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- 주제어 : SPC(통계적 공정 관리) (검색결과 13 건)
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김종걸,엄상준,최성원 대한안전경영과학회 2009 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.1
현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 제조업에서는 초정밀, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 제조업 분야의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 특징 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 조사연구를 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움이 되고자 한다.
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김종걸,엄상준,최성원 대한안전경영과학회 2010 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.04
현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 현대의 첨단산업에서 제조파트는 제조기술의 초정밀, 극소불량, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 이런 제조파트의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 장점 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있어서 널리 사용되지는 못 하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 동향 분석을 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움을 주고 더 나아가 앞으로의 제조 기술의 방향성을 제시하고자한다.
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김종걸,엄상준,최성원 대한안전경영과학회 2009 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11
현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 제조업에서는 초정밀, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 제조업 분야의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 특징 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 조사연구를 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움이 되고자 한다.
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김종걸,엄상준,최성원 대한안전경영과학회 2010 대한안전경영과학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.1
현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 현대의 첨단산업에서 제조파트는 제조기술의 초정밀, 극소불량, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 이런 제조파트의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 장점 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있어서 널리 사용되지는 못 하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 동향 분석을 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움을 주고 더 나아가 앞으로의 제조 기술의 방향성을 제시하고자한다.
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Sang-Pyo Jun(전상표) 한국컴퓨터정보학회 2020 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.25 No.12
반도체나 석유화학 공정과 같이 프로세스 중심의 장치 산업에서는 흔히 관측된 자료들 사이에 자기상관(Autocorrelation)이 존재하는데, 이러한 공정에 기존의 SPC(Statistical process control)를 적용하는 경우 공정의 평균 변화를 효과적으로 검출하지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 특정 시계열 모형을 따르는 공정자료에 일정한 크기의 평균 변화가 발생할 때, 잔차는 시간의 흐름에 따라 그 평균이 달라지게 되는데, ARMA(1,1) 과정을 중심으로 평균의 변화패턴을 소개하고, 이 결과를 바탕으로 공정의 작은 평균 변화를 검출할 수 있는 CUSUM(Cumulative sum) 관리도의 공정 자료가 갖는 시계열 모형의 형태와 관심 있는 공정 평균변화의 폭을 고려하여 CUSUM 관리도의 설계 과정에서 필요한 참고값이 적절히 선택되어 사용되어야 함을 모의실험을 통해 확인하였다. Most process date such as semiconductor and petrochemical processes, autocorrelation often exists between observed data, but when the existing SPC(Statistical process control) is applied to these processes, it is not possible to effectively detect the average change of the process. In this paper, when the average change of a certain size occurs in the process data following a specific time series model, the average of the residuals changes according to the passage of time, and the change pattern of the average is introduced around the ARMA(1,1) process. Based on this result, the reference value required in the design process of the CUSUM (Cumulative sum) control chart is appropriately considered by considering the type of the time series model of the process data of the CUSUM control chart that can detect small mean changes in the process and the width of the process mean change of interest. It was confirmed through simulation that it should be selected and used.
