발표112 : ECAP 강가공에 의한 결정립미세화

서창우,김병철,신동혁,주웅용 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 1999 대한금속학회 추계학술대회 개요집 Vol.1999 No.-

GMM을 위한 점진적 ${\cal}k-means$ 알고리즘에 의해 초기값을 갖는 EM알고리즘과 화자식별에의 적용

서창우,한헌수,이기용,이윤정,Seo Changwoo,Hahn Hernsoo,Lee Kiyong,Lee Younjeong 한국음향학회 2005 韓國音響學會誌 Vol.24 No.3

Tn general. Gaussian mixture model (GMM) is used to estimate the speaker model from the speech for speaker identification. The parameter estimates of the GMM are obtained by using the Expectation-Maximization (EM) algorithm for the maximum likelihood (ML) estimation. However the EM algorithm has such drawbacks that it depends heavily on the initialization and it needs the number of mixtures to be known. In this paper, to solve the above problems of the EM algorithm. we propose an EM algorithm with the initialization based on incremental ${\cal}k-means$ for GMM. The proposed method dynamically increases the number of mixtures one by one until finding the optimum number of mixtures. Whenever adding one mixture, we calculate the mutual relationship between it and one of other mixtures respectively. Finally. based on these mutual relationships. we can estimate the optimal number of mixtures which are statistically independent. The effectiveness of the proposed method is shown by the experiment for artificial data. Also. we performed the speaker identification by applying the proposed method comparing with other approaches. 개개인의 음성을 이용한 화자식별에서, 화자 모델을 추정하는데 가우시안 혼합모델이 주로 사용된다. 최대 우도 추정을 갖는 가우시안 혼합모델의 파라미터 추정은 Expectation-Maximisation (EM)을 사용하여 얻을 수 있다. 그러나, EM 알고리즘은 초기값에 상당히 민감하고, 혼합성분의 개수를 미리 알고 있어야 하는 단점이 있다. 본 논문에서는, EM 알고리즘의 문제점을 해결하기 위하여 가우시안 혼합모델을 위한 점진적 ${\cal}k-means$ 알고리즘에 의한 초기값을 갖는 EM 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 혼합성분의 개수를 점진적 ${\cal}k-means$ 방법을 이용하여 한번에 하나씩 혼합성분을 추정하여 최적의 혼합성분이 얻어 질 때까지 이를 반복 수행한다. 하나의 혼합성분이 추가될 때마다, 새로 얻어진 혼합성분과 이전에 구한 혼합성분들간의 상호 관계를 각각 측정한다. 이로부터, 통계적으로 독립인 최적의 혼합성분 개수를 추정할 수 있다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위하여 임의의 생성 데이터와 실제 음성을 사용하였다. 실험 결과에서, 제안된 방법이 기존의 방법보다 화자 식별 성능이 우수하였으며, 또한 성능을 유지하면서도 계산량 감소의 효과까지 볼 수 있었다.

