호주 깁스랜드 분지 CarbonNet CCS 프로젝트의 지질학적 분석

조현욱,오주원,이영주,한아름,이재영 한국지구물리.물리탐사학회 2023 지구물리와 물리탐사 Vol.26 No.4

최근 우리나라에서도 2030 국가 온실가스 감축목표를 달성하기 위한 이산화탄소 지중저장 기술이 큰 주목을 받고 있으나, 국내 대규모CCS 사업이 지연되면서 우리나라의 이산화탄소를 해외 저장소에 저장하는 국외감축 사업이 주목을 받고 있다. 따라서 본 논문에서는 호주 깁스랜드 분지에서 추진 중인 CarbonNet 프로젝트의 개발 현황을 조사하여 단기적으로는 국내감축을 위한 대규모 저장소 탐사, 장기적으로는 국외감축 부지 정보 축적을 위한 보조자료로 활용하고자 한다. 먼저 호주의 퇴적분지와 호주에서 추진 중인 CCS 사업을 간략히 소개하고, 대규모 CCS 사업이 추진 중인 깁스랜드 분지의 지질학적 형성과정을 분석한다. 이후 CarbonNet 프로젝트의 부지 선정 과정을 정리하고, 선정된 펠리컨 부지의 CCS 적합성을 논의하고자 한다. In South Korea, carbon capture and storage (CCS) techniques have attracted considerable attention as part of efforts to achieve the 2030 Korean Nationally Determined Contribution. However, owing to delays in large-scale CCS projects in South Korea, interest in cross-border CCS projects, wherein CO2 captured in South Korea is stored in overseas CCS facilities, has increased. In this study, we investigated the development status of the CarbonNet project in the Gippsland Basin, Australia. First, we provide a brief overview of sedimentary basins and CCS projects in Australia. Subsequently, we review the geological history of the Gippsland Basin, the site of the large-scale CCS project. Finally, we summarize the site selection process for the CarbonNet project and discuss the suitability of the Pelican site for large-scale CCS projects.

지구 핵에 수산화물의 존재에 관한 연구

김영호 ( Young Ho Kim ),도재기 ( Jae Ki Do ),황길찬 ( Gil Chan Hwang ) 한국광물학회 2008 광물과 암석 (J.Miner.Soc.Korea) Vol.21 No.4

외핵은 대부분 철로 이루어져 있으나 외핵의 밀도를 10% 정도 줄일 수 있는 희석 원소가 존재해야 한다. 외핵에서 존재할 가능성이 있는 가벼운 희석원소가 수소와 산소라는 가정 하에, 고압 하에서 수소의 열역학적 안정성을 적철석(Fe2O3)+수소(H2)→괴타이트(FeOOH) +철(Fe) 반응관계식을 이용하여 계산하였다. 열역학적 해석 결과, 상온 및 상압에서 이러한 화학반응의 깁스자유에너지는 12.62kJ/mol로 계산되었다. 상온에서 압력이 증가함에 따라 깁스자유에너지 값은 감소하여 0.068GPa에서`0 kJ/mol`을 나타내었다. 압력이 증가함에 따라 깁스자유에너지 값은 일정한 비율로 점차적으로 감소하여 200GPa에서는 -208.26kJ/mol을 나타내었다. 이러한 열역학적 분석 결과로 볼 때 고압 하에서 수소와 철산화물이 반응하여 철원소와 철 수산화물을 생성하는 환원반응이 선호되며, 수소와 산소가 철수산화물의 형태로 원시지구 핵 내에 존재하게 되었을 가능성을 배제할 수 없다. Earth outer core is composed of iron mainly with some diluent elements, which account for the observed ca. 10% density deficit compared to the pure iron. Among candidates as the light diluents, hydrogen and oxygen were selected, and the thermodynamic stability of the following reaction was calculated; hematite+hydrogen→goethite+iron. At ambient conditions, Gibb`s free energy of this reaction is 12.62kJ/mol. On increasing pressure at room temperature, it decreases to zero at 0.068GPa. This energy decreases at constant rate down to 200GPa, which shows -208.26 kJ/mol at that pressure. From these results, this chemical reaction prefers the reduction environment forming the iron element and iron oxyhydroxide, so possible presence of iron oxyhydroxide with iron at proto-core can not be ruled out.

