지역전략산업의 네트워크 구조분석

최영출 한국정책분석평가학회 2009 政策分析評價學會報 Vol.19 No.2

본 연구에서는 2004년부터 시작된 지역전략산업 육성정책이 어느 정도 지역의 산업지원 네트워크 구축에 영향을 미쳤는지를 네트워크 분석에서의 주요 지표를 선정하여 분석해 보고자 하였다. 이를 위해서 수도권을 제외한 지역으로서 그동안 연구개발프로젝트 규모면에서 가장 크며 지역적 성격을 강하게 가지고 있는 충청권을 분석대상으로 선정하였고 여러 전략산업가운데에서도 충청권 3개 시도가 공통적으로 전략산업화 하고 있는 IT 산업분야를 분석대상으로 선정하였다. 분석대상을 보다 구체적으로 한정하기 위하여, IT 산업중에서도 IT 산업을 지원해 주기위한 지원네트워크 구조를 선정하며, 이를 위해서 네트워크 분석방법 (SNA, Social Network Analysis)을 적용하여 보았다. 그 결과, 일부지역의 네트워크는 집중도(centralisation)가 지나치게 심하다는 것, 지나치게 소수기관이 허브기능을 수행하고 있다는 점, 민간기업이 네트워크 내에서의 역할이 지나치게 약하다는 점 등의 문제점을 도출할 수 있었다.이러한 문제점들에 대한 대안은 사실상 대단히 제한적이라고 할 수 있다. 왜나 하면, 산업지원네트워크의 구성요소인 연구개발 사업은 그 사업의 성격상 지역적 균등배분으로 해결할 수 있는 것이 아니라 수월성과 경쟁력에 기초하여 공모제로 운영되기 때문이다. 그러나 네트워크 분석을 통해서 볼 수 있는 바와 같이, 정책적인 노력을 통해서 네트워크를 일부 수정, 보완할 수 있는 여지는 있다고 하겠다. 이렇게 함으로써 지역내 혁신주체들이 네트워크를 왕성하게 운용할 수 있고 이를 통해서 네트워크의 시너지효과가 발생될 수 있기 때문이다. 네트워크를 수정, 보완할 수 있는 정책수단으로서는 대부분의 연구개발사업 선정은 수월성을 기초로 하더라도 일부 제한된 비율의 사업규모 (가령, 전체 연구개발사 업비의 5% 등)는 네트워크 구조개선을 위한 유인책으로 활용할 수 있는 노력이 필요하다고 생각한다.

네트워크 텍스트 분석결과 해석에 관한 소고

김준현(Kim Jun hyun) 부경대학교 인문사회과학연구소 2015 인문사회과학연구 Vol.16 No.4

사회네트워크 분석방법을 내용연구에 적용한 방법으로, 텍스트에 출현하는 단어와 단어 사이의 관계를 네트워크로 파악해 메시지를 해석하는 분석기법인 네트워크 텍스트 분석은 통계 자료 중심의 계량적 연구방법에 적합한 주제에 편향되어 있는 행정학 분야에 중요한 질적 연구방법으로 관심을 받고 있다. 하지만 여전히 내용분석 연구는 행정학 분야에서 그 가능성과 잠재력을 충분히 발휘하고 있지 못하고 있는 바, 이러한 한계를 넘어서기 위해서는 네트워크 텍스트 분석방법의 내용과 그 분석결과에 대한 해석방법에 대한 이해를 심화시키는 것이 필요하다. 이러한 문제의식을 바탕으로 본 연구에서는 네트워크 텍스트 분석이 행정학 분야에서 보다 유용한 내용분석방법으로 자리 잡고, 그 잠재성을 행정학 분야에서 충분히 활용하는데 필요한 개선점을 제안하고자 2010년부터 2015년 사이에 학술지에 게재된 네트워크 텍스트 분석이 사용된 행정학 분야의 연구 18편을 검토하여 이들 연구에서 사용된 주요한 접근방법과 지표 및 그에 대한 해석을 검토하였다. 그리고 이를 바탕으로 행정학 분야에서 네트워크 텍스트 분석을 활용한 연구가 그 가치를 발휘하는데 도움이 되는 제안을 다음과 같이 제시하였다. 첫째, 연구목적과 분석대상 텍스트에 부합하는 적절한 네트워크 접근방법과 분석방법을 선별하여 단계적으로 사용해야 한다. 둘째, 보다 풍부하고 설득력 있는 설명과 해석을 제시하기 위해서 네트워크 텍스트 분석에 있어서 대표적인 3가지 접근방법별로 복수의 분석방법과 지표들을 비교하려는 시도가 필요하다. 셋째, 연구자가 사용한 분석방법과 분석단위, 코딩 방식 등에 대해 정확히 소개하는 것이 필요하다. 넷째, 텍스트의 메시지를 보다 풍부하게 해석하기 위해, 현재까지 사용된 네트워크 텍스트 분석방법 혹은 지표 외에 보다 다양한 사회 네트워크 분석방법·지표를 새롭게 활용해 보려는 시도가 필요하다. The network text analysis, a kind of social network analysis applied to the studies of content analysis, is known as the method which interprets the messages by analyzing the relationship between words that appear in the text. Recently network text analysis grasps the attention of the researchers in Public Administration as a promising qualitative research methods. But still the number of researches used the network text analysis is small in Public Administration Sector, In order to exceed these limits, it is necessary to deepen the understanding of the technique of the network text analysis and of the interpretation of the results. So we review the 18 network text analysis studies in Public Administration which have been published in journals from 2010 to 2015 in Korea. Based on this, Some suggestions to help achieve that value in the Administration field of the studies are showed as follows: Firstly, after screening the appropriate network approaches and analysis method to meet the research goal, the selected approaches and analysis methods should be used step by step. Second, in order to provide the interpretation and analysis about the messages of the text, there is a need for an attempt to compare methods and indicators of three approaches in network analysis. Third, it is necessary for the researchers to correctly introduce analysis methods, analysis unit and coding scheme. Fourth, in order to enrich the interpretation of the message of the text, we should try to take advantage of a wider variety of social network analysis methods or indicators.

