산해박 분획물의 항산화, 항염증 및 항노화 활성 효과 연구

서재용,김고은,유지수,장아름,심수안,이정노,배승희 사단법인 대한화장품학회 2024 대한화장품학회지 Vol.50 No.1

본 연구에서는 산해박(Cynanchum paniculatum)을 이용하여 에틸아세테이트로 분획물을 제조하고, 지표물질페오놀(paeonol)의 구조와 함량을 확인하였다. 산해박은 n-hexane, methylene chloride, ethyl acetate, n-butanol, distilled water를 사용해서 순차적 용매 분획을 시행하여 분획물을 획득하였고, 에틸아세테이트(EtOAc)에서 가장높은 paeonol 함량을 보였다. 산해박 에틸아세테이트 분획물(EA)의 구조는 nuclear magnetic resonance (NMR)을통해서 확인하였고, 함량은 high performance liquid chromatography (HPLC) 분석을 통해 확인하였다. 산해박에틸아세테이트 분획물(EA)의 항산화 활성 효과를 검증하기 위해 2,2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline6-sulphonic acid) (ABTS) 소거능을 통해서 확인하였으며, 염증 완화 효과를 검증하기 위해 lipopolysaccharide (LPS)로 염증반응을 유도시킨 RAW 264.7 세포에서 nitric oxide (NO) 생성 억제능을 확인한 결과, 농도 의존적으로 NO 생성을 저해함을 확인하였다. 추가적으로, ultraviolet B (UVB)에 의해 유도된 MMP-1 생성량은 산해박에틸아세테이트 분획물(EA)의 농도 의존적으로 감소하였고, 프로콜라겐(procollagen type-I) 생성 능력은 농도의존적으로 증가하는 것을 확인하였다. 또한 산해박 에틸아세테이트 분획물(EA)을 함유한 화장품 제형을 이용하여 임상시험을 실시한 결과, 눈가 주름 개선 효과를 확인하였다. 이를 통하여 산해박은 항산화 및 항노화 효과를가지는 천연 기능성 화장품 소재로 사용이 가능할 것으로 기대된다. In this study, we prepared fractions from Cynanchum paniculatum (C. paniculatum) with ethyl acetate and identified the structure and content of paeonol, an indicator substance. Fractions were obtained by sequential solvent fractions using n-hexane, methylene chloride, ethyl acetate, n-butanol, and distilled water, and showed the highest paeonol content in ethyl acetate (EtOAc). The structure of the ethyl acetate fraction (EA) was confirmed by nuclear magnetic resonance (NMR) and the content was determined by high performance liquid chromatography (HPLC) analysis. The antioxidant activity of EA was tested through its ability to scavenge 2,2'-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS), and its ability to inhibit nitric oxide (NO) production in RAW 264.7 cells induced by lipopolysaccharide (LPS) was tested for its ability to inhibit NO production in a concentration-dependent manner. Furthermore, MMP-1 production induced by ultraviolet B (UVB) was decreased in a concentration-dependent manner by the EA, and the ability to produce procollagen type-I was increased in a concentration-dependent manner. In addition, as a result of conducting clinical trials using cosmetic formulations containing EA, the effect of improving wrinkles around the eyes was confirmed. Thus, it is expected that Cynanchum paniculatum can be used as a natural functional cosmetic material with antioxidant and anti-aging effects.

유전 알고리즘을 이용한 모듈라 웨이블릿 신경망의 최적 구조 설계

서재용,조현찬,김용택,전홍태,Seo, Jae-Yong,Cho, Hyun-Chan,Kim, Yong-Taek,Jeon, Hong-Tae 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.38 No.5

단일 신경망에 기반한 웨이블릿 이론과 모듈라 개념을 결합하여 기존의 웨이블릿 신경망이나 모듈라 네트워크의 일종인 모듈라 웨이블릿 신경망이 제안되었다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 사용하여 모듈라 웨이블릿 신경망의 최적구조를 효과적으로 설계하는 방법을 제시하였다. 각 모듈을 구성하는 웨이블릿 신경망의 웨이블릿 기저함수의 팽창과 이동계수를 결장하기 위해 유전 알고리즘을 사용하였다. 제안한 최적 구조 설계 알고리즘을 근사화 문제에 적용하여 우수성을 검증하였다. Modular wavelet neural network combining wavelet theory and modular concept based on single layer neural network have been proposed as an alternative to conventional wavelet neural network and kind of modular network. In this paper, an effective method to construct an optimal modular wavelet network is proposed using genetic algorithm. Genetic Algorithm is used to determine dilations and translations of wavelet basis functions of wavelet neural network in each module. We apply the proposed algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.

