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반-로지스틱과 로그로지스틱 NHPP 분포 특성을 이용한 소프트웨어 최적방출시기 비교 연구
김희철 (사)디지털산업정보학회 2013 디지털산업정보학회논문지 Vol.9 No.2
In this paper, make a study decision problem called an optimal release policies after testing a software system in development phase and transfer it to the user. In the course of correcting or modifying the software, finite failure non-homogeneous Poisson process model,presented and was proposed release policies of the life distribution, half-logistic and log-logistic distributions model which used to an area of reliability because of various shape and scale parameter. In this paper, discuss optimal software release policies which minimize a total average software cost of development and maintenance under the constraint of satisfying a software reliability requirement. In a numerical example, the parameter estimation using maximum likelihood estimation of failure time data make out, and software optimal release time was estimated.
지수 가중 이동 평균 관리도를 이용한 소프트웨어 고장 시간 비교분석에 관한 연구
김희철,신현철 한국융합보안학회 2008 융합보안 논문지 Vol.8 No.3
소트프웨어 고장 시간은 테스팅 시간과 관계없이 일정하거나. 단조증가 혹은 단조 감소 추세를 가지고 있다. 이러한 소프트웨어 신뢰모형들을 분석하기 위한 자료척도로 자료에 대한 추세 검정 이 개발되어 있다. 추세 분석에는 산술평균 검정과 라플라스 추세 검정등이 있다. 추세분석들은 전체적인 자료의 개요의 정보만 제공한다. 본 논문에서는 고장시간을 측정하는 도중에 지수가중 이동 평균 관리도를 이용하여 관리 상태에 있는 자료만 가지고 정보분석을 해야 효율성이 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 추세 검정과 지수가중이동평균 관리도를 사용하 여 실제 소프트웨어 자료를 비교 분석하는 것을 목표로 하고 있다. Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss exponentially weighted moving average chart, in measuring failure time. In control, exponentially weighted moving average chart’s uses are efficiency case of analysis with knowing information, Using real software failure time, we are proposed to use exponentially weighted moving average chart and comparative analysis of software failure time.
패널 데이터모형을 이용한 사이버 쇼핑몰 거래액 결정요인 추정에 관한 연구
김희철,신현철 한국융합보안학회 2009 융합보안 논문지 Vol.9 No.1
사이버 쇼핑몰 거래액은 그룹(형태)별로 다양한 원인에 의해서 거래액 결정이 이루어지고 있어 복잡성 을 띠고 있다. 본 연구에서는 복잡성을 띠고 있는 소매업 매출액의 제 변인들을 파악하기 위해 패널 데이 터를 이용한 연구 모형을 설정하고 이를 통해 쇼핑몰 거래액에 결정적으로 영향을 미치는 제 변인에 대 하여 조사, 분석, 검증한다. 본 연구는 4 그룹(운영 형태별로 온라인, 온․오프라인병행, 취급범위별로 종합몰, 전문몰)을 분석대상 으로 하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2007년 12월 까지의 자료를 이용하였고. 사이버 쇼핑몰 거래액 을 종속변수로 설정하고 종합주가지수, 사이버쇼핑몰 사업체수, 동행(경기)종합지수, 아파트매매가격지수, 고용률, 소비자물가지수를 변수로 투입하였다. 쇼핑몰 거래액 요인을 추정한 결과 동행(경기)종합지수와 사이버 쇼핑몰 사업체수는 각각 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나고 고용률은 음(-)의 영 행을 나타내는 유의적인 변수이지만 소비자물가지수와 국제유가, 종합주가지수는 거래액에 큰 영향으로 주지는 않은 것으로 나타났다. In respect complication of group, transaction value of cyber shopping mall is composed of various factors. This paper studies focus on estimating the determinants of the transaction value of cyber shopping mall. The volume of analysis consist of 4 groups. Analyzing period be formed over a 36 point(2005. 1~2007. 12). In this paper dependent variable setting up transaction value of cyber shopping mall, explanatory(independent) variables composed of composite stock price index, the number of the consumer’s online buying behavior company, the coincident composite index, the price of international oil, employment rate, the consumer price index. The result of estimating the determinants of transaction value of cyber shopping mall provides empirical evidences of significance positive relationships between the coincident composite index and the number of the consumer’s online buying behavior company. However this study provides empirical evidences of significance negative relationships between employment rate and the consumer price index. The explanatory variables, that is, the consumer price index, composite stock price and the price of international oil are non-significance variables. Implication of these findings are discussed for content research and practices.
Rayleigh형과 Burr형 NHPP 소프트웨어 신뢰모형에 관한 통계적 공정관리 접근방법 비교연구
김희철 (사)디지털산업정보학회 2014 디지털산업정보학회논문지 Vol.10 No.2
Software reliability in the software development process is an important issue. Softwareprocess improvement helps in finishing with reliable software product. In this field, SPC(Statistical process control) is a method of process management through application ofstatistical analysis, which involves and includes the defining, measuring, controlling, andimproving of the processes. The proposed process involves evaluation of the parameter ofthe mean value function and hence the values of the mean value function at various interfailure times to develop relevant time control chart. In this paper, was proposed a controlmechanism, based on time between failures observations using Rayleigh and Burrdistribution property, which is based on Non Homogeneous Poisson Process (NHPP). In this study, the proposed model is reliable in terms of hazard function, because it ismore efficient in this area can be used as an alternative to the existing model. Through thisstudy, software developers are considered by the various intended functions, priorknowledge of the software to identify failure modes to feed to some extent shall be able tohelp.