선형화 기법을 이용한 PCS용 전력증폭기의 설계 및 구현

하성재,이민희,민준기,이용덕,김복기,홍의석 한국통신학회 2002 韓國通信學會論文誌 Vol.27 No.10C

고출력 전력 증폭기의 선형화 기술

하성재,홍의석 대한전자공학회 2002 전자공학회지 Vol.29 No.4

기존의 아날로그 통신 방법이 디지털 통신 시스템으로 바뀌면서 신호 전송방법에 많은 변화를 일으키고 있다. 특히 이동통신 기기 중에서 통신 품질과 장비의 효율을 결정하는 고출력 전력증폭기는 기존의 전력증폭기에 비하여 더욱더 많은 기술들이 요구되어지고 있다. 본 고에서는 이러한 고출력 증폭기의 고유한 특성들과 이를 보상할 수 있는 선형화기술들에 관하여 고찰하고 이러한 기술의 동향에 관하여 살펴보았다.

저 잡음 증폭기를 이용한 새로운 발진기에 관한 연구

하성재,지칠영,이용덕,홍의석 한국통신학회 2001 韓國通信學會論文誌 Vol.26 No.7

본 논문에서는 위상 잡음을 개선하기 위해서 Lesson의 위상 잡음 모델을 분석하여 이를 개선시키는 발진기의 구조를 제안하였다. 제안된 구조는 유전체 공진기를 사용한 대역통과 여파기, 평형 저 잡음 증폭기와 출력 전력을 격리시키기 위한 Branch-Line 전력 분배기로 구성되었다. 제안된 구조를 갖는 발진기는 12.653GHz에서 18.5dBm의 출력을 나타내었으며 위상잡음 특성은 중심주파수에서 10kHz 떨어진 곳에서 -82.6dBc/Hz를 나타내었다.

Chip소자를 이용한 PLVCO의 설계 및 제작

하성재,이용덕,이근태,안창돈,홍의석 한국통신학회 2001 韓國通信學會論文誌 Vol.26 No.12

본 논문에서는 24.42 GHz 전압제어 Hair-Pin 공진 발진기, 주파수 분주기, 완충 증폭기,-l0 dB 방향성 결합기, 위상 비교기를 이용하여 B-WLL용 PLVCO LO회로를 설계 및 제작하였다. 위상 고정된 발진기는 24.42GHz에서 16.5dBm의 출력을 나타내었으며 위상잡음은 중심주파수 24.42 GHz의 100kHz offset된 지점에서 -76.3 dBc/Hz, 10 kHz offset에서 -72.8 dBc/Hz를 얻었다. In this thesis, PLVCO(Phase Locked Voltage Controlled Oscillator) using 24.42 GHz voltage controlled hair-pin resonator oscillator, Sequency divider, buffer amplifier, -10 dB directional coupler and phase detector is designed and fabricated for B-WLL. The PLVCO shows the oscillator output power of 16.5 dBm at 24.42 GHz, and phase noise of -76.3 dBc/Hz at 1001:Hz offset, -72.8dBc/Hz at 10 kHz offset from fundamental frequency.

