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박성훈 ( Park Sung-hoon ),양태현 ( Yang Tae-hyun ),김동명 ( Kim Dong-myung ),이해찬 ( Lee Hae-chan ),여기태 ( Yeo Gi-tae ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2019 해운물류연구 Vol.35 No.2
국내 연안여객선 분야는 고유가, 수송의 완결성 부족, 경영 규모의 영세성 등 다양한 문제점에 직면하고 있다. 연안여객선의 활성화를 위해서는 관련 정책의 선택적, 집중적인 지원이 필요하다. 이에 본 연구는 국내 연안여객선 정책의 중요도 및 우선순위를 도출하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구 방법론으로 정부 및 업계 전문가를 대상으로 전문가 지식을 추출하는 있는 CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations)법을 활용하였다. 분석결과, “연안여객선 준공영제(0.130)”가 가장 중요한 정책으로 나타났으며, “연안여객선 면세유 공급”(0.126)이 2위로 나타났다. 3위로는 “연안 여객선 현대화 펀드(0.144)”와 “기항지 접안 및 편의시설 개선사업(0.114)”으로 나타났다. 본 연구는 연안여객 정책의 중요도를 평가함으로 향후 선사와 정부 간 정책을 조율하고 새로운 형태의 지원방안 등 중점정책을 결정하는데 기여할 수 있다. The country's coastal passenger ship sector is facing a variety of problems due to issues such as high oil prices, a lack of completion of transportation and small-scale management. The activation of coastal passenger ships requires selective and intensive support from related policies. The purpose of this study is to draw out the importance and priority of domestic coastal passenger ship policies. The methodology of the study was used by the Consistent Fuzzy Preference Relations (CFPR) to extract expert knowledge from government and industry experts. According to the analysis, the most important policy was “public system of the coastal ferry (0.130)”and the second most important was "supply of duty-free oil for coastal passenger ships" (0.126). Third place was the “coastal ferry modernization fund (0.144)” and “the project to improve access and convenience facilities at the port(0.114)”. By assessing the importance of coastal passenger policy, this study can contribute to coordinating future shipping lines and governmental policies and determining the critical policies, including new forms of support measures.
김태균(Tae Kyun Kim),곽창근(Chang Keun Kwock),박성훈(Sung Hoon Park),김혜영(Hye Young Kim) 한국농업경제학회 2002 農業經濟硏究 Vol.43 No.1
The dichotomous-choice contingent valuation method is applied to measure consumers` value of HACCP at slaughter plants. Logit model and Turnbull distribution-free model are used to elicit the value. The results are shown that consumers are willing to pay 1,952.5∼82,139.9 Won/kg more for safer beef and 2,052.1∼2,406.6 Won/kg more for safer pork. And total benefit of important safety by HACCP is 1.5∼1.6 trillion Won/year. The results of this paper could be an important reference in the policy making for HACCP.
CFPR을 활용한 국내 건설기계 기업의 물류업체 선정 요인에 관한 연구
김윤경 ( Kim Yoon-kyung ),박성훈 ( Park Sung-hoon ),최영서 ( Choi Young-seo ),여기태 ( Yeo Gi-tae ) 한국해운물류학회 2021 해운물류연구 Vol.37 No.3
본 연구는 국내 건설기계 기업이 물류업체를 선정할 때 중요시되는 선택요인 및 가중치를 산출하는 것을 목적으로 하였으며, 방법론으로는 CFPR(Consistent Fuzzy Prefernence Relations)을 활용하였다. 건설기계 생산업에 종사하는 경력 10년 이상의 전문가를 대상으로 In-depth interview를 실시하여 최종 4개의 대요인과 16개의 세부요인을 선정하여 분석했다. 대요인과 세부요인을 곱한 종합가중치의 결과로는 협력관계 유지 가능성(0.082)이 가장 중요한 요인으로 도출되었으며, 다음으로 가격 경쟁력(0.076), 경험(0.074), 재무 안정성(0.071) 등으로 나타났다. 본 연구는 건설기계 업체가 물류 협력업체를 선정하는데 중요한 요인을 도출하여 협력업체 선정에 반영되고자 하였다. 또한, 건설 기계 취급 물류 업체들에게 자체 역량 계발을 위해 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다. This study aims to compare and examine the important factors and weights for selecting a logistics company through analysis. For methodology of this study, the Consistent Fuzzy Preference Relations (CFPR) methodology was used. Four major factors and 16 detailed factors were finally selected and analyzed by conducting in-depth interviews with experts with 10 years or longer careers working in the construction machinery production industry. As a result of the total weight determined by multiplying the major and detailed factors, the possibility of maintaining partnership (0.082) was derived as the most important factor, followed by price competitiveness (0.076), experience (0.074), and financial stability (0.071). This study aimed to derive important factors for construction machinery companies when selecting logistics suppliers so that they could be reflected when selecting the suppliers. Furthermore, the results of this study can be used as basic data for logistics companies handling construction machinery to develop their competences.
