청소년의 회복탄력성 증진을 위한 긍정심리 기반 집단미술치료 질적 사례 연구

최아린,한경아 한국조형교육학회 2019 造形敎育 Vol.0 No.72

The purpose of the study is to perform ‘positive psychology-based group art therapy for improving adolescents’ resiliency’ to adolescents and investigate what they experience and what those experiences mean to them. 6 middle school students were chosen to participate in the study and qualitative case method was used for the research. The group art therapy cases were conducted 8 times in total, twice a week between March 20th to April 19th of 2019 in a middle school A in S city. Based on constant comparative analysis by Glaser and Strauss, 5 fundamental themes and 10 sub-themes were derived, and 3 conclusions were drawn based on the themes. First, group art therapy for improving resiliency facilitated the adolescents’ self-expressions by safe-handling their mixed emotions and improved their self-control capabilities by allowing them to understand and accept themselves through observing their own works. Second, images of art did not only help the adolescents explore positive resources, but also expanded and strengthened positive emotions by promoting cooperative relation. Lastly, accumulation of positive experiences improved the adolescents’ interpersonal relationships and allowed the adolescents to effectively manage psychological difficulties by restructuring their cognitions. 본 연구의 목적은 청소년이 ‘회복탄력성 증진을 위한 긍정심리 기반 집단미술치료’에서 어떠한 경험을 하며, 그 경험의 의미 가 무엇인지에 대해 살펴보는 데 있다. 이를 위하여 중학교 시기의 청소년 6명을 참여자로 선정하고, 질적 사례 연구 방법을 적용하여 연구하였다. 집단미술치료 사례는 2019년 3월 20일부터 4월 19일까지 주 2회, 50분간 총 8회기로 S시 A중학교 에서 진행되었다. Glaser와 Strauss의 반복적 비교분석 방법에 근거하여 5개의 본질적 주제와 10개의 하위 주제가 도출되 었으며, 이를 바탕으로 한 결론은 다음과 같다. 첫째, 회복탄력성 증진을 위한 긍정심리 기반 집단미술치료는 성장 과정에 있는 청소년의 혼재된 감정을 안전하게 다뤄 자기표현을 촉진하고, 작품을 관찰하는 과정 속에서 자신을 이해하고 수용하게 하여, 자기조절력을 향상시켰다. 둘째, 미술의 이미지는 청소년의 긍정적인 자원 탐색을 돕고, 집단의 상호 협력적인 관계를 촉진하여 긍정성을 강화하고 확장하였다. 셋째, 이와 같이 축적된 긍정 정서의 경험은 청소년의 대인관계를 향상시키고, 인지 를 재구조화하여 심리적 어려움에 대한 효과적인 대처를 가능하게 하였다.

세계 경제 지표를 활용한 머신러닝 기반 국제 경유 가격 예측 모델 개발

최아린,박민서 국제문화기술진흥원 2023 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.9 No.6

International diesel prices play a crucial role in various sectors such as industry, transportation, and energy production, exerting a significant impact on the global economy and international trade. In particular, an increase in international diesel prices can burden consumers and potentially lead to inflation. However, previous studies have primarily focused on gasoline. Therefore, this study aims to propose an international diesel price prediction model. To achieve this goal, we utilize various global economic indicators and train a linear regression model, which is one of the machine learning methodologies. This model clearly identifies the relationship between global economic indicators and international diesel prices while providing highly accurate predictions. It is expected to aid in understanding overall economic trends including market changes.

비대면 집단미술치료 프로그램이 COVID-19 상황에서 재한 중국인 유학생의 회복탄력성에 미치는 효과

최아린(Arin Choi),이매화(Li Mei-hua),한경아(Han Kyeong-a) 한국미술치료학회 2021 美術治療硏究 Vol.28 No.2