순서형 프로빗 모형과 깁스표본 기법을 이용한 고객만족의 측정 및 평가

강현철(Hyuncheol Kang) 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.1

마케팅 리서치에 있어서 관심 대상이 되는 반응변수가 순서형으로 측정되는 경우가 자주 있으며, 설명변수에 대한 결측값의 처리와 모수에 대한 중요한 사전정보를 동시에 고려해야 하는 경우가 많다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나로서 순서형 프로빗 모형 및 깁스표본 기법의 주요 개념을 소개하였다. 또한 이러한 기법들을 보다 일반화하여 제시하고, 이를 국내 한 기업에서 고객만족의 평가를 위해 수집된 자료에 적용함으로써 마케팅 관련 연구자들에게 하나의 전형을 제시하고자 한다. In marketing research, the response variable is often not merely continuous or categorical but inherently ordered scale. Also, it is needed that the missing data can be accommodated and managerial knowledge and natural constraints on the model parameter is incorporate. In this paper, we provide a framework and approaches to effectively estimate customer satisfaction model by using the ordered probit model and Gibbs sampling techniques.

깁스확률장의 공간정보를 갖는 조건부 모멘트에 의한 패턴분류

김주성(Kim Ju Sung),윤명영(Yoon Myoung Young) 한국정보처리학회 1996 정보처리학회논문지 Vol.3 No.6

In this paper we propose a new scheme for conditional two dimensional(2-D) moment-based classification of patterns on the basis of Gibbs random fields which are well suited for representing spatial continuity that is the characteristic of the most images. This implementation contains two parts:feature extraction and pattern classification. First of all, we extract feature vector which consists of conditional 2-D moments on the basis of estimated Gibbs parameter. Note that the extracted feature vectors are invariant under translation, rotation, size of patterns. Next, in the classification phase, the minimization of the discrimination cost function for a specification determines the corresponding template pattern. In order to evaluate th performance of the proposed scheme, classification experiments with training document sets of characters have been carried out on 486 66Mhz PC. Experiments reveal that the proposed scheme has high classification rate over 94%.

깁스표집방식을 활용한 WTI 원유선물의 만기월별 헤징효과 분석

윤원철(Won-Cheol Yun) 에너지경제연구원 2007 에너지경제연구 Vol.6 No.1

본 연구에서는 WTI 원유선물의 만기월별 가격자료를 활용하여 최소분산 헤지비율을 추정하고, 이를 근거로 만기월별로 헤징효과 차이가 통계적으로 유의한지를 검정한다. 헤징효과의 척도로서 헤징효율성과 샤프지수의 차이에 대해서는 깁스표집을 활용하여 사후분포를 도출하고, 이들 사후분포의 특성을 분석한다. 표본자료는 WTI 현물가격과 NYMEX의 3개 근월물 선물가격의 매주 금요일 가격자료를 사용한다. 표본기간은 1997년 1월부터 2007년 2월까지이다. 실증분석 결과에 따르면, 만기월에 상관없이 헤징기간이 길어질수록 헤지비율과 헤징효율성은 대체로 증가한다. 또한, 비교대상 만기월간 헤지비율의 차이와 헤징효율성의 차이는 통계적으로 유의한 것으로 나타난다. 하지만, 샤프지수 측면에서는 일정기간 이상의 헤징기간에서만 헤징효과의 차이가 존재한다. This study estimates the minimum variance hedge ratios of WTI crude oil futures prices with different maturities, and investigates whether the hedging effects among the hedging instruments are significantly different. Based on the Bayesian approach using a Gibbs sampling, the posterior distributions for the differences of hedging effectiveness and Sharpe ratio by instrument are derived, and the null hypothesis is tested by examining the characteristics of distributions. The sample is composed of weekly prices of every Friday for the spot and three nearby futures of NYMEX. The sample covers the period of January 1997 to February 2007. According to the empirical results, the hedge ratios and the hedging effectiveness of every hedging instrument generally increase as the hedging period expands. Also, the differences of hedge ratios and hedging effectiveness among the different maturities turn out to be statistically significant. However, the relative superiority among the hedging instruments in terms of Sharpe ratio turns out to be statistically significant only for the above certain period of time.

