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- 저자 : Yung Ho Seo (검색결과 144 건)
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沈慶久,徐炳基,朴永洙,金建澔,權五俊 成均館大學校 科學技術硏究所 1992 論文集 Vol.43 No.1
This study was carried out to propagate Dwarf Japanese Snowbell(Styraxjaponicus) through cuttings in mist. The results were as follows : The best rooting result was obtained when the cuttings were soaked for ten seconds in a solution of 5000ppm of indolebutyric acid(IBA). Cuttings treated with IBA 10000ppm for ten seconds showed the best root weight including dry weight as well as root number. Rooting percentage averaged 52.9, 67.1, 84.3, 81.4% for untreated, 2000, 5000, 10000ppm IBA, respectively, after 70 days. The length of root taken 70 days after cutting under mist couldn't find out right relative correlation to different concentration of IBA solution. Rooted cuttings are easy to overwinter without difficulty in green house.
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이광영,옥철호,서영백,박흥식,전태옥 동아대학교 공과대학부설 생산기술연구소 1998 生産技術硏究所硏究論文集 Vol.3 No.2
This study has been carried out to prevent and decrease the grinding burr under various working conditions; number of grinding passes, depth of cut, hardness of the materials and work speed. Grinding wheel is WA grinding wheel and workpieces are SM45C, SS41, SCM23 and STS 304. The results of tained from this study are as follows; The length of gringing burr increased with increasing grinding passes and it has nothing to do with materials and heat treatment. The size of grinding burr increased with increasing grinding depth and feed speed. The size of grinding burr decreased with increased cross setion and of workpiece. According as the hardness of material was increased, the width of grinding burr decreased conspicuously owing to suppression of plastic zone of burr root part.
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이주성,공성호,서승원,배성렬,김영채,이기철 漢陽大學校 環境工學硏究所 1997 環境科學論文集 Vol.18 No.-
이 연구는 1993년도에 우리나라의 연간 슬러지발생량이 약 3500만m³에 이르고 있으며, 이들 대부분이 매립되고 있다. 그러나 매립부지의 확보가 점점 어려워 지고 있으며 아울러 매립처분비용도 상승하고 있기 때문에 oil화, 퇴비화등으로 재자원화 하는 방법과 소각후의 소각회를 유효이용하는 방법 등이 연구 개발되고 실용화되고 있다. 슬러지의 oil화는 현재 연구단계에 있으나 앞으로 슬러지의 유효이용기술로서, 가장 좋은 방법이 되리라 기대되고 있다. 그러나 소각후의 소각회의 이용방법은 현재 일본등에서는 실용화 되어 건설자재 등으로 다양하게 이용하고 있다. 우리나라에서도 서울시 등을 비롯한 대도시에서는 하수처리장에서 발생하는 슬러지를 소각한 후에 소각회를 건설 자제용으로서 지자체의 공사에는 반드시 사용하도록 하는 제도를 만든다면 유효이용방법으로 충분한 타당성이 있을 것이다. 이때 소각방법으로는 용융소각방법이 보다 효과적일 것이다. With increasing sewage and wastewater sludge, it has become difficult to dispose the sludge by landfilling and ocean dumping. To solve this problem, efforts have been made to delelop sewage and wastewater sludge utilization technologies in many advanced countries. Some technologies have already been developed; conversion of sludge to compost and fuel, producing artificial light-weight aggregate from ashes. This paper describes the technical status of sludge utilization technologies.
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A Key-frame Selection Algorithm using Reprojection Error from the Uncalibrated Multiple Images
Yung-Ho Seo,Sang-Hoon Kim,Jong-Soo Choi 대한전자공학회 2007 ITC-CSCC :International Technical Conference on Ci Vol.2007 No.7
Camera calibration is necessary for 3D reconstruction from the uncalibrated images. Also, the algorithm for Key-frame selection is essential to 3D reconstruction or augmented reality from the multiple images. In this paper, we propose a new method of Keyframe selection with the reprojection error of projective structure. Using the selected key-frames, we estimate the precise camera parameters for reconstruction. Additionally, the fundamental matrix is computed by algebraic deviation from the estimated camera parameters. Our experimental results show that the proposed approach is required rather time costs than others. Also, the elapsed time for estimating the fundamental matrix is very fast and the error of the estimated fundamental matrix is similar to others.
