9/7텝을 갖는 정수 웨이브릿 변환을 이용한 무손실 정지영상 압축

추형석,서영천,전희성,이태호,안종구,Chu Hyung Suk,Seo Young Cheon,Jun Hee Sung,Lee Tae Ho,An Chong Koo 한국융합신호처리학회 2000 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.1 No.1

In this paper, We compare the Harr wavelet of the S+P transform with various integer coefficient filter banks and apply 9/7 ICFB to the wavelet transform. In addition, we propose a entropy-coding method that exploits the multiresolution structure and the feedback of the prediction error, and can efficiently compress the transformed image for progressive transmission. Simulation results are included to compare to the compression ratio using the S+P transform with different types of images.

Optoelectronic synaptic device using copper-phthalocyanine (CuPc) and para-sexiphenyl (p-6P) heterojunction and its operation under solar-stimulation

추형석,박진홍 한국진공학회 2020 한국진공학회 학술발표회초록집 Vol.2020 No.8

웨이블렛 패킷 기반 쿼드트리 알고리즘을 이용한 디지털 워터마킹의 성능 분석

추형석,김한길,안종구,Chu, Hyung-Suk,Kim, Han-Kil,An, Chong-Koo 한국융합신호처리학회 2010 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.11 No.4

본 논문에서는 웨이브렛 변환과 쿼드트리 알고리즘을 이용한 디지털 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 웨이블렛 변환과 웨이블렛 패킷 변환을 이용하여 입력영상을 변환하고, 쿼드트리와 Cox 알고리즘을 이용하여 워터마크를 삽입하였다. 제안한 알고리즘의 성능 평가를 위한 시뮬레이션은 DWT 변환 레벨과 대역(HH, LH, HL)에 따른 워터마킹 효과와 AWPT 변환 레벨에 따른 워터마킹의 효과에 대하여 수행하였고, DWT를 이용한 결과와 AWPT를 이용한 결과를 비교하였다. 또한 최저주파수대역(LL)의 워터마킹의 효과에 대하여 알아보았다. 시뮬레이션 결과에서 6 레벨 DWT의 HH, HL, LH 대역에 동시에 워터마크를 삽입하였을 경우에 다른 경우들과 비교하여 가장 좋은 결과를 보였다. 3 레벨의 AWPT의 결과는 3레벨의 DWT 결과와 비교하여 향상된 상관도 값을 보였다. 또한 전체 워터마크 중 30~60%를 LL 대역에 삽입하였을 경우에 PSNR 성능은 1~2dB 정도 떨어지나 추출한 워터마크의 상관도 값은 향상된 결과를 보였다. In this paper, digital watermarking method using wavelet transform and quad-tree algorithm is proposed. The proposed algorithm transforms the input image by DWT(Discrete Wavelet Transform) and AWPT(Adaptive Wavelet Packet Transform), inserts the watermark by quad-tree algorithm and the Cox's algorithm. The simulation for performance analysis of the proposed algorithm is implemented about the effect of embedding watermark in each subband coefficient (HH, LH, HL) of DWT, each DWT level, and each AWPT level. The simulation result by using DWT is compared with that using AWPT in the proposed algorithm. In addition, the effect of embedding watermark in the lowest frequency band (LL) is simulated. As a simulation result using DWT, the watermarking performance of simultaneously embedding in HH, LH, and HL band of DWT(6 level) is better than that of different cases. The result of AWPT(3 level) improves the correlation value compared to that of DWT(3 level). In addition, insertion the watermark to the LL band about 30~60% of all watermarks improves the correlation value while PSNR performance decreases 1~2dB.

공개된 내 발명 아이디어, 어떻게 특허로 보호받을 수 있나?

추형석 대한전기학회 2015 전기의 세계 Vol.64 No.5

무손실?손실 영상 압축을 위한 웨이브릿 기반 알고리즘에 관한 연구

추형석,안종구 대한전기학회 2006 전기학회논문지 D Vol.55 No.3(D)

- A wavelet-based image compression system allowing both lossless and lossy image compression is proposed in this paper. The proposed algorithm consists of the two stages. The first stage uses the wavelet packet transform and the quad-tree coding scheme for the lossy compression. In the second stage, the residue image taken between the original image and the lossy reconstruction image is coded for the lossless image compression by using the integer wavelet transform and the context based predictive technique with feedback error. The proposed wavelet-based algorithm, allowing an optional lossless reconstruction of a given image, transmits progressively image materials and chooses an appropriate wavelet filter in each stage. The lossy compression reslut of the proposed algorithm improves up to the maximum 1 dB PSNR performance of the high frequency image, compared to that of JPEG-2000 algorithm and that of S+P algorithm. In addition, the lossless compression result of the proposed algorithm improves up to the maximum 0.39 compression rates of the high frequency image, compared to that of the existing algorithm.