포크 모양의 급전 구조를 갖는 변형된 마름모 슬롯 UWB 안테나 설계 및 제작

하성재,윤중한,Ha, Sung-Jea,Yoon, Joong-Han 한국정보통신학회 2016 한국정보통신학회논문지 Vol.20 No.7

본 논문에서는 포크 모양의 급전 구조를 갖는 변형된 마름모 슬롯 UWB(Ultra Wide Band) 안테나를 제안하였다. 제안된 안테나는 초광대역 특성을 얻기 위해서 마름모 형태의 슬롯 구조와 포크 모양의 급전 구조로 설계하였다. 변형된 마름모 구조는 기존 마름모 구조에서 상단과 하단 영역이 제거하여 설계하였다. 제안된 안테나는 $34mm(W_1){\times}34mm(L_1){\times}1mm(t)$의 유전율 4.4인 FR-4 유전체 기판 위에 설계되었으며 전체 슬롯 크기는 $30mm(W_2){\times}16.75mm(L_3+L_4)$을 갖도록 설계하였다. 각 파라메타에 대한 시뮬레이션을 진행하여 최적화 수치를 얻었다. 제작 및 측정 결과로부터 제안된 안테나의 반사손실 특성은 3.1 ~ 10.6 GHz UWB 대역에서 -10dB 이하의 값을 갖으며 또한 측정된 이득과 방사패턴 특성 결과를 얻었다. In this paper, we propose a modified rhombus slot UWB(Ultra Wide Band) antenna with fork-shaped feeding structure. The proposed antenna is modified rhombus slot structure and fork-shaped feeding structure to get ultra-wideband characteristics for UWB communication. Modified rhombus slot structure consists of slot shaped which eliminated upper and lower part of the basic rhombus slot. The antenna is designed on an FR-4 substrate of which the dielectric constant is 4.4, and its overall size is $34mm(W_1){\times}34mm(L_1){\times}1mm(t)$, and its slot antenna size is $30mm(W_2){\times}16.75mm(L_3+L_4)$. After carrying out the simulation of each parameters, optimized values are obtained. From the fabricated and measured results, return loss of the proposed antenna satisfied Return Loss -10dB in 3.1 ~ 10.6 GHz. And measured results of gain and radiation patterns characteristics displayed for operating bands.

전력 증폭기의 왜곡해석 및 개선에 관한 연구

하성재,홍의석 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.10

세 개의 분기회로를 갖는 WLAN 시스템에 적용되는 삼중대역 안테나 설계 및 제작

하성재,윤중한 한국전자통신학회 2019 한국전자통신학회 논문지 Vol.14 No.1

In this paper, a monopole antenna applicable to WLAN standardization is designed, fabricated, and tested. The proposed antenna is designed to have three microstrip lines based on microstrip feeding method and inserted one stub to enhance impedance characteristics and then, obtained triple band characteristics of the proposed antenna. We adjusted and optimized the lengths and width of the three microstrip lines and one inserted stub to obtain the required impedance bandwidth for this paper. The proposed antenna has 23.0 mm (W) × 53.1 mm (L1) on a dielectric substrate of 24.0 mm (W1) × 60 mm (L) × 1.0 mm size. From the fabrication and measurement results, bandwidths of 158 MHz (841 to 1000 MHz) for 900 MHz band, 630 MHz (2.32 to 2.95 GHz) for 2400 MHz band, and 1,040 MHz (4.95 to 5.99 GHz) for 5000 MHz band were obtained based on the impedance bandwidth. The fabricated antenna also obtained the measured gain and radiation pattern characteristics in the required triple band of the proposed antenna. 본 논문에서는 WLAN 표준화에 적합하도록 삼중대역 안테나를 설계, 제작 및 측정하였다. 마이크로스트립 급전방법을 적용하여 세 개의 마이크로스트립 선로를 갖도록 설계하였으며 임피던스 특성을 향상시키기 위해 하나의 스터브 추가하여 삼중대역 특성을 얻었다. 요구되는 주파수 대역과 임피던스 대역폭을 얻기 위해 세 개 분기 선로의 길이와 폭을 설정하고 스터브 길이를 조정하고 최적화하였다. 제안된 안테나는 24.0 mm(W) × 60.0 mm(L) × 1.0 mm(t)의 유전체 기판 위에 23.0 mm(W2+W4) × 53.1 mm (L1) 의 크기로 제작되었다. 제작 및 측정 결과로부터 900 MHz에서는 159 MHz (841∼1000 MHz), 2400 MHz 대역에서는 630 MHz (2.32 ∼ 2.95 GHz) 그리고 5000 MHz 대역에서는 1,040 MHz (4.95∼5.99 GHz)의 대역폭을 얻었다. 또한 무반사실의 측정결과로부터 제작된 안테나의 이득과 방사패턴 특성을 확인하였다.

