스틸 프레스 어퍼암 용접 구조에 따른 암 성능 영향도 비교

오상훈(Sanghoon Oh),박민수(Minsoo Park) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2022 No.6

In the case of rear wheel suspension arms, the method of forming a high-strength steel panel and applying overlap welding is the most used. But looking at the recent trend of competitors, there are increasing cases of applying butt welding to the joint. In general, butt welding is known to be disadvantageous in terms of productivity compared to overlap welding. In order to understand the reason for applying butt welding, the rear wheel upper arm of the existing overlap welding structure was converted to a butt welding structure. After the design change, comparison was made in terms of the main performance of the arm and the assembly of the module. As a result of the study, when butt welding was applied to the steel press upper arm, it was confirmed that the axial stiffness, stress, and buckling force performance were superior under the same weight condition compared to the overlap welding structure. And it was found that there is also an advantage that the left and right suspension arms can be commonized.

데이터센터 네트워크의 지연시간 분석

오상훈 ( Sanghoon Oh ),심재균 ( Jaekyun Shim ),이석한 ( Sukhan Lee ),안정호 ( Jung Ho Ahn ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1

유무선 네트워크 기술의 급격한 발전 및 개인용 휴대 장치의 보급 증가와 그에 맞물린 소셜네트워크 서비스 등의 활성화로 인해 데이터의 전송량이 폭발적으로 늘어나고 있으며, 이러한 추세는 향후 지속 될 것으로 전망된다. 이에 데이터센터의 수요가 증가하고 있으며, 확장 및 유지보수가 쉬우면서도 높은 성능을 갖는 시스템에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 논문에서는 데이터센터 네트워크의 구성요소를 분석하고 각각의 지연시간을 알아보았으며, 그 중 확장 및 유지보수가 쉬우나 상대적으로 지연시간 이 높은 이더넷을 데이터센터에 적용하였을 때 지연시간 개선을 위한 방법으로 Intel DPDK를 적용할 경우, 미적용시와 비교하여 약 86%의 지연시간 감소를 확인하였고, 추가 향상 방안을 조망하였다.

상호작용하는 H₂-CO 예혼합 화염에서 H₂선호확산의 영향에 관한 수치적 연구

오상훈(Sanghoon Oh),박정(Jeong Park),권오붕(Ohboong Kwon) 한국연소학회 2012 한국연소학회지 Vol.17 No.3

The effects of strain rate and preferential diffusion of H2 on flame extinction are numerically studied in interacting premixed syngas-air flames with fuel compositions of 50% H₂ + 50% CO and 30% H₂ + 70% CO. Flame stability diagrams mapping lower and upper limit fuel concentrations at flame extinction as a function of strain rate are examined. Increasing strain rate reduces the boundaries of both flammable lean and rich fuel concentrations and produces a flammable island and subsequently even a point, implying that there exists a limit strain rate over which interacting flame cannot be sustained anymore. Even if effective Lewis numbers are slightly larger than unity on extinction boundaries, the shape of the lean extinction boundary is slanted even at low strain rate, i.e. ag = 30 s<SUP>-1</SUP> and is more slanted in further increase of strain rate, implying that flame interaction on lean extinction boundary is strong and thus hydrogen (as a deficient reactant) Lewis number much less than unity plays an important role of flame interaction. It is also shown that effects of preferential diffusion of H2 cause flame interaction to be stronger on lean extinction boundaries and weaker on rich extinction boundaries. Detailed analyses are made through the comparison between flame structures with and without the restriction of the diffusivities of H2 and H in symmetric and asymmetric fuel compositions. The reduction of flammable fuel compositions in increase of strain rate suggests that the mechanism of flame extinction is significant conductive heat loss from the stronger flame to ambience.

A Vehicle Motion Predictor for Autonomous Racing

Sanghoon Oh(오상훈),Eunhyek Joa(좌은혁),Kyongsu Yi(이경수) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.11

This paper presents a vehicle motion predictor for an autonomous racing system to assure safety when driving in limit handling situation. The proposed algorithm consists of two sequential parts; (1) Tire model identifier (2) Prediction of vehicle state. In the tire model identifier, parameters of a nonlinear tire model are identified through nonlinear optimization. In the prediction of vehicle sate, future vehicle states are calculated through numerical integration of a 2- DOF bicycle model that includes previously identified tire model. Moreover, assuming normal distribution of prediction error of each state, the probability of lateral instability and track escape of the future can be calculated. The proposed algorithm has been validated through computer simulations. The results show that the algorithm well predicts future vehicle states.

