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      • KCI등재

        모바일 서비스 개인화를 위한 공통 프레임워크

        최광선,김수동 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.9

        안드로이드, iOS와 같은 스마트 플랫폼을 채택한 개인용 모바일 디바이스들의 보급이 보편화 되고 있으며 이로 인해 사용자들은 어플리케이션과 기능의 구성을 선택하고 조정하는 것이 용이해졌다. 또한 어플리케이션의 기능을 웹 환경에서 서비스 형태로 제공하는 클라우드 서비스 형태의 어플리케이션 개발과 제공도 급속히 증가하고 있으며, 이로 인해 사용자들은 점점 더 많은 서비스들을 선택하여 사용할 수 있게 되었다. 하지만 선택할 수 있는 서비스 대상의 급격한 증가는 사용자들이 필요한 서비스를 제때에 발견하고 선택하는 것을 점점 더 어렵게 한다. 반면에 스마트 플랫폼을 채택한 개인용 모바일 디바이스에서는 서비스 제공자들이 사용자 개인의 특성과 활동 그리고 사용자가 처해진 상황에 대한 개인 정보를 수집하고 활용하는 것이 더욱 용이하다. 이러한 까닭으로 개인 정보를 분석하여 사용자 스스로 손쉽게 필요한 서비스를 발견하고 선택하는 것을 지원하기 위한 서비스 개인화 기술 개발에 대한 노력이 가속화되고 있으며, 서비스 목적에 따라 다양한 방법론과 접근법이 제시되고 있다. 또한 서비스 제공환경이 플랫폼화 됨에 따라 각각의 개별적인 서비스를 위한 개인화 기술의 개발보다는 다양한 서비스에 적용 가능한 플랫폼으로서의 개인화 기술 개발의 중요성도 부각되고 있다. 하지만 서비스를 개인화하는 과정이 목적에 따라 매우 상이하고 복잡함으로 인해 현재 개발된 대부분의 서비스 개인화 기술들은 특정 서비스의 개인화를 목표로 하고 있다. 본 연구에서는 다양한 서비스들의 개인화를 지원하기 위한 공통된 플랫폼 기반의 개인화 방법을 제시하려 한다. 공통된 플랫폼 기반의 서비스 개인화를 위해서 개인화 과정에서의 구성요소들의 공통성과 향후 발견될 서비스들의 개인화 요구에 대응할 수 있는 가변성을 분석하여 모바일 서비스 개인화를 위한 공통적인 작동구조, 시스템 구성요소, 정보요소를 식별 및 가변적 구성요소들을 식별하고, 식별된 구성요소들을 통해 실행 시점에서 서비스를 개인화하는 기법을 포함한 모바일 서비스 개인화를 위한 재사용 가능한 공통 프레임워크를 제안하고자 한다. As personal mobile devices with smart platforms such as Android, iOS are becoming increasingly common, now users can simply select a necessary application and adjust its functions and configurations as needed. In addition, as the development and distribution of applications offering cloud services in a Web environment are increasing, service targets that users can choose are rapidly increasing as well. However, due to the rapid increase of service targets to choose from, it is increasingly difficult for users to find and select a desired service at a right time. Meanwhile, the widespread use of personal mobile devices with smart platforms makes it easy for service providers to collect and utilize information on individual user's characteristics and activities as well as user's circumstances. For this reason, the industry is accelerating its effort to develop a service personalizing technology in which the collected data are utilized in order for users to easily find and choose desired services; various methodologies and approaches are also proposed. In addition, as platforms are used more and more to distribute services, the development of a personalizing technology as a platform for various services becomes increasingly more important than that of a personalizing technology for an individual service. The process to personalize a service is, however, very different and complicated depending on the purpose; most of the current personalizing technologies are aiming to personalize a particular service. This study suggests a personalization method based on common platform for supporting personalization of diverse services. This study also proposes a reusable and systematic common framework for the personalization of a mobile service, in which the commonality for the service personalization and the variability to respond to the demand in personalization of later-found services are analyzed; common operation structures, system components, data elements, and variable components are identified; and a service can become personalized at run time using the identified components.

