스펙트럼 전산화단층촬영에서 폐 기능 평가를 위한 비방사성 제논(Xe) 분리 가능성 확인

엄지수,강순철,김번영,이승완 대한방사선방어학회 2018 대한방사선방어학회 학술발표회 논문요약집 Vol.2018 No.04

카페인 대사 유전자의 SNP를 활용한 RFLP 실험 프로그램 개발 및 적용

엄지수,노정욱,임지아,박지영,김은지,김완연 한국현장과학교육학회 2023 현장과학교육 Vol.17 No.3

In this study, we developed a molecular biology program focused on the CYP1A2 gene SNP, which is related to caffeine metabolism. This program was applied to high school students to assess changes in gene-related concept learning, scientific core competencies, and scientific attitudes. Thirty-six 2nd grade students from a general high school in Chungcheongbuk-do participated. They were divided into an experimental group (18 students) and a control group (18 students). The developed program was applied to the experimental group while the control group engaged in data analysis and activity-based lessons with the same content as the experimental group. The classes covered DNA extraction, gene amplification, enzyme processing, and DNA electrophoresis. Pre- and post-class assessments were conducted to analyze program's effectiveness. The result indicated that both the control group and the experimental group showed improvements in scientific core competencies, attitudes toward science, and conceptual understanding of molecular biology experiments. However, upon comparing the degree of improvement between the two groups, it was confirmed that the experimental group showed more positive enhancements in scientific core competencies, as well as conceptual understanding of molecular biology experiments, compared to the control group. Therefore, it is expected that the RFLP experiment program utilizing the SNP of the caffeine-metabolic gene will aid in enhancing general high school students' scientific core competencies, scientific attitude, and conceptual achievement related to molecular biology experiments.

가임기 여성의 자궁근종의 보존적 치료와 임신 예후

엄지수,고현선 한국모자보건학회 2022 한국모자보건학회지 Vol.26 No.2

Uterine myomas are the most common benign tumors in reproductive aged women. There have been concerns about fertility and obstetric complications in pregnant women with myomas. Currently, maternal age for pregnancy is increasing, and uterine-preserving therapeutic procedures of uterine fibroids such as myomectomy, high-intensity focused ultrasound (HIFU), or uterine artery embolization (UAE) have increased. However, it is unclear whether those treatments can improve fertility and pregnancy outcomes. Recent data suggest that pregnancies after uterus-preserving procedures are associated with obstetric complications such as cesarean section, placenta previa, preterm labor, premature birth, and low birth weight. The biggest obstetric concern in pregnancies after uterine-preserving procedures is uterine rupture during pregnancy, which can threaten the survival of fetuses. Moreover, uterine rupture after myomectomy is more likely to occur before labor onset. Most international guidelines suggest that myomectomy be considered for a woman with uterine myomas who has undergone several unsuccessful in vitro fertilization cycles despite appropriate ovarian response and good-quality embryos or for a woman with symptomatic myomas. In addition, HIFU or UAE treatments are relative contraindications in women with a future pregnancy plan, because there are limited data about associated pregnancy outcomes, and UAE can affect fertility after the procedure. The risks of uterine rupture and of obstetric complications in pregnancies after myomectomy should be discussed in affected women with a future pregnancy plan.

머신러닝을 이용한 에너지 선택적 유방촬영의 진단 정확도 향상에 관한 연구

엄지수,이승완,김번영 대한방사선과학회 2019 방사선기술과학 Vol.42 No.1

Although digital mammography is a representative method for breast cancer detection. It has a limitation in detecting and classifying breast tumor due to superimposed structures. Machine learning, which is a part of artificial intelligence fields, is a method for analysing a large amount of data using complex algorithms, recognizing patterns and making prediction. In this study, we proposed a technique to improve the diagnostic accuracy of energy-selective mammography by training data using the machine learning algorithm and using dual-energy measurements. A dual-energy images obtained from a photon-counting detector were used for the input data of machine learning algorithms, and we analyzed the accuracy of predicted tumor thickness for verifying the machine learning algorithms. The results showed that the classification accuracy of tumor thickness was above 95% and was improved with an increase of imput data. Therefore, we expect that the diagnostic accuracy of energy-selective mammography can be improved by using machine learning.

