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PAT 기반 온도장 보간을 이용한 관측위성의 열지향오차해석
임재혁(Jae Hyuk Lim),김선원(Sun-Won Kim),김정훈(Jeong-Hoon Kim),김창호(Chang-Ho Kim),전형열(Hyoung-Yoll Jun),오현철(Hyeon Cheol Oh),신창민(Chang Min Shin),이병채(Byung Chai Lee) 한국항공우주학회 2016 韓國航空宇宙學會誌 Vol.44 No.1
본 논문에서는 계절 및 주야의 온도변화를 고려한 관측위성의 열지향오차해석을 실시한다. 관측위성은 임무수행기간 동안 다채널의 관측센서를 이용해서 지구표면의 영상을 촬영한다. 그러나 주야 및 계절별로 최대 200도의 온도환경 차이가 발생하며 이로 인해 관측센서 및 별추적기의 시선벡터가 변화되고 정해진 목표지점의 영상촬영이 어렵다. 이런 문제를 사전예측하고 대응하기 위해서 열지향오차해석을 실시한다. 우선 궤도열환경해석으로부터 도출된 성긴 온도장 정보를 상세한 구조유한요소모델에 PAT기법을 이용해 보간하여 온도변화에 따른 열변형해석을 수행하였다. PAT로 보간된 온도분포의 정확도를 검증하였으며, 열변형해석결과로부터 열지향오차를 도출하였다. In this work, we conduct a thermal pointing error analysis of the observation satellites considering seasonal and daily temperature variation with interpolated temperature based on prescribed average temperature (PAT) method. Maximum 200 degree temperature excursion is applied to the observation satellites during on-orbit operation, which cause the line of sight (LOS) to deviate from the designated pointing direction due to thermo-elastic deformation. To predict and adjust such deviation, the thermo-elastic deformation analysis with a fine structural finite element model is accomplished with interpolated thermal maps calculated from the results of on-station thermal analysis with a coarse thermal model. After verifying the interpolated temperatures by PAT with two benchmark problems, we evaluate the thermal pointing error.
관광서비스업 종사원의 고용형태에 따른 직무만족과 고객지향성 및 이직의도와의 관계 연구 - 골프장 클럽하우스, 리조트, 관광호텔 비교 -
이병열 ( Byung-yeul Lee ),허용덕 ( Yong-duk Huh ) 한국고등직업교육학회 2007 한국고등직업교육학회논문집 Vol.8 No.3
This study investigates into the job satisfaction of service industry -golf club house, resort and deluxe hotel or tourist hotel- employees depending on their employment type and their turnover as well in order to suggest promising ways to efficiently manage and maintain manpower employed in service industry and corresponding alternative solutions. For empirical research, 600 pieces of questionnaire were distributed to the employees working in 15 service industries. Finally, 421 pieces with analyzable answers were used for survey analysis. In this study, a statistical package program called SPSS 12.0 Windows was used for frequency analysis, factor analysis, correlation analysis and multiple regression analysis respectively. The results of the regression analyses showed that employment type effects on job satisfaction and customer orientation, but it does not effect turnover intention. Second, employee job satisfaction has strong relation with customer orientation and turnover intention.