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OFDM 기반의 무선 LAN 시스템을 위한 효율적인 비트 로딩 알고리즘 및 하드웨어 구조 설계
강희윤,손병직,정윤호,김근회,김재석 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.41 No.5
본 논문에서는 IEEE 802.11a 무선 LAN 시스템의 성능 향상과 전송율 증가를 위해 효율적인 비트 로딩 알고리즘 적용 방안을 제안하였다. 기존의 비트 로딩 알고리즘은 각 부채널의 신호대 잡음비(SNR)를 입력받아 수행되는데, 무선 LAN 시스템은 랜덤한 백색잡음 때문에 정확한 SNR 추정이 어렵다. 이는 비트 로딩을 적용할 때 이상적인 성능 이득보다 저하되는 문제점이 있다. 따라서 이 문제점을 해결하기 위해 SNR이 아닌 채널의 주파수 응답을 이용하는 비트 로딩 알고리즘을 제안하였다 모의 실험을 통해 기존의 비트 로딩 알고리즘을 무선 LAN 시스템에 적용하였을 때 PER이 10-2에서 전송 모드에 따라 0.5∼5㏈ 의 성능 이득을 얻은 반면, 제안된 방법의 비트 로딩 알고리즘은 동일한 조건에서 3.5 ∼8㏈ 사이의 성능 이득을 얻을 수 있었고, 데이터 전송율은 최대 54Mbps에서 63Mbps로 증가시킬 수 있음을 확인하였다. 또한 하드웨어 설계 결과, 제안된 방법을 적용한 비트 로딩 연산 블록은 4.2K의 gate count와 2.8Kbit 메모리를 포함하고, 기존의 비트 로딩 알고리즘보다 약 34%정도 감소함을 확인하였다. In this paper, we propose an efficient bit loading algorithm for IEEE 802.11a wireless LAN systems. While a conventional bit loading algorithm uses the SNR value of each subcarrier, it is very difficult to estimate the exact SNR value in wireless LAN systems due to randomness of AWGN. Therefore, in order to solve this problem our proposed algorithm uses the channel frequency response instead of the SNR of each subcarrier. Through simulation results, we can obtain the performance gain of 3.5∼8㏈ at PER of 10-2 with the proposed bit loading algorithm while the conventional one obtains the performance gain of 0.5∼5㏈ at the same conditions. Also, the increased data rate can be confirmed 63Mbps. After the logic synthesis using 0.3${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS technology, the logic gate count for the processor with proposed algorithm can be reduced by 34% in comparison with the conventional one.
OFDM 기반의 무선 LAN 시스템을 위한 효율적인 비트 로딩 알고리즘 및 하드웨어 구조 설계
강희윤,손병직,정윤호,김근회,김재석 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SD (Semiconductor and devices) Vol.41 No.05
In this paper, we propose an efficient bit loading algorithm for IEEE 802.11a wireless LAN systems. While a conventional bit loading algorithm uses the SNR value of each subcarrier, it is very difficult to estimate the exact SNR value in wireless LAN systems due to randomness of AWGN. Therefore, in order to solve this problem, our proposed algorithm uses the channel frequency response instead of the SNR of each subcarrier. Through simulation results, we can obtain the performance gain of 3.5 ~ 8dB at PER of 10-2 with the proposed bit loading algorithm, while the conventional one obtains the performance gain of 0.5 ~ 5dB at the same conditions. Also, the increased data rate can be confirmed 63Mbps. After the logic synthesis using 0.35m CMOS technology, the logic gate count for the processor with proposed algorithm can be reduced by 34% in comparison with the conventional one. 본 논문에서는 IEEE 802.11a 무선 LAN 시스템의 성능 향상과 전송율 증가를 위해 효율적인 비트 로딩 알고리즘 적용 방안을 제안하였다. 기존의 비트 로딩 알고리즘은 각 부채널의 신호대 잡음비(SNR)를 입력받아 수행되는데, 무선 LAN 시스템은 랜덤한 백색잡음 때문에 정확한 SNR 추정이 어렵다. 이는 비트 로딩을 적용할 때 이상적인 성능 이득보다 저하되는 문제점이 있다. 따라서 이 문제점을 해결하기 위해 SNR이 아닌 채널의 주파수 응답을 이용하는 비트 로딩 알고리즘을 제안하였다. 모의 실험을 통해 기존의 비트 로딩 알고리즘을 무선 LAN 시스템에 적용하였을 때 PER이 10-2에서 전송 모드에 따라 0.5 ~ 5dB의 성능 이득을 얻은 반면, 제안된 방법의 비트 로딩 알고리즘은 동일한 조건에서 3.5 ~ 8dB 사이의 성능 이득을 얻을 수 있었고, 데이터 전송율은 최대 54Mbps에서 63Mbps로 증가시킬 수 있음을 확인하였다. 또한 하드웨어 설계 결과, 제안된 방법을 적용한 비트 로딩 연산 블록은 4.2K의 gate count와 2.8Kbit 메모리를 포함하고, 기존의 비트 로딩 알고리즘보다 약 34% 정도 감소함을 확인하였다.
우리나라의 결핵균 분류에 효과적인 새로운 VNTR (Variable-Number Tandem Repeats) Loci 조합
강희윤,이지혜,김사랑,박영길 대한결핵 및 호흡기학회 2012 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.114 No.0
목적: Beijing 균주에 대한 VNTR loci의 분류 능력은 Beijing genotype이 널리 퍼져있는 나라들마다 다르게 보고되어 왔다. 본 연구를 통하여 이미 알려져 있는 VNTR loci 조합의 균주 변별력을 평가하고 우리나라 결핵 균주에 효과적인 loci를 선별하고자 한다. 방법: 결핵균의 변별력을 평가하기 위하여, 전국에서 수집된 307개의 임상 균주를 대상으로 하여 RFLP와 VNTR typing을 실시하였다. VNTR에 사용된 loci는 Supply-24와 JATA-15에 포함된 loci를 포함하여 32개를 사용하였다. 그리고 allelic diversity(h)와 HGDI를 구하여 VNTR locus의 균주 변별력과 RFLP와 VNTR typing의 균주 분류능을 각각 평가하였다. 성적: VNTR에 사용된 32개 loci 중 h value가 0.6 이상인 12개 loci(MIRU-26, -31, QUB-11a, -11b, -26, Mtub-04, -21, VNTR-3232, -3336, -3820, -4120, -4156)를 확인하였고 이 조합을 KIT-12라고 명명하였다. 새로운 KIT-12와 기존의 Supply-15, Supply-24, JATA-15를 이용한 VNTR 방법과 RFLP의 HGDI는 각각 0.9997, 0.9980, 0.9987, 0.9992, 0.9992로 KIT-12의 분류능이 가장 높았다. 본 연구에 사용된 307개의 균주 중 248개(80.8%)가 Beijing 균주였다. 결론: 새로운 조합인 KIT-12 loci를 이용한 VNTR 분석법은 Beijing 균주의 비중이 높은 우리나라의 결핵균을 효과적으로 분류할 수 있을 것이라 기대한다.