2015년 연간 의약품 소비량 및 판매액 현황

선정연 건강보험심사평가원 심사평가연구소 2017 HIRA 정책동향 Vol.11 No.2

재난적 의료비 지원사업 개선방안

선정연,임승지,이해종,박은철 한국보건행정학회 2023 보건행정학회지 Vol.33 No.2

Background: To improve the support low-income individuals’ medical expenses, it is necessary to think about ways to enhance the Catastrophic Health Expenditure Support Program. This study proposes expanding support criteria and changing the income standard. Methods: This study conducted simulations using national data from the National Health Insurance Service. Simulations performed for people who have used health services(n=172,764) in 2022 to confirm the Catastrophic Health Expenditure Support Program’s size based on changes to the subject selection criteria. Results: As a result of the simulation with expanded criteria, the expected budget was estimated to increase between Korean won (KRW) 13.2 (11.5%) and 138.6 billion (37.4%), and the number of recipients increased between 41,979 (48.9%) and 150,317 (76.1%). The results of the simulation for the change in income criteria (applied to health insurance levels below the 50th percentile) estimated the expected budget to increase between KRW -8.9 (-7.8%) and 55.6 billion (15.0%) and the number of recipients to increase between -8,704 (-10.1%) and 41,693 (21.1%) compared to the current standard. Conclusion: The 2023 Catastrophic Health Expenditure Support Program’s criteria were expanded as per the 20th Presidential Office’s national agenda to alleviate the burden of medical expenses on the low-income class. In addition, The Catastrophic Health Expenditure Support Program needs to be integrated with other medical expense support policies in the mid- to long-term, and a foundation must be prepared to ensure the consistency of each system.

이상치 탐색을 위한 통계적 방법과 활용 방안

선정연,김기영,김진휘 건강보험심사평가원 심사평가연구소 2019 연구보고서 Vol.2019 No.0

메타분석에서 새로운 P-Value 결합 방법

선정연,김동재,Seon, Jeongyeon,Kim, Dongjae 한국통계학회 2013 응용통계연구 Vol.26 No.5

메타분석은 이전의 연구들의 결과를 결합하기 위해 많은 분야에서 널리 사용된다. 메타분석 방법들 중에 p-value의 통합은 가장 단순한 방법이며 Tippett (1931), Fisher (1932) Stouffer 등 (1949) 등이 p-value를 통합하는 다양한 방법들을 제안하였다. 이 논문에서 우리는 지수분포에 기초한 새로운 p-value의 통합 방법을 제안하였다. 또한, 몬테카를로 모의시험 연구를 통해 제안된 방법과 이전의 방법들의 검정력을 비교하였다. Meta-analysis is used in variety of areas to synthesize the results of previous studies. Among the methods for Meta-analysis, combining p-values is the simplest method; in addition Tippett (1931), Fisher (1932), Stuoffer at al. (1949), proposed various methods to combine p-values. We propose a new method to combine p-values based on exponential distribution. A Monte Carlo simulation study compares the power of the proposed methods with previous methods.

「연명의료결정법」 시행에 따른 연명의료결정 수가 시범사업 운영 현황

정서연,선정연,오인환,박소연 (재) 국가생명윤리정책원 2022 생명, 윤리와 정책 Vol.6 No.1

「연명의료결정법」 시행 이후 정부는 국민의 자기결정권 강화와 더불어 의료기관에 대한 보상방안을 마련하기 위하여 연명의료결정에 대한 수가 시범사업을 수행하였다. 수가 시범사업은 최종적으로 환자의 제도인지 및 치료과정에 있어 충분한 이해를 도모하고 환자의 임종에 대한 자기결정권을 극대화할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있다. 그러나 아직 연명의료결정 수가 운영현황에 대한 객관적 자료는 미비한 실정이다. 따라서 본 연구는 건강보험심사평가원 진료비 청구내역을 바탕으로 연명의료결정 관련 수가 항목별 청구현황과 다빈도 상병 그리고 수가 항목별 환자 특성에 대해 분석하고자 하였다. 분석 결과, 연명의료결정 관련 요양급여비용 목록 중 연명의료계획료에 대한 청구 횟수와 금액이 가장 높았으며, 모든 수가 항목에서 신생물질환 및 기관지와 폐의 악성 신생물로 청구된 명세서 건수가 많았다. 또한, 남성과 고소득층 그리고 비장애인 경우가 모든 수가 항목에서 청구된 비율이 높았으며, 장애인 중에서는 신체적 장애를 가지고 있는 사람이 정신적 장애를 가지고 있는 사람과 비교해서 청구 비율이 높았다. 이 결과는 본 사업으로의 전환을 위한 정책 결정의 근거 자료로 활용될 수 있겠으며, 최종적으로는 환자의 자기결정권을 존중하고 연명의료결정제도의 올바른 정착을 위한 기틀을 제공할 수 있을 것이다.