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중소기업 스마트공장의 통계적 관리 도입과정과 제품수율 개선 효과
강희석,최환영 사단법인 한국융합기술연구학회 2023 아시아태평양융합연구교류논문지 Vol.9 No.8
Recently, it draws attention that building smart factories for productivity and digitization of manufacturing for quality improvement in manufacturing industry-based small and medium-sized enterprises are a global trend. Many companies are preparing for smart factory projects in stages, but there is a lot of variation between companies, and small and medium-sized enterprises that go beyond the second stage are extremely rare. This study is about data extraction and construction using existing facilities and general-purpose programs to minimize new investment costs. By introducing statistical management based on the data of the main production process at the stage prior to smart factory advancement, data generated from facilities deployed in existing factories is collected and processed without introducing expensive package solutions to monitor real-time production and quality status. It was proved that the poor quality and the defect of the main production process was reduced and the yield was ultimately improved by deriving the effect according to the variable through the introduction of statistical techniques. It is expected that this research case will be of practical help in the collection and use of big data and the establishment of management plans in the manufacturing reality of small and medium-sized enterprises, which are the basic stage of smart factory. 제조 산업기반의 중소, 중견기업에서 생산성 향상을 위한 스마트한 공장 구축과 품질의 향상을 위한 제조 디지털화는 세계적인 추세이다. 많은 기업들이 스마트공장 사업을 단계별로 준비하고 있지만 기업간의 편차가 많이 심한 편이고 스마트공장 수준단계중 기초수준을 넘어서는 중소기업은 극히 드믄 실정이다. 본 연구에서는 신규투자 비용을 최소화 하도록 기존 설비와 범용 프로그램을 사용하여 데이터 추출과 구축에 관한 내용이다. 스마트팩토리 고도화 이전 단계에서 주요 생산 공정의 데이터를 바탕으로 통계적 관리를 도입함으로써 고가의 패키지 솔루션을 도입하지 않고도 기존 공장에 배치되어 있는 설비에서 발생되는 데이터를 수집하고 가공하여 실시간 생산현황과 품질현황을 알 수 있도록 하고 통계적인 기법 도입으로 변수에 따른 효과를 도출하여 주요 생산 공정의 불량을 줄이고 궁극적으로 생산수율(yield)이 개선됨을 입증하였다. 본 연구 사례는 스마트 공장 기초 단계인 중소, 중견기업의 제조 현실에서 데이터의 수집과 활용, 그리고 관리 방안 구축에 실질적인 도움이 될 것으로 기대한다.
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SPC를 이용한 NHPP에 기반한 소프트웨어 고장 제어차트 특성에 관한 연구
김희철 국제차세대융합기술학회 2022 차세대융합기술학회논문지 Vol.6 No.7
A software system is an important basic property of industrial management, and software products based on accuracy and reliability should be provided to users. The SPC tool can be used as a method to manage the process by applying statistical analysis in the field of software maintenance and repair. In this study, we presented a method that can be used as an efficient and appropriate SPC tool using a failure software reliability control chart. The process for this method implies evaluating the value of the mean value function at the time between failures to use the time management chart of the mean value function. In this paper, a failure control chart mechanism based on the time between failure observations was applied using the NHPP-based exponential distribution and the Frechet failure life distribution. As a result, it is judged that it can help to predict whether the used control system process is in or not in control. 소프트웨어 시스템은 산업경영의 중요한 기본재산으로 정확성과 신뢰성을 바탕으로 이루어진 소프트웨어 제품을 사용자에게 제공되어야 한다. 소프트웨어 유지 및 보수 분야에서 통계적인 분석을 응용하여 프로세스를 관 리하는 방법으로 SPC 도구를 사용할 수 있다. 본 연구에서 고장 소프트웨어 신뢰성 제어차트를 사용하여 효율적 이고 적절한 SPC 도구로 사용할 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은 프로세스는 평균값 함수의 시간 관리차트 를 사용하여 고장 간격 시점에서 평균값 함수의 값을 평가하는 행위를 의미한다. 본 논문에서는 NHPP에 기반한 지수분포와 Frechet 고장 수명분포를 이용하여 고장 간격 사이의 시간을 기반으로 하는 고장 제어차트 메커니즘 을 적용하였다. 그 결과 사용된 제어시스템 공정이 제어 상태에 있는지 또는 제어 상태에 있지 않은지 여부를 예 측하는 데 도움이 될 것으로 판단된다.
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정밀부품의 생산공정관리를 위한 측정시스템의 개발과 제품의 신뢰성 평가
조경철(Kyung-Chul Cho),정평석(Pyung-Suk Jung),신기열(Ki-Yeol Shin),오상균(Sang-Kyun Oh) 대한기계학회 2010 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2010 No.5
In this study, we developed a new measurement system which can be used for PCB manufacturing process. A thickness measurement data of module PCB is one of important specification from buyer. Because it could be made a big problem in a appliances such as Pc. So PCB maker need to check on all contact surface thickness and monitor their manufacturing process can be trusted. We had calibrated all sensors and measured reference two specimens. Measurement system can be provided high accuracy value, 4㎛ of repeatability, and we verified Guage R&R value as 3.97% which is shown a value of good enough to measure.
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