건선 치료용 한약제제에 대한 임상시험 가이드라인 설명 및 제언

김봉현,김관일,강세현,박중군,강동원,남혜정,김윤범,이준희,김규석,Kim, Bong-Hyun,Kim, Kwan-Il,Kang, Se-Hyun,Park, Jung-Gun,Kang, Dong-Won,Nam, Hae-Jeong,Kim, Yoon-Bum,Lee, Jun-Hee,Kim, Kyu-Seok 대한한방안이비인후피부과학회 2018 한방안이비인후피부과학회지 Vol.31 No.2

Objectives : We report on the contents and reviews of the guidelines for clinical trials of herbal medicine for psoriasis. Methods : After reviewing the existing reports, the guidelines were drafted by the writing committee on guidelines for Korean medicine clinical trial center in Kyung Hee university Korean medicine hospital. Since then, the guidelines have been consulted by the experts in diseases, clinical trials and pharmaceuticals. In addition, the guidelines have been certified by the Korean medicine clinical trial center association and Korean Medicine Ophthalmology & Otolaryngology & Dermatology Society. Results : The guidelines for clinical trials are divided into 8 categories: (1) general contents, (2) evaluation standards of effectiveness, (3) outcome valuables, (4) selection of study participants, (5) designs of clinical trials, (6) safety evaluations, (7) combination therapies in psoriasis treatment and (8) Korean medical considerations. Conclusions : There are 3 major contents for discussion: (1) obscurity of Korean medical considerations to differentiate from existing guidelines, (2) the absence of Korean version of PASI and DLQI, which are validity parameters and (3) realistic institutional problem using the herbal medicine.

임베디드 디바이스에 적용 가능한 부분학습 기반의 실시간 손글씨 인식기

김영주,김태호,Kim, Young-Joo,Kim, Taeho 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.5

딥러닝 기술은 실세계의 객체를 분류하거나 인식하기 위해서 사용된다. 이를 위해서 준비된 많은 데이터를 고성능 컴퓨터에서 학습한 후에, 그 학습모델을 인식기에 탑재하여 각종 객체들을 인식한다. 이러한 인식기는 다양한 환경에서 사용되면서 인식하지 못하는 객체들이나 인식률이 낮은 객체들이 발생할 수 있다. 이런 문제를 해결하기 위해서 실세계 객체들을 주기적으로 학습하여 인식률을 높인다. 하지만, 즉각적인 인식률 향상이 어려울 뿐만 아니라, 임베디드 디바이스 등에 탑재되어 있는 인식기에서 학습하는 것이 쉽지 않다. 따라서, 본 논문에서는 임베디드 디바이스에 적용 가능한 부분 학습 기반의 실시간 손글씨 인식기를 제안한다. 제안된 인식기는 사용자 요청 시마다 임베디드 디바이스에서 부분 학습을 할 수 있는 환경을 제공하고, 실시간으로 인식기의 학습모델이 갱신된다. 이로 인해서 인식기의 지능이 지속적으로 향상됨으로 최초에 인식하지 못했던 손글씨에 대해 인식이 가능해진다. 이렇게 제안된 인식기는 RK3399 임베디드 디바이스에서 22개의 숫자와 글자에 대해서 학습과 추론이 가능하다는 것을 실험을 통하여 사람 손으로 쓴 은행 계좌명과 계좌번호를 인식할 수 있는 개인화된 지능을 가진 스마트 기기에 활용 가능할 것으로 기대된다. Deep learning is widely utilized to classify or recognize objects of real-world. An abundance of data is trained on high-performance computers and a trained model is generated, and then the model is loaded in an inferencer. The inferencer is used in various environments, so that it may cause unrecognized objects or low-accuracy objects. To solve this problem, real-world objects are collected and they are trained periodically. However, not only is it difficult to immediately improve the recognition rate, but is not easy to learn an inferencer on embedded devices. We propose a real-time handwriting recognizer based on partial learning on embedded devices. The recognizer provides a training environment which partially learn on embedded devices at every user request, and its trained model is updated in real time. As this can improve intelligence of the recognizer automatically, recognition rate of unrecognized handwriting increases. We experimentally prove that learning and reasoning are possible for 22 numbers and letters on RK3399 devices.