네트워크 분석 기반 언어 연구의 방법에 대하여

박선우 ( Park¸ Sun-woo ) 우리어문학회 2021 우리어문연구 Vol.71 No.-

본 연구에서는 관계형 데이터의 특성과 네트워크 분석 방법론을 바탕으로 언어 데이터를 분석한 연구 방법론을 소개함으로써 네트워크 분석 기반 언어 연구의 특징과 장단점을 논의하였다. 먼저 네트워크 분석의 대상이 되는 관계형 데이터의 특징을 알아보고, 네트워크 기반으로 이루어진 한국어 관련 연구들을 ‘1원 네트워크 분석, 2원 네크워크 분석’으로 구분하여 소개하였다. 1원 네트워크 분석의 사례로서는 소셜 미디어에서 지역어로 대화하는 사용자들 사이의 네트워크를 통하여 지역어의 기능을 분석한 연구와 텍스트 네트워크를 통한 토픽 모델링을 소개하였다. 덧붙여 단어 네트워크의 응집도를 통하여 중국어 고유명사의 한자음 표기와 원지음 표기의 레지스터(register) 차이를 분석한 연구도 소개하였다. 2원 네트워크 분석의 사례로서는 네트워크를 통하여 강조·정도 부사의 의미거리를 계량적으로 측정한 연구와 동일한 방언형이 관찰되는 지역들의 네트워크를 통하여 계층적으로 방언권을 구획하는 새로운 방언권 구획 분석방법을 소개하였다. 결론에서는 네트워크 분석을 통하여 기존의 연구에서는 발견하기 어려웠던 숨겨진 질서와 원리를 파악하고, 언어의 연구 지평을 확대할 수 있는 가능성에 대하여 논의하였다. The purpose of this study is to discuss the distinctive features, pros and cons of network analysis-based linguistic researches by introducing the preceding studies and research methodologies based on network analysis. I explained the properties of linguistic relational data and introduced researches about Korean language, based on 1-mode network analysis and 2-mode network analysis. As examples of 1-mode network analysis, I presented three researches. The first is about communication networks between users who communicate in Gyeongsang Korean, which is dialect of Southeastern regions in Korea, on social media. Secondly, I presented the analyses of topic modeling over a text network based on corpus data. Thirdly, I explained how to distinguish the linguistic registers between the Chinese pronunciation and Sino-Koean pronunciation of Chinese proper nouns through cohesion in the text and word networks. As examples of 2-mode network analysis, I presented two researches. The first is about examining the semantic diastance of emphasizing degree adverbs based on relationship between adverbs and predicates in Korean. Secondly I introduced a hierarchical clustering of Gyeongsang Korean by calculating the dialect-distances through the 2-mode network analysis. The conclusions discussed the possibility of identifying hidden trends and principles that were difficult to discover in existing studies through network analysis, and expanding the scope of language research and education. Finally I suggest to discover the hidden trends and principles through network analysis, and expand the horizons of linguistic researches.

