유방 종양 세포 조직 영상의 분류

황해길,최현주,윤혜경,남상희,최흥국 한국융합신호처리학회 2001 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.2 No.4

본 논문은 유방질환 중에서 유관(duct )에 발생하는 유방종양을 Benign, DCIS(ductal carcinoma in situ) NOS (invasive ductal carcinoma)로 분류하기 위해 3가지 분류기 (classifier) 를 생성한 후, 비교 분석하였다. 분류기 생성에서 가장 중요한 단계인 특징 추출 단계에서 세포핵의 기하학적 특징을 형태학적 특징을 추출하여 분류기를 생성하고 염색질 패턴의 내부적 변화를 나타내는 질감 특징을 추출하여 2가지 배율(100/400배)에서 2개의 분류기를 생성하였다. 400배 배율의 유방질환 영상에서 세포핵을 추출하여 핵의 형태학적 특징값인 핵의 면적, 둘레. 가로, 세로(장. 단축) 의 길이, 원형성의 비율을 구한 후 이 특징값들을 조합하여 판별분석에 의해 분류기를 생생하고, 분류 정확도를 검증하였다. 100배 배율과 400배의 배율의 유방질환 영상에서 1, 2, 3, 4 단계(level)의 wavelet 변환를 적용한 후, 분할된 서브밴드에서 GLCM(Gray Level Co-occurrence Matrix)을 이용하여 질감 특징(entropy Energy, Contrast, Homogeneity)를 추출하고, 이 특징값들을 조합하여 판변 분석에 의해 분류기를 생성한 후 분류 정확도를 검증하였다. 이 세 분류기를 비교 분석 하였을때 현민경 100배 배율의 영상을 3단계 wavelet 변환을 적용하고 질감 특징을 추출하여 생성한 분류기가 다른 두 분류기보다 유방 질환 Benign, DCIS; NOS를 분류하는데 더 나은 결과를 보였다. In this paper we propose three classification algorithms to classify breast tumors that occur in duct into Benign, DCIS(ductal carcinoma in situ) NOS(invasive ductal carcinoma) The general approach for a creating classifier is composed of 2 steps: feature extraction and classification Above all feature extraction for a good classifier is very significance, because the classification performance depends on the extracted features, Therefore in the feature extraction step, we extracted morphology features describing the size of nuclei and texture features The internal structures of the tumor are reflected from wavelet transformed images with 10$\times$ and 40$\times$ magnification. Pariticulary to find the correlation between correct classification rates and wavelet depths we applied 1, 2, 3 and 4-level wavelet transforms to the images and extracted texture feature from the transformed images The morphology features used are area, perimeter, width of X axis width of Y axis and circularity The texture features used are entropy energy contrast and homogeneity. In the classification step, we created three classifiers from each of extracted features using discriminant analysis The first classifier was made by morphology features. The second and the third classifiers were made by texture features of wavelet transformed images with 10$\times$ and 40$\times$ magnification. Finally we analyzed and compared the correct classification rate of the three classifiers. In this study, we found that the best classifier was made by texture features of 3-level wavelet transformed images.

Local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출

정순원,박중조,Jung, Soon-Won,Park, Joong-Jo 한국융합신호처리학회 2009 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.10 No.1