      • KCI등재

        OTT 개인화 추천 서비스의 개인화 수준이 이용자 이용 의도에 미치는 영향: 이용자의 인지된 유용성과 프라이버시 염려를 중심으로

        윤서원,이상우 한국비즈니스학회 2023 비즈니스융복합연구 Vol.8 No.1

        This study examined whether users' perceptions and intention to use the service change depending on the personalization level of the recommender services. To this end, this study divided OTT recommender services into 3 levels (high, medium, and low) of he personalization level according to the user's personal information used for the personalized message, and verified whether users’ perceived usefulness, privacy concerns, and intention to use vary. Then, privacy calculus model was applied to examine an effect of perceived usefulness and privacy concerns on the intention to use the recommender services. Lastly, it was conducted to confirm a moderating effect of user's age on the relationship between the user's perceived usefulness, privacy concerns, and the intention to use. As a result, first, the higher the level of personalization of OTT recommended services, the higher the user's perceived usefulness, privacy concerns, and the intention to use recommender services. Second, the greater the perceived usefulness and the smaller the privacy concern of the user, the greater the intention to use the recommender service. Third, we confirmed that age moderates the effect of users’ perceived usefulness and privacy concerns on the intention to use. This study can contribute to the academic expansion of personalized recommendation services in that it examined ambivalent user perception by segmenting OTT recommendation services according to the level of personalization. It also provides practical implications for not only OTT companies but also content, marketing, and advertising business which effectively use personalized recommender services. 본 연구는 개인화 추천 서비스의 개인화 수준에 따라 이용자의 인식과 서비스 이용 의도가 달라지는지 살펴보았다. 이를 위해 OTT의 개인화 추천 서비스를 추천 메시지에 포함된 개인정보 수준에 따라 3가지의 수준(높은 수준, 중간 수준, 낮은 수준)으로 구분하고, 이에 따라 이용자의 인지된 유용성, 프라이버시 염려, 이용 의도가 달라지는지 살펴보았다. 이후, 프라이버시 계산 모형을 적용하여, 인지된 유용성과 프라이버시 염려가 추천 서비스 이용 의도에 유의미한 영향을 주는지 검증하였다. 마지막으로, 이용자의 연령에 따라 인지된 유용성과 프라이버시 염려가 OTT 이용 의도에 미치는 영향력이 달라지는지를 검증하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, OTT 추천 서비스의 개인화 수준이 높을수록 이용자의 인지된 유용성과 프라이버시 염려, 추천 서비스 이용 의도가 모두 증가했다. 특히, 개인화 수준에 따른 인지된 유용성의 차이가 크게 나타났다. 둘째, 개인화 추천 서비스를 유용하다고 인지하고, 개인화 추천서비스에 대한 프라이버시 염려가 적은 이용자일수록 개인화 추천서비스를 이용하려는 경향이 높았다. 셋째, 나이가 어릴수록 이용자들은 추천서비스를 유용하다고 느끼는 반면, 프라이버시에 대한 염려는 줄어든다. 본 연구는 OTT 개인화 추천 서비스를 개인화 수준에 따라 세분화하여 양가적인 이용자 인식을 살펴보았다는 점에서 개인화 추천 서비스에 대한 학문적 확장에 기여했다고 볼 수 있다. 또한, 추천 서비스를 제공하는 OTT 사업자뿐 만 아니라 콘텐츠, 마케팅 및 광고 등 개인화 서비스가 효과적으로 쓰이는 기업에 실무적 시사점을 제공한다. 특히, 연령대별로 개인화 서비스를 다르게 지각한다는 본 연구의 결과는 이용자별로 차별화된 추천 기능을 제공하는 전략이 필요하다는 시사점을 제공해 준다.