SNA를 이용한 한진해운 파산 이후 해운물류분야 연구 동향 분석에 관한 연구
김재철 ( Kim Jae-cheol ),박성훈 ( Park Sung-hoon ),최영서 ( Choi Young-seo ),여기태 ( Yeo Gi-tae ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2021 해운물류연구 Vol.37 No.2
한진해운 파산 후 해운물류 분야 연구에 변화가 감지됨에도 불구하고 국내에서는 아직까지 관련 연구가 없는 실정이다. 본 연구에서는 2017년 한진해운 파산 이후 이루어진 전반적인 해운물류 분야의 연구 동향을 살펴보고자 하였다. 연구의 방법으로는 연구 키워드 간의 구조파악에 용이한 SNA(Social Network Analysis) 방법을 도입하였다. 연결 중심성 분석결과, Governing law 키워드를 중심으로, 한진해운 파산에 따른 준거법 적용 등에 대한 연구들이 많이 나타났으며, shipping company 키워드를 중심으로 자본과 재무에 대한 연구들이 다수 나타난 것을 알 수 있었다. 매개 중심성 분석에서는 AHP, DEA, SSA 등의 연구 방법론 키워드가 높은 순위로 도출되었다. 또한, 근접 중심성에서는 AHP, Shipping company, China 등의 키워드가 높은 순위를 보였다. 해운물류 분야의 연구는 한진해운의 파산 이후에 선사의 자본과 재무들에 대한 연구들이 급격히 많이 이루어지고 있으며, 해운 선사의 철저한 관리와 경영이 필요함을 시사하고 있다. There are some changes in the maritime transport logistics in Korea after the bankruptcy of Hanjin Shipping, Although, there are limited studies have been conducted on the maritime transport trend in Korea. This study aims to analyse the overall trend in the maritime transport logistics that occurred after the bankruptcy of Hanjin Shipping in 2017. For the study method, social network analysis (SNA), which was convenient to identify the structure between research keywords, was adopted. The analysis result using degree centrality revealed that there were many studies on the application of governing laws due to the bankruptcy of Hanjin Shipping around the governing law keyword, and many studies on capital and finance around the shipping company keyword. The analysis result using betweenness centrality exhibited that the study methodology keywords such as the analytic hierarchy process (AHP), data envelopment analysis, and SNA were derived as the highest ranks. In the closeness centrality, keywords such as AHP, shipping company, and China showed the highest ranks. This study on maritime transport logistics implies that many studies on the capital and finance of shipping companies have been suddenly conducted after the bankruptcy of Hanjin Shipping and thorough control and business of shipping companies are needed.
SNA를 이용한 해운분야 연구네트워크 구조분석에 대한 연구
김형호 ( Kim Hyung-ho ),박성훈 ( Park Sung-hoon ),차영두 ( Cha Young-doo ),여기태 ( Yeo Gi-tae ) 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 2017 해운물류연구 Vol.33 No.3
해운분야의 선행연구결과 주제어간의 관계를 시각적으로 분석하고, 주제어들의 위상구조와 확산과정 등을 계량적으로 확인하기는 어렵다. 본 연구는 이러한 측면에서 해운분야의 연구흐름과 동향을 파악하기 위해 SNA(Social Network Analysis)분석을 실시했다. 분석결과 연결 중심성 키워드로는 Shipping-Company, Shipping-industry가 가장 상위에 위치했으며, 근접 중심성 분석결과 the-shipping-service-quality, Improvement-plan등의 키워드가 도출되었다. 매개 중심성 키워드로는 Shipping-Company, Shipping-industry, Container-Terminal 순으로 도출되었다. 이는 화주와 선주의 관계, 해운물류 서비스 공급에 관한 주제로 많은 연구가 이루어졌음을 나타낸다. 신진연구자 또는 산업관련 연구자는 도출된 키워드를 활용해 전반적인 해운 연구를 빠르게 파악할 수 있을 것이다. It is challenging to quantitatively confirm the topological structure of the subject terms and their diffusion process. As such, we employed Social Network Analysis to understand the trends and trends of research in the shipping sector. Shipping-company and Shipping-industry were the top of the Degree keywords, Closeness Keywords such as The-shipping-service-quality, Improvement-plan, International-maritime-transport, and Logistics-performance were derived. Betweenness keywords were derived in the order of Shipping-company, Shipping-industry, and Container-terminal. This shows that a lot of researches have been carried out on the relationship between shipping companies and supply of shipping logistics services. New researchers or industry researchers can ues these keywords derived from the keyword network to have a quick, broad overview of maritime research.