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경북 영주 주택가에 발생하는 말벌류의 종구성 및 계절 패턴
박재민,사공문,전진영,홍기룡,유종근,김철영,정철의 한국응용곤충학회 2014 한국응용곤충학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.10
말벌은 숲속 상위 포식성 절지동물로, 숲 생태계 유지 및 초식성 곤충류 등의 밀 조 조절에 기여한다. 최근 숲속에 서식하는 말벌류가 도심지에도 출몰하면서 공포 와 불안을 야기하고 있다. 본 연구는 미래과학자양성 프로그램의 일환으로 경북 영 주 도심지 내에서 말벌 트랩을 활용하여 말벌류의 종구성과 계절발생패턴을 파악 하였다. 말벌속 곤충으로 총 7종이 나타났다. 그 중 말벌의 개체수가 가장 많았고, 꼬마장수말벌과 좀말벌 순으로 나타났다. 숲속 서식 특성을 보이는 장수말벌은 전 체 채집 개체의 5.8%로 낮게 나타났다. 또한 최근 외래침입종인 등검은말벌(Vespa velutina nigrothorax)의 경우 침입지점인 부산이나 인근 대구 등 대도시에서 도심 출몰 빈도가 매우 높았으나, 영주 시가지에서는 거의 나타나지 않았다. 또한 털보 말벌, 검정말벌 역시 한두 개체만 채집되었다. 영주 지역에서 말벌류의 출현은 5월 10일 경이었으며, 초기 여왕벌 발생 이후 밀도는 체집 개체는 낮은 수로 유지되었 으나, 본격적인 발육기인 7월 중순 이후 그 채집 개체수가 급증하고 추세이다. 각 조 사 지점의 특성에 따라 발생 종과 그 구성이 다르게 나타는 것으로 파악되었다. 이 정보는 향후 영주시의 공중보건 정책 등에 반영되어 시민참여 모니터링 프로그램 으로 확대 가능성을 보여 주었다.
F-P 간섭계를 이용한 반도체 레이저의 출력-주파수 동시 안정화에 관한 연구
홍완희,홍기룡,황문수,전광석 서울市立大學校 1987 論文集 Vol.21 No.2
본 논문에서 최근 반도체 레이저를 광산업분야에 특수 분야인 공해 모니터 시스템, 레이저 자이로스코우프, 정밀도량형기, 코히어런트 광통신 시스템의 발광소자로 사용하기 위해 요구되고 있는 주파수 안정도를 개선하기 위한 새로운 방법을 제시하였다. 반도체 레이저의 주파수 안정도를 개선하기 위하여 이제까지 광출력이 안정하다는 가정하에 광출력을 기준으로 F-P간섭계에 레이저 주파수를 고정시키는 주입전류 제어 방식이 널리 쓰여 왔으나 주파수 안정시에도 광출력은 미세하나마 드리프트 하는 현상을 나타낸다. 이는 주파수 안정시 기준 변동 요인이 되어 주파수 안정도를 저해하므로 높은 안정도를 얻기 위하여 광출력을 안정시키기 위한 출력 안정화 궤환제어기를 부가하므로 기존의 안정화만을 고려한 방식에서 보다 주파수 안정도를 약 5배 개선 시켰다.
근피로도 측정을 위한 중간 주파수와 Spike 파라미터의 신뢰도 비교 및 향상된 Spike 검출 알고리듬에 관한 연구
이성주,홍기룡,이태우,이상훈,김성환 대한전기학회 2004 전기학회논문지 D Vol.53 No.5(D)
This study proposed an improved spike detection algorithm which automatically detects suitable spike threshold on the amplitude of surface electromyography(SEMG) signal during isometric contraction. The EMG data from the low back muscles was obtained in six channels and the proposed signal processing algorithm is compared with the median frequency and Gabriel's spike parameter. As a result, the reliability of spike parameter was inferior to the median frequency. This fact indicates that a spike parameter is inadequate for analysis of multi-channel EMG signal. Because of uncertainty of fixed spike threshold, the improved spike detection algorithm was proposed. It automatically detects suitable spike threshold depending on the amplitude of the EMG signal, and the proposed algorithm was able to detect optimal threshold based on mCFAR(modified Constant False Alarm Rate) in the every EMG channel. In conclusion, from the reliability points of view, neither median frequency nor existing spike detection algorithm was superior to the proposed method.