신경망을 이용한 텍스타일 영상에서의 감성인식 시스템

김나연(Nayeon Kim),신윤희(Yunhee Shin),김수정(Soojeong Kim),김지인(Jeein Kim),정갑주(Karpjoo Jeong),구현진(Hyunjin Koo),김은이(Eunyi Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.9

본 논문에서는 신경망을 이용하여 텍스타일 영상으로부터 인간의 감성을 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 자동감성인식 시스템의 구현을 위해 220장의 텍스타일 영상을 수집한 후, 일반인 20명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 텍스타일 영상에서의 패턴과 감성간의 상관관계, 즉 특정 패턴이 사람의 감성에 영향을 준다는 것을 발견하였다. 따라서 본 연구에서는 텍스타일 영상에 포함된 패턴의 인식을 위해 신경망을 이용하였으며, 이때 패턴 정보의 추출을 위해 두 가지 특징 추출 방법을 사용한다. 첫 번째는 auto-regressive method를 이용한 raw-pixel data extraction scheme(RDES)을 사용하는 것이고, 두 번째는 wavelet transformed data extraction scheme(WTDES)을 사용하는 것이다. 제안된 시스템의 유용성을 증명하기 위해서 실제 100장의 텍스타일 영상을 감성을 인식하는데 사용했다. 그 결과 RDES와 WTDES를 사용했을 때 각각 71%와 90%의 인식률로, WTDES를 사용했을 때가 RDES를 사용했을 때보다 더 좋은 성능을 보였다. 데이타 추출방법에 따라 다소 차이가 있었지만 전체적으로 약 81%의 정확도를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 방법이 감성인식 기반으로 텍스타일 데이타를 검색 할 수 있는 시스템 및 다양한 산업 분야에 응용 가능함을 보여주었다. This paper proposes a neural network based approach for automatic human emotion recognition in textile images. To investigate the correlation between the emotion and the pattern, the survey is conducted on 20 peoples, which shows that a emotion is deeply affected by a pattern. Accordingly, a neural network based classifier is used for recognizing the pattern included in textiles. In our system, two schemes are used for describing the pattern; raw-pixel data extraction scheme using auto-regressive method (RDES) and wavelet transformed data extraction scheme (WTDES). To assess the validity of the proposed method, it was applied to recognize the human emotions in 100 textiles, and the results shows that using WTDES guarantees better performance than using RDES. The former produced the accuracy of 71%, while the latter produced the accuracy of 90%. Although there are some differences according to the data extraction scheme, the proposed method shows the accuracy of 80% on average. This result confirmed that our system has the potential to be applied for various application such as textile industry and e-business.

빅데이터를 활용한 국내 도서의 해외 판매시 굿셀러 예측

김나연 ( Nayeon Kim ),김도영 ( Doyoung Kim ),김미려 ( Miryeo Kim ),정지영 ( Jiyeong Jung ),김현희 ( Hyon Hee Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1

한국 문학이 세계로 뻗어나감에 따라 해외 시장에서 자리를 잡는 것이 중요해진 시점이다. 본 연구에서는 2016 년도부터 2020 년도까지 최근 5 년간 해외 출간된 도서들 중에서 굿셀러로 분류되는 누적 5 천부 이상 판매 여부를 예측하고자 했다. 굿셀러로 분류되는 도서는 전체 번역 도서 중 적은 비율을 차지하여 데이터 불균형이 발생하였으며, 본 연구에서는 SMOTE 기법과 앙상블 알고리즘을 적용하여 데이터 불균형 문제를 해결하였다. 그 결과, 데이터 클래스 비율이 1:1 에 가까울수록 성능 개선 효과가 나타났으며 LightGBM 모델이 99.83%의 AUC 값을 얻어 다른 앙상블 알고리즘에 비해 가장 좋은 예측 성능을 보임을 검증하였다. 또한 누적 5 천부 이상 판매 여부 예측에 있어 큰 영향을 미치는 변수로는 작가가 가장 중요한 요인으로 나타났으며 출간 국가, 그리고 평점 평균, 평점 참여자 수 같은 온라인 요인도 판매 예측에 유의미한 변수로 나타난 것을 확인할 수 있었다.