기업지배구조 공시제도가 실제이익조정에 미치는 영향에 대한 연구: 기업지배구조보고서의 자발적 공시와 의무공시의 비교분석을 중심으로

추형석,문태곤,문두철 한국회계학회 2023 회계저널 Vol.32 No.1

This study examines the effect of corporate governance report disclosure policy using the sample of mandatorily disclosed firms starting on 2018. To analyze the different effect of voluntary disclosure and mandatory disclosure on corporate governance enhancement, this study classified firms into voluntarily disclosed firms those disclosed corporate governance report previously and mandatory disclosed firms those started disclosing corporate governance report from 2018 by comparing real earnings management. As a result, during the voluntary disclosure period, the degree of voluntarily disclosed firms’ real earnings management was significantly lower than that of the firms did not. However, the significant difference disappeared during the mandatory disclosure period. The result implies that voluntarily disclosing firms signal effective corporate governance by disclosing corporate governance report than the firms do not. However, after mandatory period, voluntarily disclosed firms lose motivation to signal their effective governance. Additionally, we conducted controlling revised ‘act on external audit of stock companies’ law that implemented on the same year of corporate governance report mandatory disclosure and weak governance group. As a result, the hypotheses were supported in additional tests. Especially, we were able to find out that mandatory disclosure policy was effective in lower blockholder ownership group by diminishing the degree of real earnings management after the mandatory disclosure period. This result implies disclosure policy will be effective if regulatory institution can consider firms’ governance system during stepwise implementation of mandatory disclosure. 자산 2조원 이상의 유가증권 상장 법인은 기업지배구조 공시제도에 따라 2019년부터 기업지배구조보고서를 의무적으로 공시해야한다. 이에 대해 본 연구는 2019년 의무공시 기업 대상으로 자발적으로 미리 공시한 기업과 그렇지 않은 기업으로 구분하고 두 기업집단 간의 비교를 통해 기업지배구조 공시제도와 실제이익조정 간의 연관성을 분석하여 지배구조 개선이 가능한지 분석하였다. 실증분석 결과, 의무공시 이전 자발적으로 공시 한 기업이 그렇지 않은 기업보다 실제이익조정 정도가 유의적으로 낮았으나 의무공시 이후유의적인 차이가 사라진 것으로 나타났다. 이는 자발적으로 공시하는 기업의 경우 그렇지 않은 기업보다 우수한 기업지배구조를 신호전달 하는 것을 암시한다. 그러나 공시제도 의무화 이후 두 집단 간의 유의적인 차이는 사라진다. 나아가 자산 2조원 이상이라는 표본의특성과 개정된 ‘주식회사 등의 외부감사에 관한 법률(이하, 외감법)’이 겹치는 연구기간의 한계로 인하여 지배구조 수준이 낮은 집단(최대주주 지분율, 이사회 지분율)과 개정 외감법의 영향을 통제한 추가분석을 실시하였다. 분석 결과 이사회 지분율이 낮은 집단에서는주요분석과 유사한 결과를 보이지만 최대주주 지분율이 낮은 집단에서는 공시제도 의무화 이후 의무공시 집단의 실제이익조정 정도가유의적으로 감소하는 것을 추가로 확인할 수 있었다. 이는 자산 2조원 이상의 기업임에도 경영자에 대한 견제가 효율적으로 이루어지지않는 집단에서는 공시제도 의무화에 따른 지배구조 개선 효과가 존재함을 암시한다. 또한, 개정 외감법과 관련성이 높은 감사변수를통제한 분석에서도 주요 분석과 유사한 결과를 확인할 수 있었다. 본 연구는 기업지배구조보고서의 자발적 공시와 의무 공시를 분류하여 분석하였던 기존의 선행연구와는 달리, 자발적 공시 기업과 의무 공시 기업 간의 실제이익조정 정도 차이를 통해 지배구조 수준의변화를 분석한다는 점에서 차별점을 가진다. 본 연구는 기업지배구조 공시제도의 자율성과 기업지배구조 수준의 연관성이 있음을보여주며, 최대주주 지분율이 낮은 집단에서 공시제도 의무화 이후 실제이익조정이 낮아진다는 점을 통해 향후 단계적 공시 의무화를진행할 때 기업의 지배구조 특성을 고려할 경우 효과적인 제도를 마련할 수 있음을 암시한다.