      • KCI등재

        모바일 패션커머스의 구매여정별 개인화 추천서비스 사용자 평가와 구매의도 및 만족도에 미치는 영향

        강선영,반영환 한국융합학회 2022 한국융합학회논문지 Vol.13 No.1

        패션은 개인 취향이 구매의 첫 번째 기준으로 작용하는 분야인 만큼 개인화된 추천 서비스가 일찍이 자리를 잡았다. 특히 모바일 패션 커머스에서 구매전환을 높이는 중요한 전략으로 꼽히며 더욱 정교화 되고있다. 이로 인해 개인화 추천서비스의 사용자 경험 관해 많은 연구들이 이루어졌지만, 세부적인 소비자의 구매여정에 따라 확인한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 개인화 추천서비스의 사용자 평가가 구매여정별로 차이가 있는지 살펴보고, 구매의도와 만족도에는 어떠한 영향을 미치는지 밝 히고자 하였다. 분석결과 다양성, 신뢰성, 편의성은 0.001%수준, 유용성은 0.05% 수준에서 구매여정 단계별로 유의한 차이를 보였다. 또한 만족도는 인지 및 흥미단계에서 새로움과 유용성이, 검색단계에서 신뢰성과 다양성이 높게 나타나는 등 각 단계별로 차이를 보였으며, 구매의도는 구매 후 단계를 제외하고 유용성과 신뢰성이 높은 결과를 보였다. 본 연구는 소비자의 개인화 추천 서비스에 대한 사용자 평가에 차이가 있음을 밝힘으로써 구매 여정에 따른 개인화 추천서비스 사용자 평가의 영향에 대한 이해를 높였다는 점에서 이론적 의의가 있으며, 모바일 패션커머스의 개인화 추천서비스 전략개선의 방향성을 제시했다는 실무적 의의 를 지닌다. 추후 개선안의 효과성에 대한 연구가 진행된다면 더욱 고도화된 개인화 추천서비스 전략에 기여할 수 있을 것이다. Fashion is a field in which personal taste acts as the first criterion for purchase, and it is being refined as an important strategy to increase purchase conversion on mobile. Although related studies have been conducted, there are insufficient studies to confirm this according to the detailed purchasing journey of consumers. The purpose of this study is to examine whether the evaluation of user experience factors of personalized recommendation service differs by purchase journey, and to reveal whether it affects purchase intention and satisfaction. Variety, reliability, and convenience showed a significant difference at the level of 0.001% and usefulness at the level of 0.05%. Satisfaction levels were different for each stage, such as novelty and usefulness in the cognitive and interest stage, and high reliability and diversity in the search stage. It has theoretical significance in that it enhances the understanding of the purchase journey by revealing that there is a difference in user evaluation of the personalized recommendation service, and it has practical significance in that it suggests the direction of improvement of the personalized recommendation service strategy. If research on effectiveness is conducted in the future, it will be able to contribute to an advanced strategy.

      • KCI등재

        콘텐츠 유형에 따라 OTT 서비스의 개인화추천서비스가 관계강화 및 고객충성도에 미치는 영향

        김민주,김민균 서비스사이언스학회 2018 서비스연구 Vol.8 No.4

        본 기술의 발전과 인터넷 환경의 변화로 인터넷 기반의 동영상 제공 서비스인 OTT(Over-the-top) 서비스 시장이 빠르게 성장하고 이용자의 데이터를 바탕으로 맞춤형 정보 및 콘텐츠를 제공하는 개인화추천서비스에 대한 고객의 요가 커졌다. 본 연구는 OTT 서비스의 개인화추천서비스가 관계강화와 고객충성도에 미치는 영향을 분석하며, 나아가 콘텐츠 유형에 따라 개인화추천서비스가 가지는 의미의 차이를 확인하여 개인화추천서비스의 제공 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구결과에 따르면 OTT 서비스의 개인화추천서비스는 관계강화를 매개로 고객충성도에 유의한 영향을 미치며, 고객이 주로 이용하는 콘텐츠의 형태 및 내용에 따라 개인화추천서비스가 관계강화와 고객충성도에 미치는 영향에 차이가 있다. 본 연구를 통해 개인화추천서비스는 고객과의 관계 형성 및 몰입을 유도하여 관계를 강화하는 도구로 활용될 수 있고 이는 고객충성도를 향상하며, 고객과의 소통이 활발한 콘텐츠일수록 개인화추천서비스의 제공이 충성도 향상에 크게 기여함을 알 수 있다. The objective of this study is to suggest the measures for providing the personalized recommendation service, by analyzing the effects of personalized recommendation service of OTT service on the relationship strength and customer loyalty, and also to verify the differences in meanings of personalized recommendation service in accordance with the type of contents. In the results of this study, the personalized recommendation service has significant effects on the customer loyalty with the mediation of relationship strength, and in accordance with the type of contents mainly used by customers, there are differences in the effects of personalized recommendation service on the customers. Personalized recommendation service could be used as a tool for strengthening the relationship by inducing the commitment, which could improve the customer loyalty. When the contents have more active communications with customers, personalized recommendation service could largely contribute to the improvement of loyalty.

