대화형 생성AI 서비스 사용자의 지속사용의도에 관한 연구 : 과업-기술적합(TTF)과 신뢰를 중심으로

안승규,안현철 한국경영정보학회 2024 Information systems review Vol.26 No.1

본 연구는 대화형 생성AI 서비스의 기술적 특성과 사용자의 과업 특성을 요인을 발굴하고 과업- 기술적합이 사용자 만족과 지속 사용에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 생성AI가 제공하는 정보에 대한 사용자의 믿음 정도를 나타내는 신뢰 변수가 과업-기술적합, 사용자 만족, 지속 사용 의도에 미치는 영향을 확인하였다. 본 연구에서 제안된 모형을 분석하기 위하여 연령대별 다양한 사용자를 대상으로 설문조사를 실시하였고 총 198부의 설문을 취합하여 SmartPLS 4.0을 이용해 분석을 실시하였다. 가설 검증 결과, 기술 특성 중 언어유창성과 상호작용성이, 과업특성 중 모호성이 과업-기술적 합을 매개로 사용자 만족과 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 하지만, 기술 특성 중 창의성, 과업 특성 중 시간 유연성은 과업-기술적합에 유의한 영향을 미치지 못하였으며, 신뢰 역시 과업-기술적합과 지속사용의도에 직접적인 영향을 미치지 못하고 오직 사용자 만족에만 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 이러한 본 연구의 결과는 대화형 생성AI 서비스를 개발하여 공급하려고 하는 공급기업이나 비즈니스 생산성 향상을 목적으로 생성AI 기술을 도입하려고 하는 기업들에게 유의미한 시사점을 제공해 줄 수 있을 것이다. This study identified factors related to the technological characteristics of conversational generative AI services and the user's task characteristics. Then, it analyzed the effects of task-technology fit on user satisfaction and continued use. The effects of trust, which represents the degree of users' belief in the information provided by generative AI, on task-technology fit, user satisfaction, and user continuance intention were also examined. A survey was conducted among users of various age groups, and 198 questionnaires were collected and analyzed using SmartPLS 4.0 to validate the proposed model. As a result of hypothesis testing, it was confirmed that language fluency and interactivity among technology characteristics and ambiguity among task characteristics significantly affect user satisfaction and intention to continue using via task-technology fit. However, creativity among skill characteristics and time flexibility among task characteristics did not significantly affect task-technology fit, and trust did not directly affect task-technology fit and intention to continue using, but only positively affected user satisfaction. The results of this study can provide meaningful implications for vendors who want to develop and provide conversational generative AI services or companies who want to adopt generative AI technology to improve business productivity.

EEDF measurement in SF6+O2 & CF4+O2 mixture gas capacitively coupled plasma

안승규,유신재,장홍영 한국진공학회 2006 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.15 No.1

Frequency dependence of electron energy distribution function and plasma parameters in capacitively coupled argon discharge

안승규,유신재,장홍영 한국진공학회 2005 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.- No.-

장애물의 상대속도를 반영한 포텐셜필드 기반 무인항공기 충돌회피

안승규,이동진 한국항공운항학회 2018 한국항공운항학회지 Vol.26 No.2

In this paper, we investigate a collision avoidance algorithm for unmanned aerial vehiclesusing potential field based on the relative velocity of obstacles. The potential field consists ofthe attraction force and the repulsive force that are generated for the target and theobstacles. And the field can be classified into the attractive potential field generated by thetarget and the repulsive potential field generated by the obstacle, respectively. In this study,we construct an attractive potential field as a function of the distance between the UAV andthe target position. On the other hand, a repulsive potential field is created by a function ofdistance and the relative velocity of the obstacle with respect to the UAV. The proposedpotential field based collision avoidance algorithm is evaluate through simulations.

텍스트 생성형 AI 서비스 사용자의 지속사용에 영향을 미치는 요인

안승규,안현철 한국지능정보시스템학회 2023 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.10

