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        2D 가상 착의 시스템의 컬러 영상 분할 및 직물 텍스쳐 매핑

        이은환,곽노윤,Lee, Eun-Hwan,Kwak, No-Yoon 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.35 No.5

        본 논문은 2D 가상 착의 시스템의 컬러 영상 분할 및 직물 텍스쳐 매핑에 관한 것이다. 제안된 시스템은 컬러 영상 분할에 의해 2D 의류 모델 영상으로부터 분할된 의류 형상 영역에, 명도 차분 맵에 기반하여 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킬 수 있는 것이 특징이다. 제안된 시스템은 모델 의류의 색이나 명도에 상관없이, 선택된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 직물 패턴이나 직물 색을 가상적으로 변경시킬 수 있다. 또한 각기 다른 스타일 혹은 전체적인 차림새를 위한 다양한 직물 패턴 조합을 신속하고 용이하게 시뮬레이션하고 비교 선택할 수 있다. 제안된 시스템은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 비교적 자연스럽고 사실적인 가상 착의 스타일을 제공할 뿐만 아니라 수작업을 최소한으로 줄인 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 제안된 시스템에 따르면, 실제 의복을 제작하지 않고도 직물 패턴 디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있으므로 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 또한 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. This paper is related to color image segmentation and textile texture mapping for the 2D virtual wearing system. The proposed system is characterized as virtually wearing a new textile pattern selected by user to the clothing shape section, based on its intensity difference map, segmented from a 2D clothes model image using color image segmentation technique. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to virtually change the textile pattern or color with holding the illumination and shading properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple textile pattern combinations for individual styles or entire outfits. The proposed system can provide higher practicality and easy-to-use interface, as it makes real-time processing possible in various digital environment, and creates comparatively natural and realistic virtual wearing styles, and also makes semi-automatic processing possible to reduce the manual works to a minimum. According to the proposed system, it can motivate the creative activity of the designers with simulation results on the effect of textile pattern design on the appearance of clothes without manufacturing physical clothes and, as it can help the purchasers for decision-making with them, promote B2B or B2C e-commerce.

      • KCI등재

        2D 가상 착의 시스템의 컬러 영상 분할 및 직물 텍스쳐 매핑

        이은환(Eunhwan Lee),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.35 No.5·6

        본 논문은 2D 가상 착의 시스템의 컬러 영상 분할 및 직물 텍스쳐 매핑에 관한 것이다. 제안된 시스템은 컬러 영상 분할에 의해 2D 의류 모델 영상으로부터 분할된 의류 형상 영역에, 명도 차분 맵에 기반하여 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킬 수 있는 것이 특징이다. 제안된 시스템은 모델 의류의 색이나 명도에 상관없이, 선택된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 직물 패턴이나 직물 색을 가상적으로 변경시킬 수 있다. 또한 각기 다른 스타일 혹은 전체적인 차림새를 위한 다양한 직물 패턴 조합을 신속하고 용이하게 시뮬레이션하고 비교 · 선택할 수 있다. 제안된 시스템은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 비교적 자연스럽고 사실적인 가상 착의 스타일을 제공할 뿐만 아니라 수작업을 최소한으로 줄인 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 제안된 시스템에 따르면, 실제 의복을 제작하지 않고도 직물 패턴디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있으므로 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 또한 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. This paper is related to color image segmentation and textile texture mapping for the 2D virtual wearing system. The proposed system is characterized as virtually wearing a new textile pattern selected by user to the clothing shape section, based on its intensity difference map, segmented from a 2D clothes model image using color image segmentation technique. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to virtually change the textile pattern or color with holding the illumination and shading properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple textile pattern combinations for individual styles or entire outfits. The proposed system can provide higher practicality and easy-touse interface, as it makes real-time processing possible in various digital environment, and creates comparatively natural and realistic virtual wearing styles, and also makes semi-automatic processing possible to reduce the manual works to a minimum. According to the proposed system, it can motivate the creative activity of the designers with simulation results on the effect of textile pattern design on the appearance of clothes without manufacturing physical clothes and, as it can help the purchasers for decision-making with them, promote B2B or B2C e-commerce.

