 가장 활발한 표준화가 진행중인 IEEE 11073 PHD 표준화 동향에 대해서 살펴보고, 본 연구원에서 개발한 국제 표준기반 유헬스 플랫폼에 대한 소개를 한다.

      • KCI등재
      • KCI등재

        Classifying Biomedical Literature Providing Protein Function Evidence

        임준호,이규철 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.4

        Because protein is a primary element responsible for biological or biochemical roles in living bodies, protein function is the core and basis information for biomedical studies. However, recent advances in bio technologies have created an explosive increase in the amount of published literature; therefore, biomedical researchers have a hard time finding needed protein function information. In this paper, a classification system for biomedical literature providing protein function evidence is proposed. Note that, despite our best efforts, we have been unable to find previous studies on the proposed issue. To classify papers based on protein function evidence, we should consider whether the main claim of a paper is to assert a protein function. We, therefore, propose two novel features — protein and assertion. Our experimental results show a classification performance with 71.89% precision, 90.0% recall, and a 79.94% F-measure. In addition, to verify the usefulness of the proposed classification system, two case study applications are investigated — information retrieval for protein function and automatic summarization for protein function text. It is shown that the proposed classification system can be successfully applied to these applications.

      • KCI등재
      • KCI등재

        등에 발생한 흉수신경 배부가지 신경종의 외과적 치료: 증례 보고

        임준호,은석찬 대한수부외과학회 2020 대한수부외과학회지 Vol.25 No.1

        A neuroma is a benign tumor caused by irregular or disorganized regeneration of nerve tissue after nerve injury. It sometimes causes severe symptoms and thus deteriorates the quality of life. There are few reports of truncal neuromas and its surgical treatment with the outcome. The authors report a case of a surgically improved traumatic neuroma in a 77-year-old man presented with dysesthesia of the back skin medial to the left scapula. 신경종은 신경조직에서 유래된 양성 종양으로, 신경이 손상된 부위에서 신경세포가 무질서하게 성장하여 발생한다. 신경종은 간혹 심한 증상을 유도하여 삶의 질에 큰 악영향을 끼치기도 한다. 한편, 몸통의 신경종과 그 치료에 대한 보고는 드물다. 이에 저자들은 좌측 어깨뼈 안쪽 배부 피부 이상 감각으로 내원한 77세 남자 환자에서 외상성 신경종을 의심하고 이를 신경봉합으로 호전시킨 증례를 보고하고자 한다.

      • 딥러닝 사전학습 언어모델 기술 동향

        임준호,김현기,김영길,Lim, J.H.,Kim, H.K.,Kim, Y.K. 한국전자통신연구원 2020 전자통신동향분석 Vol.35 No.3

        Recently, a technique for applying a deep learning language model pretrained from a large corpus to fine-tuning for each application task has been widely used as a language processing technology. The pretrained language model shows higher performance and satisfactory generalization performance than existing methods. This paper introduces the major research trends related to deep learning pretrained language models in the field of language processing. We describe in detail the motivations, models, learning methods, and results of the BERT language model that had significant influence on subsequent studies. Subsequently, we introduce the results of language model studies after BERT, focusing on SpanBERT, RoBERTa, ALBERT, BART, and ELECTRA. Finally, we introduce the KorBERT pretrained language model, which shows satisfactory performance in Korean language. In addition, we introduce techniques on how to apply the pretrained language model to Korean (agglutinative) language, which consists of a combination of content and functional morphemes, unlike English (refractive) language whose endings change depending on the application.