본 논문에서는 local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 기법을 제안한다. 숫자의 방향특징은 숫자를 이루는 선에서 수평, 수직 및 두 대각방향인 4개 방향의 선들로 구성된 방향선분 영상으로부터 구해진다. Kirsch 마스크를 사용하는 기존의 방향특징 추출기법은 에지형태인 두 겹으로 된 방향선분 영상을 생성하는데 반해 본 논문에서 제시하는 방법은 방향성 수축연산을 사용하여 한 겹으로 된 방향선분 영상을 생성한다. 본 방향성 수축연산을 숫자영상에 적용하기 위해서는 먼저 세선화, 영상 팽창 등의 전처리가 필요하지만 이 방법은 숫자를 이루는 선 자체와 더욱 유사한 형태를 갖는 방향선분을 제공한다. 우리가 구하고자 하는 [$4{\times}4$] 크기인 4개의 방향특징은 4개의 방향선분 영상으로부터 조닝방법을 통해 구해진다. 보다 높은 필기체 숫자인식을 얻기 위해, 본 연구에서는 우리가 제안한 방향특징에 기존의 Kirsch 방향특징과 오목특징을 결합한 다중특징을 사용하였다. 본 숫자 특징에 의한 인식률을 테스트를 위해 오류역전파 알고리즘으로 학습되는 다층퍼셉트론 신경회로망을 인식기로 사용하였으며, Concordia 대학의 CENPARMI 숫자 데이터베이스를 사용하여 실험한 결과 98.35%의 인식률을 얻을 수 있었다. In this paper, we propose a directional feature extraction method for off-line handwritten numerals by using the morphological operations. Direction features are obtained from four directional line images, each of which contains horizontal, vertical, right-diagonal and left-diagonal lines in entire numeral lines. Conventional method for extracting directional features uses Kirsch masks which generate edge-shaped double line images for each direction, whereas our method uses directional erosion operations and generate single line images for each direction. To apply these directional erosion operations to the numeral image, preprocessing steps such as thinning and dilation are required, but resultant directional lines are more similar to numeral lines themselves. Our four [$4{\times}4$] directional features of a numeral are obtained from four directional line images through a zoning method. For obtaining the higher recognition rates of the handwrittern numerals, we use the multiple feature which is comprised of our proposed feature and the conventional features of a kirsch directional feature and a concavity feature. For recognition test with given features, we use a multi-layer perceptron neural network classifier which is trained with the back propagation algorithm. Through the experiments with the CENPARMI numeral database of Concordia University, we have achieved a recognition rate of 98.35%.

영어 범주 어휘의 경로 자질에 관한 연구

김준홍(Kim, Joonhong) 언어과학회 2017 언어과학연구 Vol.0 No.82

The meaning of a word in all categories of English words includes the path feature with orientedness. The path feature appears in motion events, in orientedness of meaning, in light verb phrases, and in emotion- causing verbs. The structure of the meaning for a noun also has a path feature. It is presented in the relationship between nouns and verbs, which are zero-derived. For adjectives, there is the path feature, too. The orientedness of the path feature in adjectives exists in the root of the word, in derived adjectives, and in inflectional adjectives. Finally, the words in the prepositional category also have the path feature. It is located in the internal structure not only for prepositions which have the overt path feature but also for prepositions which don"t seem to have the overt path feature. In brief, the structure of meaning for an English word can be understood easily when the word is analyzed in terms of the orientedness for the path feature.

Quantitative analysis of pulse arrival time and PPG morphological features based cuffless blood pressure estimation: a comparative study between diabetic and non‑diabetic groups

Seongryul Park,Seungjae Lee,Eunkyoung Park,Jongshill Lee,In Young Kim 대한의용생체공학회 2023 Biomedical Engineering Letters (BMEL) Vol.13 No.4

Pulse arrival time (PAT) and PPG morphological features have attracted much interest in cuffless blood pressure (BP) estimation,but their effects are not clearly understood when vascular characteristics are affected by diseases such as diabetes. This work quantitatively analyzes the effect of diabetic disease on the PAT and PPG morphological features-based BP estimation. We selected 112 diabetic patients and 308 non-diabetic subjects from VitalDB, and extracted 16 features includingPAT, PPG morphological features, and heart rate. BP estimation performance was statistically compared between groupsusing linear regression models with several feature sets, and the relative importance of each feature in the optimal featureset was extracted. As a result, the standard deviation of the error and mean absolute error of PAT-based BP estimation weresignificantly higher in the diabetic group than in the non-diabetic group (p < 0.01). A feature set containing PAT and PPGmorphological features achieved the best performance in both groups. However, the relative importance of each feature forBP estimation differed notably between groups. The results indicate that different features are important depending on thevascular characteristics, which could help to construct different models to accommodate specific diseases.