Polar 송신기의 DDS 주파수 특성 분석

하성재 조선대학교 IT연구소 2018 정보기술융합공학논문지 Vol.8 No.1

In this paper, we implemented polar transmit converter based on software for next generation digital wireless communication system. The implemented converter converted from rectangular to polar by CORDIC algorithm, and be made up of sweep for DDS output frequency using software control. The implemented converter shows can frequency control up to 1.16GHz within DDS frequency control range by software control. it means that transmitter can be control of varied blocks such as gain, phase, output and etc.. The implemented converter can be applied digital wireless communication system based on SDR. 본 논문에서는 차세대 디지털 무선통신시스템에 적용하기 위하여 소프트웨어를 기반으로 한 Polar 송신기를 설계하고 분석하였다. 구현한 Polar 송신기는 CORDIC 알고리즘을 적용하여 I/Q 데이터를 입력받아서 진폭과 위상정보를 독립적으로 처리하는 Polar 변환을 하도록 하였으며, 소프트웨어를 이용하여 DDS의 출력신호의 주파수를 Sweep 시킬 수 있도록 구성하엿다. 구현한 Polar 송신기는 소프트웨어 제어를 통해 DDS의 주파수 제어범위 내에서 1.16GHz 까지 주파수를 제어할 수 있음을 보였다. 향후 이득, 위상, 출력 등 제어 가능한 블록요소들을 제어할 수 있음을 보였으며, 소프트웨어를 이용하여 SDR기반 디지털 무선통신시스템에 적용이 가능함을 보였다.

MI 센서기반의 금속탐지용 뉴럴네트워크 성능비교에 관한연구

하성재(Sungjae Ha),이동우(Dongwoo Lee),김회준(Hoijun Kim),김응조(Eung-Jo Kim),권순철(Soonchul Kwon),이승현(Seunghyun Lee) 산업기술교육훈련학회 2021 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.26 No.2

This paper is a study on the efficiency of the filtering method of signal processing and the metal detection method using deep learning for data obtained from multiple MI sensors. The MI sensor is a principle that detects changes in magnetic field and is a passive sensor that detects metal objects. However, when detecting a metal object, the amount of change in the magnetic field caused by the metal is small, so there is a limit to the detectable distance. In order to effectively detect and analyze this, a method using deep learning was applied. In addition, the performance of the deep learning model was compared and analyzed using the filtering method of signal processing. In this paper, the detection performance of CNN and RNN networks was compared and analyzed from the data extracted from the self-impedance sensor. The RNN model showed higher performance than the CNN model. However, in the shallow stage, the CNN model showed higher performance than the RNN model.

금속탐지를 위한 CNN 및 RNN 네트워크 개발에 관한 연구

하성재(Sungjae Ha),김미경(Mikyoung Kim) 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회) 2022 산업기술연구논문지 (JITR) Vol.27 No.4

본 논문은 다중 MI 센서에서 얻은 데이터에 대한 딥 러닝을 이용한 신호 처리 필터링 방법과 금속 탐지 방법의효율성에 관한 연구이다. MI 센서는 자기장의 변화를 감지하는 원리로 금속 물체를 감지하는 수동형 센서입니다. 다만, 금속 물체를 검출할 경우, 금속에 의한 자기장의 변화량이 적기 때문에 검출 가능한 거리에 한계가 있다. 이를효과적으로 감지하고 분석하기 위해 딥러닝을 활용한 방법이 적용됐다. 또한 신호처리 필터링 방법을 이용하여 딥러닝 모델의 성능을 비교 분석하였다. 본 논문에서는 자기 임피던스 센서에서 추출한 데이터에서 CNN과 RNN 네트워크의 탐지 성능을 비교 분석하였다. RNN 모델은 CNN 모델보다 더 높은 성능을 보였다. 그러나 얕은 단계에서는CNN 모델이 RNN 모델보다 더 높은 성능을 보였다. This paper is a study on the efficiency of the filtering method of signal processing and the metal detection method using deep learning for data obtained from multiple MI sensors. The MI sensor is a principle that detects changes in magnetic field and is a passive sensor that detects metal objects. However, when detecting a metal object, the amount of change in the magnetic field caused by the metal is small, so there is a limit to the detectable distance. In order to effectively detect and analyze this, a method using deep learning was applied. In addition, the performance of the deep learning model was compared and analyzed using the filtering method of signal processing. In this paper, the detection performance of CNN and RNN networks was compared and analyzed from the data extracted from the self-impedance sensor. The RNN model showed higher performance than the CNN model. However, in the shallow stage, the CNN model showed higher performance than the RNN model.