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      • 대학생의 성폭력 인식 및 의식에 관한 기초조사

        김희영,나세희,남경민,남선효,노주희,두송이,문지예,김은희,김진아,안성아,Kim, Hui-Yeong,Na, Se-Hee,Nam, Kyoung-Min,Nam, Sun-Hyo,Noh, Ju-Hee,Doo, Song-Ee,Moon, Ji-Ye,Kim, Eun-Hee,Kim, Jin-A,Ahn, Seong-Ah 한국임상보건과학회 2013 한국임상보건과학회지 Vol.1 No.1

        Purpose. The purpose of this study was to contribute to the development of the sexual education program by examining status of Sexual Violence Consciousness and Cognition of Sexual Violence of University students Methods. The subjects were 240 University students located in J-city. Data were collected during the period from Nov. 12, 2012 to Nov. 13, 2012. For the data analysis, SPSS 12.0 K program was utilized to get frequency number, percentage, average, standard deviation and t-test. Results. The results present different degrees of man and women's cause of sexual violence cognition and consciousness were as following ; The several scores of women higher more than man parts were 'Think of the woman as a sexual target(t=3.86, p<0.001)','Men's sexual urges(t=3.98, p<0.001)', 'The low status of women in society (t=3.85, p<0.001)', 'Male-dominated society and culture(t=5.62, p<0.001)', 'Acceptance of men aggression and activism(t=5.19, p<0.001)','Weak punishment (t=7.25, p<0.001)'and Man higher more than women parts were 'overexposure of women(t=3.88, p<0.001)'. Conclusion. Results suggest that sexual education program should strategies to increase a positive Consciousness and Cognition of Sexual Violence in their education programs in order to improve Consciousness and Cognition of Sexual Violence in University students.

      • KCI등재

        소셜협업도구를 활용한 소프트웨어 개발 프로젝트가 여대생의 대인관계변화에 미치는 영향

        김희영,김수선,Kim, Hee Yeong,Kim, Su Sun 한국공학교육학회 2017 공학교육연구 Vol.20 No.5

        This paper deals with inter-relationship change of women's university students on the process of SW development project using social collaboration tool. Inter-relationship is one of the basic vocational competency in NCS(National Competency Standards) of Korea. We redesigned the curriculum of "Software Engineering" subject for this study and composed the project teams of students to develop software. The details of inter-relationship are satisfaction, communication, faith, friendliness, sensitivity, openness and consideration. From the result of this study, faith, openness and consideration have positive effect but satisfaction, communication, friendliness and sensitivity have no meaningful effect. The surveys were conducted in the beginning of semester and the same surveys were conducted again in the end of semester. The results were verified by paired t-test with SPSS 18.0. It is significant that the using of social collaboration tool for team project has positive effect on inter-relationship change, especially faith of women's university students. This study has some limitations for generalization but has meaning as new trial to enlarge the basic vocational competency of students in major subject, "Software Engineering". We expect new study for inter-relationship change of students to evaluate generality based on the proposed method in this paper.