시간-주파수 분석을 이용한 모듈라 웨이블렛 신경망의 최적 구조 설계

서재용,김용택,조현찬,전홍태,Seo, Jae-Yong,Kim, Yong-Taek,Cho, Hyun-Chan,Jeon, Hong-Tae 대한전자공학회 2001 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.38 No.2

본 논문에서는 새로운 구조의 모듈라 시스템의 최적구조 설계 알고리즘을 제안하였다. 모듈라 시스템은 구조의 단순화와 시간 주파수 분석법을 이용하기 위해 웨이블렛 신경망으로 구성하였다. 제안한 최적구조 설계 알고리즘을 이용하여 근사화 대상함수의 시간-주파수 특성을 분석하여 모듈의 개수와 부-시스템의 노드의 개수를 결정할 수 있다. 제안한 최적 구조 설계 알고리즘은 시스템의 특성을 분석하여 모듈라 웨이블렛 신경망의 최적구조를 설계할 수 있는 방법론을 제공할 수 있다. 제안한 새로운 구조와 최적 구조 설계 알고리즘을 근사화 문제에 적용하여 우수성을 검증하였다. In this paper, we propose the new algorithm which can design on the optimal structure of modular system. This system is composed to the wavelet neural network in order to simplify the structure of modular system and use the time-frequency analysis. We will determine the number of module and node of each sub-system using the proposed algorithm. This algorithm provides the methodology, which we will design optimal structure of modular wavelet neural network through analyzing the character of system. We apply the proposed new structure and algorithm to approximation problem and evaluate the effectiveness of the proposed system and algorithm.

성장과 소거 알고리즘을 이용한 모듈화된 웨이블렛 신경망의 적응구조 설계

서재용,김용택,조현찬,전홍태,Seo, Jae-Yong,Kim, Yong-Taek,Jo, Hyeon-Chan,Jeon, Hong-Tae 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.1

본 논문에서는 F-투영법과 기하학적인 성장기준을 적용하여 모듈화된 웨이블렛 신경망의 최적구조를 설계할 수 있는 성장과 전지 알고리즘을 제안한다. 기하학적인 성장기준은 지역오차를 고려한 예측 오차기준과 기존의 웨이블렛 함수와의 준직교성을 보장하는 웨이블렛 함수를 배치하기 위한 각도기준으로 구성되어 있다. 이러한 성장기준은 모듈화된 웨이블렛 신경망을 설계자 의도에 부합하도록 구성할 수 있는 방법론을 제시한다. 제안한 성장 알고리즘은 모듈화된 웨이블렛 신경망의 모듈과 망의 크기를 증가시킨다. 또한 소거 알고리즘은 모듈화된 웨이블렛 신경망의 모듈로 사용되는 웨이블렛 신경망의 지역화 특성으로 인해 모듈의 크기가 증가하는 문제점을 극복하기 위해 불필요한 모듈의 노드를 제거한다. 제안한 모듈화된 웨이블렛 신경망의 최적구조 설계알고리즘을 1차원과 2차원의 함수 근사화 문제에 적용하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다. In this paper, we propose the growing and pruning algorithm to design the optimal structure of modular wavelet neural network(MWNN) with F-projection and geometric growing criterion. Geometric growing criterion consists of estimated error criterion considering local error and angle criterion which attempts to assign wavelet function that is nearly orthogonal to all other existing wavelet functions. These criteria provide a methodology which a network designer can construct MWNN according to one's intention. The proposed growing algorithm increases in number of module or the size of modules of MWNN. Also, the pruning algorithm eliminates unnecessary node of module or module from constructed MWNN to overcome the problem due to localized characteristic of wavelet neural network which is used to modules of MWNN. We apply the proposed constructing algorithm of the optimal structure of MWNN to approximation problems of 1-D function and 2-D function, and evaluate the effectiveness of the proposed algorithm.

정보화시대 글로벌 리더로의 도약을 위한 관세청 전자통관시스템 해외수출 전략에 대한 연구

서재용,조정훈 한국디지털정책학회 2006 학술대회 발표논문집 Vol.2006 No.1

면역 시스템을 이용한 에어콘의 온도 제어 시스템 설계

徐在龍,趙鉉讚,全洪兌 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.1

In this paper, we propose temperature inference system for indoor and outdoor temperature of the Air-Conditioner with limited sensors. The proposed system based on the network theory of biological immune system consists of indoor and outdoor temperature inference process. It is designed that on-line temperature inference is possible. This system is admirable for unlearned data as well as given input data by making efficient use of previous information. 본 논문에서는 제한된 센서를 이용한 에어콘의 온도제어용 실내·외 온도 추론 시스템을 제안하였다. 제안한 온도추론 시스템은 자연계의 면역 시스템의 네트워크 이론을 이용한 실내온도 추론과정과 실외온도 추론과정으로 구성되어 있으며, 실시간 온도추론이 가능하도록 설계하였다. 면역기법을 이용한 온도 추론 시스템은 과거의 정보를 효과적으로 이용함으로써 주어진 입력 데이터뿐만 아니라 학습되지 않는 데이터에 대해서도 온도 추론능력이 우수하다.