분포형 광섬유 진동 데이터를 활용한 인셉션 모델 기반 위험 상황 분류 연구

김나연(Nayeon Kim),이건우(Geon Woo Lee),박창수(Chang-Soo Park),송민섭(Minsub Song),김홍국(Hong Kook Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

미용 종사자의 변혁적 리더십과 효능감이 직무몰입에 미치는 영향

김나연 ( Nayeon Kim ),정민수 ( Minsoo Jung ) 한국미용학회 2020 한국미용학회지 Vol.26 No.1

This study examined the associations between transformational leadership, self-efficacy, and job engagement among beautician. Dataset came from a survey of 304 woman managers who operate their own beauty parlors in Sung-nam si, Gyeonggi-do. The survey was conducted from June 8 to July 31, 2018. According to the results, transformational leadership consisted of three factors (charisma, consideration, and intellectual stimulation). In model I of regression analysis, where three factors were applied, all factors showed a statistically significant relationship with job engagement. However, in model II of regression, where self-efficacy was applied, only self-efficacy and consideration showed positive associations with job engagement. Therefore, it is necessary for beauty management to induce the engagement of employees' job by cultivating transformative leadership based on consideration in the state of having self-efficacy.

대학생의 지각된 스트레스와 학업지연행동의 관계에서 시간관의 조절 효과

김나연(Kim, NaYeon),성한기(Seong, HanGee) 학습자중심교과교육학회 2017 학습자중심교과교육연구 Vol.17 No.21

본 연구는 대학생의 지각된 스트레스가 학업지연행동에 미치는 영향이 시간관에 의해 조절되는지 검증하는데 목적이 있다. 2017년 5월, 약 2주에 걸쳐 경북 소재 D대학에서 심리학 관련 과목 수강생 284명(남 93명, 여 191명)을 대상으로 설문을 실시 하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 및 SPSS Macro를 활용하여 주요변인의 기술통계 및 상관분석을 실시하였고, 조절효과를 알아보기 위한 다중회귀분석을 실시하였다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 상관분석결과 긍정적 스트레스 지각은 학업지연행동과 부적상관을 나타내었고, 부정적 스트레스 지각은 정적상관을 나타내었다. 둘째, 위계적 회귀분석을 통한 조절효과 검증결과, 긍정적 스트레스 지각과 학업 지연행동의 관계에서 과거긍정시관간 및 과거부정시간관의 조절효과가 유의하였다. 구체적으로 과거긍정시간이 높을수록, 과거부정시간관은 낮을수록 긍정적 지각과 상호작용하여 학업지연행동을 약화시키는 것으로 나타났다. 셋째, 부정적 스트레스지각이 학업지연행동에 미치는 영향은 과거부정시간관 및 현재숙명시간관이 낮은 집단에서 더 큰 것으로 나타났다. 끝으로 본 연구의 제한점과 시사점을 논의하였다. This study is about the moderating effect of time perspective on the relation between perceived stress and procrastination. Study group was 284 university students(93 Men and 191 Women). The instruments of study were scale of Aitken s Academic Procrastination Scale, Zimbardo Time Perspective Inventory and Perceived Stress Scale. The collected data was analyzed with statistical methods such as Pearson s correlation and hierarchical regressions. The moderating effect of time perspective was examined by using the analysis procedure proposed by Baron and Kenny(1986). The results of the study were as follows: First, the findings in a correlation analysis indicated that positive perception of perceived stress was associated negatively with academic procrastination, and negative perception of perceived stress was associated positively with academic procrastination. Second, hierarchical regression analysis showed that a past-positive as well as past-negative moderated the effect of positive perception of perceived stress on academic procrastination. Third, moderating analysis revealed that low past-negative and present-fatalistic explained in part the association between negative perception of perceived stress and academic procrastination. The implication and limitation of research were discussed.

