http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
합성곱 신경망과 장단기 메모리를 이용한 사격음 분석 기법
강세혁,조지웅,Kang, Se Hyeok,Cho, Ji Woong 한국음향학회 2022 韓國音響學會誌 Vol.41 No.3
This paper proposes a model which classifies the type of guns and information about sound source location using deep neural network. The proposed classification model is composed of convolutional neural networks (CNN) and long short-term memory (LSTM). For training and test the model, we use the Gunshot Audio Forensic Dataset generated by the project supported by the National Institute of Justice (NIJ). The acoustic signals are transformed to Mel-Spectrogram and they are provided as learning and test data for the proposed model. The model is compared with the control model consisting of convolutional neural networks only. The proposed model shows high accuracy more than 90 %.
레이저 스캐닝 및 정상파를 이용한 평판 구조물의 손상탐지
강세혁(Se Hyeok Kang),전준영(Jun Young Jeon),김두환(Du Hwan Kim),박규해(Gyuhae Park),강토(To Kang),한순우(Soon Woo Han) 대한기계학회 2017 大韓機械學會論文集A Vol.41 No.5
본 연구에서는 레이저 스캐닝 및 단일 주파수 정상파 가진과 파수 분석을 통해 구조물의 손상을 탐지하는 기법을 개발하였다. 구조물에 부착된 압전소자를 통해 단일 주파수로 가진하고, 이때 발생한 구조물의 정상상태 응답을 레이저 도플러 속도계와 거울 방향조절 장치를 통해 측정하였다. 구조물의 결함을 탐지하기 위해 정상상태 응답에서 파수 필터링을 이용한 손상 탐지 기법을 개발 및 적용하였다. 부식결함이 발생한 알루미늄 평판과 층간 분리가 발생한 복합재료 구조물에 대한 손상 탐지를 수행하여 손상의 위치와 크기를 정확히 파악할 수 있었다. This paper describes wavenumber filtering for damage detection using single-frequency standing wave excitation and laser scanning sensing. An embedded piezoelectric sensor generates ultrasonic standing waves, and the responses are measured using a laser Doppler vibrometer and mirror tilting device. After scanning, newly developed damage detection techniques based on wavenumber filtering are applied to the full standing wave field. To demonstrate the performance of the proposed techniques, several experiments were performed on composite plates with delamination and aluminum plates with corrosion damage. The results demonstrated that the developed techniques could be applied to various structures to localize the damage, with the potential to improve the damage detection capability at a high interrogation speed.
김민혁,강세혁,두석주,김대영,Minhyeok Kim,Sehyeok Kang,Seok-Joo Doo,Daeyoung Kim 한국군사과학기술학회 2023 한국군사과학기술학회지 Vol.26 No.3
RADAR(Radio Detection and Ranging) is an important system for surveillance and reconnaissance by detecting a reflected signal which obtains the range from the radar to the target, and the velocity of the target. The magnitude of the reflected signal varies due to the radar cross section of the target, characteristic of the transmission and reception antenna, distance between the radar and the target, and power and wavelength of the transmitted signal. Thus, the RCS is the important characteristic of the target to determine if the target can be observed by the RADAR system. It is based on the material and shape of the target. We have measured the reflection signal of a simple square-shaped (20 × 20 cm) target made of a new material, a gallium-based liquid metal alloy and compared that of well-known metals including copper, aluminum. The magnitude of reflected signal of the aluminum target was the largest and it was 2.4 times larger than that of the liquid metal target. We also investigated the effect of the shape by measuring reflectance of the F-22 3D model(~1/95 ratio) target covered with/without copper, aluminium, and liquid metal. The largest magnitude of the reflected signal measured from side-view with the copper-covered F-22 model was 2.6 times greater than that of liquid metal. The reflectance study of the liquid metal would be helpful for liquid metal-based frequency selective surface or metamaterials.
데이터과학을 활용한 다출처 국방데이터 분석 연구: 사례연구를 중심으로
손창호,조지웅,김영민,강세혁 한국국방경영분석학회 2023 한국국방경영분석학회지 Vol.49 No.2
최근 사회변화의 속도가 빨라지고 그 변화 양상이 이전과는 달라서 미래를 예측하고 준비하는 데 많은 어려움을 겪고 있다. 이를 해결하기 위해서 4차산업혁명의 대표적인 기술들을 활용한 데이터과학이 급속도로발전하고 많은 분야에 활용되고 있다. 이러한 현상은 국방분야에서도 비슷하게 나타나고 있지만 데이터과학의 활용 속도와 기술적 측면에서 사회에 뒤처지고 있는 것이 사실이다. 그럼에도 불구하고 지금까지 우리군은 보안, 비밀 등의 이유로 국방분야에서 빅데이터 및 인공지능 분석과 같은 데이터과학이 군내의 일부전문가들에 의해서 제한적으로 수행되고 있고 이러한 분석 내용이 다양한 국방 관련 부서에 전달되지 못하고있는 것이 현실이다. 따라서 본 연구는 다출처 국방데이터의 분석을 위해서 데이터과학 기법을 적용하기 위한 기초연구로서 국방분야의 정량적인 분석을 위한 중요한 연구라고 할 수 있다. 이를 위해서 국방분야와관련된 텍스트, 수치, 이미지 데이터를 수집하고 각 데이터 형태별 사례연구를 통해서 국방분야에 대한 데이터과학 분석 가능성을 모색해본다.