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발열을 주소로 응급실로 내원하여 요로감염으로 진단된 어린 영아에서 요추천자 검사의 효용성
변성철,이현정 대한응급의학회 2019 대한응급의학회지 Vol.30 No.1
Objective: This study was conducted to identify the characteristics of early infants with urinary tract infection (UTI) who visited the pediatric emergency department (PED) and to investigate the characteristics of patients with cerebrospinal fluid (CSF) pleocytosis and incidence of bacterial meningitis. Methods: We retrospectively reviewed the records of UTI infants aged 31 to 90 days presenting at PED whom had lumbar puncture. From September 1, 2014 to August 31, 2017, a total of 225 infants were enrolled. Results: Twenty three patients had CSF pleocytosis. Of these, two patients were positive for CSF enteroviral polymerase chain reaction, while none were positive for bacterial culture. We compared the characteristics of infants with CSF pleocystosis. There were not diffences in sex, vaccination before fever, general condition, peak body temperature, peripheral white blood cell, C-reactive protein, and procalcitonin between two groups. However, in patients with prematurity history, incidence of CSF pleocytosis was high. Four infants hot bacteremia, and organism of these patients was all Escherichia coli. All of them had negative CSF culture and normal CSF findings. Conclusion: No febrile early infants with UTI had bacterial meningitis. As a result, we must not do conventional test of CSF in patients with UTI.
A Manually Captured and Modified Phone Screen Image Dataset for Widget Classification on CNNs
변성철,한성수,정창성 한국정보처리학회 2022 Journal of information processing systems Vol.18 No.2
The applications and user interfaces (UIs) of smart mobile devices are constantly diversifying. For example,deep learning can be an innovative solution to classify widgets in screen images for increasing convenience. To this end, the present research leverages captured images and the ReDraw dataset to write deep learningdatasets for image classification purposes. First, as the validation for datasets using ResNet50 and EfficientNet,the experiments show that the dataset composed in this study is helpful for classification according to a widget'sfunctionality. An implementation for widget detection and classification on RetinaNet and EfficientNet is thenexecuted. Finally, the research suggests the Widg-C and Widg-D datasets—a deep learning dataset for identifyingthe widgets of smart devices—and implementing them for use with representative convolutional neuralnetwork models.
인지 시각시스템 및 이산코사인변환을 이용한 디지털 이미지 워터마킹
변성철(Sung-Cheal Byun),김종남(Jong-Nam Kim),안병하(Byung-Ha Ahn) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.30 No.1
본 연구는 사람의 시각시스템(Human Visual System, HVS) 특성 및 이산코사인변환(Discrete Cosine Transform, DCT)을 이용하여 디지털 이미지에 워터마킹(watermarking)하는 방법을 제시한다. 이미지 압축분야에서 연구되어온 사람의 시각 시스템 모델중 Tong등의 텍스쳐 마스킹(texture masking), 휘도 마스킹(luminance masking) 모델과 JPEG(Joint Photographic Experts Group)의 양자화 매트릭스(quantization matrix)를 이용한 주파수 마스킹(frequency masking) 기법을 결합하여 워터마크를 삽입한다. 제안한 인지 시각시스템을 이용한 워터마킹 알고리즘은 워터마크를 삽입할 블록이미지의 특성에 따라서 워터마크의 삽입강도를 적응적으로 조절한다. 두가지 형태의 워터마크(의사난수 또는 로고이미지)를 DCT 영역에서 각각 삽입한다. 이를 위하여 이미지를 8×8블록단위로 분할하고 이산코사인 변환을 수행한후, 변환계수의 저주파 영역에 워터마킹한다. 다양한 실험을 통하여 제안한 방법이 기존의 워터마킹 방법과 비교하여 높은 화질을 유지하면서 압축과 잡음등에 견고함을 보인다. In this paper, we propose a digital watermarking scheme for digital images based on a perceptual model, the frequency masking, texture masking, and luminance masking properties of the human visual system(HVS), which have been developed in the context of image compression. We embed two types of watermark ; one is pseudo random(PN) sequences, the other is a logo image. To embed the watermarks, original images are decomposed into 8×8 blocks, and the discrete cosine transform(DCT) is carried out for each block. Watermarks are casted in the low frequency components of DCT coefficients. The perceptual model adjusts adaptively scaling factors embedding watermarks according to the local image properties. Experimental results show that the proposed scheme presents better results than that of non-perceptual watermarking methods for image quality without loss of robustness.
LDA 기반 분산 레이다 시스템을 활용한 손동작 분류 알고리즘 개발 및 성능 분석
홍용기,변성철,노재현,강현진,김재윤 한국전자파학회 2022 한국전자파학회논문지 Vol.33 No.12
본 논문은 무선 채널을 통해 중앙 데이터 집합센터에서 데이터를 공유하는 분산 레이다 시스템을 위한 선형 판별분석(linear discriminant analysis, LDA) 기반 분류 알고리즘을 제안한다. 분산 배치된 레이다는 자원이 한정된 무선 백홀링크를 통해 높은 차원의 마이크로 도플러 특징(micro-Doppler signature, MDS) 데이터를 공유하는 대신 LDA를 적용하여차원을 감소시킨다. 차원 축소된 MDS 데이터는 복소수값을 갖는 벡터이므로, 양자화 오류를 감소시키기 위해 softmax 처리 과정을 통해 실수값인 확률로 표현한다. 합이 1인 확률 벡터는 피라미드 양자화(pyramid vector quantization, PVQ)를거쳐 효율적으로 중앙 데이터 집합센터로 전송된다. 중앙 데이터 집합센터에서는 분류 성능을 향상시키기 위해 분산레이다의 분리도(separability, Sep.)에 따라 비트 자원을 적응적으로 할당한다. 제안하는 알고리즘은 MNIST(modified national institute of standards and technology database) 데이터 및 USRP(universal software radio peripheral) 기반 테스트 베드로부터 수집한 손동작 데이터를 활용하여 성능을 평가하였다.
암호화와 워터마킹 기법을 이용한 디지털 이미지의 안전한 전송
안병하(Byungha Ahn),변성철(Sungcheal Byun) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
본 논문에서는 디지털 이미지를 대칭 및 비대칭 암호화와 워터마킹 기법을 사용하여 안전하게 전송하는 방법을 제안한다. 제안된 기법은 디지털 이미지의 안전한 전송을 위하여 필수적인 네가지 조건 즉, 비밀성, 인증, 무결성, 부인방지 기능을 제공한다. 비대칭 키 암호화 기법은 전자서명의 발행과 대칭키의 암호화를 위해 사용하고, 대칭키 암호화 기법은 워터마크가 삽입된 디지털 이미지를 암호화 하는데 사용하며, 워터마킹 기법은 전송하고자 하는 디지털 이미지에 전자서명을 삽입하기 위해 사용한다. 제안한 방법의 장점은 전자서명이 별도의 파일로 첨부되는 기존의 전송방식과는 달리 암호화된 디지털 데이터와 전자서명이 동일한 파일 내에 존재하게 되는 것이다.