네트워크화된 탄소나노섬유 매트의 제조 및 열전도 특성 평가

김지나,나원진,유웅열,Kim, Jina,Na, Won-Jin,Yu, Woong-Ryeol 한국섬유공학회 2013 한국섬유공학회지 Vol.50 No.4

The main purpose of this research was to fabricate carbon nanofiber (CNF) mats with a high thermal conductivity, by electrospinning of poly(acrylonitrile) (PAN) and subsequent thermal treatment. To improve the thermal conductivity of the CNF mats, isotropic and mesophase pitches were co-axially electrospun with a PAN shell. The mesophase pitch in this research was prepared by thermal treatment from isotropic pitch, and the structural properties were evaluated by Raman spectroscopy and X-ray diffraction analysis. The contact resistance between CNFs in mats was effectively reduced by wetting of the PAN shell using ethanol and the formation of a networked structure during thermal processing. The thermal conductivity of the resulting CNF mats was measured by a laser flash method, and a significantly improved thermal conductivity was obtained for isotropic pitch-PAN CNF mats. This is attributed to a networked structure, a well-developed carbon structure, and a reduced contact resistance.

공공미술을 통한 장소만들기 효과 분석 : <윤슬: 서울을 비추는 만리동>을 중심으로

김지나(Kim Jina) 한국문화융합학회 2022 문화와 융합 Vol.44 No.1

성공적인 공공미술은 공공공간에서의 상호교류를 증진하고 공동체를 형성하는 데 기여함으로써 장소만들기에긍정적인 영향을 미친다. 예술가들은 작품을 통해 사람들이 공간의 창의적이고 혁신적인 특성을 실제로 경험할 수있도록 함으로써 장소만들기에 기여할 수 있다. 본 연구에서는 서울시의 공공미술 프로젝트를 대도시 공공공간의장소만들기 관점에서 성공 여부를 평가하고 향후 방향성을 도출하였다. 이를 위해 <서울은 미술관> 프로젝트로설치된 공공미술 작품 <윤슬: 서울을 비추는 만리동>을 대상으로 국내 주요 포털사이트에 나타난 관련어를 텍스트마이닝으로 수집, 분석하였다. 분석 결과, <윤슬>이 설치된 만리동광장은 시민사회의 사교성 증진, 높은 접근성과 연결성, 장소의 적극적인 활용과 활동이 이루어지는 등 성공적인 장소만들기가 이루어지고 있는 것으로 조사되었다. 이에 <윤슬>은 만리동광장의 주요 특징으로서 장소성 형성과 장소만들기에 기여하고 있으나 그 영향력은 미비하며, 작품의 건축적, 환경적 요소가 충분히 활용되지 않고 있는 것으로 나타났다. 이를 근거로 향후 공공미술프로젝트는 작품의 기획 단계에서뿐만 아니라 실제 설치와 전시 현장에서도 장소만들기의 속성을 저해하지 않는관리와 운영 방안이 필요하다는 점을 밝혔다. Public arts positively affect placemaking by contributing to interaction among people and to community building in public spaces. Artists can also encourage placemaking by discovering possibilities of creative innovation in each place and making opportunities for people to experience them. This study evaluated the public art project in Seoul from the viewpoint of placemaking in public spaces. Keywords appearing on the main portal sites related to <Yoonseul: Manridong reflects Seoul>, the public artwork that had proceeded by the Seoul city government’s scheme, were collected and analyzed. As a result, the Manridong plaza where the artwork is located shows citizen sociability, high access & linkages, and active uses & activities, which are the place’s key attributes suggested by PPS. As a vital feature of the plaza, the artwork contributes to the placeness and placemaking, but it turns out the influence is not significant. Moreover, the plaza does not fully utilize the architectural and environmental conditions of the artwork. On that basis, this study suggests that the public art project should consider not to disturb the attributes of placemaking both at the stage of planning the artwork and at the management and operation progress.

라이프스타일 접근을 통한 가구부문 냉방수요 결정요인 분석

김지나(Jina Kim) 한국경영과학회 2016 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.10

초등학생의 스포츠참여에 따른 자아탄력성이 일탈행동에 미치는 영향: 학업스트레스의 매개효과를 중심으로

김지나 ( Jina Kim ),전선혜 ( Sun Hye Jun ) 중앙대학교 학교체육연구소 2021 Asian Journal of Physical Education of Sport Scien Vol.9 No.4