베이지안 네트워크를 이용한 위치인식 기반 일정관리 에이전트

연선정(Sun-Jung Yeon),황혜정(Hye-Jeong Hwang),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.21 No.2

베이지안 네트워크를 이용한 위치인식 기반 일정관리 에이전트

연선정(Sun-Jung Yeon),황혜정(Hye-Jeong Hwang),이상용(Sang-Yong Lee) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.6

최근 스마트 기기 사용자의 효율적인 일정 관리를 위해 다양한 일정 관리 에이전트들이 연구되고 있지만 아직까지는 일정을 기록하거나 확인해주는 수준에 머물고 있다. 사용자의 일정을 효율적으로 관리하기 위해서는 계획한 일정의 수행 여부 등을 모니터링하여 사용자에게 일정을 제대로 수행할 수 있도록 도움을 주거나, 새로운 일정 수립 시 사용자의 일정 수립 패턴에 적합하게 일정을 계획할 수 있도록 피드백 해 줄 수 있어야 한다. 본 논문에서는 사용자가 일정을 수행하거나 새로운 일정을 계획할 때, 획득된 사용자 컨텍스트를 이용하여 사용자의 행동을 추론하고 사용자의 행동 패턴에 따른 일정 관련 피드백을 제공하는 일정 관리 에이전트를 제안한다. 본 에이전트에서는 수집된 사용자 컨텍스트 정보를 전처리 후 베이지안 네트워크에 적용하여 사용자의 행동을 추론한다. 또한 사용자 일정 수행 여부의 확인 및 새로운 일정 수립에 필요한 피드백을 제공하기 위해 사용자 일정과 위치 및 시간 컨텍스트에 대하여 컨텍스트 트리 패턴 매칭 기법을 적용하였으며, 모바일 환경에서 6주간의 사용자 시뮬레이션을 통해 검증하였다. Recently, diverse schedule management agents are being researched for the efficient schedule management of smart devices users, but they remain at a confirmatory level. In order to efficiently manage user"s schedules, execution of planned schedules should be monitored to help users properly execute their schedules, or feedback must be given so that when setting up new schedules, users can plan their schedule according to their schedule establishment patterns. This research proposes a schedule management agent that infers the user"s behaviors by using acquired user context, and provides schedule related feedback depending on the user"s behavior patterns, when users are executing their schedules or planning new schedules. For this, collected user context information is preprocessed and user"s behavior is inferred by Bayesian network. Also, in order to provide feedbacks necessary for confirming the user"s schedule execution and new schedule establishment, a context tree pattern matching method for the user"s schedule, location and time contexts was applied, then verified with 6 weeks of user simulation in a mobile environment.

Influencing Factors of Transportation Costs regarding Healthcare Service Utilization in Korea

장수연,선정연,오인환 대한의학회 2020 Journal of Korean medical science Vol.35 No.35

Background: Transportation costs can be a barrier to healthcare services, especially for low-income, disabled, elderly, and geographically isolated populations. This study aimed to estimate the transportation costs of healthcare service utilization and related influencing factors in Korea in 2016. Methods: Transportation costs were calculated using data from the 2016 Korea Health Panel Study. A total of 14,845 participants were included (males, 45.07%; females, 54.93%), among which 2,148 participants used inpatient and 14,787 used outpatient care services. Transportation costs were estimated by healthcare types, transportation modes, and all disease and injury groups that caused healthcare service utilization. The influencing factors of higher transportation costs were analyzed using multivariable regression analysis. Results: In 2016, the average transportation costs were United States dollars (USD) 43.70 (purchasing power parity [PPP], USD 32.35) per year and USD 27.67 (PPP, USD 20.48) per visit for inpatient care; for outpatient case, costs were USD 41.43 (PPP, USD 30.67) per year and USD 2.09 (PPP, USD 1.55) per visit. Among disease and injury groups, those with neoplasms incurred the highest transportation costs of USD 9.73 (PPP, USD 7.20). Both inpatient and outpatient annual transportation costs were higher among severely disabled individuals (inpatient, +USD 44.71; outpatient, +USD 23.73) and rural residents (inpatient, +USD 20.40; outpatient, +USD 28.66). Transportation costs per healthcare visit were influenced by healthcare coverage and residential area. Sex, age, and income were influencing factors of higher transportation costs for outpatient care. Conclusion: Transportation cost burden was especially high among those with major non- communicable diseases (e.g., cancer) or living in rural areas, as well as elderly, severely disabled, and low-income populations. Thus, there is a need to address the socioeconomic disparities related to healthcare transportation costs in Korea by implementing targeted interventions in populations with restricted access to healthcare.

비만수술 이후 의료이용 유형 분류 및 관련 요인 탐색

구여정,선정연,유기봉 한국보건행정학회 2023 한국보건행정학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.2

수술의 예방적 항생제 사용 평가 개선방안 연구

류미경,선정연,유혜림 건강보험심사평가원 심사평가연구소 2018 연구보고서 Vol.2018 No.0