음운론적 유형과 형태론적 유형의 초기 철자발달

양민화(Minwha Yang) 한국언어청각임상학회 2014 Communication Sciences and Disorders Vol.19 No.1

배경 및 목적: 철자문제와 교수법의 중요성이 부각되고 있음에도 아직 아동의 철자발달에 대한 이해가 부족하다. 본 연구에서는 초등학교 저학년 학생들의 철자결과를 분석하여 철자유형들을 통계적 요인 별로 분류하고, 분류된 유형들의 발달양상을 살펴보고자 하였다. 방법: 초등학교 저학년 수준의 단어에 등장하는 철자유형들을 포괄할 수 있도록 구성된 철자검사를 147명의 1, 2, 3학년 학생에게 실시하였다. 검사한 철자유형들은 모두 14개 유형들이었으며 이들 유형들의 군집화 양상을 관찰하기 위하여 주성분 분석을 실시하고, 군집화된 철자 유형들의 발달양상을 보기 위해서 일원분산분석을 실시하였다. 결과: 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 주성분분석 결과 14개의 철자유형들 중 11개 유형들이 군집화 양상을 보였으며 크게 두 유형으로 군집화할 수 있었다. 이들 군집은 각각 음운론적 전략만으로 철자가 가능한 음운론적 유형과 형태론적 지식을 활용해야 하는 형태론적 유형으로 명명할 수 있었다. 둘째, 일원분산분석 결과 음운론적 유형보다는 형태론적 유형에서 발달양상이 두드러졌다. 이는 음운론적 유형에 대하여 1학년 학생들이 매우 높은 철자 정확도를 보였기 때문이었다. 음운론적 유형의 발달은 형태론적 유형보다 앞섰으며 형태론적 유형 중에서도 일부의 유형들은 3학년에 이르기까지 발달이 부진하였다. 논의 및 결론: 다른 표음문자권의 이전 연구들에서와 마찬가지로 한글의 철자발달도 음운론적 유형의 철자발달이 형태론적 유형의 철자발달에 선행하는 것으로 나타났다. 형태론적 유형들은 3학년에서도 철자발달이 완성되지 않았으며 이는 고학년에서도 발달이 계속될 수 있음을 시사하였다. Objectives: Previous research has emphasized the effectiveness of phonics approach. In order to construct an effective phonics intervention, teachers need to understand the developmental sequence of spelling features that students acquire as they mature. This study aims to identify the principal linguistic constructs that consist words that primary students learn and to understand the developmental progression of phonological and morphological spelling features. Methods: One hundred and forty-seven students in grade 1 to 3 at two elementary schools in Gyeonggi Province participated in this study. A spelling test which was designed to examine 14 different spelling features was administered to the students. Principal component analysis was conducted to classify those 14 features into principal feature groups, and ANOVA test was applied in order to observe the developmental progression of spelling feature groups in three different grades. Results: The observed spelling features were divided into two groups, namely phonological features and morphological features. Phonological features were developed more rapidly than morphological features and some phonological features seemed to be mastered by the first grade. Conclusion: When a teacher develops a phonics program for students in primary grade, they need to ensure the students' spelling acquisition of phonological features before teaching morphological features. It was suggested that the development of spelling vowel features needs to be investigated in future investigation.

컴퓨터비전 기반의 야간 후방 차량 탐지 방법

노광현,문순환,한민홍 한국융합신호처리학회 2004 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.5 No.3

본 논문은 전조등의 특징을 이용하여 야간에 측후방에서 다가오는 차량을 탐지하는 방법을 설명한다. 야간 차량의 전조등은 검은색 배경의 야간 도로 영상에서 측후방 차량을 탐지하기 위한 좋은 특징이다. 입력 영상은 임계값 처리기법에 의해 검은색 배경과 흰색 영역으로 이루어지는 이진 영상으로 변환되고, 모폴로지 연산 중 열림 연산을 이용하여 잡음을 제거한다. 분할된 흰색 영역들에 대해 기하학적 특징과 모멘트 특징을 이용하여 전조등의 특징량을 측정하고, 의사 결정 트리에 의해 전조등 후보로 적당한 대상체들을 분류한다. 대상체들간의 위상학적 관계를 분석하여 한 쌍의 전조등을 탈지함으로써 측후방 차량을 탐지한다. 실험 결과 전조등 특징을 이용한 야간 측후방 차량 탐지 방법이 효과적임을 알 수 있었다. 제안한 방법은 야간 측후방 추돌경보시스템에 적용될 수 있으며, 향후에는 스테레오비전시스템을 사용하여 전조등 탐지 기반의 측후방 차량 거리 및 위치 측정에 관한 연구를 수행할 것이다. This paper describes the method for detecting vehicles in the rear and rear-side at night by using headlight features. A headlight is the outstanding feature that can be used to discriminate a vehicle from a dark background. In the segmentation process, a night image is transformed to a binary image that consists of black background and white regions by gray-level thresholding, and noise in the binary image is eliminated by a morphological operation. In the feature extraction process, the geometric features and moment invariant features of a headlight are defined, and they are measured in each segmented region. Regions that are not appropriate to a headlight are filtered by using geometric feature measurement. In region classification, a pair of headlights is detected by using relational features based on the symmetry of a pair of headlights. Experimental results show that this method is very applicable to an approaching vehicle detection system at nighttime.