      • KCI우수등재

        연구논문(硏究論文) : 상표의 주지,저명성 판단기준에 대한 연구

        김희영 ( Hee Yeong Kim ) 법조협회 2015 法曹 Vol.64 No.10

        우리나라 상표법은 등록여부와 무관하게 주지·저명상표를 보호하면서, 주지성의 정도에 따라 주지상표와 저명상표를 구분하여 그 보호범위를 달리 보고 있다. 그러나 주지상표나 저명상표의 정의나 판단기준을 별도로 규정하고 있지는 않고 개개의 사건이 문제되었을 때 법원의 심리를 통해 상표의 인지도에 관한 판단이 이루어져 왔다. 상표의 저명성 판단기준에 대한 일응의 기준을 제시하기 위하여 최근 7년간의 특허법원 판결을 분석해 보았다. 그 결과 저명상표를 인정함에 있어 가장 중요하게 고려되는 점은 수요자에게 어느 정도로 알려져 있는가이고, 다음으로 고려되는 기준은 상표나 상표가 부착된 상품에 대해 광고가 이루어진 방법이나 광고지출액, 상표가 부착된 상품의 판매량 및 매출액 등이라고 보인다. 저명상표에 대하여는 등록주의의 예외가 되면서 국내에서 상표등록을 받은 상표보다 더 넓은 보호가 인정되고, 2014. 6. 11. 상표법 제7조 제1항 제10호에서 저명상표를 희석화할 염려가 있는 상표가 부등록사유로 추가됨으로써 상표등록단계에서부터 지정상품의 유사 여부와 무관하게 저명상표 해당여부가 선결문제가 될 것으로 예상되므로, 수년간 판례에서 형성되어온 기준과 세계지적재산권기구(WIPO)에서 유명상표보호규범 공동권고문을 통해 제시한 저명상표의 판단기준을 반영하여 국내 상표법에서도 주지·저명상표의 정의와 판단기준을 명문화하여 법적 안정성 및 예측가능성을 도모하여야 할 것이다. 주지상표의 판단기준과 관련하여서는, 상표법 제7조 제1항 제11호 후단과 맞물려 제7조 제1항 제9호가 의미 없는 규정이 되어 가고 있음을 알 수 있었다. 주지, 저명상표를 주지도의 정도에 따라 특정인의 상표로 알려진 상표, 주지 상표, 저명상표 등 3 단계로 세분하여 이를 분류하여 등록주의의 예외를 인정하는 범위가 확장되고, 국제조약 회원국들의 경우보다 미등록상표를 더 광범위하게 보호해주는 결과가 초래되고 있다. 게다가 특정인의 상품표지라고 인식된 상표인지에 대한 판단기준의 모호함으로 인해 법적 안정성마저 해치고 있다. 따라서 등록여부와 무관하게 보호받을 수 있는 주지, 저명상표의 범위에 대한 재논의가 필요하다고 본다. The Trademarks Law in domestic didn``t present specific regulation for judgement criteria for well-known marks. Finally, the judgement criteria for recognition of the trademarks has been established by regal interpretation of Supreme Court. But under the Step 3 classification(mark which is recognized as someone’s trademark, well-known mark, prominent mark), the judgement criteria is also unclear, and so it damages regal stability. In this study, the judgements in Patent Court during recent 7 years were analyzed to present the factors from which may be inferred that the mark is well-known or prominent. As a result, it was confirmed that the most important consideration is how much it was known to consumers. The questionnaire survey is gradually increasing to prove the degree of recognition of the trademark. Another important factors are the amount of sales, the extent and method of advertising and the duration of use of the trademark. This article focuses on finding the factors from which it may be inferred the mark is well-known or is not, and tries to make it easier to predict whether well-known trademarks or not.

      • 코드 커버리지 테스팅 기법의 금융권 차세대 프로젝트 적용사례

        김희영(Kim, Hee Yeong),양상태(Yang, Sang Tae) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.3

        대규모 금융권 차세대 프로젝트에서 테스트에 대한 중요성은 재무RISK 관점에서 뿐만 아니라 소프트웨어 품질향상을 위한 결함의 제거 관점에서도 그 의미가 크다. 대규모 차세대 프로젝트는 일반 프로젝트에 비하여 개발되는 소프트웨어의 양이 방대하고 개발참여인원도 일반적인 관리수준을 넘어 수작업에 의한 테스트만으로는 충분한 품질을 보장하지 못한다. 또한 테스트를 수행한 이후에도 지속적으로 변경이 발생하고 이를 반영하는 과정에서 많은 결함이 유입되는 현재의 SI 프로젝트 특성상 지속적인 테스트 및 반복적인 검증만이 소프트웨어의 품질을 보장할 수 있다. 본 논문에서는 code coverage testing 기법을 활용하여 동적 테스트 수행결과를 10g로 도출하고, log분석 결과를 통해 소프트웨어 품질의 향상을 기대할 수 있는 방안을 제시한다.