네트워크 분석방법의 국제정치학적 적용

김형민(Hyung Min Kim) 한국정치학회 2009 한국정치학회보 Vol.43 No.1

본 논문에서는 먼저 네트워크와 네트워크 분석방법을 자세히 소개하였다. 이러한 소개에 뒤이어 네트워크 분석방법의 국제정치학적 적용의 시도로서, 1950년부터 2002년까지의 국제체제에 존재하는 모든 국가 간에 이루어진 군사무기 이전의 자료 (SIPRI Arms Transfers Database)를 사용하여 50여 년간의 군사무기 네트워크에 대한 고찰을 국제정치학계에서는 처음으로 시도하였다. 본 연구는 국제체제 차원에서의, 그리고 아시아 지역에서의 지난 50여 년간의 군사무기 네트워크 구조와 주요행위자들에 대하여 분석하였다. 본 연구에서의 네트워크 분석의 결과들을 간단히 정리하면 다음과 같다. 첫째, 국제체제 차원에서나 아시아지역 차원에서의 군사무기 이전의 네트워크는 1950년부터 2002년까지 몇몇 주요 행위자들에 의해 지배되어 오고 있다. 둘째, 이러한 몇몇 행위자들의 무기이전 네트워크 지배 경향은 국제체제 차원에서보다 아시아지역에서 미세하지만 더 강력히 이루어져 왔다. 셋째, 무기이전 네트워크의 주요 행위자 중에서 특 히 미국의 중심성이 현저하게 크게 나타난다. 넷째, 군사무기이전 네트워크는 국제관계의 주요 강대국 들 이외의 국가들의 지배성도 보이는데, 그 대표적 인 사례가 이탈리아와 체코슬로바키아이다. 국제관 계연구의 전통적 패러다임의 하나인 신현실주의, 더 구체적으로, 구조적 현실주의가 주로 강대국들 과 그들 간의 관계에 초점을 맞추어 왔던 데 비하 여, 새로운 네트워크 패러다임은 국제체제에 존재 하는 모든 구성원과 그들 간의 관계에 초점을 맞추고 있으며, 이러한 새로운 네트워크 관점에서 군사 무기 이전을 분석한 본 연구의 학문적 의의는 기존의 분석시각들로는 파악되기 어려운 군사무기 이전의 중요한 현상을 도출했다는 점이다. After introducing a network concept and a network analysis tool, this study analyzes military arms transfer networks focusing on network structure and core network states for the period of 1950-2002 using the SIPRI Arms Transfer Database. The main research question examined in this study is as follows: what are some distinctive structural characteristics and major actors of arms transfer networks in the international system and in the Asian region for the last 50 years? The social network analyses in this study show that military arms transfers networks have been dominated by some major actors (such as the U.S., the Soviet Union/Russia, China, the U.K., France, Italy, and Czechoslovakia), and the dominance of those major actors has been diminished since the end of the Cold War. Among those major actors in the arms transfers networks, the analysis shows that the U.S. has been the most important network actor, both in the system and in Asia, especially during the Cold War era. Unlike the previous theoretical paradigm of international relations (esp. structural realism) that focuses mainly on major powers and the relationships among those states, this study argues for the network perspective of international relations, focusing on all states (including both major and non-major states) and their interaction patterns in the system, and proves that this social network perspective presents a more complete picture of international phenomena such as international military arms transfers.