사회적 약자의 치료 주체화를 위한 심리운동 : 노인요양병원 환자와 정신장애인을 사례로

김나연(Kim, Nayeon),박효진(Park, Hyojin),송은석(Song, Eunseok) 조선대학교 민주평화연구원 2021 민주평화연구 Vol.4 No.2

The research of psychomotorik, based on the interaction between body-movement and spirit-psycho, can expand its academic and practical range from the area of children to that of adults. This paper aims to discuss the health related problems of the patients of the hospitals for the elderly and the mentally disabled to illuminate the meaning and value of the subjectivation of the socially disadvantaged in their therapy and suggest the psychmotorik application as an alternative. This research examines the reality and problems of the rehabilitation service for the patients and explains the health problems of the mentally handicapped compared to the intellectually disordered. The analysis finds that the elderly patients do not have good quality and quantity of motion, and the mentally disordered are not active in forming the social relations related to the cure with their self-respect. Lastly, this paper shows the reason that psychomotorik is necessary for improving their psychological improvement.

Chat GPT를 활용한 디지털 리터러시 함양 및 하이테크 교실 수업 운영 방법 연구

김나연(Nayeon Kim),박남제(Namje Park) 한국정보기술학회 2023 Proceedings of KIIT Conference Vol.2023 No.6

국내 철도 유휴부지 활용사업 유형별 사례 분석

김나연(KIM, Nayeon),임재연(LIM Jaeyeon),이준(LEE, Jun),이상근(LEE, Sangkeun) 대한교통학회 2023 교통 기술과 정책 Vol.20 No.1

어린이 통학버스 운행 안정성 평가 체계 개발

김나연(KIM, Nayeon),윤진수(YOON, Jinsu),박정순(PARK, Jeong Soon),송태진(SONG, Tai-Jin) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.5

정부는 어린이 통학버스 사고 감소를 위해 법 · 제도 정비, 설문조사 기반 안전정책 도출 등 다양한 노력을 시도 중이다. 그러나 어린이 통학버스로 인한 어린이 교통사고 발생 수 감소는 여전히 답보 상태이다. 어린이 통학버스의 안전문제 개선을 위해서는 기존 방법의 틀을 벗어나 새로운 관점에서 해결방안 제시가 필요하다. 특히, 실제 주행 시 산출되는 다양한 데이터를 공학적 관점에서 분석해야 한다. 본 연구는 어린이 통학버스의 안전사고 유형인 정차 중 발생, 주행 중 발생, 차내 발생 중 주행 중 발생하는 안전문제에 초점을 맞추어 주행 안전성을 정량화하고 모니터링하는 시스템을 제안한다. 어린이 통학버스는 타 수단과 달리 고도의 안전성을 요구한다. 어린이 통학버스는 어디서든 안전을 확보해야 하기 때문에 얼마나 지속적으로 안전하게 주행하는지를 모니터링하는 것이 중요하다. 따라서 안전을 확보하는 개념으로 위험주행의 반대 개념인 “안정성” 지표를 개발했다. 이는 DTG 정보에 기반하여 산출되는 11대 위험운전행동의 반대 지표다. 어린이 통학버스 운영 시 안정성을 평가하기 위하여 차량 기반과 도로 링크 기반으로 수준을 평가하는 모니터링체계를 제안했다. 분석결과 차량별 운행 안정성은 크게 1.73배의 차이가 있는 것으로 나타났다. 어린이가 탑승하고 있는 경우 그렇지 않은 경우와 비교 시 안정성을 확보한 운행행태를 보였다. 도로 링크의 경우 제안된 운행 안정성 지표를 기반으로 링크별 LOS(Level of Service)를 구분 후 시각화했다. 저자들은 본 연구가 운행기록분석시스템(eTAS) 내 실시간 어린이 통학버스 운행 모니터링에 활용 가능하며, 어린이 통학버스 운전자 및 운영자에게 실시간으로 안전정보 제공하여 교통안전에 기여할 것으로 판단된다. The government is making various efforts to mitigate traffic accidents involving school bus, such as modification of laws and systems and driving survey-based safety policies. However, the number of the traffic accident caused by school bus is still at a standstill. It is imperative that a new perspective approach outside the framework of the existing method is changed in order to improve the safety issues on it. An analysis from an engineering perspective should be conducted based on using the vehicle trajectory data collected during driving. This study introduces an easily implementable system that quantifies and monitors driving safety among the safety issues that occur when the bus is stopping, and driving, and children are on board. This study focuses on driving condition because a school bus should drive safely anywhere. This is why we developed the “stability” index, which is the opposite concept of 11 dangerous driving calculated based on DTG information. In order to evaluate the stability of the school bus operation, a real-time monitoring system is proposed to evaluate the level based on vehicle and road link. As a result of this study, it was found that the driving stability of each vehicle was 1.73 times different. When children are on board, it showed a driving behavior that secured stability compared to the case where it was not. In the case of road links, the level of service for each link was classified and visualized based on the proposed driving stability index. It is our hope that this study can be used to monitor real-time school bus operation in the eTAS and will contribute to traffic safety by providing real-time safety information to children’s school bus drivers and operators.

