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- 저자 : Yong Beom Cho(조용범) (검색결과 58 건)
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입체표면 폴리실리콘 전극에서 PECVD Ta₂O5 유전박막의 전기적 특성
조용범(Yong-Beom Cho),이경우(Kyung-Woo Lee),천희곤(Hui-Gon Chun),조동율(Tong-Yul Cho),김선우(Sun-Oo Kim),김형준(Hyeong-Joon Kim),구경완(Kyung-Wan Koo),김동원(Dong-Won Kim) 한국진공학회(ASCT) 1993 Applied Science and Convergence Technology Vol.2 No.2
DRAM 커패시터에서 축전용량을 증대시키기 위한 기초연구로서 2가지 방법을 시도하였다. 첫째로, 커패시터의 유효 표면적을 증대시키기 위해 HSG(hemispherical grain)와 rugged 형태의 표면형상을 갖는 폴리실리콘 전극을 저압 화학기상증착법을 이용하여 제작하였다. 그 결과 기존의 평평한 폴리실리콘 전극에 비하여 유효면적이 증대된 폴리실리콘 전극이 형성되었다. 둘째로, 고유 전상수를 갖는 Ta₂O_5 박막을 각각의 전극에 플라즈마 화학기상증착법으로 증착시키고 후열처리한 후 전기적 특성변화를 조사하였다. MIS(metal-insulator-semiconductor) 구조의 커패시터를 제작하여 전기적 특성을 측정한 결과, HSG와 rugged 형상의 표면을 갖는 전극에서 기존의 평평한 표면을 갖는 전극에 비하여 축전용량은 1.2 ~1.5배까지 증대하였으나, 누설전류는 표면적의 증가에 따라 함께 증가함을 보였다. TDDB 특성에서도 HSG와 rugged 형상의 표면을 갖는 전극들이 평평한 표면형상에 비하여 더 열화되었음을 보여주었다. 이상과 같은 결과는 Ta₂O_5 유전박막을 이용한 차세대 DRAM 커패시터 연구에 기초자료로 이용될 수 있을 것으로 본다. In order to increase the capacitance of storage electrode in the DRAM capacitor, two approaches were performed. First, hemispherical and rugged poly silicon films were made by LPCVD to increase the effective surface area of storage electrode. The even surface morphology of conventional poly silicon electrode was changed into the uneven surface of hemispherical or rugged poly silicon films. Second, PECVD Ta₂O_5 dielectric films were deposited and thermally treated to study the dielectrical characteristics of Ta₂O_5 film on each electrode. MIS capacitors with Ta₂O_5 films were electrically characterized by I-V, C-V and TDDB measurements. As a result, the capacitance of the electrode with uneven surface were increased by a factor of 1.2~ 1.5 and leakage current was increased compared with those of even surface. TDDB result indicates that the electrode with uneven surface has dielectrically more degraded than that of even surface. These results can be helpful as a basic research to develop new generation DRAM capacitors with Ta₂O_5, films.
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광고모델이 소비자의 구매의도에 미치는 영향에 관한 연구
조용범(Yong-Beom Cho),조인희(In-Hee Cho) 한국엔터테인먼트산업학회 2014 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.11
우리들은 하루에도 수천 가지의 광고에 둘러싸여 살아간다. 그 중 주된 광고 메시지를 전달하는 방법으로 흔히 광고모델을 쓰는 경우가 많다. 대부분의 광고는 유명한 광고모델이 등장하고 있으며, 기업들은 보다 효과적인 광고모델을 활용하여 더욱 효과적인 광고가 될 수 있게 노력하고 있다. 광고에 있어서 모델을 선택하는 것은 매우 중요한 일이며 기업의 광고 전략 수립에도 커다란 부분을 차지한다. 이에 광고모델이 소비자의 구매의도에 영향을 미치는지 알아보려고 한다. 또한 영향을 미칠 때 적합성이 조절효과를 가지고 있는지 중점적으로 파악하고자 한다. 본 연구에서는 광고모델이 소비자의 구매의도에 영향을 미치는데 적합성의 조절 효과가 어떠한 영향을 미치는지 면밀하게 살펴보고자 한다. We abut even thousands of advertisements per day. That in many cases of writing a common advertising model by passing the primary advertising message. Most of the advertisements are the famous advertising model appeared. Companies are trying to be able to be more effective than advertising by utilizing effective advertising model. The choice of the model is very important in advertising and occupy a large part in the company"s advertising strategy. Therefor, the advertising model to find out how the effect on the purchase of the consumer. Also, Suitability is sure to have a moderating effect to determine focus. In this study, a Advertising model should closely examine how the regulation effects of conformity to what is affecting the impact of the purchase of the consumer.