이 연구는 스포츠참여에 따른 초등학생들의 자아탄력성이 일탈행동에 미치는 영향에서 학업스트레스의 매개 효과를 검증하였다. 이를 검증하기 위해 경기도 지역의 초등학교에 재학 중인 초등학교 고학년(5, 6학년) 309명을 대상으로 Baron & Kenny의 3단계 방법, 단순선형회귀분석 및 다중회귀분석을 이용하였고, 검증한 결과는 다음과 같다. 첫째, 스포츠참여에 따른 자아탄력성, 학업스트레스, 일탈행동은 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 자아탄력성과 일탈행동은 부(-)적인 상관관계를, 학업스트레스와 일탈행동은 정(+)적인 상관 관계를 나타냈다. 둘째, 스포츠참여자의 자아탄력성과 일탈행동 사이에서 학업스트레스가 부분매개역할을 하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 시사점과 제언을 논의하였다. This study examined how elementary school students’ sports participation affects ego-resilience as well as the deviant behavior, and it verified the mediated effect of academic pressure. A total of 309 students in grade 5 and 6 were participated in this study. Baron and Kenny‘s method, simple linear regression, multiple regression analysis were used to prove the following results. Firstly, results revealed that there were mutual influences among ego-resilience, academic pressure and deviant behavior. Ego-resilience and deviant behavior has a negative correlation whereas academic pressure and deviant behavior has a positive correlation. Secondly, academic pressure was considered to play a partial mediating role between the ego-resilience and deviant behavior. Some implications and suggestions were discussed based on the findings of the study.

오행 차서(次序)의 변천에 대한 고찰(考察)

김지나 ( Jina Kim ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.3

본 연구의 목적은 고전과 시대에 따라 달라진 오행의 차서에 관하여 고찰하는 것이다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 관련 고전과 선행 논저에 대한 분석을 토대로 연구를 진행하였다. 그 결과 오행의 차서는 몇 차례 변천해 왔음을 확인하였다. 그 요지는 다음과 같다. 첫째, 「홍범(洪範)」에서의 차서, 둘째, 오행 상승(相勝)의 차서, 셋째, 오행 상생(相⽣)의 차서이다. 이에 따라 오행의 차서가 「홍범」의 만물 생성의 순서에서 시작하여 사계절 변화의 오행 상생의 순서로 변천하였다는 결론에 도달하였다. 이 글은 오행의 차서가 고전과 시대에 따라 달라진 것에 대한 연구의 의의를 갖지만, 「홍범」에서는 ‘수(⽔)’가 선두에 오는 것을 논증하였을 뿐이고, 다른 저작들에서의 오행 차서에 대하여도 밝히지 못한 한계점이 있으므로 이에 대한 후속연구가 필요하다. The purpose of this thesis is to study the order of the five phases that changed according to classics and the times. In order to accomplish the purpose of the study, it was arranged based on an analysis on the related classics and the precedent books. The result has found that the order of the five phases has changed several times. The key points are as follows: First, it’s the order in Hongbeom (洪範). Second, it’s the order of Wǔxíng Xiāngshèng (相勝) of the five phases. Third, it’s the order of Wŭxíng Xiāngshēng (相⽣) of the five phases. Accordingly, it concluded that the order of the five phases began from the order of creating all things of Hongbeom and changed to the order of Wŭxíng Xiāngshēng of the five phases of the rhythm of the seasons. The study is meaningful in that it studied the order of the five phases which changed the classics and the times. However, it has the limit that it just proved that ‘Water (⽔)’ takes the lead in Hongbeom and did not clarify the order of the five phases in other books. Therefore, follow-up studies on this are required.

창작자 인증을 위한 이미지 레이어 기반의 NFT 이미지 저작권 보호 시스템

김지나(Jina Kim),이찬우(Chanwoo Lee),서중원(Jungwon Seo),박수용(Sooyong Park) 한국정보과학회 2022 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.06

연료분무 및 연소 2 : 운행차의 정밀검사 배출가스 NOx 에 관한 연구

김의중 ( Euijung Kim ),김형준 ( Hyung Jun Kim ),엄명도 ( Myung-do Eom ),이재윤 ( Jaeyoon Lee ),김지나 ( Jina Kim ),조강래 ( Kang Rae Cho ),이창식 ( Chank Sik Lee ),노현구 ( Hyun Gu Roh ),김정수 ( Jeong-soo Kim ) 한국액체미립화학회 2015 한국액체미립화학회 학술강연회 논문집 Vol.2015 No.-

This paper described a study on diagnostics exhaust gas NOx of In-use Vehicle. We used KD-147, PEMS for NOx testing equipments, we checked car’s exhaust gases in real time by these equipmants. Among the rest we analyzed NOx. As a result we assured that exhaust gas is decreased gradually but NOx is rapidly increased after 2005.