개별주행궤적 데이터 기반 전동킥보드 종방향 위험주행상황 식별 방법론 개발

김나연(KIM, Nayeon),주신혜(JOO, Shinhye),강희찬(KANG, Heechan),김상훈(KIM, Sanghoon),송태진(SONG, Tai-Jin) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.5

최근 국내에서 First mile/Last mile을 보완할 수단으로 전동킥보드의 공유서비스가 가장 인기있는 수단으로 급부상하였다. 전동킥보드 공유서비스의 이용 건수가 급증함에 따라 법적 제도미흡으로 인한 다양한 문제가 발생하고 있다. 특히 교통사고의 경우 규제 중심의 교통안전 개선으로 과학적 접근 측면에서 사고 원인을 분석하지 않아 근본적인 문제해결이 불가능한 실정이다. 본 연구는 전동킥보드 이용자가 어디에서, 어떻게 위험한 주행 상황이 발생하는지를 식별하기 위한 방법론을 개발한다. GPS 장치는 각 전동킥보드에 장착되어 있어 우선적으로 본 연구에서는 GPS기반 주행궤적 데이터를 활용한 위험주행 상황 식별 방법론을 개발하였다. 도시환경에서 네 가지 종방향 위험주행 상황이 최종적으로 식별되었다. 위험주행 상황이 발생할 조건은 주거지역, 상업지역, 역세권 등의 토지이용특성별, 이용자의 인적요인별로 상이할 것으로 가정하고 통계분석을 실시하였다. 본 연구가 전동킥보드 서비스의 교통안전을 향상시키기 위한 기초연구로 활용될 것으로 기대한다. E-Scooter sharing service is the most popular service that facilitates users short or first-and-last mile trips in South Korea. While the number of the service uses is rapidly increasing, various problems are occurring due to insufficient legal systems, especially for traffic accident. However, jurisdictions are trying to improve traffic safety with a focus on regulations without analyzing the cause of accidents in terms of scientific approach. This study develops a methodology for identifying where and how the E-scooter users occur hazardous driving events. GPS-based trajectory data are used for developing the methodology because GPS is embedded on each E-scooter device. Four hazardous longitudinal events are eventually identified in a city. A statistical analysis was conducted assuming that the hazardous condition would be different for each human factor by residential, commercial, and station area. It is our hope that this study provides fundamental information to improve traffic safety on the service.