      • KCI등재

        중고령자에서의 건강행위 군집과 건강결과와의 상관성 연구

        이은환 ( Eun-whan Lee ),유빛나 ( Bit-na Yoo ),김욱 ( Wook Kim ),김희선 ( Hee-sun Kim ) 대한보건협회 2017 대한보건연구 Vol.43 No.3

        연구목적 : 이 연구는 급격한 고령화가 진행되고 있는 우리나라에서 노년기를 바로 앞든 중고령자들을 대상으로 포괄적인 건강행태 군집 유형을 분류하고, 유사 건강행위 군집별 특성을 분석하기 위해 수행되었다. 연구방법 : 본 연구에서는 흡연, 음주, 규칙적 운동 여부를 표준화하고 이에 대한 군집분석을 실시하여, 수동적 태도군, 적극적 태도군, 흡연군, 음주군, 건강염려군, 건강무관심군 등 총 6개의 군집으로 분류하였다. 연구결과 : 수동적 태도군은 흡연/음주/운동 점수가 모두 낮은 군이었고, 적극적 태도군은 흡연/음주는 낮고 운동 점수는 높았다. 흡연군은 음주/운동은 낮고, 흡연 점수가 높았고, 음주군은 흡연/운동 점수는 낮고 음주 점수가 높은 군이었다. 건강염려군은 흡연/음주 점수가 높으면서 운동 점수 또한 높았고, 건강무관심군은 흡연/음주 점수가 높고 운동 점수는 낮은 군이었다. 결론 : 본 연구는 개별 건강행태들이 분절적이 아닌 상호 연계성을 가지고 있는 것을 고려하여 이를 종합한 포괄적 지표를 제공하였다는데 의의가 있다. 특히 이 연구에서는 선행연구에서 고려하지 못한 다양한 중고령층의 특성을 반영하여 군집을 분류하였고, 그 결과 모든 연령층을 대상으로 한 선행연구의 군집 특성과 다른 양상을 보임을 확인할 수 있었다. 이 연구는 건강한 노년을 위한 중고령층의 건강위험행위 중재 정책에 있어서 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. Objective : This study focuses on the types of health-related behavior clusters in middle-aged persons and examines the nature of each cluster, the relationship between the clusters, and health-related outcomes. Methods : Cluster analysis was performed on standardized items, such as smoking, drinking, and exercise. Results : As a result of cluster analysis, we categorized the items into the following clusters: passive attitude cluster, active attitude cluster, smoking cluster, drinking cluster, health anxiety cluster, and health indifference cluster. Conclusion : This study contributes to the field by conducting exploratory research on clustering health behaviors and examining the correlation between their general characteristics and chronic disease status. Especially, we found that the results of this study have different aspects compared to previous studies that were conducted in all ages. This study can be valuable information to serve as a foundational source for mediating middle-aged persons` health risk factors.

      • KCI등재

        스마트교육 환경에서 학습자 특성, 상호작용, 몰입, 지각된 유용성 및 학습만족도의 구조적 관계 분석 -초등학교를 중심으로-

        이은환 ( Eun Hwan Lee ),이종연 ( Jong Yeon Lee ) 한국교육정보미디어학회(구 한국교육정보방송학회) 2013 교육정보미디어연구 Vol.19 No.3