      • Method for Forming High Heat Resistant Coating Film Using Liquid Ceramic Composition and High Heat Resistant Coating Film

        임준호,김상우,윤호규 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-

        In order to improve corrosion resistance, heat resistance and abrasion resistance of metal, wood, fiber plastic, etc., a ceramic coating film is formed on the surface. Liquid ceramic coatings are manufactured by adding functional filler materials suitable for each purpose to a thermoplastic or thermosetting polymer resin that can be dissolved in a solvent in order to extend the function or life of the substrate material. Here, in order to solve the peeling or destruction of the coating film that occurs during high-temperature firing of liquid ceramic coatings, we introduce a nanocomposite ceramic coating agent for low-temperature firing that can be fired at low temperatures. This makes it possible to easily form flame-retardant/non-flammable coatings with high heat resistance on various substrates of a large area without high-temperature firing

      • KCI등재

        미세조류 동결보존 기술 개발의 최근 연구 동향

        임준호,서용배,김선민,전용재 한국생명과학회 2021 생명과학회지 Vol.31 No.10

        미세조류 연구는 18세기 후반부터 시작된 이후 생물산업에서 가장 중요한 생물자원으로 인식되어 왔다. 특히 미세조류의 산업 활용에 초점을 맞춘 식품/사료 및 생리 활성 화합물에 대한 초기 주요 연구 분야는 현재 대체 에너지 자원, 탄소 배출 저감 및 폐수 처리를 포함한 환경 연구 분야로 더욱 확대되고 있다. 하지만 그 산업적 활용의 중요성에도 불구하고 미세조류 배양의 장기 보존과 관련된 기초 연구 분야는 많은 주목을 받지 못하고 있다. 그러나 생물학적으로 활성을 띄는 안정적인 미세조류 배양체 보존은 이러한 미세조류의 산업적 활용을 더욱 부각시킬 수 있는 핵심적인 성공요소이다. 따라서 본 총설은 조류(algae)의 분류체계에서 가장 큰 분류군을 차지하는 녹조류(Chlorophyceae)를 포함하여 현재까지 개발된 다양한 최첨단 미세조류 냉동보존기술을 조사하였다. 또한, 국내 생물자원은행 및 국제 미세조류 자원은행에 기탁된 생물학적으로 활성을 띄는 미세조류 배양체를 보존·유지하기 수행하고 있는 보존 기술과 함께 동결보존 시 온도조절 효과, 보존제 효과 등 미세조류의 성공적인 동결보존 기술과 관련된 주요 요인들을 조사하였다. 본 연구를 통해 확인된 결과를 살펴보면, 미세조류의 형태 및 생리학적 다양성으로 인해 현재로서는 범용적으로 사용할 수 있는 표준 미세조류 장기 보존 방법이 없다는 것을 확인하였다. 따라서, 이러한 문제를 극복하기 위해서는 미세조류의 분류학적 체계를 명확하기 위한 종 특이적 바이오마커의 개발과 종 특이적 동결보존 방법에 기반한 체계적인 접근을 위한 기초 연구 분야에 대해 훨씬 더 많은 노력이 필요함을 확인하였다. Since microalgae research started on late 18 century, they have been recognized as one of the most important bioresources used in bioindustry. Owing to the large efforts paid to industrial application of this microorganisms, their importance on food/feed and bioactive compounds has been further extending into the environmental research areas including alternative energy resources, mitigation of the carbon emission, and waste-water treatment. However, despite the importance on their industrial application, the fundamental research field related to the long-term preservation of microalgae culture has not received much attention. However, a less labor intensive and cost-efficient preservation technology enabling biologically active and stable microalgae-culture provides a key success factor in the biotechnological application. Therefore, this study investigated various cutting-edge microalgae cryopreservation technologies currently developed so far, mainly targeting Chlorophyta, which occupies the largest taxon in the classification system of microalgae. In addition, for the development of successful cryopreservation technique, the key factors such as temperature control effect and preservative effect during cryopreservation of microalgae culture were investigated. In addition, the problems with current preservation technology that is being used in Korean domestic biological resource banks and the international microalgal resource banks are described. According to our investigation, currently no standard method for long-term preservation of microalgae is available due to their various morphological and physiological characteristics. To overcome such issues, much more efforts on fundamental research area on the identification of specific biomarker used for microalgae taxonomical classification and further systemic approaches based on strain-specific cryopreservation methods needed.

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