사회관계망분석(Social Network Analysis)의 발전과 고고학에서의 네트워크분석(Network Analysis) 동향

홍은경 한국고대학회 2023 先史와 古代 Vol.- No.72

This review was written to lay the groundwork for a progressive discussions on which network analysis in Korean archeology, which has recently gained attention but is still at a preliminary level. To this end, this paper briefly examines the development of network analysis, especially social network analysis(SNA), and the trends of SNA in archaeology in abroad and research cases in Korea. SNA is a representative research method in sociology, which is suitable for describing, exploring, and understanding complex social phenomena in structural and relational perspective. The characteristic of paying attention to relationships rather than individual attributes has become an important factor in the widespread use of SNA as a tool for analyzing network data of various types in various other fields beyond sociology. It has been more than 50 years since network analysis was introduced to archaeology, but most of the research has been published in the past 10 years. These studies have shown that network analysis is not only a very useful tool for exploring the relationships that can be detected in archaeological data of various forms and levels in multi-dimensional way, but also a means of accessing the flow of resources and information in the past, as well as the characteristics and changes of social structure in a variety of ways. Currently, network research in archaeology is expanding in terms of application techniques, research subjects, and the scope of topics. In Korean archeology, network analysis was first attempted in 2019, and it is still in the early stages of being used as an analysis tool for data, so discussions on the concepts and applicability of analysis methods occupy a significant portion. As a result, most studies are in the position of providing concrete evidence for the existing understanding of the data and suggesting the possibility of expanding the range of plausible inferences and interpretations, rather than denying the existing achievements or deriving completely new results. In the future, it is expected that the research topics, spatial and temporal scope, target data, and analysis techniques will be expanded, and the number of actual analysis cases will increase. However, network analysis is only a tool for research. It can identify relationships between specific units, but it is essential to have an archaeological understanding to give meaning to the nature or form of the relationship. Ultimately, it is up to the researcher to interpret the actual results. 이 글은 최근 관심이 증대되고 있으나 아직까지는 초보적 수준인 한국 고고학에서의 네트워크분석이 발전적으로 활용될 수 있는 논의의 기초를 마련하고자 작성한 것이다. 이를 위해 네트워크분석 특히 사회관계망분석(Social Network Analysis)의 발전 과정과 함께 국내에 사회관계망분석이 소개된 이후 다양한 학문 분야에서 이용하게 되는 과정을 간략하게 살펴보았다. 그리고 고고학의 네트워크분석 경향(외국)과 국내 연구에서의 적용 사례를 검토하였다. 사회관계망분석은 사회학의 대표적인 연구 방법으로, 구조적이고 관계적인 측면에서 복합적인 사회 현상을 기술하고 탐색하며 이해하는 데 적합하다. 개별적 속성이 아니라 관계에 주목한다는 특징은 사회관계망분석이 사회학을 넘어 여러 분야에서 다양한 유형의 네트워크 데이터를 분석하는 도구로써 폭넓게 이용되는 중요한 요인이 되었다. 고고학에 네트워크분석이 도입된 지는 50년이 넘었지만, 대부분의 연구는 최근 10년 동안 발표되었다. 그간의 연구는 네트워크분석이 다양한 형태와 수준의 고고학 자료에서 감지되는 관계를 입체적으로 탐색할 수 있는 도구로써 매우 유용할 뿐만 아니라, 이를 통해 과거에 이루어진 자원과 정보의 흐름은 물론 사회적 구조의 특징과 변화 양상에 다각도로 접근할 수 있는 수단임을 보여주었다. 현재 고고학에서의 네트워크 연구는 적용 기법이나 연구 대상, 주제의 범위가 점차 확장되는 추세이다. 한국 고고학에서 네트워크분석은 2019년에 처음으로 시도된 바, 지금은 자료에 대한 분석 도구로 이용되기 시작한 단계에 불과하여 실제 적용 사례가 많지 않고, 분석법의 개념과 적용 가능성에 대한 논의가 상당한 부분을 차지하고 있다. 이로 인해 대부분의 연구는 새로운 결과를 도출하기 보다는 고고 자료에 대한 기존의 이해에 구체적 근거를 마련하고 개연성 있는 추론과 해석 범위의 확장 가능성을 제시하고 있는 상황이다. 그렇지만 점차 연구의 주제와 시공간적 범위는 물론 대상 자료와 분석기법이 확대되고 실제 분석 사례가 증가할 것으로 예상된다. 그러나 네트워크분석은 연구를 위한 도구일 뿐이다. 특정 단위 사이의 관계를 파악할 수 있지만, 관계의 성격이나 형태에 의미를 부여하는 것은 고고학적 이해가 기본이 되어야 한다. 결국 실제 그 결과에 대한 해석은 연구자의 몫이다.