      • KCI등재

        빅데이터를 활용한 개인화 서비스 유형별 소비자 인식조사 : 프라이버시 계산 모델을 적용하여

        최혜진(Choi, Hye-Jin),조창환(Cho, Chang-Hoan) 한국광고홍보학회 2020 광고연구 Vol.0 No.124

        개인화 서비스는 개개인에게 관련성이 높은 정보를 전달할 수 있다는 점에서 유용하게 인식된다. 한편으로는 서비스 제공을 위해 이용자의 사적인 정보 활용이 필수적이라는 점에서 프라이버시 침해에 대한 우려로 부정적인 태도를 형성하는 부작용이 존재한다. 본 연구에서는 개인화 서비스 유형(광고, 추천, 프로모션)이 이용자들의 인지에 미치는 영향과 지각된 통제력의 조절효과를 살펴보고자 하였다. 또한 이용자 인지가 정보제공의도와 서비스 이용의도에 어떤 영향을 주는지 검증하였다. 연구결과, 개인화 광고의 인지된 혜택이 가장 낮았으며 개인화 추천과 개인화 프로모션 간의 인지된 혜택의 차이는 유의미하지 않았다. 프라이버시 위험은 개인화 광고, 개인화 추천, 개인화 프로모션 순으로 높았다. 서비스 유형이 인지된 혜택에 미치는 영향은 행동통제력에 따라 다르게 나타났으며 인지통제력은 서비스 유형이 프라이버시 위험에 미치는 영향에 있어 조절효과를 보였다. 마지막으로 인지된 혜택은 정보제공의도와 서비스 이용의도에 긍정적인 영향을 준 반면 프라이버시 위험은 부정적인 영향을 미쳤다. 본 연구는 개인화 서비스 유형에 따른 이용자의 태도를 비교한데 의의가 있으며 기업이 소비자의 개인정보를 활용한 서비스를 제공함에 있어서 서비스 유형과 지각된 통제력에 따라 그 효과가 달라질 수 있다는 점을 시사한다. With the use of big data, targeting of personalized service became more sophisticated than before, but there exists a privacy issue. The purpose of this study is to analyze the influence of the type of personalized service(personalized advertising, personalized recommendation system, personalized promotion) on consumer’s perceived benefit and privacy risk. The result showed that perceived benefit of personalized advertising was highest, and the difference between personalized recommendation and personalized promotion was not significant. The privacy risk was higher in personalized advertising, personalized recommendation, and personalized promotion. It was analyzed that the moderating effects of the perceived behavioral control on service type and perceived benefit were significant. Moderating effects of perceived cognitive control on service type and privacy risk were also significant. Finally perceived benefit had positive effect, and privacy risk had negative effect on consumer’s intension to use the service and intension to disclose personal information. The result of this study demonstrates that the type of personalized service and perceived control are important factors that can influence consumer’s attitude towards personalized services.

      • KCI등재

        개인화된 서비스가 인지된 상호작용성 (Perceived Interactivity), 구매의도 및 충성도에 미치는 영향

        이성원 ( Sung Won Lee ),김혜영 ( Hye Young Kim ),송지희 ( Ji Hee Song ) 한국고객만족경영학회 2011 고객만족경영연구 Vol.13 No.3