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신경망 학습 코드에 따른 오프라인 필기체 한글 인식률 비교
김미영,조용범,Kim, Mi-Young,Cho, Yong-Beom 한국전기전자학회 1998 전기전자학회논문지 Vol.2 No.1
본 논문은 필기체 한글의 특징을 추출한 후 이를 신경망을 이용하여 인식하였다. 한글의 특징 추출을 위해 $5{\times}5$ 윈도우 방법을 사용하였는데, 이는 $3{\times}3$ 윈도우 방법을 수정한 것이다. 추출된 특징을 이진화 코드로 변환하여 신경망의 입력으로 사용하며, 백프로퍼게이션 알고리즘으로 학습시켰다. 수직 모음, 수평모음, 자음 인식을 위한 3개의 신경망을 각각 구성하였고, 결과를 비교하기 위하여 3가지 학습 방법을 사용하였다. 3가지 학습 방법은 고정 코드 방법, 학습 코드 방법 I, 학습 코드 방법 II이고 학습 코드 방법 II가 가장 좋은 결과를 보였다. 이 경우 수직 모음과 수평 모음은 100%의 인식률을, 자음은 93.75%의 인식 결과를 보였다. This paper described the recognition of the Off-line handwritten Hangul based on neural network using a feature extraction method. Features of Hangul can be extracted by a $5{\times}5$ window method which is the modified $3{\times}3$ mask method. These features are coded to binary patterns in order to use neural network's inputs efficiently. Hangul character is recognized by the consonant, the vertical vowel, and the horizontal vowel, separately. In order to verify the recognition rate, three different coding methods were used for neural networks. Three methods were the fixed-code method, the learned-code I method, and the learned-code II method. The result was shown that the learned-code II method was the best among three methods. The result of the learned-code II method was shown 100% recognition rate for the vertical vowel, 100% for the horizontal vowel, and 98.33% for the learned consonants and 93.75% for the new consonants.
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LDPC 부호를 이용한 DCT 기반의 워터마킹 시스템의 하드웨어 설계
박봉수(Bong-Su Park),조용범(Yong-Beom Cho) 대한전자공학회 2006 대한전자공학회 학술대회 Vol.2006 No.11
This paper presents a Digital watermarking system using LDPC codes that is the kind of Error Correcting Codes. The proposed watermarking system is simple and robust. Especially for increasing robustness, Error Correcting Codes was used. This algorithm shows that the PSNR of between an original image and a watermarked image is over 41 [㏈]. This algorithm is so simple, robust and very easy to implement for hardware Based on this simulation result, we implemented a FPGA based on Altera’s Excalibur™ device. Altera’s Excalibur™ device has an ARM922T CPU core and 100,000 to 1 million PLD(=FPGA) gates together. We implemented Watermarking blocks and LDPC encoder blocks in PLD. In general, this watermarking system can be applied to digital broadcasting, legal usage or electronic commerce, etc. The proposed algorithm can be reduced the loss of the quality in the image To extract of the watermark from an image, this algorithm does not needs an original image. The architecture requires small space and cells.
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