성장과 소거 알고리즘을 이용한 모듈화된 웨이블렛 신경망의 적응구조 설계

徐在龍,金鏞宅,趙鉉讚,全洪兌 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.1

In this paper, we propose the growing and pruning algorithm to design the optimal structure of modular wavelet neural network(MWNN) with F-projection and geometric growing criterion. Geometric growing criterion consists of estimated error criterion considering local error and angle criterion which attempts to assign wavelet function that is nearly orthogonal to all other existing wavelet functions. These criteria provide a methodology which a network designer can construct MWNN according to one's intention. The proposed growing algorithm increases in number of module or the size of modules of MWNN. Also, the pruning algorithm eliminates unnecessary node of module or module from constructed MWNN to overcome the problem due to localized characteristic of wavelet neural network which is used to modules of MWNN. We apply the proposed constructing algorithm of the optimal structure of MWNN to approximation problems of 1-D function and 2-D function, and evaluate the effectiveness of the proposed algorithm. 본 논문에서는 F-투영법과 기하학적인 성장기준을 적용하여 모듈화된 웨이블렛 신경망의 최적구조를 설계할 수 있는 성장과 전지 알고리즘을 제안한다. 기하학적인 성장기준은 지역오차를 고려한 예측 오차기준과 기존의 웨이블렛 함수와의 준직교성을 보장하는 웨이블렛 함수를 배치하기 위한 각도기준으로 구성되어 있다. 이러한 성장기준은 모듈화된 웨이블렛 신경망을 설계자 의도에 부합하도록 구성할 수 있는 방법론을 제시한다. 제안한 성장 알고리즘은 모듈화된 웨이블렛 신경망의 모듈과 망의 크기를 증가시킨다. 또한 소거 알고리즘은 모듈화된 웨이블렛 신경망의 모듈로 사용되는 웨이블렛 신경망의 지역화 특성으로 인해 모듈의 크기가 증가하는 문제점을 극복하기 위해 불필요한 모듈의 노드를 제거한다. 제안한 모듈화된 웨이블렛 신경망의 최적구조 설계알고리즘을 1차원과 2차원의 함수 근사화 문제에 적용하여 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다.

Awareness of COPD in a High Risk Korean Population

서재용,정기석,황용일,문소영,김진희,김주희,박성훈,장승훈,박용범,심재정 연세대학교의과대학 2015 Yonsei medical journal Vol.56 No.2

Purpose: Increased awareness and understanding of chronic obstructive pulmonarydisease (COPD) is an important aspect of disease management. The aim of this study was to explore COPD awareness among smokers participating in a smoking cessation program. Materials and Methods: Face-to-face interviews were conducted with 289 subjects in three smoking cessation clinics, using a structuredquestionnaire. Results: A total of 68.2% of subjects had COPD-related symptoms, and 19.7% were in poor health. Only 1.0% of the subjects knew that COPD was a respiratory disease. A total of 2.4% of subjects had been diagnosed with COPD and received treatment. Television was the most common source of information about COPD, with 57.1% of the subjects receiving information in this way. After being informed about COPD, smoking-cessation willingness increased in 84.1% of the study group. It increased in 86.3% of the subjects without awarenessof COPD and in 81.2% of subjects with COPD-related symptoms. Conclusion:We found that awareness of COPD is very poor among current smokers in Korea. Many smokers perceived their health status as good, despite the presence of COPD-related symptoms. As the level of smoking-cessation willingness was different between those with and without awareness of COPD or COPD-related symptoms, a personalized education program with various educational tools may be needed to enhance awareness of the disease and to motivate smokers to quit.

뉴로-퍼지 모델의 최적화 기법 개발

조현찬,서재용 한국기술교육대학교 1999 論文集 Vol.6 No.1

This paper presents an approach to obtain a reduced neuro-fuzzy model for a plan. To decide which rules we may eliminate dependancy in rough set theory is used. The rapid convergence of the number of the redundant rules must be accomplished by our method. We don't need to cluster the input space from the raw data and furthermore don't worry about ε-completeness, which we have to consider when clustering the initial input space. However many rules it has, neuro-fuzzy model can be reduced rapidly for dependency seek for every rule worthless. Experimental results demonstrate the effectiveness of using dependency to measure the contribution of any rule to the model.

면역 시스템을 이용한 에어콘의 온도 제어 시스템 설계

서재용,조현찬,전홍태,Seo, Jae-Yong,Jo, Hyeon-Chan,Jeon, Hong-Tae 대한전자공학회 2002 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.39 No.1

본 논문에서는 제한된 센서를 이용한 에어콘의 온도제어용 실내 ·외 온도 추론 시스템을 제안하였다. 제안한 온도추론 시스템은 자연계의 면역 시스템의 네트워크 이론을 이용한 실내온도 추론과정과 실외온도 추론과정으로 구성되어 있으며, 실시간 온도추론이 가능하도록 설계하였다. 면역기법을 이용한 온도 추론 시스템은 과거의 정보를 효과적으로 이용함으로써 주어진 입력 데이터뿐만 아니라 학습되지 않는 데이터에 대해서도 온도 추론능력이 우수하다. In this paper, we propose temperature inference system for indoor and outdoor temperature of the Air-Conditioner with limited sensors. The proposed system based on the network theory of biological immune system consists of indoor and outdoor temperature inference process. It is designed that on-line temperature inference is possible. This system is admirable for unlearned data as well as given input data by making efficient use of previous information.