      • KCI등재

        위키방식의 전문지식 협력이 프로젝트 구성원의 성과에 미치는 효과

        김희영(Hee Yeong Kim),강성배(Sungbae Kang),이주헌(John Lee) 한국IT서비스학회 2013 한국IT서비스학회지 Vol.12 No.1

        The advent of Web2.0 has believed to be the solution against many barriers in information sharing, especially wiki. Information sharing and collaboration are real ized voluntari ly and unselfishly with wiki. The purpose of this paper is to analyze the benefits and challenges of using wiki as a project management method in an IT / IS project. Wiki-based project management could provide project managers and members with expert knowledge collaboration for better project resul ts. In the research model, we used TMS(Transactive Memory System) theory to define the relation of collaboration and performance of project members. Based on a survey among project members, the interactions between wiki characteristics and performance are examined in an IS project environment. Using Smart PLS 2.0, the data was analyzed to define the interactions by the structural equation modeling. From the empirical data, the mediated effect of expert knowledge collaboration is supported. We also derive the implications of wiki-based method. It is expected to bring new possibilities of Project management performance.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        소셜 네트워킹 도구를 활용한 팀기반 협력학습이 대학생의 문제해결능력에 미치는 영향

        김희영 ( Hee Yeong Kim ),나세리 ( Selee Na ) 한국교육정보미디어학회(구 한국교육정보방송학회) 2016 교육정보미디어연구 Vol.22 No.4

        본 연구의 목적은 소셜 네트워킹 도구를 활용한 팀-기반 협력학습이 대학생의 문제해결능력을 향상시킬 수 있는지 분석해보고자 하는 것이다. 웹기반 협력학습은 이미 여러 연구결과에서 문제해결능력의 향상에 효과가 있는 것으로 나타났다. 하지만 소셜 네트워킹 도구를 활용하여 팀단위 프로젝트를 진행하도록 커리큐럼을 설계하고 이를 수업으로 진행할 경우 그 효과가 어떻게 나타날지 알 수는 없다. 본 연구의 대상은 소프트웨어 공학 수업에서 과제 수행을 팀 프로젝트로 진행하는 여대생이며, 소셜 네트워킹 도구는 프로젝트를 수행하는 팀 별로 자율적인 선택을 하도록 하였다. 학기초에 문제해결능력에 대한 설문을 진행하였으며, 학기말에 다시 동일한 설문을 진행하였고 연구결과는 paired t-test로 검증하였다. 연구결과를 통해 소셜 네트워킹 도구를 활용한 팀 기반 학습이 대학생, 특히 여대생의 문제해결능력에 긍정적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 문제해결능력의 9개 세부능력 중 6개 능력(문제인식, 확산적 사고, 기획력, 실행과 모험감수, 평가, 피드백)에서 긍정적인 효과를 나타냈지만, 3개의 능력(정보수집, 분석, 의사결정)에 있어서는 유의미한 효과를 나타내지 못했다. 하지만 팀 협력 학습을 위한 환경조성에 소셜 네트워킹 도구의 활용은 하나의 조건이 될 수 있음을 밝혀낸 의의가 있다. The purpose of this study is analyzing the effects of team-based collaborative learning using social networking tools of students on problem solving skills. Web-based collaborative learning has already shown to be effective in the improvement of problem solving skills in several studies. However, if students use social networking tools in team projects that are designed a curriculum to proceed with lecture in class, it is not clear what the effect will appear. The subject of this study is students of women`s university in the software engineering class. The social networking tools were decided by the project teams voluntarily to carry out the project performances. The surveys were conducted on problem-solving skills in the beginning of semester, and had conducted the same survey again at the end of the semester. The results were verified by paired t-test with SPSS 20.0. Using social networking tools through a team-based learning is found to have a positive effect on problem-solving skill of students in the study, especially the details of problem solving skill like problem recognition, divergent thinking, planning, executing and risk taking, evaluating, feedback. But the details of problem solving skill like information gathering, analysis and decision-making are not clear to have a positive effect. It is significant that the use of social networking tools is one of the condition to create an environment for collaborative learning team from this study.