양돈 데이터 기반의 급이 관리 서비스 모델 구현

김봉현,Kim, Bong-Hyun 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.10

The pig ICT automatic feeder is capable of automatically feeding feed, etc. according to the set conditions. However, there is a disadvantage that the setting condition itself must depend on the user's experience. Therefore, trial and error is caused, and there is a problem that the efficiency is lowered. Therefore, it is necessary to develop a system and implement a service model that can improve pig productivity by suggesting optimal feeding setting conditions based on data. Therefore, in this paper, a pig feeding management service model was developed using the performance analysis program such as the existing feeding data, breeding management data, and pig production management system. Through this, we developed a consumer-oriented feed management service model that can be efficiently utilized by analyzing pig data. In addition, it is possible to provide a service that contributes to a decrease in the mortality rate and an increase in the MSY of the farms with the intelligent automatic feeding management service, thereby improving the productivity of the pig farms and thereby increasing the income of the pig farms. 양돈 ICT 자동 급이기는 설정된 조건에 맞춰 사료 등을 자동 급이가 가능하다. 그러나, 설정 조건 자체는 사용자의 경험에 의존해야 하는 단점이 있다. 그렇기 때문에, 시행착오를 유발하고, 효율성이 떨어지는 문제가 발생하고 있다. 따라서, 데이터에 기반한 최적의 급이 설정 조건을 제시해 양돈 생산성을 향상시킬 수 있는 시스템 개발 및 서비스 모델 구현이 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 급이 데이터, 사양관리 데이터 및 양돈 생산 관리 시스템 등의 성적분석 프로그램을 활용한 양돈 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 이를 통해, 양돈 데이터 분석으로 효율적으로 활용할 수 있는 수요자 중심의 급이 관리 서비스 모델을 개발하였다. 또한, 지능화된 자동 급이 관리 서비스로 농가의 폐사율 감소 및 MSY 증가에 일조함으로써 양돈 농가의 생산성 향상과 이로 인해 양돈 농가의 소득 증대에 기여하는 서비스를 제공할 수 있다.

