디지털 영상 확대를 위한 Pseudomedian 필터의 부윈도우 설정 방법

곽노윤,권병헌,황병원,Kwak, No-Yoon,Kwon, Byong-Heon,Hwang, Byong-Won 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.9

It is known that the digital image enlargement technique which only uses spatially neighbored pixels information in a still image can increase the size of the image but the practical enhancement of resolution is small because the frequency bandwidth of the image is basically limited. To solve this problem, this paper proposes the digital image enlargement technique that improves the reconstruction of the edge components by selectively transposing the direction of the subwindows of pseudomedian filter according to the distribution of neighbored pixels to the interpolation point. The pseudomedian filter has the better performance in aspect of the reconstruction of edge information when the pixel values masked by two subwindows parallel to the interpolation point are very similar and the pixel values masked by another subwindow that is orthogonal to the above two subwindows are similar to each other. In this paper, the computer simulation for digital image enlargement was performed with consideration of these characteristics when selecting the subwindows of pseudomedina filter. Based on this simulation result, the performance of the proposed method was analysed and its effectiveness was assessed. According to the proposed method, visual artifacts that result from using the limited samples can be effectively suppressed, and most characteristics and shapes of the original image can be preserved as well. 하나의 정지 영상 내에서 공간적으로 인접한 화소들의 정보만을 사용하여 디지털 영상을 확대하는 방법은 원영상 정보의 주파수 대역이 제한되어 있기 때문에 영상의 크기는 증가시킬 수 있으나 실질적인 해상도 향상에 대한 기여는 미비한 것으로 알려지고 있다. 이와 같은 문제를 개선하기 위해 본 논문에서는 보간 화소점에 인접한 화소들의 분포 특성에 따라 Pseudomedian 필터의 부윈도우 설정 방향을 가변적으로 전치하여 윤곽정보의 재현성을 개선한 디지털 영상 확대 방법을 제안하고 있다. 보간용 Pseudomedian 필터는 보간 화소점에 평행한 2개의 부윈도우에 의해 마스킹되는 화소값들이 서로 유사하고, 이 2개의 부윈도우와 직교하는 나머지 하나의 부윈도우에 의해 마스킹되는 화소값들이 유사할수록 윤곽 정보의 재현성이 우수해지는 특성을 갖고 있다. 따라서, 본 논문에서는 Pseudomedian 필터의 부윈도우를 설정할 시에 이와 같은 특징을 고려하여 디지털 영상 확대를 위한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행한 후, 이 시뮬레이션 결과를 토대로 제안된 방법의 성능을 분석하고 그 타당성과 유용성을 평가하였다. 제안된 방법에 따르면, 제한된 화소 샘플을 이용함에 따른 시각적인 거부감의 초래를 효과적으로 억제할 수 있을 뿐만 아니라 원영상의 특성과 형상을 최대한 보존할 수 있다.

Region-based Spectral Correlation Estimator for Color Image Coding

곽노윤 한국디지털콘텐츠학회 2016 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.6

This paper is related to the Region-based Spectral Correlation Estimation(RSCE) coding method that makes it possible to achieve the high-compression ratio by estimating color component images from luminance image. The proposed method is composed of three steps. First, Y/C bit-plane summation image is defined using normalized chrominance summation image and luminance image, and then the Y/C bit-plane summation image is segmented for extracting the shape information of the regions. Secondly, the scale factor and the offset factor minimizing the approximation square errors between luminance image and R, B images by the each region are calculated. Finally, the scale factor and the offset factor for the each region are encoded into bit stream. Referring to the results of computer simulation, the proposed method provides more than two or three times higher compression ratio than JPEG/Baseline or JPEG2000/EBCOT algorithm in terms of bpp needed for encoding two color component images with the same PSNR.