      • KCI등재

        음폐수 처리를 위한 혐기성소화 공정별 처리특성 비교

        정종태 ( Jong Tai Jung ),김희영 ( Hee Young Kim ),최선영 ( Seon Yeong Choi ),김진한 ( Jin Han Kim ) 한국수처리학회 2014 한국수처리학회지 Vol.22 No.4

        This study was performed to evaluate the treatability of food wastewater using Single phase and Two phase anaerobic digestion by separated on the acid with the methanogenic production. When experiments were carried out, digestion temperature was set as a mesophilic digestion which was 33.8~33.4℃(condition 1) and 37.1~38.4℃(condition 2). The period of Start-up was about 13 to 14days, and HRT(Hydraulic Retention time) was 10days. Digestion was carried out with two conditions, it was 22 days and 18 days at each condition. After 9 days in condition 1, the characteristic stage of the methane fermentation was showed by the difference of inflow and outflow of PH, however, it was not realized the stabilization because of short HRT. The experiment of Condition 2 conducted the operating temperature of with the sufficient start-up. TCOD removal efficiency of two-phase anaerobic digestion is higher than single anaerobic digestion; condition 1 was 2.6%, and condition 2 was 3.0%. With increasing temperature in the digestion, TCOD removal rate of the single anaerobic digestion was 15.4% and two-phase anaerobic digestion 15.9%, respectively. According to those results, the organic removal ratio of digestion seems to be affected by changing of digestion temperature.

      • KCI등재

        UAV 항공 영상에서의 딥러닝 기반 잣송이 검출

        김규민 ( Gyu-min Kim ),박성준 ( Sung-jun Park ),황승준 ( Seung-jun Hwang ),김희영 ( Hee Yeong Kim ),백중환 ( Joong-hwan Baek ) 한국항행학회 2021 韓國航行學會論文誌 Vol.25 No.1

        잣은 우리나라 대표적인 견과류 임산물이자 수익형 작물이다. 그러나 잣송이는 사람이 직접 나무 위로 올라가 수확하기 때문에 위험성이 높다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 로봇 또는 UAV(unmanned aerial vehicle)를 이용한 잣송이 수확이 필요하다. 본 논문에서는 UAV를 이용한 잣송이 수확을 위해 UAV 항공 영상에서 딥러닝(deep learning) 기반의 잣송이 검출 기법을 제안한다. 이를 위해, UAV를 이용하여 실제 잣나무 숲에서 동영상을 촬영했으며, 적은 수의 데이터 보완을 위해 데이터 증강기법을 사용했다. 3D 검출을 위한 데이터로는 Unity3D을 이용하여 가상 잣송이 및 가상환경을 3D 모델링 하였으며 라벨링은 좌표계의 3차원 변환법을 이용해 구축했다. 잣 분포 영역 검출, 잣 객체에 대한 2D 및 3D 검출을 위한 딥러닝 알고리즘은 DeepLabV3, YOLOv4, CenterNet을 각각 이용하였다. 실험 결과, 잣송이 분포 영역 검출률은 82.15%, 2D 검출률은 86.93%, 3D 검출률은 59.45%이었다. Pine nuts are Korea's representative nut forest products and profitable crops. However, pine nuts are harvested by climbing the trees themselves, thus the risk is high. In order to solve this problem, it is necessary to harvest pine nuts using a robot or an unmanned aerial vehicle(UAV). In this paper, we propose a deep learning based detection method for harvesting pine nut in UAV aerial images. For this, a video was recorded in a real pine forest using UAV, and a data augmentation technique was used to supplement a small number of data. As the data for 3D detection, Unity3D was used to model the virtual pine nut and the virtual environment, and the labeling was acquired using the 3D transformation method of the coordinate system. Deep learning algorithms for detection of pine nuts distribution area and 2D and 3D detection of pine nuts objects were used DeepLabV3+, YOLOv4, and CenterNet, respectively. As a result of the experiment, the detection rate of pine nuts distribution area was 82.15%, the 2D detection rate was 86.93%, and the 3D detection rate was 59.45%.

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