깁스샘플러를 이용한 정규분포혼합 및 VaR의 추정과 사후검정

윤종인 통계청 2011 통계연구 Vol.16 No.1

본 연구는 정규분포혼합을 이용하여 주가지수200수익률의 분포를 추정하고 이에 근거하여 조건부 VaR을 구한다. 정규분포혼합은 정규분포의 혼합으로 이루어진 분포이며 위험관리에 많이 이용되고 있는 극단치분포에 대한 대안으로 활용될 수 있다. 한편 정규분포혼합을 추정하기 위하여 깁스샘플링을 이용한다. 표본은 1995년 1월 3일~2010년 5월 19일 동안의 일별 자료이지만 이 중 1,000개의 표본기간을 1일씩 연속적으로 이동하여 총 2,983번 정규분포혼합을 추정하고 2,983개의 조건부 VaR을 구한다. 결과에 따르면 표본기간 중 562개는 3개의 성분이 적합한 것으로 나타났고 2,421개는 2개의 성분이 적합한 것으로 나타났다. 일반파레토분포와 이에 근거한 조건부 VaR의 추정도 같은 방식으로 모두 2,983번 수행하였다. 정규분포혼합과 일반파레토분포를 이용한 조건부 VaR의 추정결과를 이용하여 사후검정을 수행하였는데 주요결과는 다음과 같다. 첫째 정규분포혼합은 5% 및 95% VaR의 경우에만 적합하였지만 일반파레토분포는 모든 유의수준의 VaR에 대해 적합하였다. 둘째 5% 및 95% VaR의 경우에는 정규분포혼합이 일반파레토분포보다 더 우월한 것으로 나타났다. 이 결과는 VaR의 유의수준이 높을 경우 일반파레토분포가 더 우월한 방법이지만 VaR의 유의수준이 낮을 경우 정규분포혼합이 더 우월한 방법일 수 있음을 의미한다. Estimation of Mixture of Normals and Backtesting of VaR Using Gibbs Sampler This research estimates the Mixture of Normals and VaR of KOSPI200 returns. The Mixture of Normals is a mixture of distribution and a useful alternative for the extreme value distribution in the area of risk management. Gibbs sampler is used to estimate the Mixture of Normals. Our sample coversthe period from January 1, 1995 to May 19, 2010. We estimate the Mixture of Normals by moving sample periods which consist of 1,000 samples, and get 2,983estimates. Results show that 3 components are appropriate in 562 sample periods and 2 components in 2,421 sample periods. We present backtesting results by using the Mixture of Normals and the Generalized Pareto Distribution. Main results are as follows. First, the Mixture of Normals is accepted only in 5% and 95% VaR, but the Generalized Pareto Distributionis accepted in all cases. Second, results by the Mixture of Normals are better in 5% and 95% VaRthan those by the Generalized Pareto Distribution.

공간시계열모형에 대한 베이즈 추론

이성덕,김인규,김덕기,정애란,Lee, Sung-Duck,Kim, In-Kyu,Kim, Duk-Ki,Chung, Ae-Ran 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.1

공간시계열모형은 공간의 위치와 시간의 흐름에 따라 동시에 관측되는 분야인 기상, 지질, 천문, 생태, 역학 등에서 넓이 사용되고 있는 매우 복잡한 모형이다. 본 논문은 공간시계열모형에 대한 모수 추정에 있어서 기존의 최대우도추정 방법이 가지는 컴퓨팅의 문제를 해결하기 위하여 모수에 대한 사전정보와 자료의 정보를 모두 이용하는 깁스샘플링과 같은 MCMC 방법으로 모수를 추정하고, 실제 적용사례분석으로 여러 가지 측도를 구해서 추정된 모수에 대한 수렴진단을 수행하였다. Spatial time series data can be viewed either as a set of time series collected simultaneously at a number of spatial locations. In this paper, We estimate the parameters of spatial time autoregressive moving average (SIARMA) process by method of Gibbs sampling. Finally, We apply this method to a set of U.S. Mumps data over a 12 states region.