한약추출 부산물의 영양가치 평가와 항산화 효능에 관한 연구

안승규,구영민,고건희,이신자,문여황,이상석,김진욱,이성실 경상대학교 농업생명과학연구원 2014 농업생명과학연구 Vol.48 No.2

Quantitative analysis of proximate composition, mineral contents and amino acid contents, and relative quantitative assay of polyphenol and flavonoid contents and antioxidant activities were conducted to evaluate the nutritional and feed values of herbal medicine by-products (HMB). Major ten materials for preparing oriental herbal medicine, Ginseng radix alba(Panax ginseng C. A. Meyer.), Hoelen (Poria cocos Wolf), Glycyrrhizae radix (Glycyrrhiza uralensis Fisch.), Angelicae gigantis radix (Angrlica gigas Nakai), Cnidii rhizoma (Cnidium officinale Makino), Paeoniae radix (Paeonia lactiflora Pall.), Astragali radix (Astragalus membranaceus Bunge), Zingiberis rhizoma crudus (Zingiberis officinale Roscoe), Ziziphi fructus (Ziziphus jujuba var. inermis Mill.), and Aurantii nobilis pericarpium (Citrus unshiu Marcow.) were used in the experiment. Data from the chemical analysis of HMB samples revealed that a very difference among HMB with the value of 2.02~19.71% CP, 5.71~30.33% CF and 12.13~83.41% NDF. Average contents of water, CP, ADF, NDF, Ca, P, lysine and methionine of HMB were 7.78%, 10.01%, 26.44%, 55.44%, 0.39%, 0.32%, 0.45%, and 0.12%, respectively. The CP contents of HMB except for Hoelen were great higher than those of rice straw (about 5% CP), and the average CP content of HMB (10.01%) was also higher compared to that of corn silage (about 8%). Average pepsin digestibility (68.17%) of HMB was higher than that of rice straw and corn silage. The HMB used in the Experiment contains relatively higher levels of the mineral contents, especially Ca and P contents compared to feedstuffs (rice straw, corn silage) more often used in feeding such as ingredient feeds, concentrates and roughages. However, toxic heavy metal such as cadmium (Cd), lead (Pb) and arsenic (As) was not detected at all. The HMB contained relatively high levels of polyphenol and flavonoid contents and showed strong antioxidant activities. The highest polyphenol content, flavonoid content, and antioxidant activity was observed in the extract of Aurantii nobilis pericarpium, Angelicae gigantis radix, and Paeoniae radix, respectively. In conclusion, herbal medicine by-products (HMB) is suitable as a feed ingredient for ruminant animals. 한약추출 부산물의 영양 성분과 사료 가치 평가를 위해 일반성분, 미네랄 조성과 아미노산을 정량 분석 하였으며, 폴리페놀 함량과 플라보노이드 함량 그리고 항산화 활성에 대한 상대 정량 분석을 하였다. 시험에 사용한 10가지 한약추출 부산물은 인삼(Ginseng radix alba), 백복령(Hoelen), 감초(Glycyrrhizae radix), 당귀(Angelicae gigantis radix), 천궁(Cnidii rhizoma), 작약(Paeoniae radix), 황기(Astragali radix), 생강(Zingiberis rhizoma crudus), 대추(Ziziphi fructus), 진피(Aurantii nobilis pericarpium)로서 한약재 중 빈번하게 사용하는 약재이다. 한약추출 부산물의 화학적 조성을 살펴보면 조단백질 함량은 2.02%~19.71% 수준이며, 조섬유소 함량은 5.71%~30.33%, NDF 함량은 12.13%~83.41%이며, 분석 결과 한약추출 부산물간의 차이가 심했다. 한약추출 부산물의 수분, 조단백질, ADF, NDF, Ca, P, 라이신과 메치오닌 평균 수치는 각각 7.78%, 10.01%, 26.44%, 55.44%, 0.39%, 0.32%, 0.45%, 0.12%였다. 조단백질 함량은 백복령을 제외하고 한약추출 부산물이 평균 10.01%이고, 펩신 소화율의 평균은 68.17%로 볏짚, 옥수수 사일리지보다 높았다. 시험에 사용된 한약추출 부산물의 미네랄 조성 중 Ca과 P의 함량은 농후사료나 조사료와 같은 단미재료(볏짚, 옥수수) 보다 높았으며, 독성 중금속인 Cd, Pb 그리고 As는 모두 검출되지 않았다. 한약추출 부산물의 폴리페놀 함량, 플라보노이드 함량, 항산화 활성이 높은 수준 이였다. 그 중 폴리페놀 함량은 진피, 플라보노이드 함량은 당귀, 항산화 활성은 작약에서 가장 높은 수치를 보였다. 이상의 결과로 볼 때, 한약추출 부산물들은 반추동물 사료로서 사용이 가능할 것으로 생각된다.

유일한 에너지 대안, 원자력의 안전성 확보를 위한 노력

안승규,An, Seung-Gyu 한국플랜트학회 2012 플랜트 저널 Vol.8 No.1

컨택센터 중심에서 인공지능 챗봇 중심 고객 서비스로의 사용자 전환의도에 관한 연구

안승규,안현철 (사)디지털산업정보학회 2023 디지털산업정보학회논문지 Vol.19 No.1

This study analyzes the factors and effects on the users' intention to switch from contact center-oriented to AI chatbot-oriented customer services by combining Push-Pull-Mooring Model and provides insights for companies considering the adoption of AI chatbots. To test the model, we surveyed users with experience using chatbots at least once across different age groups. Finally, we analyzed 176 cases for the analysis using IBM SPSS Statistics and SmartPLS 4.0. The results of hypotheses testing rejected the hypotheses for variables of inconsistent quality and low availability of push factors and low switching cost of mooring factor while accepting the hypotheses for the tardy response of push factors and all pull factors. Therefore, these findings provide important implications for researchers and practitioners who wish to conduct research or adopt AI chatbots. In conclusion, users do not feel inconvenienced by the contact center-oriented service but also perceive high trust and convenience with AI chatbot-oriented service. However, despite low switching costs, users consider chatbots a complementary tool rather than an alternative. So, companies adopting AI chatbots should consider what features the users expect from AI chatbots and facilitate these features when implementing AI chatbots.

플랜트 프로젝트 리스크의 평가 및 관리시스템에 관한 연구

안승규,조동환,허진혁,문승재,유호선,An, Seung Kyoo,Cho, Dong-Hwan,Hur, Jin-Huek,Moon, Seung-Jae,Yoo, Hoseon 한국플랜트학회 2010 플랜트 저널 Vol.6 No.1

While the local plant market is reducing its volume, the plant market over the world since 2000s is rapidly expanding. The nation's construction companies, aggressively dedicated in launching out overseas plant market, increase the volume of orders in that sector, but there also are much difficulty in the project management as those projects ordered are gradually large scaled with more cutting-edge high-tech requirements along with comparatively higher risk. Though the local construction companies have developed their own types of measures to analyze the risk evaluation putting into practice, the specialized decision-making model for the overseas plant market or the risk measure understandable easily and applicable practically is not yet shown. This paper aims at providing the methodology to evaluate the risk by way of constructing the risk evaluation process in order to induce risk measuring elements through appropriate indexing system. Furthermore, through studying the risk management system, it aims to seek for a thorough risk management method from beginning of the project to the end.

제164차 원자력계 조찬강연회 - 원전 수출 시대 -한국전력기술(주)의 역할

안승규,An, Seung-Gyu 한국원자력산업회의 2010 원자력산업 Vol.30 No.5