화자 확인에서 SPRT를 위한 새로운 테스트 데이터 생성

서창우,이기용 한국음향학회 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.1

본 논문에서 제안하는 방법은 화자 확인 (speaker verification)에서 시퀀스 확률비 테스트 (SPRT: sequential probability ratio test)를 위한 시작 프레임의 샘플 시프트를 이용해서 새로운 테스트 데이터를 생성하는 방법이다. SPRT는 테스트 계산량을 줄일 수 있는 효과적인 알고리즘이다. 그러나 테스트의 결정과정에서 SPRT 방법은 입력신호가 확률밀도 함수로부터 독립적이고 균일하게 분포되어 있다는 가정하에 수행할 수 있으며, 또한 발성길이가 짧은 데이터에는 적용하기에 적절하지 못하다. 제안한 방법은 시작 프레임의 샘플 시프트를 통한 새로운 테스트 데이터를 생성하는 방법이기 때문에 테스트 데이터의 길이에 상관없이 SPRT를 수행할 수 있다. 또한 SPRT 방법에서 고려해야 하는 데이터의 상관성은 주성분 분석(principal component analysis)을 이용함으로써 효과적으로 제거하였다. 실험 결과 제안한 방법은 기존의 방법보다 샘플시프트를 위한 데이터의 계산량은 약간 증가하였지만, 등가오류율 (EER: equal error rate)에서 평균0.7%이상 좋은 성능결과를 보였다. This paper proposes the method to generate new test data using the sample shift of the start frame for SPRT(sequential probability ratio test) in speaker verification. The SPRT method is a effective algorithm that can reduce the test computational complexity. However, in making the decision procedure, SPRT can be executed on the assumption that the input samples are usually to be i.i.d. (Independent and Identically Distributed) samples from a probability density function (pdf), also it's not suitable method to apply for the short utterance. The proposed method can achieve SPRT regardless of the utterance length of the test data because it is method to generate the new test data through the sample shift of start frame. Also, the correlation property of data to be considered in the SPRT method can be effectively removed by employing the principal component analysis. Experimental results show that the proposed method increased the computational complexity of data for sample shift a little, but it has a good performance result more than a conventional method above the average 0.7% in EER (equal error rate).

횡행 전위 고환을 동반한 지속성 뮐러관증후군 I례

서창우,박재신 大韓泌尿器科學會 1998 Korean Journal of Urology Vol.39 No.11

화자인식에서 연속밀도 은닉마코프모델의 혼합밀도 결정방법

서창우,이주헌,임재열,이기용 한국음향학회 2003 韓國音響學會誌 Vol.22 No.8

본 논문은 연속밀도 은닉마코프모델에서 각 상태별 혼합성분 개수를 결정하는 방법을 제안한다. 지금까지의 대부분의 연구가 연속밀도 은닉마코프모델에서 화자의 스펙트럼 특성에 상관없이 각 상태별 동일한 혼합성분 개수를 적용하였다. 이런 접근방법은 많은 계산량을 요구할 뿐만 아니라, 각 상태의 특성을 무시하고 있기 때문에 각 상태별 음성신호의 정확한 모델링을 할 수 없다. 따라서 본 논문에서 제안한 연속밀도 은닉마코프모델의 파라미터 추정은 각 상태별 혼합성분에 대한 발생 확률값에 따라서 결정하였다. 또한 혼합성분의 개수를 줄이는 과정에서 신호의 상관성을 줄이고 시스템의 전체적인 안정성을 얻기 위해서 주성분 분석을 이용하였다. 제안한 방법은 기존의 은닉마코프모델에 비해서 평균 10% 작은 혼합성분 개수를 이용했을 때를 기준으로 실험하였다. 실험결과에서 혼합성분 결정만을 적용했을 때 거의 비슷한 성능을 얻을 수 있었다. 그리고 주성분 분석을 이용했을 때, 특정벡터가 16 차일 때 평균 0.35%의 성능감소가 일어났지만, 25 차에서는 평균 0.65%의 성능개선을 얻을 수 있었다. This paper proposes the method to select the number of optimal mixtures in each state in Continuous Density HMM (Hidden Markov Models), Previously, researchers used the same number of mixture components in each state of HMM regardless spectral characteristic of speaker, To model each speaker as accurately as possible, we propose to use a different number of mixture components for each state, Selection of mixture components considered the probability value of mixture by each state that affects much parameter estimation of continuous density HMM, Also, we use PCA (principal component analysis) to reduce the correlation and obtain the system' stability when it is reduced the number of mixture components, We experiment it when the proposed method used average 10% small mixture components than the conventional HMM, When experiment result is only applied selection of mixture components, the proposed method could get the similar performance, When we used principal component analysis, the feature vector of the 16 order could get the performance decrease of average 0,35% and the 25 order performance improvement of average 0.65%.