RAYLEIGH와 ERLANG 추세를 가진 혼합 고장모형에 대한 베이지안 추론에 관한 연구

김희철,이승주 한국통계학회 2000 응용통계연구 Vol.13 No.2

마코브체인 몬테칼로방법중에서 깁스 추출방법을 혼합 고장모형에 이용하였다. 베이자안 추론에서 조건부분포를 가지고 사후 분포를 결정하는데 있어서 계산 문제와 이론적인 정당성을 고려하여 감마족인 Rayleigh와 Erlang추세를 가진 혼합모형에 대하여 깁스샘플링 알고리즘을 이용하여 베이지안 계산과 신뢰도 추이를 알아보고 모의실험자료를 이용하여 수치적인 계산을 시행하고 그 결과를 제시하였다. A Markov Chain Monte Carlo method with data augmentation is developed to compute the features of the posterior distribution. For each observed failure epoch, we introduced mixture failure model of Rayleigh and Erlang(2) pattern. This data augmentation approach facilitates specification of the transitional measure in the Markov Chain. Gibbs steps are proposed to perform the Bayesian inference of such models. For model determination, we explored sum of relative error criterion that selects the best model. A numerical example with simulated data set is given.

소프트웨어 신뢰모형에 대한 베이지안 접근

최기헌,Choi, Ki-Heon 한국데이터정보과학회 1999 한국데이터정보과학회지 Vol.10 No.1

마코브체인 몬테칼로 방법을 소프트웨어 신뢰모형에 이용하였다. 베이지안 추론에서 조건부 분포를 가지고 사후분포를 결정하는데 있어서의 계산 문제를 고찰하였다. 특히 레코드값을 통계량을 갖고서 혼합과정과 중첩과정에 대하여 깁스샘플링 알고리즘과 메트로폴리스 알고리즘을 활용하여 베이지안 계산과 모형 선택을 제시하고 모의실험자료를 이용하여 수치적 인 계산을 시행하고 그 결과를 비교하였다. A Markov Chain Monte Carlo method is developed to compute the software reliability model. We consider computation problem for determining of posterior distibution in Bayseian inference. Metropolis algorithms along with Gibbs sampling are proposed to preform the Bayesian inference of the Mixed model with record value statistics. For model determiniation, we explored the prequential conditional predictive ordinate criterion that selects the best model with the largest posterior likelihood among models using all possible subsets of the component intensity functions. To relax the monotonic intensity function assumptions. A numerical example with simulated data set is given.

비동질적 포아송과정을 사용한 소프트웨어 신뢰 성장모형에 대한 베이지안 신뢰성 분석에 관한 연구

이상식,김희철,송영재,Lee, Sang-Sik,Kim, Hee-Cheul,Kim, Yong-Jae 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.5

본 논문에서는 비동질 포아송 과정(NHPP)에 기초한 소프트웨어 에러 현상에 대한 신뢰도 모형을 고려하고 사전정보(Prior information)를 이용한 베이지안 추론을 시행하였다. 고장 패턴은 NHPP에 대한 강도함수와 평균값 함수로서 나타낼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 대수형 포아송 실행시간 모형(Logarithmic Poisson model), Crow 모형 그리고 Rayleigh 모형에 대하여 베이지안 모수 추정방법을 적용하였다. 효율적 모형을 위하여 이들 모형에 관한 모형선택을 편차자승합(SSE)의 합을 이용하여 시행하였고 모수의 추정을 위해서 마코브체인 몬테카를로(MCMC) 기법중에 하나인 깁스샘플링(Gibbs sampling)과 메트로폴리스 알고리즘을 이용한 근사추정 기법이 사용되었다. 수치적인 예에서는 Musa의 T1 자료를 이용하여 모수 및 신뢰도를 추정한 수치 결과론 나열하였다. This paper presents a stochastic model for the software failure phenomenon based on a nonhomogeneous Poisson process (NHPP) and performs Bayesian inference using prior information. The failure process is analyzed to develop a suitable mean value function for the NHPP; expressions are given for several performance measure. The parametric inferences of the model using Logarithmic Poisson model, Crow model and Rayleigh model is discussed. Bayesian computation and model selection using the sum of squared errors. The numerical results of this models are applied to real software failure data. Tools of parameter inference was used method of Gibbs sampling and Metropolis algorithm. The numerical example by T1 data (Musa) was illustrated.