VCDF 방식을 통한 효율적인 VTS 통신 데이터 분석에 관한 연구 - 부산항을 대상으로 -

김봉현,박영수,Kim, Bong-Hyun,Park, Young-Soo 해양환경안전학회 2016 海洋環境安全學會誌 Vol.22 No.4

세계 주요 항만에서 해상안전관리의 주요한 수단으로 자리잡은 VTS는 향후 E-네비게이션을 비롯하여 해상과 항만의 각종 데이터를 총괄하는 데이터 베이스의 중심이 될 것으로 전망되고 있다. 다양한 정보의 수집과 분석이라는 측면에서 최근에 주목되고 있는 빅 데이터 개념을 포함한다면 VTS를 통해 수집할 수 있는 데이터의 범위와 정보 분석 능력 및 활용범위를 향상시키기 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 통신 빈도와 같이 정량적 분석 위주로 접근했던 기존 연구와는 달리 VTS 통신의 목적이나 유형과 같은 분석을 포함하여 관제대상 선박에 대한 정보와 각 통신의 소요시간까지 수집하였다. 이렇게 수집된 정보의 여러 항목을 교차하여 비교하고 분석할 수 있는 데이터 수집 모델을 본 연구에서 제시하여 관제통신 건수, 방식, 관제 유형방법, 선종별 통신량 및 법령 위반건수 등을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이 연구 결과 (1) 부산항 북항의 경우에는 정보전달 형태의 관제가 빈번하고, 특정한 선종의 선박과 통신이 편중되어 있으며 (2) 관제 채널 청취 불이행, 항로 준수 위반의 법령 위반 사항이 자주 발생하고 있으나 통신량의 혼잡으로 인하여 소극적인 관제가 수행되고 있다는 사실을 알 수 있었다. 이렇게 수집된 정보는 IALA Guideline에서 작업부하로 지적하고 있는 '상황인지가 가능한 수준의 관제통신량'에 대한 분석 자료로 활용할 수 있으며 향후 e-내비게이션 연구를 위한 데이터베이스로 이용될 수 있을 것이다. The VTS concept was located as a principal methods of maritime safety administration in world's major harbors and expected to become the pivotal role for the future of the maritime and harbor society with e-Navigation epoch. If recent limelight concept of big-data has been included in aspect of information gathering and analysis with various studies, it's required advanced studies to improve the information analysis capability and application range of the data that can be mining by the VTS. In this study, contrast to other studies that aimed quantitative analysis as communication number, it can be mining the time information and each of the communication VTS for the target vessel, including qualitative analysis, such as the purpose or the type of communication. This comparison across multiple items of the collected information, and presenting the VTS data mining model (VCDF) that can be analyzed for the purpose of analyzing way, type and number of communication by ship's type, also number of violations through VTS communication. First, In Busan port case, it shows frequently information service and shows frequently communicating with particular types of vessels. Second, Passive VTS carried out notwithstanding many kinds of traffic violations due to communication congestion. This arranged information can be used as data for the analysis, as possible the level of traffic for VTSO situational awareness, which pointed to the 'workloads' in 'IALA Guideline' and could be used as a database for future research of e-Navigation.

외부 자극에 따른 부비동과 포먼트주파수와의 상관성 분석

김봉현,Kim, Bong-Hyun 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.8

부비동은 얼굴에서 뼈 속에 존재하는 공기로 가득 찬 빈 공간이다. 그러나 부비동에 지속적으로 염증이 생기고 고름이 차면 축농증으로 발병하여 두통과 무기력증을 호소하고 음성의 변화를 가져온다. 따라서 본 논문에서는 외부 자극을 통해 부비동의 변화를 음성분석 요소로 측정하여 부비동 관련 질환을 예측하는 연구와 전두동, 사골동, 상악동, 접형동으로 구성된 부비동의 영역별 기능을 분석하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 부비동 영역에 냉찜질 자극을 시행하고 자극 전과 후의 음성에 대한 포먼트주파수를 측정하여 상호간의 상관성 분석을 통해 외부 자극이 부비동에 미치는 영향을 분석하였다. Paranasal sinuses of the empty space is filled with air that exists in the bones in the face. However, the pus becomes inflamed paranasal sinuses sinusitis onset brings the voice of change, and complained of headaches and lethargy. Therefore, in this paper, paranasal sinuses related diseases to predict voice analysis parameter as measured by changes in paranasal sinuses through external stimuli is investigated and carried out a study to analysis the function consisting of the frontal sinus, ethmoid sinus, maxillary sinus, sphenoid sinus. From this, cold pack stimulation in the paranasal sinus area for stimulation before and after voice was performed by measuring formant frequency and external stimuli through correlation analysis of the mutual impact on paranasal sinuses were analyzed.

소아감기와 소아폐렴간의 울음소리 스펙트럼 특징 분석

김봉현,이세환,조동욱,Kim, Bong-Hyun,Lee, Se-Hwan,Cho, Dong-Uk 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.4

