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A Solar Cyclone with Chromospheric Running Wave
안준모,이환희,강지혜,최광선,Magara, Tetsuya,An, Jun-Mo,Lee, Hwanhee,Kang, Jihye,Inoue, Satoshi,Choe, Gwang-Son 한국천문학회 2012 天文學會報 Vol.37 No.2
An innovative solar observing satellite, Hinode, has successfully observed the detailed evolution of a rapidly developing emerging flux region from the beginning of its appearance at the solar surface. The high spatial and temporal resolution provided by the satellite enables to capture the prominent dynamic processes such as the rotational motion of a polarity region with intense magnetic flux which is reminiscent of a cyclone on the Earth, and a running wave that spreads ahead of this rotating polarity region. This 'solar cyclone' is, on the other hand, generated differently from terrestrial cyclones, and a possible generating mechanism for it is demonstrated with a three-dimensional magnetohydrodynamic simulation of a twisted magnetic flux tube emerging from the solar interior into the solar atmosphere. The simulation shows that the rotational motion is caused by a strong downflow of plasma along the twisted field lines that form a helical pillar standing upright on the Sun.
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인텔리전트 규제: 인공지능을 활용한 산재보험 검증 사례를 중심으로
안준모,문성욱,이창용 한국행정연구원 2022 韓國行政硏究 Vol.31 No.4
Recent years have witnessed increasing collision between technology and regulation, and this conflict has been extensively discussed by both scholars and policy makers. To date, ‘smart regulation’, such as innovation procurement, has attempted to reconcile conflict between innovation and regulation, but, thanks to recent new digital technologies, such as big data and artificial intelligent (A.I.), the opportunity of this co-evolution is increasing. A good example of this intelligent evolution would be ‘Reg-tech’ which offers more advanced financial service while decreasing the costs for financial transaction monitoring using information and communication technology (ICT). This explorative study goes beyond fin-tech and attempts to apply machine learning technology for Workers’ compensation and employment(WCE) insurance fraud detection. The comparison of traditional expert based audit and four different machine learning analysis results suggest that the proposed approach shows better performance. Our illustrative case suggests promising possibility of intelligent co-evolution between regulation and technological innovation. To date, regulation enforcement has been a feed-back process, in which a violation of regulation precedes and penalty for the violation follows. However, big data and accurate machine learning technology changes this traditional process from feed-back to feed-forward. The utilisation of machine learning technology can not only increase regulation enforcement productivity but also reduces compliance costs by signalling pre-preventive alarming to risky groups. 최근 기술이 급격한 속도로 발전하면서 규제가 기술혁신을 저해하고 있다는 비판이 커지고 있다. 이에 따라 규제가 기술혁신을 촉진하는 방향으로 디자인되어야 한다는 주장이 힘을 받으면서 목표지향적 규제 같은 규제 디자인 측면의 변화가 이루어지고 있다. 그러나, 최근에는 빅데이터, 인공지능(A.I.) 등 새로운 기술을 적극 활용하려는 시도도 이루어지고 있는데, 대표적인 예가 다양한 디지털 기술을 사용하여 규제 준수비용을 줄이면서 향상된 사용자 경험을 제공하고자 하는 ‘Reg-Tech’이다. 이 같은 맥락에서 본 연구는 산재・고용보험 정산 고도화라는 실증 사례를 통해 빅데이터와 인공지능 기술에 기반한 인텔리전트 규제의 정책적 적용 가능성을 모색하였다. 최근 산재・고용보험에 대한 허위 청구가 빈번하게 발생하면서 이에 효과적으로 대응할 수 있는 규제도입이 검토되고 있다는 점에 착안하여, 정확한 보험료 산정에 대한 기존의 전문가 추정방식과 머신러닝 기반 추정방법의 효율성을 비교해 보았다. 본 연구의 분석결과는 인공지능 기술에 기반한 인텔리전트 규제 방식이 규제순응비용과 규제관리비용, 제도운영의 효율성 측면에서 효과적인 대안이 될 수 있음을 시사하고 있다. 본 연구 결과는 새로운 디지털 기술과 규제가 상호영향을 받으며 공진화할 수 있는 가능성을 제시하고 있다.
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정부의 기술혁신 재정지원 정책효과에 대한 체계적 문헌연구
안준모,Ahn, Joon Mo 기술경영경제학회 2022 기술혁신연구 Vol.30 No.1
정부는 시장실패 방지, 정보의 비대칭성 완화, 자원의 효율적 배분 등 다양한 목적을 가지고 시장에 개입하여 민간기업의 기술혁신을 지원해 왔다. 2000년대 들어 국가 연구개발 예산이 급격히 증가하면서 기업에게 지원되는 정부재원도 비례하여 증가해왔으나 정부의 재정지원이 효과적이고 바람직한 정책목표를 달성했는지에 대해서는 분명하지 않다. 본 연구는 이러한 문제인식 하에 국내·외 관련 논문과 정책연구 보고서, 리뷰 페이퍼 등을 종합적·체계적으로 분석하여 다양한 정부 재정지원에 대한 문제점을 살펴보고자 하였다. 국·내외 총 168편의 연구를 체계적 문헌분석과 컨텐츠 분석을 활용하여 정책 부가성, 지원방식, 기업규모, 분석단위(unit of analysis), 분석대상, 연구방법론과 데이터 등 다양한 관점에서 입체적으로 분석하였다. 문헌 간 교차 비교를 통해 다수의 중복 수혜, 재정지원과 정책효과 간의 구조적 시차, 재정지원 효과의 비선형성, 정책간의 간섭과 교호작용, 폐쇄형 혁신과 제조업에 최적화된 조세제도 등이 현재 정부 재정지원의 문제점으로 분석되었으며, 이를 해결하기 위한 정책개선 방향으로 행동 부가성을 고려한 재정지원사업 성과지표 개발, 정부부처 간 정책협력과 조율 강화, 다양한 상황을 고려할 수 있는 정책혼합(policy mix) 도입, 디지털 혁신·서비스 연구개발 등 새로운 형태의 기술혁신에 맞는 기업 재정지원 방식, 데이터에 기반 한 증거기반 정책강화 등을 제시하였다. The government has supported the innovation of private firms by intervening the market for various purposes, such as preventing market failure, alleviating information asymmetry, and allocating resources efficiently. Although the government's R&D budget increased rapidly in the 2000s, it is not clear whether the government intervention has made desirable impact on the market. To address this, the current study attempts to explore this issue by doing a systematic literature review on foreign and domestic papers in an integrated way. In total, 168 studies are analyzed using contents analysis approach and various lens, such as policy additionality, policy tools, firm size, unit of analysis, data and method, are adopted for analysis. Overlapping policy target, time lag between government intervention and policy effects, non-linearity of financial supports, interference between different polices, and out-dated R&D tax incentive system are reported as factors hampering the effect of the government intervention. Many policy prescriptions, such as program evaluation indices reflecting behavioral additionality, an introduction of policy mix and evidence-based policy using machine learning, are suggested to improve these hurdles.
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