네트워크 분석과 한국 고대사 연구의 접목 가능성 -함안 성산산성 목간을 중심으로-

임동민 한국사연구회 2022 한국사연구 Vol.- No.197

In this paper, the possibility of combining 'network analysis' and ancient history research was examined for the data of Sŏngsan Fortress Wooden Tablets in Haman. Network analysis is also called Social Network Analysis (SNA). The analysis target is ‘nodes’, and their connections are ‘links’, and the analysis concept of ‘centrality’ is widely used. In Western archeology and ancient history research, network analysis research has increased rapidly since the late 2000’s, and it is divided into three types: geography, archaeological material, and literature data. The domestic archaeologist also started to use the network analysis methodology in 2019, and in ancient history research, the network analysis methodology started to be used in research on history of historiography from 2020. In order to combine network analysis with research on Korean ancient history, it is necessary to integrated use of geography, archeological material, and literature data, establishment of Open Access DB, intervention of ancient history researchers to criticize historical materials, use of excavated text data, and a diachronic perspective. The source of Korean ancient history that is consistent with this discussion is the Sŏngsan fortress wooden tablets. The name of the region divided into the upper administrative unit and the lower administrative unit are written on the tablets. In these areas, goods were sent along the Naktonggang River to Sŏngsan fortress. toponymic data of Sŏngsan fortress wooden tablets, and the network structures of Sŏngsan fortress and upper administrative units were visualized with UCINET and Netdraw programs. The analysis of this study is at a rudimentary level, but in the future, if archaeological and geographic data related to wooden tablets are combined together, an in-depth analysis will be possible. If network analysis is applied to research on ancient history, excavated text data such as Sŏngsan fortress wooden tablets with a lot of data and archaeological properties will be a good analysis target. 본고에서는 함안 성산산성 목간 데이터를 대상으로 ‘네트워크 분석’과 고대사 연구의 접목 가능성을 살펴보았다. 네트워크 분석은 다수 행위자의 상호작용과 구조를 분석하는 방법론으로, 사회적 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA)으로도 불린다. 분석 대상은 노드(nodes), 이들의 연결은 링크(links) 등으로 명명되며, 중심성(centrality)이라는 분석 개념이 널리 활용된다. 서양의 고고학, 고대사 연구에서는 2000년대 후반부터 네트워크 분석 연구가 급증하였는데, 데이터 종류에 따라 지리‧물질문화‧문헌 데이터 등 3가지로 구분된다. 국내 고고학계에서도 2019년부터 네트워크 분석 방법론을 활용하기 시작하였고, 고대사 연구에서는 2020년부터 사학사적 연구에서 네트워크 분석 방법론을 활용하기 시작하였다. 이러한 연구동향에서 네트워크 분석과 한국 고대사 연구의 접목에 필요한 시사점이 도출된다. 예를 들어, 지리‧물질문화‧문헌 데이터의 통합 활용, Open Access DB 구축, 데이터의 사료비판 등에 고대사 연구자의 개입, 데이터 수량 확보를 위한 출토 문자자료나 사학사적 데이터 활용, 분석 과정에서 통시적 조망 등이 필요하다. 이러한 시사점에 부합하는 한국 고대사 자료는 함안 성산산성 목간이다. 성산산성 목간은 주로 지명과 인명 등을 적은 하찰목간이다. 지명은 상위 행정단위와 하위 행정단위의 순서로 기재되었고, 본파, 아나, 말나 등의 하위 지역단위를 추가하기도 하였다. 이러한 지명은 목간 수량으로 볼 때 낙동강 중상류, 낙동강 상류, 변경 지역 등으로 크게 구분된다. 본고에서는 성산산성 목간의 지명 데이터를 대상으로 시론적인 네트워크 분석을 시도하였는데, 성산산성과 상위 행정단위의 네트워크 구조를 UCINET과 Netdraw 프로그램으로 시각화하였다. 예를 들어, 감문과 고타는 하위 지역단위와 자연촌이 결합한 복잡한 구조, 구리벌은 수량이 많지만 비교적 단순한 구조를 보였다. 이러한 지명 데이터에 대한 네트워크 분석은 초보적인 수준에 그쳤다. 향후 물품명이나 목간 형태, 서체, 교통로 등을 결합하여 분석하면, 지역별 하위 네트워크나 신라의 촌 지배방식 등에 대한 종합적인 파악도 가능할 것이다. 향후 고대사 연구에서 네트워크 분석을 접목한다면, 데이터 수량이 비교적 많고 고고학적 속성을 함께 갖춘 성산산성 목간과 같은 출토 문자자료가 좋은 분석 대상이 될 것으로 생각된다. 해발고도, 교통로 등 지리 데이터도 함께 결합하여 분석해볼 수 있다. 단, 자료의 신뢰도 검증과 역사적 맥락의 해석에는 고대사 연구자의 개입이 필수적이며, 분석 과정이나 결과 해석에서 ‘통시성’에 대한 고민도 필요하다.