2차원 비선형 보간 필터에 기반한 색차 영상의 크기 변환에 관한 연구

곽노윤 천안대학교 2001 진리논단 Vol.- No.6

컴퓨터 시뮬레이션을 통해 PMED 기반 영상 보간 방법들과 기존의 방법들의 주관적/객관적 성능을 비교․분석함으로써 표본감축된 색차 영상에 대한 PMED 기반 영상 보간 방법들의 우수성을 입증하였다. 현재, 많은 영상 표중들이 색차 영상의 크기 변환시에 채택하고 있는 FOI방법의 경우, 대각선 윤곽 영역에서 발생하는 극심한 스텝에지 현상을 회피할 수 없었고, 또한, 이런 FOI 방법의 단점을 일부 보완하는 Cubic B-Spline 필터 계열의 경우, 심한 몽롱화 현상을 동반하고 있음을 직관적으로 확인할 수 있었다. 이러한 사실은 필터 탭의 개수가 필터 계수를 적절하게 조정함으로써 보간성능을 개선코자 하는 선형보간적 접근법이 갖는 한계를 간접적으로 예시해 주는 것이다. 따라서 이러한 한계를 극복할 수 있도록 적응형 필터 또는 비선형 필터에 기반한 대안이 모색되어야 할 것이다. 이러한 필요성에 대한 하나의 대안으로 제시된 PMED 기반 영상 보간 방법들은 시각적인 거부감의 초래를 효과적으로 억제하고 있을 뿐만 아니라 원영상의 특성과 형상을 최대한 보존시키고 있음을 확인할 수 있었다. 이들 중 가장 우수한 보간특성을 제공하는 APMEDⅡ방법은 PMED방법 및 APMED Ⅰ방법과의 주관적/객관적 성능차가 매우 미소하지만 전체적인 복호 영상을 원래의 디스플레이 크기보다 크게 확대 보간시킬 시에는 그 성능차가 큰 폭으로 증대됨을 확인할 수 있었다. PMED 기반 영상 보간 방법들은 그 구성면에서 MIN, MAX 회로와 2개의 라인 메모리, 사칙연산을 위한 소정의 선형 회로만으로 하드웨어 구성이 가능하므로 성능향상에 비해 하드웨어 복잡도가 소폭 증가한다. 따라서 가격적인 면에서도 큰 부담이 없을 것으로 예측되는 바, 그 실용성이 의의가 있다. 그리고 연산량 측면에서 볼때, APMEDⅠ방법은 APMEDⅡ방법에 비해 비교적 적은 추가 연산량을 발생시키면서도 대부분의 영상에서 APMEDⅡ방법과 거의 대등한 주관적/객관적 화질을 제공함에 따라 연산량의 감축이 현안이 되는 응용 분야에서는 이를 채택하는 것이 바람직하다. 한편 본 논문에서는 표본감축 기법에 따른 영향을 배제시키기 위해 격행과 격간을 제거하는 ZOI 표본 감축 기법에 대해서만 평가하였다. 그러나 향후, 다양한 표본 감축 기법과 연동된 분석이 필요할 뿐만 아니라 압축비와 전처리 및 후처리 필터 등과의 상관관계에 대해서도 면밀히 조사할 필요성이 있음에 따라 앞으로 이러한 부분에 대한 추가적인 연구가 있어야 할 것으로 사료된다.

왜곡 패턴 정보를 이용한 다각형 기반 형상 부호화에 관한 연구

곽노윤 천안대학교 2002 진리논단 Vol.- No.7

고속 프랙탈 영상 복호화 알고리즘에 관한 연구

곽노윤,이기욱 천안대학교 2003 진리논단 Vol.- No.8

직물 텍스쳐 매핑을 이용한 객체 VR 기반 가상 직물 착용 시스템

곽노윤 한국디지털정책학회 2012 디지털융복합연구 Vol.10 No.8

디지털 영상 확대를 위한 적응형 Pseudomedian 필터의 설계 및 성능 분석

곽노윤,황병원,Gwak, No-Yun,Hwang, Byeong-Won 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.4

It is known that a digital image enlargement technique can increase the size of he image but the practical enhancement of resolution is trifle because the frequency bandwidth of the original image is basically limited. To solve this problem, this paper proposes the digital image enlargement technique which interpolates the interpolation points of horizontal and vertical direction by weighting according to the direction of edge information with the component of FOI(First Order Interpolation)and output of the pseudomedian filter for image enlargement and interpolates the interpolation points of diagonal direction by selectively transposing the direction of the subwindows of the pseudomedian filter according to the distribution of neighbored pixels thereto in the extended image. According to the proposed methods, the digital image enlargement which preserves the characteristic of the pseudomedian filter capable of keeping the reconstruction of edge information and reflects the advantage of FOI can be performed. Therefore, visual artifacts could be effectively suppressed, and most characteristics and shape of the original image can be reconstructed as well.

원형 객체의 기하학적 특성을 이용한 고속 동공 검출

곽노윤 한국디지털정책학회 2013 디지털융복합연구 Vol.11 No.2

웨이블렛 변환 기반 스펙트럴 상관성 추정에 의한 칼라 영상 부호화

곽노윤,정대권,황병원,Kwak, No-Yoon,Jeong, Dae-Gwon,Hwang, Byong-Won 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.1

본 논문은 칼라 성분 영상들 간에 내재된 스펙트럴 중복성에 착안하여 한 성분 영상에서 다른 성분 영상을 블록 기반으로 추정부호화함으로써 칼라 영상 부호화 시에 고압축을 실현할 수 있도록 한 칼라 영상 부호화에 관한 것이다. 우선, 휘도 영상을 대상으로 웨이블렛 변환을 위하여 각 주파수 성분으로 구성된 분해 영상을 획득한다. 이후, 웨이블렛 변환을 통한 영상 분석 과정에서 발생되는 고주파 계수를 이용하여 스펙트럴 상관성을 추정할 시에 기본 단위가 되는 추정 블록의 크기를 결정하기 위한 비용 함수를 정의한다. 마지막으로, 이 비용 함수에 따라 추정 블록의 크기를 가변시키면서 휘도 영상과 ,R, B 영상간의 추정 오차가 최소가 되도록 하는 비례 인자와 가감 인자를 블록당 하나씩 산출하는 과정을 반복적으로 수행한 후, 이렇게 추정한 각각의 비례 인자와 가감 인자를 부호화함으로써 칼라 성분 영상을 부호화할 수 있는 새로운 칼라 영상 부호화 방법을 제안한다. This paper presents a new color Image coding method which estimates color component Images from luminance image using spectral correlation m wavelet transformed domain More specifically, the wavelet transform is performed to the luminance image(Y), and then, for an efficient quad-tree division to encompass the varying block size, a cost function IS defined using high frequency coefficients generated by wavelet decomposition Next, a scale factor and an offset factor for each the block to minimize the estimation error between luminance image(Y) and R, B Images, are iteratively calculated With respect to the varying block size With associated cost function.

회원마당-어디까지 해야하나

곽노윤,Gwak, No-Yun 한국호스피스협회 2004 한국호스피스협회 Vol.75 No.-