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카메라 재투영 오차로부터 중요영상 선택을 이용한 3차원 재구성
서융호(Yung-Ho Seo),김상훈(Sang-Hoon Kim),최종수(Jong-Soo Choi) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.1
중요영상 선택 알고리즘은 다수의 비교정 영상으로부터 3차원 재구성을 위해 필수 영상을 선택하는 과정이다. 또한 3차원 재구성을 위해 영상들 사이의 카메라 자동교정(auto-calibration)이 필수적이다. 본 논문은 재구성 오차를 최대한 줄이는 최적의 영상을 선택하는 중요영상 선택 알고리즘을 제안한다. 선택된 중요영상들 사이의 카메라 투영행렬은 카메라 전자동교정(full-auto-calibration)과정을 통하여 추정한다. 정확하게 추정된 카메라 투영행렬로부터 대수학적 유도를 이용하여 기본행렬(fundamental matrix)을 계산하고, 이로부터 잘못된 대응점들을 제거하여 최종적으로 3차원 데이터를 얻는다. 실험 결과는 제안한 중요영상 선택 알고리즘이 다른 알고리즘에 비해 적은 시간이 소요되며, 재구성된 3차원 데이터의 오차가 가장 작았다. 대수학적 유도로부터 얻어낸 기본행렬은 다른 알고리즘에 비해 매우 짧은 시간이 소요 되며 평균 오차는 비슷한 결과를 갖는다. Key-frame selection algorithm is defined as the process of selecting a necessary images for 3D reconstruction from the uncalibrated images. Also, camera calibration of images is necessary for 3D reconstruction. In this paper, we propose a new method of Key-frame selection with the minimal error for camera calibration. Using the full-auto-calibration, we estimate camera parameters for all selected Key-frames. We remove the false matching using the fundamental matrix computed by algebraic deviation from the estimated camera parameters. Finally we obtain 3D reconstructed data. Our experimental results show that the proposed approach is required rather lower time costs than others, the error of reconstructed data is the smallest. The elapsed time for estimating the fundamental matrix is very fast, and the error of estimated fundamental matrix is similar to others.
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서융호(Yung-Ho Seo),박유신(You-Shin Park),구떠올라(Ddeo-Ol-Ra Koo),두경수(Kyoung-Soo Doo),최종수(Jong-Soo Choi) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.6
기존 모션 캡쳐의 경우, 고가의 장비나 사용의 복잡도, 동작자의 움직임 제한 등 모션 캡쳐의 어려움이 있었다. 최근 실시간으로 모션 캡쳐가 가능한 컴퓨터 비젼 기반 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 다시점 영상으로부터 쉽고, 빠르게 추출할 수 있는 피부색과 정확한 3차원 복원을 위한 2차원 영상 좌표 보정을 사용하여 효율적인 다시점 영상 분석 알고리즘을 제안한다. 동작자의 피부색을 검출하고, 카메라 보정 및 에피폴라 기하학 정보를 이용하여 보다 정확한 영상 분석, 그리고 칼만 필터(Kalman filter)를 사용한 추적 등을 통해 보다 안정적인 모션 캡쳐가 가능하게 된다. 실험결과를 통하여, 제안된 방법은 보다 정확한 위치 추정 및 실시간 모션 캡쳐를 위한 알고리즘임을 보여주고 있다. Previous hardware devices to capture human motion have many limitations; expensive equipment, complexity of manipulation or constraints of human motion. In order to overcome these problems, real-time motion capture algorithms based on computer vision have been actively proposed. This paper presents an efficient analysis method of multiple view images for real-time motion capture. First, we detect the skin color regions of human being, and then correct the image coordinates of the regions by using camera calibration and epipolar geometry. Finally, we track the human body part and capture human motion using kalman filter. Experimental results show that the proposed algorithm can estimate a precise position of the human body.
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서융호(Yung-Ho Seo),두경수(Kyoung-Soo Doo),최종수(Jong-Soo Choi),이칠우(Chil-Woo Lee) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.2
기존 모션 캡쳐의 경우, 고가의 장비나 사용의 복잡도, 동작자의 움직임 제한 등 모션 캡쳐의 어려움이 있었다. 최근 실시간으로 모션 캡쳐가 가능한 컴퓨터 비젼 기반 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 다시점 영상으로부터 쉽고, 빠르게 추출할 수 있는 피부색과 정확한 3차원 복원을 위한 2차원 영상 좌표 보정을 사용하여 효율적인 다시점 영상 분석 알고리즘을 제안한다. 동작자의 피부색을 검출하고, 카메라 보정 및 에피폴라 기하학 정보를 이용하여 보다 정확한 영상 분석, 그리고 칼만 필터(Kalman filter)를 사용한 추적 등을 통해 보다 안정적인 모션 캡쳐가 가능하게 된다. 실험결과를 통하여, 제안된 방법은 보다 정확한 위치 추정 및 실시간 모션 캡쳐를 위한 알고리즘임을 보여주고 있다. Previous hardware devices to capture human motion have many limitations; expensive equipment, complexity of manipulation or constraints of human motion. In order to overcome these problems, real-time motion capture algorithms based on computer vision have been actively proposed. This paper presents an efficient analysis method of multiple view images for real-time motion capture. First, we detect the skin color regions of human being, and then correct the image coordinates of the regions by using camera calibration and epipolar geometry. Finally, we track the human body part and capture human motion using kalman filter. Experimental results show that the proposed algorithm can estimate a precise position of the human body.
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