        본 연구는 스마트교육 환경에서 학습자의 비인지적 특성이 학습만족도에 어떠한 영향을 미치며 이들의 인과관계에서 학습자 간, 학습자-교사 간 상호작용, 몰입, 지각된 유용성과의 관계 검증을 목적으로 하였다. 본 연구를 위하여 스마트교육환경에서 학습만족도에 영향을 미치는 내생변인으로 몰입, 상호작용, 지각된 유용성을 설정하였고, 자기효능감, 수용성, 외향성, 매체활용성을 외생변인으로 하는 연구 모델을 설정하였다. 스마트교육 환경 구축을 완료하고 최소 1학기 이상 수업을 진행한 초등학교 5개교 410명을 대상으로 설문자료를 수집하였으며, 연구 모델에 포함된 요인들간 상관관계 매트릭스를 LISREL에 삽입하여 구조방정식 모델 분석을 수행하였다. 분석 결과는 첫째, 제시된 구조방정식 모델의 전반적인 적합도 검증결과는 RMR=.053, RMSEA=.071, GFI=.868, AGFI=.830, NFI=.916, CFI= .943, CN=169.61 등으로 분석되어 모델의 적합도는 양호하였다. 둘째, 구조방정식 모델에서 관계성을 분석한 결과 학습만족도에는 지각된 유용성이, 지각된 유용성에는 몰입과 상호작용 그리고 매체 활용성이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 몰입에는 상호작용과 자기효능감이, 상호작용에는 자기 효능감과 수용성이 직접적인 영향력이 있는 것으로 분석되었다. 셋째, 모델 변인 간 직?간접효과와 경로 관계를 분석한 결과 상호작용이 스마트교육 환경에서 학습만족도의 영향요인 간 관계에서 핵심 변인으로 분석되었다. This study was designed to identify factors affecting learning satisfaction and their relationships in smart education environment. Based on previous studies, it established a structural model which included learner-learner and learner-instructor interaction, flow, perceived usefulness and learning satisfaction as endogenous variables and the learners` non-cognitive characteristics as exogenous variable. The subjects of the study were 410 elementary school students from 5 different Smart Education research schools. They had attended the smart classes under the smart education environment for one semester at least. According to the goodness-of-fit test results(RMR=.053, RMSEA=.071, GFI=.868, AGFI=.830, NFI=.916, CFI=.943, IFI=.943, CN=169.61), the model turned out to be good enough to conduct the research. The result indicated that the most dominant variable affecting learning satisfaction was perceived usefulness. Variables affecting perceived usefulness were flow, interaction and media utilization. Variables affecting flow were interaction and self-efficacy. Self-efficacy and receptiveness affected interaction significantly. Second, variables indirectly affecting learning satisfaction with perceived usefulness as a parameter were flow, interaction and media utilization. Variable indirectly affecting perceived usefulness with receptiveness as a parameter were interaction and self-efficacy. Variables indirectly affecting flow with medium of interaction were self efficacy, receptiveness, and media utilization.

      • KCI등재

        서울시 소재 한 대학병원 퇴원환자의 재입원 관련요인

        이은환 ( Eun Whan Lee ),유승흠 ( Seung Hum Yu ),이해종 ( Hae Jong Lee ),김석일 ( Suk Il Kim ) 한국병원경영학회 2010 병원경영학회지 Vol.15 No.4

        Objective: To determine demographic, clinical, health care utilization factors predicting unplanned readmission(within 28 days) to the hospital. Methods: A case-control study was conducted from January to December 2009. Multiple logistic regression was used to examine risk factors for readmission. 180 patients who had been readmitted within 28 days and 1,784 controls were recruited from an university hospital in Seoul. Results: Six risk factors associated with readmission risk were identified and include mail sex, medical service rather than surgical service, number of comorbid diseases, type of patient`s room, lenth of stay, number of admissions in the prior 12 months. Conclusions: One of the association with readmission risk identified was the number of hospital admissions in the previous year. This factor may be the only risk factor necessary for assessing prior risk and has the additional advantage of being easily accessible from computerized medical records without requiring other medical record review. This risk factor may be useful in identifying a group at high readmission risk, which could be targeted in intervention studies. Multiple risk factors intervention approach should be considered in designing future prevention strategies.

      • 오브젝트 VR 기반 2.5D 가상 직물 착의 시스템 : 시점 벡터 추정 및 직물 텍스쳐 매핑

        이은환(Eunhwan Lee),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국HCI학회 2008 한국HCI학회 학술대회 Vol.2008 No.2