장애인 고용 네트워크 구조분석

김언아,강용주,황수정,박치성 한국장애인고용촉진공단 고용개발원 2007 연구개발 Vol.- No.15

I. 연구의 필요성 및 목적 장애인의 전반적인 삶의 질 향상을 위해 발표된 정부의 제 1, 2차 장애인 지원종합대책은 기존의 장애판정 및 등록체계를 개선하고 사례관리체계를 구축하여 장애인 수요자의 욕구와 능력에 따라 적절한 서비스로 연계하는 근본적인 장애인 복지 인프라의 개선을 꾀하고 있다. 특히 사례관리지원팀과 통합고용지원팀을 신설하여 고용과 복지가 통합되는 One-Stop지원 서비스를 구축하는 계획을 가지고 있는데, 통합고용지원팀은 2008년부터 공단 지사에 단계적으로 설치되어 지역사회 고용 서비스의 HUB 역할을 수행하도록 되어 있다. 통합고용지원팀이 효과적으로 작동하기 위해서는 공단지사와 고용지원센터 및 다양한 직업재활 관련기관과의 장애인고용 네트워크의 구축은 매우 필수적인 선결요건이라 할 수 있다. 이와 관련하여 공단은 이미 2004년부터 보건복지부 산하 직업재활수행기관과 고용지원센터, 장애인 단체, 직업훈련기관, 지자체 등과 교류 협약을 체결하여 장애인 고용 네트워크를 지속적으로 확대해 왔으며 이를 통해 장애인에 대한 고용 서비스의 중복과 기관 간 상호 경쟁, 갈등 관계를 해소하고 지역장애인들에게 보다 종합적이고 효과적인 서비스를 제공하는 노력을 경주해왔다. 이러한 장애인 고용 네트워크 구축 사업을 통해 많은 지역 내 기관자원을 확보하고 교류협약을 체결하는 성과를 거두었으나 실제 네트워크가 어떻게 작동하고 있는지 그 구조와 특성을 실증적으로 분석한 연구는 없다고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 네트워크 분석(network analysis) 이론을 바탕으로 장애인 고용 네트워크의 전반적인 구조적 특성과 기관 간 협력관계의 형태를 과학적으로 분석하여 향후 효과적인 네트워크 운영과 확대를 위한 시사점을 제시하는데 그 목적이 있다. II. 연구문제 본 연구의 연구문제는 다음과 같다. 첫째, 장애인 고용 네트워크는 서로 다른 협력단계와 직업재활과정에 따라 서로 다른 구조적 특성을 나타내는가? 둘째, 각 협력 단계 및 직업재활과정 네트워크에서 중심기관과 매개기관이 존재하는가? 만약 있다면, 각 협력 단계 및 직업재활과정에 따라 어떠한 특성을 보이는가? 셋째, 이러한 네트워크 분석 결과에 따른 보다 효과적인 네트워크 운영을 위한 전략은 무엇인가? III. 연구방법 본 연구는 거시적 관점에서 네트워크의 구조와 중요한 역할을 하는 기관의 특성을 탐색적으로 살펴본 박치성(2006)의 연구 분석틀을 바탕으로 하였다. 조사 네트워크의 경계는 장애인구와 장애인 기관수가 가장 많은 서울지역으로 한정하였으며 공단이 발간한「장애인 고용네트워크 상세정보서」에 나타난 95개 기관 전체를 조사 대상으로 선정하였다. 또한 현재 공단의 네트워크 구축 활동 6가지를 정보 수집 및 제공, 내담자 의뢰 및 접수, 정기간담회 및 워크숍 개최, 물적/인적 자원 공유, 공식계약, 공동사업 등의 6가지 협력 단계로 재구성하였으며, 재활관련 연구자의 의견을 종합하여 접수 및 상담, 직업평가, 직업훈련, 직업배치, 적응 지도의 5가지 직업재활과정을 설정하였다. 이러한 6가지 협력 단계와 5가지 직업재활과정에 따라 각 기관이 최근 1년간 어떠한 기관과 교류를 가졌었는지를 조사하여 각 협력단계와 직업재활과정 별 네트워크의 밀도(density)와 연계중심성(degree centrality), 근접중심성(closeness centrality), 매개중심성(betweenness centrality) 그리고 네트워크 집중도(centralization)를 측정하였다. 이러한 측정변수를 통해 네트워크 내 모든 기관들이 얼마나 활발한 관계를 맺고 있는지, 특정한 기관의 타 기관과의 연계정도는 어떠한지, 어떠한 기관이 네트워크의 가장 중심에 위치하는지, 혹은 어떠한 기관이 네트워크 내 다른 기관들의 활발한 연계를 촉진 또는 매개하고 있는지를 양적으로 파악하였다. 네트워크 분석은 UCINET VI를 사용하였으며 분석결과는 Netdraw을 통하여 협력단계 및 직업재활과정에 따라 소시오그램(sociogram)으로 네트워크의 구조를 제시하였다. IV. 연구결과 장애인 고용 네트워크의 분석 결과 각 협력단계별, 직업재활과정별로 차별적인 네트워크가 구성되어 있으며 각 네트워크마다 지역, 서비스 대상, 기관유형 등을 기준으로 하위네트워크도 구성되어 있음이 확인되었다. 또한 각 단계별 네트워크마다 중심기관과 매개기관이 파악되었으며 소시오그램을 통해 중심기관 및 매개기관의 제거 시 네트워크가 와해됨을 확인하여 중심기관 및 매개기관의 역할이 매우 중요하다고 할 수 있다. 마지막으로 연계, 매개, 근접 중심성 모두에서 공단 지사의 주도적 역할이 확인되었으며, 이는 협력단계별 네트워크가 직업재활과정별 네트워크에 비해 참여기관의 수와 관계의 수, 네트워크 밀도, 집중도 등이 훨씬 높은 점 등이 뒷받침해주고 있다고 판단된다. 즉 장애인 고용 네트워크는 직접적인 서비스제공 보다는 공단에서 제시한 다양한 협력유형을 위주로 많은 관련기관이 참여하는 보다 긴밀하고 광범위한 네트워크의 형태를 갖추고 있다고 할 수 있다. 그러나 세부적 지표에서 공단지사의 연계중심성 및 매개중심성에 비해 근접중심성이 타 기관과 큰 차이가 나지 않거나 더낮은 경우도 있어 네트워크의 중심적 역할을 수행하는 타 기관과의 업무조정이 요구된다고 보여진다. V. 연구의의 본 연구는 복잡하고 정교한 사회, 경제적 현상을 네트워크 개념으로 분석하는 네트워크 이론을 장애인 고용 분야에 처음으로 적용하여 장애인고용 네트워크의 구조와 특성을 실증적으로 밝힌데 의의가 있다. 또한 중심기관과 매개기관의 역할과 기능을 재조명하고 공식적인 파트너쉽의 형성을 통해 공단을 주축으로 하는 장애인 고용 네트워크 거버넌스가 체계적으로 구축되어야 함을 제시하였다. 이러한 함의점은 향후 통합고용지원팀이 원활하게 운영되고 보다 기능적인 장애인 고용 네트워크가 구축될 수 있는 발판이 될 수 있다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있을 것이다.