한국어 문서요약 및 음성합성 통합 프레임워크 구축

김탁영(Takyoung Kim),김지나(Jina Kim),강형원(Hyeongwon Kang),김수빈(Subin Kim),강필성(Pilsung Kang) 대한산업공학회 2022 대한산업공학회지 Vol.48 No.1

드론 라이브 영상의 다중 스트리밍 시스템 구현

황기태,김지나,최용석,김준희,김형민,정인환,Hwang, Kitae,Kim, Jina,Choi, Yongseok,Kim, Joonhee,Kim, Hyungmin,Jung, Inhwan 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.1

본 논문은 DJI 사의 Phantom4 드론이 촬영한 라이브 영상을 여러 사용자에게 스트리밍하는 시스템을 구현한 사례를 소개한다. 스트리밍 서버는 라즈베리파이3 보드로 만들어 이동성을 높였으며, HTML5 표준 웹 브라우저를 탑재한 어떤 기기에서도 실시간으로 비디오 스트림을 재생할 수 있도록 구현하였다. 스트리밍 서버는 FFmpeg 오픈 소스를 컴파일하여 사용하였고, 전체를 제어하는 소프트웨어는 자바로 작성하였으며, 드론으로부터 비디오를 받아 스트리밍 서버로 전송하는 모듈은 안드로이드 앱으로 구현하였다. 본 논문에서 구현된 시스템은 스트리밍 서버의 낮은 처리능력에 맞추어 148x112의 해상도에서 초당 24프레임으로 성공적으로 실시간 스트리밍을 달성하였다. This paper presents an implementation of a streaming system which can forward live video stream to multiple users from a Phantom4, which is a drone made by DJI. We constructed the streaming server on Raspberry Pi 3 board for high mobility. Also We implemented the system so that the video stream can be played on any devices if the HTML5 standard web browser is utilized. We compiled C codes of FFmpeg open sources and installed in the Raspberry Pi3 as the streaming server and developed a Java application to execute as the integrated server that controls the other softwares on the streaming server. Also we developed an Android application which receives the live video stream from the drone and sends the streaming server continuously. The implemented system in this paper can successfully stream the live video on 24 frames per second at the resolution of 148x112 in considering the low hardware throughput of the streaming server.

아파트 하자 보수 시설공사 세부공종 머신러닝 분류 시스템에 관한 연구

김은혜 ( Eunhye Kim ),지홍근 ( HongGeun Ji ),김지나 ( Jina Kim ),박은일 ( Eunil Park ),엄재용 ( Jay Y. Ohm ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.9

대한민국 건설사들은 아파트 하자 정보를 축적하고 보수작업을 관리하기 위한 시스템을 운영하는데 상당한 인력과 비용을 투자하고 있다. 본 연구에서는 하자 접수 상세내용 텍스트 데이터를 이용하여 하자 보수 시설공사에 따른 세부공종을 분류하는 머신러닝 모델을 제안한다. 두 가지 단어 임베딩(Bag-of-words, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF))과 두 가지 분류기(Support Vector Machine, Random Forest)를 통해 한국어로 작성된 65만건 이상의 하자 접수데이터로부터 하자보수 시설공사 세부공종을 분류했다. 특히, 이번 연구에서는 특정 시설공사(마감공사)의 9개 세부공종(가전제품, 도배공사, 도장공사, 미장공사, 석공사, 수장공사, 옥내가구공사, 주방기구공사, 타일공사)을 분류하는 이진 분류 모델과 다중 분류 모델을 연구했다. 그 결과, TF-IDF와 Random Forest를 사용한 두가지 분류 모델에서 90%이상의 정확도, 정밀도, 재현율 및 F1점수를 확인했다. A number of construction companies in Korea invest considerable human and financial resources to construct a system for managing apartment defect data and for categorizing repair tasks. Thus, this study proposes machine learning models to automatically classify defect complaint text-data into one of the sub categories of ‘finishing work’ (i.e., one of the defect repair tasks). In the proposed models, we employed two word representation methods (Bag-of-words, Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)) and two machine learning classifiers (Support Vector Machine, Random Forest). In particular, we conducted both binary- and multi- classification tasks to classify 9 sub categories of finishing work: home appliance installation work, paperwork, painting work, plastering work, interior masonry work, plaster finishing work, indoor furniture installation work, kitchen facility installation work, and tiling work. The machine learning classifiers using the TF-IDF representation method and Random Forest classification achieved more than 90% accuracy, precision, recall, and F1 score. We shed light on the possibility of constructing automated defect classification systems based on the proposed machine learning models.