        본 논문은 사용자로 하여금 가상 착의 객체를 360도의 시점에서 관측할 수 있도록 한 새로운 기술로서, 시점 벡터 추정과 직물 텍스쳐 매핑을 이용한 오브젝트 VR 기반 2.5D 가상 직물 착의 시스템에 관한 것이다. 제안된 시스템은 오브젝트 VR 용도의 다시점 2D 의류 모델 영상들에서 의류 형상 영역을 분할하여 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킨 후, 이러한 가상 착의 상태를 360도의 시점에서 입체적으로 볼 수 있는 것이 특징이다. 제안된 시스템은 모델 의류의 컬러나 명도에 관계없이, 선택된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 직물 패턴을 가상적으로 변경시킬 수 있고, 직물 패턴의 가상 착의 상태를 360도의 시점에서 입체적으로 관측 할 수 있다. 또한 각기 다른 스타일 혹은 전체적인 차림새를 위한 다양한 직물 패턴 조합을 신속하고 용이하게 시물레이션하고 비교·선택 할 수 있다. 제안된 시스템은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 비교적 자연스럽고 입체적인 2.5D 가상 착의 스타일을 제공할 뿐만 아니라 수작업을 최소한으로 줄인 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다. 제안된 시스템에 따르면, 실제 의복을 제작하지 않고도 직물 패턴 디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 360도의 시점에서 시뮬레이션할 수 있으므로 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 또한 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. This paper is related to a new technology allowing a user to have a 350 degree viewpoint of the virtual wearing object, and to an object VR(Virtual Reality)-based 2D virtual textile wearing system using viewpoint vector estimation and textile texture mapping. The proposed system is characterized as capable of virtually wearing a new textile pattern selected by the user to the clothing shape section segmented from multiview 2D images of clothes model for object VR, and three-dimensionally viewing its virtual wearing appearance at a 360 degree viewpoint of the object. Regardless of color or intensity of model clothes, the proposed system is possible to virtually change the textile pattern with hoding the illumination and shading properties of the selected clothing shape section, and also to quickly and easily simulate, compare, and select multiple textile pattern combinations for individual styles or entire outfits. The proposed system can provide higher practicality and easy-to-use interface, as it makes real-time processing possible in various digital environment, and creates comparatively natural and realistic virtual wearing styles, and also makes semi-automatic processing possible to reduce the manual works to a minimum. According to the proposed system, it can motivate the creative activity of the designers with simulation results on the effect of textile pattern design on the appearance of clothes without manufacturing physical clothes and, as it can help the purchasers for decision-making with them, promote B2B or B2C e-commerce.

      • 2D 가상 착의 시스템 : 컬러 영상 분할과 직물 텍스쳐 매핑

        이은환(Eunhwan Lee),곽노윤(Noyoon Kwak) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1A

        대량 주문 생산은 의류 시장에서 고속으로 성장하는 분야이다. 의류 대량 주문 생산 분야에서 2D 가상 착의 시스템은 3D 가상 착의 시스템의 부담을 부분적으로 해소할 수 있을 뿐만 아니라 생산하기 전에 의류를 판매하는 것을 가능하게 해주고 제품 개발과 제조와 관련된 시간과 비용을 절감할 수 있도록 지원하는 비주얼 도구들 중 하나이다. 본 논문은 2D 가상 착의 시스템에 관한 것으로 , 컬러 영상 분할을 이용하여 2D 의류 모델 영상에서 의류 형상을 분할한 후, 분할된 의류 형상 영역의 음영 및 조명 특성을 유지하면서 사용자가 선택한 새로운 직물 패턴을 가상적으로 착용시킬 수 있는 2D 가상 착의 시스템의 컬러 영상 분할 및 직물 텍스쳐 매핑에 관한 것이다. 제안된 방법은 다양한 디지털 환경에서 실시간 처리가 가능하고 자연스럽고 사실적인 착용감을 제공할 뿐만 아니라 사용자의 수작업을 최대한 제거한 반자동화 처리가 가능하기 때문에 높은 실용성과 편리한 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 것이 특징이다. 제안된 방법에 따르면 실제 의복을 제작하지 않은 상태에서도 직물 원단의 디자인이 의복의 외관에 미치는 영향을 시뮬레이션할 수 있음에 따라 직물 디자이너의 창작활동을 도와줄 수 있고, 온라인상에서 직물 원단이나 의류를 거래할 시에 구매자의 의사결정을 지원해 B2B 또는 B2C 전자상거래 행위를 촉진할 수 있다. 더불어 기성복이나 맞춤복 모두에 대해 소비자가 자신의 취향에 어울리는 직물 패턴을 용이하게 선택하고 디자인하여 주문제작을 수행하는 거래환경을 조성할 수 있다.

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