학교 내 교원 간 의사소통 네트워크 분석 : A 고등학교를 중심으로

신철균 한국교원교육학회 2007 한국교원교육연구 Vol.24 No.2

이 연구의 목적은 학교에서 형성되는 의사소통 네트워크 특성을 분석함으로서 교원들 간의 상호 공조 네트워크 구축 및 단위학교의 운영 개선에 시사점을 주고자 하였다. A고등학교에 근무하는 94명의 교사를 대상으로 설문 조사와 면담 조사를 실시하였으며, 수집한 자료는 네트워크 분석법을 적용하여 분석하였다. 분석 결과, 의사소통 영역별로 교원들 간에 강한 연결, 약한 연결 혹은 집중형 구조, 분산형 구조의 모습을 보이며 다양하게 네트워크가 형성되어 있다. 대표적으로 교수-학습 네트워크는 약한 연결, 성긴 네트워크를 보였으며, 행정?사무 네트워크는 중앙 집중적이고 위계적인 특성을 보였다. 각 네트워크의 스타는 부장교사가 차지하고 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 교수-학습 네트워크의 활성화, 업무 집중 현상 개선, 의사소통 네트워크 연구에 대한 자료축적을 제언으로 제시하였다.

금융 네트워크의 빅데이터 분석을 통한 산업동향 연구

김병로(KIM BYEONG-LO),서종훈(SEO JONG HOON),문혜정(HYEJUNG MOON) 한국경영학회 2017 한국경영학회 통합학술발표논문집 Vol.2017 No.08