부사 기원 담화표지의 형태와 운율 특성

송인성 ( Song Inseong ) 민족어문학회 2017 어문논집 Vol.- No.79

이 연구는 구어에서 실현되는 부사 기원 담화표지를 대상으로, 부사와의 비교를 통해 담화표지의 형태와 운율이 실현되는 양상을 살핀 것이다. 이 연구는 담화표지의 형태와 운율 특성을 분석하기 위하여 자유 발화 음성 말뭉치에 나타난{그냥}, {그러니까}, {아무튼}, {어쨌든}, {막}, {왜}, {이렇게}, {이제}, {인제}, {정말}, {좀}, {진짜}, {하여튼}과 같은 부사 기원 담화표지 1,442개와 부사 717개를 분석하였다. 그 결과, 담화표지와 부사는 단어에 따라 음소 변화형, 음절 변화형과 같은 다양한 변이형이 나타나는데, 변이형의 실현 비율이 거의 대부분 담화표지에서 높게 나타난다. 특히 {그냥}, {그러니까}, {이렇게}의 경우 `걍/냥/양`,`까` `케/께/게`와 같은 형태는 주로 담화표지에서 나타난다. 이처럼 부사보다 담화표지에서 음운론적인 형태의 축소가 고빈도로 나타나는 현상은 담화표지가 부사에서 의미와 문법적 기능의 변화를 겪으며 담화표지로 기능이 바뀐 문법화된 요소라는 것과 관련이 있다. 다음으로 담화표지와 부사는 `운율 경계`, `휴지`, `음높이 유형`, `길이`에서 서로 다른 운율 특성이 나타난다. 담화표지는 주로 선행 요소와 밀접하게 실현되고 여러 운율 경계가 고른 분포를 보이며 나타난다. 또한 저조의 음높이 유형이 주로 실현되고 다양한 음높이 유형이 나타난다. 휴지가 자주 발생하고, 상대적으로 긴 길이로 실현된다. 반면에 부사는 주로 후행 요소와 밀접하게 실현되고, 고조의 음높이 유형이 자주 발생하고, 상대적으로 짧은 길이로 실현된다. 이와 같은 운율이 나타나는 현상은 화자가 담화표지를 사용하여 자신의 발화를 효과적으로 전달하기 위한 담화표지의 기능과 관련이 있고, 뒷말을 수식하는 부사 본연의 기능과 관련된 것으로 볼 수 있다. The aim of this paper is to investigate the morphological and prosodic feature of discourse markers derived from adverbs in spoken language corpus. Discourse markers are frequently observed in the spoken language with its own discourse functions. So discourse markers were analysed focused on grammatical, semantic characteristics and discourse functions in the previous studies. However, this study focuses on morphological and prosodic features of discourse markers such as {geunyang}, {geureonikka}, {amuteun}, {eojjaetteun}, {mak}, {wae}, {ireoke}, {ije}, {jeongmal}, {jom}, {jinjja}, {hayeoteon}. As a result, A variety of allophones appear in discourse markers rather than adverbs. Especially syllable reductions such as `gyang/nyang/yang`, `gga`, `ke/kke/ge` are mainly appeared in discourse markers. Discourse markers have salient prosodic features related to their functions, but adverbs just modify the following words. So discourse markers and adverbs show different characteristics in prosodic features.