        컴퓨터매개 커뮤니케이션이 발달하면서, 기업이 고객들에게 맞춤서비스를 제공하는 개인화 (personalization) 서비스의 사례가 늘고 있다. 본 연구는 기업의 개인화된 서비스가 고객들의 지각된 상호작용성 (interactivity) 및 상품 구매의도, 그리고 기업에 대한 충성도에 미치는 영향을 살펴보았다. 이러한 개인화된 서비스의 영향에 대해 1)정(+)의 관계를 제안하는 상호작용성 이론과 2) "∩"의 관계를 제안하는 최적자극 수준 이론을 검증하였다. 실증분석을 위해 고객에 대한 개인화된 서비스의 수준을 낮은 수준, 중간 수준, 높은 수준 세 가지로 실험을 통해 조작한 후, 실험을 실시하였다. 실험결과 상호작용성 이론은 기각된 반면, 개인화된 서비스와 구매의도 및 충성도 관계의 경우는 최적자극 수준 이론이 지지되었다. 즉, 개인화된 서비스의 수준이 낮은 단계에서 중간 단계로 높아짐에 따라 인지된 상호작용성, 구매의도, 충성도가 향상 되는 것으로 보이나, 개인화된 서비스의 수준이 중간 수준 이상이 되면 상호작용성은 더 이상 증가하지 않고, 구매의도나 충성도는 오히려 감소하는 효과가 나타났다. 본 연구는 개인화 서비스를 인터넷 등의 뉴미디어를 통해 제공하려는 실무진들과 컴퓨터에서의 개인화된 서비스를 연구하는 연구자들에게 많은 시사점을 제공할 것이다. This study examines the effect of personalized email service on consumers` perceived interactivity, purchase intention, and loyalty. In particular, we apply two competing theories, namely 1) interactivity theory and 2) optimal stimulation theory. To test the hypotheses, we have manipulated the level of personalized email messages as 1)low personalized email, 2) medium personalized email, and 3) high personalized email. Our experiment supports the optimal stimulation level theory, indicating that the relationships between personalization and purchase intention and loyalty are inverted U shape. That is, as the level of personalization increases from low level to medium level, the perceived interactivity, purchase intention, and loyalty will be enhanced. However, if the level of personalization is more than the "optimal level," perceived interactivity is not enhanced anymore, and the purchase intention and loyalty decrease. Our study sheds some rights on marketers who are providing services via personalized services in computer-mediated communication. In addition, this study provides some useful insights in research on new media and related phenomena.

      • 금융 서비스 사용자 경험 향상을 위한 개인화 서비스 연구

        장수민(Sumin Jang),반영환(Younghwan Pan) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1

        2020 년 8 월 마이데이터 산업의 등장으로 인하여 금융산업은 각 사용자 개인의 데이터를 통해 신용 및 자산관리 등의 금융 서비스 초 개인화 시대로 변화하게 되었다. 개인화란 사용자 개인의 특성에 맞는 서비스를 제공하는 것으로 다수의 콘텐츠 서비스에서 빅데이터 및 알고리즘을 통해 사용자 개인의 정보기반의 서비스를 제공하는 것이다. 본 연구에서는 마이데이터 산업 의 등장으로 인하여 개인 데이터를 통해 사용자 중심의 새로운 변화를 시도하는 금융 서비스의 개인화 사례 분석을 통해 현재 모바일 금융 서비스 의 개인화 동향 파악 및 이를 통한 금융 서비스의 개인화 영역을 도출하여 후속 연구에서의 금융 서비스 개인화 구조 연구 기반으로 삼고자 한다.

      • KCI우수등재

        서비스의 유용성과 프라이버시 염려도가 개인화 된 서비스 수용성에 미치는 영향에 관한 연구

        이준기(Zoonky Lee),최희재(Heejai Choi),최선아(SeonAh Choi) 한국전자거래학회 2007 한국전자거래학회지 Vol.12 No.4