가중치 함수를 갖는 Radial Basis Function Networks을 사용한 채널 등화 ( Channel Equalization Using Radial Basis Function Networks with Weighting Function )

서창우,강영태,이기용 대한전자공학회 1997 대한전자공학회 학술대회 Vol.1997 No.1

클라우드 시스템을 활용한 조선·해양플랜트 엔지니어링 경쟁력 강화 전략

서창우 해양환경안전학회 2019 해양환경안전학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.11

Feasibility of On-chip Detection of Endotoxin by LAL Test

서창우,황상연,김양선,이은규,최효진,성기훈,안유민 한국생물공학회 2004 Biotechnology and Bioprocess Engineering Vol.9 No.2

The LAL (Limulus amebocyte lysate) test for the detection and quantification of endotoxin is based on the gelation reaction between endotoxin and LAL from a blood extract of Limulus polyphemus. The test is labor intensive, requiring dedicated personnel, a relatively long reaction time (approximately 1 h), relatively large volumes of samples and reagents and the detection of the end-point is rather subjective. To solve these problems, a miniaturized LOC (lab-on-a-chip) prototype, 62 mm (L) x 18 mm (W), was fabricated using PDMS (polydimethylsiloxane) bonded to glass. Using this prototype, in which 2 mm (W) x 44.3 mm (L) x 100 μm (D) microfluidic channel was constructed, turbidometric and chromogenic assay detection methods were compared, and the chromogenic method was found the most suitable for a small volume assay. In this assay, the kinetic-point method was more accurate than the end-point method. The PDMS chip thickness was found to be minimized to around 2 mm to allow sufficient light transmittance, which necessitated the use of a glass slide bonding for chip rigidity. Due to this miniaturization, the test time was reduced from 1 h to less than 10 min, and the sample volume could be reduced from 100 to ca. 4.4 μL. In summation, this study suggested that the LOC using the LAL test principle could be an alternative as a semi-automated and reliable method for the detection of endotoxin.

한국 여아의 연령, 체표면적 및 배뇨량에 따른 요속 Nomogram

서창우,박재신,신임희 大韓泌尿器科學會 1999 Korean Journal of Urology Vol.40 No.6

천식동물모델을 이용한 지골피(地骨皮), 상백피(桑白皮) 및 두 배합약물의 실험적 연구

서창우,이영철,이장천,Seo, Chang-Woo,Lee, Young Cheol,Lee, Jang-Cheon 대한한의학방제학회 2013 大韓韓醫學方劑學會誌 Vol.21 No.1

Objectives : To clarify the possible effect of Lycium chinese Mill (LC)., Morus alba L (MA)., and Lycium chinese Mill. +Morus alba L. (LC+MA), we have examined their influence on the development of pulmonary eosinophilic inflammation in the asthmatic murine model. Methods : Female Balb/c mice (5weeks) were immunized on two different days (21 days and 7 days before inhalational exposure) by intraperitonial injections of 0.2ml alum-precipitated Ag containing $100{\mu}g$ of OVA bound to 4 mg of aluminum hydroxide in PBS. Seven days after the second sensitization, mice were exposed to aerosolized ovalbumin for 30 minutes/day on 3 days/week for 8 weeks (at a flow rate of 250 L/min, 2.5% ovalbumin in normal saline) and, LC, MA, and LC+MA (500 mg/kg) were orally administered 3 times per a week for 8 weeks. Results : The suppressive effect of LC, MA, and LC+MA were demonstrated by the accumulation of eosinophills into airways, with the reduction of eosinophil, total lung leukocytes numbers. These were correlated with the marked reduction of IL-5, IL-13 and IL-4 levels in the BALF and serum. OVA-specific IgE levels were also decreased in serum and BAL from these mice. LC, MA, and LC+MA decreased eosinophil CCR3 expression and CD11b expression in lung cells. Conclusions : These results indicate that LC, MA, and LC+MA have high inhibitory effects on airway inflammation and hyper-responsiveness in the asthmatic murine model. The suppression of IL-5, IgE, eosinophil CCR3 expression and CD11b expression, and the increase of IFN-${\gamma}$ production in BALF seem to contribute to this effect. Hence, the results indicated that LC, MA, and LC+MA could act as a immuno-modulator which possesses anti-inflammatory and anti-asthmatic property by modulating the imbalance between Th1 and Th2 cytokines.