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이동현,김지은,송채빈,이현주,송원영,이태준,이상훈,태기식,Lee, D.H.,Kim, J.E.,Song, C.B.,Lee, H.J.,Song, W.Y.,Lee, T.J.,Lee, S.H.,Tae, Ki-Sik 대한의용생체공학회 2016 의공학회지 Vol.37 No.3
Sexual addiction is accompanied with anxiety, psychological and physical dependence. Also, sexual addict want to make their presence through sexual adventures and seem sexually obsessed. In this study, we examined the changes of brain activity related to sexual addiction by utilizing the developed multi-sensory therapy after 4-weeks sex offender treatment program. We analyzed the electroencephalogram (EEG) activity changes in the subjects and regions of brain. As a result, the theta wave significantly increased after treatment than before (p < 0.001). The absolute alpha wave was increased whereas the relative alpha waves were decrease significantly (p < 0.001). The results could conclude that multi-sensory therapy on sex offender shows more stable status against sexual stimulations. Moreover, the reduction of the relative alpha waves in parietal lobe of sex offender is correlated to the less attention on sexual stimulations. The multi-sensory therapy not only provides a neurobiological explanation, but also can be used for clinical implications, i.e. prevention and treatments, for sex addiction.
포스터 전시 : 위장관 ; 일차성 Achalasia 환자에서의 임상적 양상 및 치료반응에 대한 고찰
이동현 ( D. H. Lee ),김지영 ( J. Y. Kim ),박찬원 ( C. W. Park ),김광하 ( K. H. Kim ),강대환 ( D. W. Kang ),송근암 ( G. A. Song ),조몽 ( Mong Cho ),양웅석 ( U. S. Yang ) 대한소화기학회 2002 대한소화기학회 춘계학술대회 Vol.2002 No.-
〈목적〉 일차성 achalasia는 식도내압검사에서 식도 체부의 무연동 운동과 식도하부괄약근의 불완전한 이완, 위 기저압에 비해 낮지 않은 식도체부내압, 식도하부괄약근압의 증가 등을 나타내는 식도운동질환으로서, 체중감소, 연하곤란, 흉통, 식도역류 등의 임상적인 증상을 나타낸다. 일차성 achalasia에 대한 치료법으로는 약물요법, 풍선확장술, 보툴리늄 독소 주입 치료, 근절개술 등이 있다. 이에 본원에서 achalasia로 진단된 환자의 임상적 양상
딥러닝을 이용한 공유자전거 정류장별 이용수요예측 기법: 서울시 서대문구를 대상으로
이재형,정진혁,김진희 대한교통학회 2021 대한교통학회 학술대회지 Vol.85 No.-
서울시 공공자전거 서비스 ‘따릉이’는 서울 시민의 생활 교통수단으로 자리 잡았다. 하지만, 공공자전거는 자원이 한정되어 있어 이용자가 이용하고 싶어도 정류장에 자전거가 없어 이용하기 어려운 매칭 실패가 발생하고 있다. 이러한 매칭 실패를 해소하기 위한 재배치 전략을 수립하기 위해서는 시간대별 정류장별 공공자전거 이용 수요예측은 반드시 필요하다. 본 연구는 서울시 공공자전거의 1시간 단위 정류장별 수요예측을 위해 Convolutional Long and Short-Term Memory(Conv-LSTM) 구조를 도입하였다. 또한, 날씨 변수를 수요 예측에 포함하기 위해 날씨 변수를 포함한 딥러닝 구조를 설계하였다. 설계된 모형을 서울시 서대문구의 74개 정류소를 대상으로 적용하였으며 성능의 우수성을 평가하기 위해 다양한 딥러닝 모형을 설계하여 비교하였다.