        인터넷과 정보기술의 발달로 웹 사이트를 이용하는 사용자들의 요구도 다양화되고 있으며 이에 부응하기 위한 노력의 하나로 최근에 개인화 서비스가 주목을 받고 있다. 하지만, 개인화 서비스를 구현하기 위해서는 사용자의 프로파일을 파악하기 위한 기술을 사용하기 때문에 개인 프라이버시 침해에 대한 우려의 목소리가 높아 지고 있다. 서비스 제공자 입장에서 다양한 개인화 서비스의 구현을 시도하지만, 사용자들이 이와 같은 서비스를 수용할 것인지에 대하여 본 연구에서는 다양한 개인화 서비스 별로 개인의 프라이버시 침해에 대한 염려도와 서비스의 유용성에 초점을 두었다. 즉, 특정 개인화 서비스에 대하여 개인이 얻는 이점과 서비스를 제공 받기 위해 감수해야 하는 개인 프라이버시 침해에 대한 염려가 서비스의 수용성에 어떻게 영향을 미치는가를 살펴 보았다. 우선적으로 문헌고찰을 통해 다양한 개인화 서비스 중에서 전자상거래 사이트의 대표적 6가지 서비스 유형과 각 서비스에서 제공해야 하는 개인정보를 도출하였다. 다음 단계에서는, 각 서비스 유형별로 사용자가 지각하는 서비스의 유용성과 프라이버시 침해에 대한 염려도를 조사하여 결과적으로 해당 서비스를 수용할 것인지에 대한 연관 관계를 보았다. 연구 결과, 프라이버시 염려도는 서비스 수용성에 부의 영향을, 서비스 유용성은 서비스 수용성에 정의 영향을 미치면서 두 변수간 상쇄현상이 나타남을 알 수 있었다. 또한 서비스의 종류, 제공하여야 하는 정보에 따라 두 변수의 역할이 달라짐을 알 수 있었다. 본 연구의 결과는 전자상거래 사이트들이 각 사이트의 유형에 따라 개인의 프라이버시를 침해하지 않는 범위에서 개인의 정보를 수집하여 서비스를 제공하도록 하는 데 효과적으로 활용될 것이다. As the highly improved Internet and information technology has led to the diversification of users’ demands, personalization service attract lots of attention as a means to meet highly diversified demands of users. However, personalization service costs a lot. Also concerns over a possible violation of privacy have been raised since the service uses technology to find out the users’ profiles. This research studies the advantages individuals acquire from personalization service and how privacy concern influences service acceptance. Research on related documents and information gathering from e-commerce sites derived six representative types of service. Questionnaires were utilized to research privacy concern according to services, service usefulness, and service acceptance. As expected, privacy concern has a negative relation to acceptance while service usefulness has a positive relation to it, thereby resulting in an offset between two variables. Moreover, they play a different role depending on what kinds of service or information should be provided. The results derived from this paper will help the e-commerce sites provide personalization service by collecting personal information while protecting users’ privacy.

      • KCI등재

        개인화 서비스와 개인화 광고가 광고 인게이지먼트를 통한 광고반응에 미치는 영향

        김윤정 국제e-비즈니스학회 2023 e-비즈니스 연구 Vol.24 No.1

        Research Purpose: The purpose of this study was to confirm the effect of personalized service and personalized advertising on Advertising engagement and Advertising response. In addition, the effect of advertising engagement on advertising response was also examined. Research Methods: To this end, a survey was conducted targeting domestic YouTube users. For the empirical analysis, SPSS 20.0 and AMOS 20.0 were used. Results in Research: As a result of the study, personalized services and personalized advertisings have a positive effect on advertising engagement. Personalized advertising showed a positive effect on advertising response. However, personalized service did not affect advertising response. Advertising engagement has a positive effect on advertising response. Research Conclusion: The effect of personalized service on advertising response was not confirmed. However, as predicted, the role of advertising engagement and its effect on advertising response was verified. Suggestions in Research: The results of this study will contribute to the planning of advertising engagement strategies to increase advertising response to personalized services and personalized advertising. 본 연구는 개인화 서비스와 개인화 광고가 광고반응으로 연결되는 경로에서 광고 인게인지먼트의 역할을확인하고자 수행되었다. 또한, 광고 인게이지먼트의 광고반응에 대한 영향관계도 살펴보고자 하였다. 이를 위해 국내의 유튜브 이용자를 대상으로 조사가 이루어졌으며, SPSS 20.0과 AMOS 20.0을 이용하여실증분석이 이루어졌다. 연구결과, 개인화 서비스와 개인화 광고는 광고 인게이지먼트에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고, 개인화 광고는 광고반응에 긍정적 영향을 미쳤지만, 개인화 서비스의 광고반응에 대한 영향은 확인되지 않았다. 광고 인게이지먼트는 광고반응에 직접적으로 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 개인화 서비스의 직접적인 광고반응에 대한 영향은 확인되지 않았지만, 선행연구의 결과와 같이 예측한대로 광고 인게이지먼트의 역할과 광고반응에 대한 영향은 검증되었다. 즉, 광고 인게이지먼트를 통해 광고의반응을 형성할 때 사용자와의 관계가 더욱 강화된다. 연구 결과는 개인화 서비스와 개인화 광고에 대한 광고반응과 효과를 높이기 위해 광고 인게이지먼트의활용과 전략을 계획하는데 도움이 될 것이다.

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