주파수 응답함수 합성법을 이용한 차량 실내 소음 저감에 관한 연구

오상훈(Sanghoon Oh),강연준(Yeonjune Kang),선종천(Jongcheon Sun),송문성(Moonsung Song),김성구(Seonggoo Kim) 한국소음진동공학회 2006 한국소음진동공학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.5

EPS System용 PMSM의 경사 하강법 기반 토크 리플 저감 알고리즘

Sanghoon Oh(오상훈),Changwoo Shin(신창우) 한국자동차공학회 2019 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2019 No.11

비내진상세를 가지는 철근콘크리트 부재의 균열발생특성

김경민,이정한,오상훈,백은림,Kim. KyungMin,Lee. JungHan,Oh. SangHoon,Back. EunLim 한국방재학회 2014 한국방재학회논문집 Vol.14 No.3

지진발생시 건축물의 긴급 위험도 평가를 통한 여진에 따른 2차 인명피해 방지를 위해서는 건축물의 구조형식에 따른 정량적 손상도 평가 기준이 필요하다. 본 논문은 비내진상세를 가지는 철근콘크리트조 건축물을 대상으로 정량적 손상도 평가 기준을 제시하기 위한 기초 연구로 부재 표면에 발생하는 손상 중 균열을 대상으로 비내진상세를 가지는 철근콘크리트 1층 1경간 실험체의 정적실험결과를 바탕으로 지진응답에 따른 균열폭 변화양상에 대하여 평가하였다. 그 결과, 실험체의 접합부 및 기둥 상 하부 위험단면에서부터 기둥 중앙부로 2.0D(D:기둥 높이)까지의 구간을 중심으로 휨균열 및 휨전단균열이 발생하였다. 이 중 기둥 상부 위험단면위치 휨균열과 휨전단균열만이 층간변형각 증가에 따라 크게 벌어지는 것으로 나타났으며, 기둥 주근 항복에 따라 잔류 균열폭이 점차적으로 발생하기 시작하였다. 한편, 잔류 최대 균열폭은 기둥 주근이 항복하기 전에는 피크시 최대 균열폭의 1/2배 미만인 반면에, 기둥 주근이 항복한 후에는 피크시 최대 균열폭의 1/6~1배인 것으로 나타났다. 또한, 피크시 최대 균열폭은 경험 최대 층간변형각에 상관없이 균열폭 합의 1/2정도인 것으로 나타났다. The quantitative damage index considering structural types are essential for the effective post-earuthquake safety evaluation. This paper is the fundamental research in order to present the quantitative damage index for reinforced concrete members with non-seismic details. The crack width changes related with seismic response were studied based on the static test results of one-span and -story specimen with non-seismic details. According to the test result, cracks mostly occurred on the beam-column joints and the upper- and lower- part of columns. The flexural crack width on the column end section and shear crack width on the upper column were widely opened by loading. The residual crack widths were also getting larger since yielding of reinforcements. Meanwhile, the maximum residual crack width was lower than the 1/2-fold of the maximum crack width before yielding, and got the 1/6- and 1-fold of the maximum crack width after yielding.

LSTM 신경망 기반 온실 내 시계열 CO₂ 예측 모델 연구

임은정 ( Eunjeong Em ),오상훈 ( Sanghoon Oh ),이동훈 ( Donghoon Lee ) 한국농업기계학회 2019 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1