Recently, various health care methods for infants have been suggested in the impending era of low birth rate society. We propose, in this context, an early diagnosis method for common infant respiratory diseases. Particularly, the method is regarding infant cold and infant pneumonia. Firstly, sounds of infant crying, only expressing means of infants, among the infant cold group and the infant pneumonia group are compared and examined to find the differences from those among the healthy infant group. For this, the link between infected organs and articulatory organs is investigated. Also, resulting wave forms and frequency bandwidths among each group are compared and analyzed, by using the spectrum for a component voice, to diagnose the infant cold and pneumonia. Finally, the effectiveness of this method is verified through the experiments. 최근 들어 저출산으로 인한 사회적 현상의 변화로 소아의 건강관리 및 유지는 다양한 방법으로 제시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 시대적 요구를 반영하기 위해 흔히 발병하는 소아 호흡기 질환을 조기에 진단할 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 그 중에서 소아감기 및 소아폐렴에 관한 진단 방법을 연구하고자 한다. 이를 위해 소아의 유일한 표현 수단인 울음소리를 통한 소아감기 집단과 소아폐렴 집단간의 비교를 행하였으며 정상 소아 집단과의 차이점을 추출하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 호흡기 질환이 영향을 미치는 인체의 기관과 음성을 표현하는 조음기관간의 연관성을 분석하고 성분음을 추출하는 스펙트럼을 통해 각각의 집단별 결과 파형 및 주파수 영역대를 비교, 분석하여 소아감기와 소아폐렴을 진단하고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

문헌 연구와 실험 연구의 분석을 통한 구기자와 감국의 안과질환에 대한 활용

김봉현,박중군,강세현,강동원,남혜정,Kim, Bong-Hyun,Park, Jung-Gun,Kang, Se Hyun,Kang, Dong-Won,Nam, Hae Jeong 대한한방안이비인후피부과학회 2018 한방안이비인후피부과학회지 Vol.31 No.2

Objectives : To present rough guide for the proper use of Lycii Fructus and Chrysanthemum indicum on ophthalmic patients. Methods : Traditional medical classics(本草綱目, 銀海精微, 秘傳眼科龍木論, 東醫寶鑑) and recent studies for Lycii Fructus and Chrysanthemum indicum were reviewed. Results : The results are as follows. 1. According to traditional medical classics, the efficacy of Lycii Fructus and Chrysanthemum indicum is removing nebula(退?) and improving acuity of vision(明目). 2. According to contemporary studies, Lycii Fructus has strong antioxidant, neuroprotective and anti-inflammatory effect. Chrysanthemum indicum has strong anti-inflammatory effect. Results and Conclusions : The Lycii Fructus is proper to macula or neuro-ophthalmology disease. Chrysanthemum indicum is proper to cornea or conjunctiva disease. Absolutely, It may be changed according to the individual condition. However, this may be a rough guide for usage in Korean medicine ophthalmology.

발화속도 및 강도 분석에 기반한 폐질환의 음성적 특징 추출

김봉현,조동욱,Kim, Bong-Hyun,Cho, Dong-Uk 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지B Vol.16 No.6

현대인의 6대 난치병으로 분류되고 있는 폐질환은 대부분 흡연과 대기 오염으로 발병한다. 이와 같은 이유로 폐기능이 손상되어 폐포내에서 이산화탄소와 산소의 교환이 정상적으로 이루어지지 않아 생명 연장의 위험 질환으로 관심이 증대되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 폐질환 에 대한 음성적 특징 추출을 목적으로 음성 분석 요소를 적용한 폐질환 진단 방법을 제안하였다. 우선 폐질환을 앓고 있는 환자들과 동일한 연령, 성별대의 정상인들로 피실험자 집단을 구성하고 이들의 음성을 수집하였다. 또한 수집된 음성을 통해 다양한 음성 분석 요소를 적용하여 분석을 수행하였으며 발화속도 및 강도 분석 요소 부분에서 폐질환자 집단과 정상인 집단간의 유의성이 있음을 알아 낼 수 있었다. 결론적으로 폐질환자 집단이 정상인 집단보다 발화속도가 느리며 강도가 크게 나타나는 결과를 도출해 내었으며 이를 통해 폐질환의 음성적 특징 추출 방법을 제시하였다. The lung diseases classifying as one of the six incurable diseases in modern days are caused mostly by smoking and air pollution. Such causes the lung function damages, and results in malfunction of the exchange of carbon dioxide and oxygen in an alveolus, which the interest is augment with risk diseases of life prolongation. With this in the paper, we proposed a diagnosis method of lung diseases by applying parameters of voice analysis aiming at the getting the voice feature extraction. Firstly, we sampled the voice data from patients and normal persons in the same age and sex, and made two sample groups from them. Also, we conducted an analysis by applying the various parameters of voice analysis through the collected voice data. The relational significance between the patient and normal groups can be evaluated in terms of speech rates and intensity as a part of analized parameters. In conclusion, the patient group has shown slower speech rates and bigger intensity than the normal group. With this, we propose the method of voice feature extraction for lung diseases.