쌍태임신의 조기진통시 자궁수축억제제의 사용과 임신예후

엄지수,홍수빈,위정하,신재은,최세경,김우정,조윤성,김연희,길기철,박인양,고현선 한국모자보건학회 2021 한국모자보건학회 학술대회 연제집 Vol.2021 No.2

몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 광자계수검출기 기반 이중에너지 스펙트럼 유방촬영에서 가중 영상 감산법을 통한 물질분리

엄지수(Eom Jisoo),강순철(Kang Sooncheol),이승완(Lee Seungwan) 대한방사선과학회(구 대한방사선기술학회) 2017 방사선기술과학 Vol.40 No.3

유방촬영술은 유방암의 조기검진을 위해 시행되는 대표적인 검사이다. 하지만 유방 구성물질의 물리적 특성에 의존하는 유방촬영상은 병변의 악성 또는 양성 여부에 대한 정보 제공이 불가능하다. 이중에너지 영상 감산법을 시행하는 경우 유방촬영상에서 특정 물질에 대한 정보를 추출할 수 있지만 피폭선량을 증가시킬 뿐만 아니라 물질 분리의 정확도를 감소시키는 단점이 있다. 본 연구에서는 물질의 선감약계수를 적용한 유방팬텀을 모사하여 광자 계수검출기 기반 이중에너지 유방촬영에서 특정 물질에 대한 가중함수를 적용하여 분리의 정확도를 향상시킬 수 있는 기술을 제안하였다. 그리고 유방팬텀영상으로부터 물질분리의 정확도를 평가하기 위해 대조도 및 잡음 특성을 분석하였다. 분석 결과 이중에너지 가중 영상 감산법의 악성종양에 대한 대조도는 일반적인 유방촬영과 이중에너지 영상 감산법에 비해 각각 0.98, 1.06배로 큰 차이가 없다. 그렇지만 이중에너지 가중 영상 감산법 적용 시 양성종양에 대한 대조도가 0에 근사하기 때문에 양성종양에 대한 악성종양의 상대적인 대조도가 13.54배로 크게 향상된 것으로 확인되었다. 따라서 본 연구에서 제안하는 이중에너지 가중 영상 감산법은 유방촬영 진단의 정확도 향상에 기여할 수 있을 것이다. Mammography is commonly used for screening early breast cancer. However, mammographic images, which depend on the physical properties of breast components, are limited to provide information about whether a lesion is malignant or benign. Although a dual-energy subtraction technique decomposes a cer-tain material from a mixture, it increases radiation dose and degrades the accuracy of material decomposition. In this study, we simulated a breast phantom using attenuation characteristics, and we pro-posed a technique to enable the accurate material decomposition by applying weighting factors for the du-al-energy mammography based on a photon-counting detector using a Monte Carlo simulation tool. We al-so evaluated the contrast and noise of simulated breast images for validating the proposed technique. As a result, the contrast for a malignant tumor in the dual-energy weighted subtraction technique was 0.98 and 1.06 times similar than those in the general mammography and dual-energy subtraction techniques, respectively. However the contrast between malignant and benign tumors dramatically increased 13.54 times due to the low contrast of a benign tumor. Therefore, the proposed technique can increase the ma-terial decomposition accuracy for malignant tumor and improve the diagnostic accuracy of mammography.

청소년 독서클럽

김수민,엄지수,김근호,윤은지,이금아 충북연구원 2009 앞,뒤 바라보다 Vol.- No.1

냉치료가 등속성 수축 후의 지연성 근통증 관련 변인과 체력에 미치는 영향

이만균(ManGyoonLee),엄지수(JiSooEum),성순창(SoonChangSung),김승환(SeungHwanKim) 한국체육학회 2008 한국체육학회지 Vol.47 No.5

등속성 수축의 경우, 등장성 수축과 달리 단축성 수축 후에 지연성 근통증이 유의하게 나타나는 것으로 보고되었다. 그러나 등속성 수축 후 나타난 DOMS에 대한 냉치료의 효과를 밝히는 연구가 매우 미흡하였다. 이에 본 연구에서는 냉치료가 등속성 수축 후의 DOMS 관련 변인과 체력에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 20대 남자 9명을 대상으로, 한 쪽 하지로 등속성 수축을 실시하도록 하여 근통증을 유발시킨 후, 냉치료 처치에서는 운동 후 3일에 걸쳐 하지에 매일 15분씩 냉치료를 실시하였고, 14일 간격으로 실시된 통제 처치에서는 동일한 기간 동안 아무런 처치를 하지 않았다. 모든 피검자는 이 두 가지 처치의 실험에 반복적으로 참여하였다. 두 처치 기간 중 운동 전, 운동 후 24시간, 48시간, 그리고 72시간 시점에서 DOMS와 관련된 변인인 CPK와 통증 자각도, 그리고 체력과 관련된 변인인 무릎관절의 ROM과 한발 제자리멀리뛰기를 측정하여, 두 처치 간·네 시점 간에 비교하였다. CPK는 냉치료 처치 후 통제 처치에 비하여 더 빠르게 낮아지는 경향을 보였고, 통증 자각도는 두 처치 간에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 냉치료는 무릎관절 ROM에는 유의한 영향을 미치지 못하였으나, 한발 제자리멀리뛰기 기록은 냉치료 처치 후에 유의하게 빠르게 회복되었다. 결론적으로, 등속성 수축에 따라 유발된 DOMS가 냉치료에 의하여 효과적으로 완화된 것으로 보인다. This study was designed to examine the effects of cryotherapy on variables related to delayed onset of muscle soreness (DOMS) and physical fitness occurred after isokinetic exercise. Nine male subjects, aged 24.0±0.72 yrs, underwent two sets of experiments, such as cryotherapy trial and control trial, repeatedly according to counterbalanced order. Each subject performed isokinetic exercise using concentric contraction, followed by cryotherapy at lower extremities for 15 minutes for following three days in the cryotherapy trial, and no treatment was applied in the control trial. Before the exercise, 24 hrs, 48 hrs, and 72 hrs after the exercise, the variables related to DOMS, i.e., CPK and soreness rating scale, and the variables related to physical fitness, i.e., ROM at knee joint and long jump with one leg standing, were measured. The data of the two trials were compared utilizing two-way ANOVA with repeated measures. The results of the present study were as follows: 1) CPK was tended to be lower in the cryotherapy test than the control test from 48 hrs after exercise. 2) Soreness rating was significantly lower in cryotherapy test than control test at 72 hrs after the exercise. 3) Long jump with one leg standing of the cryotherapy test increased more than the control test at 72 hrs after the exercise. It was concluded that the cryotherapy was beneficial to relieve DOMS and to maintain the physical fitness after isokinetic and concentric exercise.