이상적인 조건에서 외기 환경과 독립적인 온실 내 농작물의 효과적인 광합성을 위해선 적정 CO₂ 농도를 유지해야 할 필요가 있다. 인위적 방법론을 이용한 CO₂ 농도 유지 기술은 CO₂ 계측 시스템의 정밀도에 따라 성능이 좌우 된다. 다른 환경 변수와 달리 CO₂ 는 작물 및 외부 인입에 따라 선택적으로 수지가 발생하므로 온도, 습도에 비하여 인과모델 도출이 상대적으로 난해하다. 또한 기체 분압 측정 시스템의 기술적 한계로 인해 외란이나 non-steady condition에 의한 시스템 오차의 범위가 매우 크다. 한편, 이미 알려진 CO₂ 농도의 일장 주기 연관성을 바탕으로 작물 생육 및 토양 CO₂ 발생 등을 종합적으로 고려한 인과모델 수립 가능성이 점차 커지고 있다. 특히, 난해한 비선형 인과모델을 밝히기 위하여 경험 데이터를 토대로 한 신경망을 이용한 연구들이 활발하다. 본 연구에서는 신경망 학습 모델 중 하나인 LSTM(Long short-term memory)을 이용하여 일단위로 인접한 시계열 데이터 변이를 학습한 후 시계열 상에서 CO₂ 변화를 예측하기 위한 방안을 연구하였다. 실험을 수행한 테스트 베드는 충북 청주시 소재(충북 청주시 상당구 가덕면 노동리 326)의 딸기 재배 온실(10 m × 100m)에서 2018년 3월 1일부터 4월 40일까지 수행되었다. 온실 내부의 CO₂계측을 위하여 정밀도가 ±30 ppm이며 0~10,000 ppm 범위를 계측할 수 있는 TG100(Trueyes, Korea) 센서를 사용하였다. 디지털 통신 방식 중 하나인 I2C 통신방식으로 전송되는 CO₂ 계측 신호 처리를 위해 ARM32 기반 마이크로프로세서를 이용하고 1 Hz의 주기로 기록하였다. 1000 ㎡ 표면적에 해당하는 온실 내부의 대표 CO₂를 결정하기 위하여 18 노드를 균등 배분하여 설치하였다. 1 Hz로 계측된 데이터를 신경망 입출력 노드로 삼을 변수로 변환하기 위하여 1차적으로 low pass filter를 이용한 평활화를 수행한 후 정규화를 수행하였다. 입력 변수의 초기 거동이 시계열 상에서 지속적으로 출력 변수에 영향을 주는 대표적인 신경망 모델인 LSTM 모델을 이용하여 일별 시간 단위 평균 CO₂ 24 시퀀스와 분 단위 평균 CO₂ 12440 시퀀스를 입/출력으로 삼은 2가지 형태의 모델을 구성하였다. 시계열 데이터 시퀀스는 임의의 시간 t unit time 에서의 입력변수와 (t+1) unit time 출력변수로 구성하여 순차적으로 학습데이터를 생성하였다. 데이터 분석 및 신경망 모델링 수행을 위하여 MatlabTM R2014a(Mathworks, CA, USA)에서 라이브러리 형태로 제공되는 lstmlayer 함수를 이용하였다. 학습 시 주요 매개변수는 epoch=1, iteration=1000, learning rate=0.001로 고정하였다. 실측치와 모델링을 이용한 예측치를 비교한 회귀분석을 통해 모델의 복습(recalling) 성능을 평가하였다. 모델링을 수행한 두 모델은 신경망 학습이 수렴하지 않았으며, 최종 도출 모델을 적용한 경우 r²= 0.1 (n=1487 or 12440) 이하의 결정계수를 보였다. 가정과 달리 CO₂ 예측 모델이 발산하게 된 가장 큰 이유는 실험 초기인 3월 초순의 최소, 최대 편차는 약 600 ppm이었으나 실험 말기에는 약 100 ppm 내외였기 때문으로 판단된다. 이는 신경망 학습 과정 상 선형 대수적 계산 방식의 한계에 기인한 것이며 입력 패턴의 다양성을 해설할 수 있는 추가 변수가 필요함을 의미하기도 한다. 한편, 정밀도 측면에서 예측 모델의 성능은 매우 부정적이나, 1차 미분으로 밝힐 수 있는 증감의 형태는 일치하는 것으로 파악된다. 이는 CO₂ 농도의 증감 추세 예측이 요구되는 제어 시스템에 응용 가능성이 있다고 할 수 있다. 자동화 온실에 적용할 수 있는 CO₂ 공급 모델 도출을 위해선 환경 변수 간의 상관성 해석은 물론 최대 수요자인 작물의 생육 정보를 공학적으로 해석할 수 있는 기술 마련이 선행되어야 할 것이다.

[특집] 기존 철골건축물의 내진성능 평가 및 보강

이강민(Lee. Kangmin),오상훈(Oh. Sanghoon) 대한건축학회 2004 建築 Vol.48 No.8

각속도 제한을 고려한 인공위성 자세제어 기법 연구

목성훈(Sung-Hoon Mok),오상훈(Sanghoon Oh),김인종(Injong Kim),한상설(Sang-Sul Han) 한국항공우주학회 2021 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2021 No.11