혈압 상승이 성대 진동 및 음성 에너지 크기에 미치는 영향 분석

김봉현,Kim, Bong-Hyun 한국정보통신학회 2013 한국정보통신학회논문지 Vol.17 No.2

These days, many people live a healthy life, but suffering caused by chronic diseases. The main factors of chronic diseases are stress, blood pressure and obesity. Chronic diseases which are caused by high blood pressure are very high incidence. Therefore, this paper suggests the ways to prevent as diagnosis a phenomenon that occur rising in blood pressure consistently by analyzing the voice according th rising in blood pressure. For this, I studied some influence on voicing through rising in blood pressure by applying pitch that measure vocal fold vibration and intensity that measure voice energy size that is one of technique. That collect and analyse the voice after rising blood pressure by aerobic exercise. 건강한 삶의 질이 향상되고 있으나 만성 질환으로 인한 고통은 날로 증가하고 있다. 만성 질환의 주요 요인은 스트레스, 혈압, 비만 등이 있으며 고혈압으로 인한 만성 질환 발병율은 매우 높은 편이다. 따라서 본 논문에서는 혈압 상승에 따른 음성을 분석하여 혈압 상승이 지속적으로 발생되는 현상을 조기에 진단하여 예방하기 위한 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 유산소 운동으로 혈압을 상승시킨 후 음성을 수집하고 음성 분석 기술 중 성대 진동을 측정하는 Pitch와 음성 에너지의 크기를 측정하는 Intensity를 적용하여 혈압 상승에 의해 음성에 미치는 영향을 분석, 연구하였다.

u-Health 시스템을 위한 음성신호 분석 기반의 간 기능 모니터링에 관한 연구

김봉현,조동욱,Kim, Bong-Hyun,Cho, Dong-Uk 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.6

현대 사회에서 식습관의 변화, 스트레스, 음주 등으로 인해 다양한 간 질환이 발생되거나 악화되어 가고 있다. 따라서 본 논문에서는 간 질환이 음성에 미치는 영향을 연구하여 간 질환을 조기에 진단할 수 있는 방법론을 제안하였다. 이를 위해 간 질환자를 대상으로 입원했을 때와 치료로 인해 정상적으로 퇴원했을 때의 음성을 각각 수집하여 음성 분석 요소를 적용한 실험을 수행하였다. 특히, 한의학적으로 간(肝)과 관련 있는 발음인 아음(牙音)에 대한 분석 실험으로 제3포먼트 주파수 대역폭과 발음 요소값을 적용한 실험을 수행하였으며 이를 통해 간 질환이 공명강과 발성에 미치는 영향을 객관적 지표로 출력하는 연구를 행하였다. 또한 실험 결과를 기반으로 u-Health 환경에서 간 기능을 모니터링하는 시스템 설계에 관한 연구를 수행하였다. There is getting worse to various liver diseases due to change in eating habits, stress, alcohol etc in modern society. Therefore, we proposed methodology to diagnose early for liver disease to study the influence on voice in liver diseases. To this end, we carried out experiment to apply parameter of voice analysis to collect each voice inpatients and patients by treatment of liver diseases patients. Particularly, we carried out experiment to apply element value of pronunciation and the third formant frequency bandwidths about velar sounds associated liver in oriental medicine, then to produce objective index resonance cavity and influence vocalization in liver diseases. In addition, we carried out to study about design of system to monitoring a liver function in u-Health environment based on result by experiment.