웨이브릿 패킷 알고리즘을 이용한 3차원 비디오 서브밴드 코딩

추형석,안종구 대한전기학회 2005 전기학회논문지 D Vol.54 No.11-D

This paper presents the 3D wavelet transformation based video compression system, which possesses the capability of progressive transmission by increasing resolution and increasing rate for multimedia applications. The 3D wavelet packet based video compression system removes the temporal correlation of the input sequences using the motion compensation filter and decomposes the spatio-temporal subband using the spatial wavelet packet transformation. The proposed system allocates the higher bit rate to the low frequency image of the 3D wavelet sequences and improves the 0.49dB PSNR performance of the reconstructed image in comparison with that of H.263. In addition to the limitation on the propagation of the motion compensation error by the 3D wavelet transformation, the proposed system progressively transmits the input sequence according to the resolution and rate scalability.

언어 모델과 텍스트 마이닝을 활용한 인공지능 신뢰성 정책 이슈 분석 방법에 관한 연구

추형석,조원영,유재흥 한국기술혁신학회 2023 기술혁신학회지 Vol.26 No.4

본 연구에서는 비정형 텍스트 데이터의 품질을 높이기 위해 언어 모델 재학습 방법을 활용하고 이후 전통적인 텍스트 마이닝 기법인 LDA기반 토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 통해 정책 의제를 분석하는 방법론을 제안했다. 분석 데이터로는 인공지능 관련 키워드를 통해 2017년부터 2022년까지 검색된 22만 건의 언론 기사로 선정했다. 데이터의 품질을 확보하기 위한 방안으로, 특정 언론 기사 단락이 인공지능 신뢰성과 관련되어있는지 여부를 판단하는 언어 모델을 재학습시켰다. 그 결과 인공지능 신뢰성과 관련된 사건 사고, 한계 및 문제점을 언급한 단락 약 4만 개를 추출했다. 이후 4만 개의 단락을 대상으로 LDA기반 토픽모델링, 키워드 네트워크 분석 등 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 인공지능 신뢰성의 정책 이슈를 분석했다. 그 결과, 인공지능 규제에 대한 기술적 대응과 딥페이크 및 안면인식에 대한 사회적 문제가 주요 이슈로 나타났고 이에 대한 정책적 대응 방향을 제시했다 This research focused on the role of data quality in data-driven policy, utilizing unstructured text data analysis. Data, irrelevant to the analysis, may be included since unstructured text data is collected via search query matching. To improve data quality, we fine-tuned a language model to select relevant data. The selected data was analyzed using traditional text mining techniques like LDA-based topic modeling and keyword network analysis. The methodology was applied to unearth AI trustworthiness policy agendas. Using AI-related keywords, 220,000 news articles from 2017 to 2022 were chosen for analysis. A retrained language model identified about 40,000 paragraphs related to AI trustworthiness. These paragraphs were then analyzed using text mining techniques, revealing key issues such as AI regulation, deep fake, and facial recognition. Suggestions for policy responses to these issues were also made.

IT성과 평가 1 ; 활동기준 원가관리 기법에 기반한 IT프로젝트 관리기법이 프로젝트 성과에 미치는 영향에 관한 연구

추형석,이동욱,전중양,이윤배 한국경영정보학회 2006 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.-

Effect of the Supervisory Guideline on R&D Capitalization on Discretionary R&D Expenditures: Focusing on the Pharmaceutical Industry1)

추형석,조선애,최원욱,이민주 한국회계학회 2024 회계학연구 Vol.49 No.2

This study examines the impact of implementing supervisory guidelines on pharmaceutical industry firms’ R&D capitalization accounting practices and their actual investment decisions on discretionary R&D expenditures. By detecting a decrease in the growth rate of overall R&D expenditures in pharmaceutical industry firms following the implementation of the supervisory guideline, we hypothesize that the guideline affects firms’ investment behavior beyond accounting practices. First, this study uses 17,996 firm-year observations for 2011-2021 to demonstrate the positive relationship between R&D capitalization and discretionary R&D expenditures to verify the potential link to managerial opportunism. Furthermore, this study shows that this relationship persists even after implementing supervisory guidelines, suggesting the necessity for ongoing regulation over R&D capitalization. Finally, employing a difference- in-differences analysis, this study identifies a negative causa l effect of supervisory guidelines on discretionary R&D expenditure. Several robustness tests, including controlling for confounding factors, using a balanced sample of difference- in-differences, and employing a propensity score- matched sample of difference- in-differences, further validate this negative causal effect. The results of this study provide practical implications for regulators and investors, suggesting that strict R&D capitalization guidelines worked effectively to reduce the discretionary capitalization of R&D expenditures that are unclear about future profitability