아스팔트 도로의 포트홀 검출 방법

김영로(Young-Ro Kim),김태형(Taehyeong Kim),류승기(Seungki Ryu) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.10

본 논문에서는 다양한 특징점들을 이용하여 아스팔트 도로의 포트홀을 검출하는 방법을 제안한다. 포트홀 검출에서의 분할, 후보, 결정 단계 들은 특징점 들의 특성에 따라 추출된 값들에 의해 처리된다. 분할 단계에서는 히스토그램과 형태학 필터의 닫힘 연산을 이용하여 포트홀 검출을 위한 어두운 영역을 추출한다. 후보 단계에서는 포트홀 후보 영역을 정하기 위하여 크기, 밀도 등 다양한 특징점들을 이용하여 포트홀 후보 영역을 추출한다. 또한 마지막 결정 단계에서는 후보 영역과 배경 영역과의 특징점들의 비교를 통해서 후보 영역이 포트홀 여부를 판단한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존 포트홀 검출 방법 보다 향상된 결과를 보이고 포트홀과 유사한 형태들과 구분하는 향상된 결과를 보인다. In this paper, we propose a pothole detection method in asphalt pavement using various features. Segmentation, candidate, and decision steps of pothole detection are processed according to the values which are derived from feature characteristics. Segmentation step, we use histogram and closing operation of morphology filter which extracts dark regions for pothole detection. Candidate step, we extract candidate regions of pothole using various features such as size, compactness, etc. Finally, decision step, candidate regions are decided whether pothole or not using comparison of pothole and background"s features. Experimental results show that our proposed pothole detection method has better results than existing methods and good performance in discrimination of pothole and similar patterns.

X-ray CT image analysis for morphology of muskmelon seed in relation to germination

Ahmed, Mohammed Raju,Yasmin, Jannat,Collins, Wakholi,Cho, Byoung-Kwan Elsevier 2018 BIOSYSTEMS ENGINEERING Vol.175 No.-

<P>Internal morphological damage can have critical effects on the development and germination power of seeds. This study investigates the morphological characteristics of naturally aged muskmelon seed in relation to germination ability. An X-ray microCT scanner was employed to generate CT images and then several image processing techniques such as re-slicing, contrast enhancement, noise reduction, and segmentation were performed on the images. Afterwards, fifteen preprocessed images were nominated from each sample, and features of interest (i.e., local binary pattern, Gabor, local Fourier (FFT), texture, contrast and Haralick textural (Tx) features) were extracted. The sequential forward selection (SFS) method was applied as a search strategy to identify the most relevant features using a variety of different objective functions. It was determined that the Fisher discriminant objective function performed the best. A germination test was performed to evaluate the seed viability and the information was used to construct the training and validation data set. The seeds were divided into 2 groups: viable (group-1) and non-viable (group-0). Different classifiers were probed to determine the optimal performer, where the linear discriminant classifier resulted in an accuracy of 98.9%, with 10-fold cross-validation using eighteen selected features. The findings of this study indicate that CT imaging is a potential tool for the classification of seeds based on the characterisation of internal morphologically.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> X-ray CT imaging was adopted to reveal the internal quality of seed. </LI> <LI> CT imaging is able to identify the empty, broken, or irregular shaped endosperm. </LI> <LI> 98% accuracy was gained to classify textural difference of the endosperm. </LI> <LI> The model is useful to detect good quality seeds to increase the germination rate. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>

손바닥선인장(백년초, 천년초) 열매의 외관 및 성분특성 연구

김미현,장미,임태규,홍희도,이영경,김경탁,김희정,조장원 한국식품저장유통학회 2016 한국식품저장유통학회지 Vol.23 No.5

In this study, the morphological features and the chemical composition characteristics of Opuntia ficus-indica and Opuntia humifusa fruits were investigated. The length of minor and major axis, and weight of O. ficus-indica and O. humifusa fruits were compared as the morphological features. The characteristics of components such as color, moisture, crude protein, ash, fat, dietary fiber, mineral, and amino acids were evaluated. The values of O. ficus-indica fruits were higher than those of O. humifusa fruits in each morphological feature such as minor axis, major axis, and weight. According to the Hunter color index results, O. humifusa fruits showed higher values of L (lightness) and b (yellowness), whereas O. ficus-indica fruits showed higher value of a (redness). The ΔE value between two samples was 19.80. The O. ficus-indica fruits had higher carbohydrate content and lower content of crude ash than those of O. humifusa fruits. Both samples showed very high dietary fiber contents, and the major minerals were K and Ca. Glutamic acid was the major amino acids in both samples. In free amino acids contents, O. ficus-indica had higher tyrosine and lower glutamic acid level than those of O. humifusa fruits. γ-aminobutyric acid was found in both samples, whereas taurine was found in O. ficus-indica fruits only. Taken together, the morphological features and chemical quality of O. ficus-indica and O. humifusa fruits showed difference although both of them were originated from the same genus.