본 연구는 빅데이터 분석을 통한 대주주 네트워크 특징에 대한 관찰을 통하여 금융시장에 존재하는 대주주관련 이슈에 대한 분석과 업종, 테마 등 비즈니스의 변화에 대하여 분석한다. 구체적으로는 특정 대주주가 그룹 계열사 지분을 소유하는 과정에서 나타나는 네트워크에 어떠한 특징이 나타나는지, 특정 업종, 테마에 포함된 기업들의 네트워크는 어떠한 특징을 보이는지를 빅데이터를 활용하여 분석한다. 대주주 분석을 통한 기업가치 분석에 대한 선행연구는 많이 수행되었지만, 코스피, 코스닥에 상장된 모든 기업을 대상으로 대주주 네트워크에 대한 특징과 산업 내 기업들 간의 네트워크의 특징을 분석한 연구는 아직 미미하다. 연구대상은 2017년 현재 증권시장에 상장된 2200여 개의 모든 기업들의 최대주주, 10% 이상의 지분을 보유한 주주와 5%이상의 지분을 보유한 주주 2만여명(법인) 데이터이다. 대주주 지분에 관한 빅데이터를 저장, 처리하기 위하여 MySQL툴을 사용하였고 대주주 네트워크의 특징을 시각적으로 분석하기 위하여 대표적 빅데이터 분석, 시각화 툴인 NodeXL과 R studio툴을 이용하여 시각화를 진행하였다. 대주주 네트워크의 특징을 분석하기 위한 이론으로 사회 연결망 분석 이론과 Axelrod. R(1984)의 협력과 배반에 관한 이론을 고려하였으며 A.L Barabasi(2002)의 네트워크 경제 이론을 이론적 배경으로 하였다. 사회 연결망 분석 이론에서 나타나는 연결성, 중심성 등의 특성들은 전체 증권 시장 그리고 각 그룹 계열사의 대주주 네트워크가 어떠한 특징을 보이는지 설명해 주며, Axelrod. R의 이론은 이러한 네트워크 특징에서 나타나는 기업간의 협력과 배반 관계를 의사결정의 속도와 혁신관계에서 재해석 할 수 있었다. 주요한 분석결과는 첫째, 전체 증권 시장의 대주주 네트워크는 특정 대주주별로 그룹화 되는 특징을 보인다. 둘째, 계열사나 기업별로 대주주들은 서로 다른 지배구조를 가지고 있으며, 이는 특정 기업이나 계열사가 대주주 네트워크의 성격에 따라 서로 다른 특징을 보임을 나타낸다. 셋째, 업종과 테마에 별로 소속된 기업의 네트워크는 서로 다른 특징을 보인다. 이는 산업별로 기업들간의 네트워크의 형태와 성격이 다르게 나타나며, 업종 내 기업들의 협력관계가 다르게 나타남을 의미한다. This study analyzes network of the major shareholder related issues in the financial market and analyzes the changes of business such as business type and theme by observing the characteristics of large shareholder network through big data analysis. Specifically, we use big data to analyze what characteristics of a particular major shareholders are when particular major shareholders own ownership of a group affiliate, and what characteristics of the network of the companies included in a particular industry or theme are. Although there have been a lot of studies on the analysis of corporate value through major shareholder analysis, research on characteristics of major shareholder networks and characteristics of networks among companies in the industry are still insignificant for all companies listed on KOSPI and KOSDAQ. The research subjects are all 2,200 companies listed on the stock market in 2017 and the 20,000 shareholders with the largest shareholders, more than 10% shareholders and more than 5% shareholders. We used the MySQL tool to store big data about major shareholder. We visualized it using NodeXL and R studio tools, which are representative big data analysis and visualization tools, to visually analyze major shareholder network characteristics. The theory of social network analysis theory, Axelrod. R’s evolution of cooperation (1984), and A.L Barabasi (2002)’s network economic theory are used as the theoretical background. The characteristics of connectivity, centrality in social network analysis theory explain the characteristics of the stock market network and the major shareholder networks of each group affiliate. Axelrod. R’s theory is able to explain co-operative relationships in these network features in terms of decision-making speed and innovation. The main results are as follows: First, major stockholder networks in the total stock market are grouped by specific major shareholders. Second, major shareholders have a different governance structure for each affiliate or company, indicating that a particular company or affiliate has different characteristics depending on the essence of the major shareholder network. Third, the networks of companies belonging to different industries and themes have different characteristics. This implies that the type and nature of the networks among industries are different from each other and the cooperation relationships among companies in the industry are also different.

언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석

이수상 한국정보관리학회 2014 정보관리학회지 Vol.31 No.4

The purpose of this study is to perform content analysis of research articles using the language network analysis method in Korea and catch the basic point of the language network analysis method. Six analytical categories are used for content analysis: types of language text, methods of keyword selection, methods of forming co-occurrence relation, methods of constructing network, network analytic tools and indexes. From the results of content analysis, this study found out various features as follows. The major types of language text are research articles and interview texts. The keywords were selected from words which are extracted from text content. To form co-occurrence relation between keywords, there use the co-occurrence count. The constructed networks are multiple-type networks rather than single-type ones. The network analytic tools such as NetMiner, UCINET/NetDraw, NodeXL, Pajek are used. The major analytic indexes are including density, centralities, sub-networks, etc. These features can be used to form the basis of the language network analysis method. 본 연구의 목적은 국내 학술논문 데이터베이스에서 검색한 언어 네트워크 분석 관련 53편의 국내 학술논문들을 대상으로 하는 내용분석을 통해, 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 파악하기 위한 것이다. 내용분석의 범주는 분석대상의 언어 텍스트 유형, 키워드 선정 방법, 동시출현관계의 파악 방법, 네트워크의 구성 방법, 네트워크 분석도구와 분석지표의 유형이다. 분석결과로 나타난 주요 특성은 다음과 같다. 첫째, 학술논문과 인터뷰 자료를 분석대상의 언어 텍스트로 많이 사용하고 있다. 둘째, 키워드는 주로 텍스트의 본문에서 추출한 단어의 출현빈도를 사용하여 선정하고 있다. 셋째, 키워드 간 관계의 파악은 거의 동시출현빈도를 사용하고 있다. 넷째, 언어 네트워크는 단수의 네트워크보다 복수의 네트워크를 구성하고 있다. 다섯째, 네트워크 분석을 위해 NetMiner, UCINET/NetDraw, NodeXL, Pajek 등을 사용하고 있다. 여섯째, 밀도, 중심성, 하위 네트워크 등 다양한 분석지표들을 사용하고 있다. 이러한 특성들은 언어 네트워크 분석 방법의 기초적인 체계를 구성하는 데 활용할 수 있을 것이다.