영상유도 방사선 치료를 위한 호흡동조 4차원 디지털 토모신세시스 영상화 기술 개발

김번영,강순철,엄지수,이승완 대한방사선방어학회 2018 대한방사선방어학회 학술발표회 논문요약집 Vol.2018 No.04

메타버스 관광 인지가 참여의도에 미치는 영향에 관한 연구 - AIDA 모형과 ETPB 이론을 중심으로 -

구혜민(Gu, Hye-Min),엄지수(Um, Ji-Soo),정지연(Jeong, Ji-Youn) 한양대학교 관광연구소 2023 觀光硏究論叢 Vol.35 No.1

이 연구는 최근 관심을 모으고 있는 메타버스 관광에 대한 인지가 향후 메타버스 참여의도에 미치는 영향에 대하여 AIDA 모형과 ETPB 이론을 적용하여 살펴보았다. 총 313명의 유효한 표본 응답을 바탕으로 확인적 요인분석, 구조방정식모형 분석, 기술통계분석 및 t-test를 시행하였다. 분석결과, 메타버스 관광에 대한 인지가 높을수록 흥미가 높아지고, 이는 메타버스 관광에 대한 욕구, 태도, 주관적 규범, 지각된 행동통제와, 더 나아가 메타버스관광 참여의도에 정(+)의 영향을 이끌었다. 총효과(total effect)에서도 메타버스 관광 인지와 참여의도 간의 유의한 정(+)의 관계를 확인할 수 있었다. 자기효능감의 조절효과는, 흥미가 태도로 가는 경로에서만 확인할 수 있었는데, 자기효능감이 큰 그룹이 더 큰 영향 관계에 있었다. 메타버스 관광에 대한 인지는, 젊고, 미혼이고, 교육수준이 높은 그룹에서 더 유의하게 높았다. 이 연구에서는 기존에 마케팅 영역에서 주로 사용되던 AIDA 모형을 적용하여 대중매체를 통한 메타버스 관광상품 인지에서부터 관광객의 참여의도까지의 전반적인 의사 결정 과정을 살펴볼 수 있는 예측모형을 설정하고 자기효능감의 역할을 규명하였다는 점에서 학술적 가치가 크다. 또한, 메타버스 관광의 잠재적 주요 고객층을 확인함으로써, 메타버스 관광의 활성화 정책을 마련하는데 실무적인 기여를 할 것으로 기대된다. This study examines the effect of the awareness of metaverse tourism, which has recently attracted attention, on the intention to participate in metaverse tourism, using the AIDA model and ETPB theory. Descriptive statistical analysis, confirmatory factor analysis, structural equation model analysis, and t-test were performed for a total of 313 valid questionnaire responses. As a result of the analysis, the higher the awareness of metaverse tourism, the higher the interest, which had significant positive (+) effects on the desire, attitude, subjective norm, perceived behavioral control, and furthermore, intentions to participate. Even in the total effect, the awareness of metaverse tourism had a significant positive (+) effect on participation intention. The moderating effect of self-efficacy was confirmed only in the path of interest to attitude; the group with high self-efficacy had a stronger relationship. Awareness of metaverse tourism was significantly higher in the young, single, and highly educated groups. This study contributes to establishing a predictive model for the decision-making process from awareness to metaverse tourism products to intentions to participate, by applying the AIDA model, which has been mainly used in the marketing field, and demonstrating the role of self-efficacy. In addition, this study makes a practical contribution to establishing policies to revitalize metaverse tourism by identifying the major customer in the future.