The main purpose of this research was to develop an online group art therapy program for enhancing the resilience of Chinese students studying in Korea and verify the effectiveness of the program during the COVID-19 pandemic. The online group art therapy program, comprising a total of eight 90-minute sessions, was developed based on a systematic program development model, along with surveys and experts consultations, to enhance the resilience of Chinese students in Korea. The effectiveness of the developed program was verified by testing the program with an experimental group(N=5) and a control group(N=5), which together included 10 Chinese students attending universities in Korea, from April 28th to June 16th, 2020. The states of each group, before and after the program, were compared and quantitatively analyzed. The Wilcoxon test, a nonparametric statistical method, was used to compare the states of the experimental and control groups before and after the program within each group. The results showed noticeable differences between the experimental and controlled groups in their resilience(p=.009), in which self-control abilities(p=.009), interpersonal skills(p=.008) and positivity(p=.008), were included. Notably these results verified the effectiveness of the online group art therapy program for enhancing the resilience of Chinese students in Korea during the COVID-19 pandemic. Based on the findings, suggestions and implications for follow-up studies were discussed. 본 연구의 목적은 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 상황에서 재한 중국인 유학생의 회복탄력성을 증진시키기 위해 비대면 집단미술치료 프로그램을 개발하고 적용하여 효과성을 검증하는 데 있다. 재한 중국인 유학생의 회복탄력성 증진을 위한 비대면 집단미술치료 프로그램은 체계적 프로그램 개발 모형에 따라 요구 조사와 전문가의 자문을 거쳐 총 8회기, 회기당 90분으로 구성되었다. 비대면 집단미술치료 프로그램의 효과성은 2020년 4월 28일부터 6월 16일까지 국내 대학교에 재학 중인 재한 중국인 유학생 10명을 대상으로 실험집단(N=5)과 통제집단(N=5)을 운영하여 검증하였다. 이후 프로그램 처치 사전-사후 시점에 따른 비교를 통해 양적 분석하였으며, 활동 보고서 및 개인별 면담자료를 통해 양적 분석 결과를 보완하였다. 비모수 통계 방법인 윌콕슨 부호순위 검정을 통해 실험집단과 통제집단의 사전-사후 변화량의 차이를 그룹 간에 비교한 결과, 회복탄력성 전체(p=.009), 하위 자기조절능력(p=.009), 대인관계능력(p=.008), 긍정성(p=.008) 모두 실험집단과 통제집단 간 유의한 차이가 있었다. 이는 비대면 집단미술치료가 COVID-19 상황에서 재한 중국인 유학생의 회복탄력성 증진에 효과가 있음을 의미한다. 마지막으로 본 연구 결과를 토대로 논의를 제시했으며, 향후 비대면 미술치료 프로그램의 발전방안에 대해 제언하였다.

국내 아동·청소년의 회복탄력성 증진 미술치료 프로그램의 효과에 관한 메타분석

최아린(Arin CHOI),정은채(Eunchae JUNG),한경아(Kyeonga HAN) 한국조형교육학회 2020 造形敎育 Vol.0 No.74

본 연구는 국내 아동·청소년의 회복탄력성 증진에 영향을 미치는 미술치료 프로그램의 효과를 계량적으로 통합하고, 종합적으로 분석하고자 수행된 메타연구이다. 본 연구의 목적은 연구결과를 통해 객관적인 근거기반의 기초자료를 제공하는데 있다. 분석에 포함된 연구는 2010년부터 2020년까지 총 37편이었으며, 총 표본 수는 672명이었다. 본 연구는 연구대상(대상 연령, 대상 유형) 과 프로그램 중재 요인의 특성(전체 회기 수, 주 회기 수, 심리치료 이론 적용 여부)에 대하여 체계적인 분석을 실시하였으며, 메타 분석을 통해 연구대상(대상 연령)과 프로그램 중재 요인 별 차이를 분석하였다. 자료 분석에는 Comprehensive Meta-Analysis 2.0을 활용하였으며, 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 아동·청소년 회복탄력성 증진 미술치료의 평균 효과크기는 1.388로 크게 나타나, 미술치료는 아동·청소년의 회복탄력성 증진에 매우 효과적인 접근이라고 볼 수 있다. 둘째, 연구대상의 연령에 따라 효과크기를 비교하기 위해 아동과 청소년으로 분류하여 효과크기를 산출한 결과 아동에게 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 셋째, 프로그램 중재 요인 중 전체 회기 수는 회귀모형이 통계적으로 유의하지 않았으며, 주 회기 수는 주 2회, 심리치료 이론을 적용하지 않은 프로그램의 경우 효과가 더 크게 나타났다. 끝으로 본 연구 결과의 함의와 향후 연구 방향에 대해 논의하였다. This study is a meta-analysis to quantitatively combine and comprehensively analyze the effects of art therapy programs on enhancing the resilience of children and adolescents in Korea. The study aimed to provide objective and fact-based fundamental data. 37 research from 2010 to 2020 were used for this study, including a total of 627 subjects. Research subjects(ages and types) and program intervention factors(total number of sessions, sessions per week, whether to implement psychotherapy theories) were systematically reviewed, and the relation between the program selection factors and subjects(ages) was analyzed using meta-analysis method. Comprehensive Meta-Analysis 2.0 was used to analyze the data, and the result are as follows. First, the average effect size of art therapy programs for enhancing the resilience of children and adolescents was 1.388, suggesting that art therapy program is an effective approach for enhancing children and adolescents resilience. Second, comparing the effect sizes for different age groups of subjects by categorizing the subjects into children and adolescents, the effect size for children resulted in higher value. Third, the regression model for total number of therapy sessions, which is one of the program selection factors, showed no statistical significance, and two sessions per week without implementing psychotherapy theories appeared more effective. Lastly, implications and future works of the study were discussed.

이야기가 있는 음악놀이 해와 달이 된 오누이

이초롱,최아린 한국음악교육학회 2016 학술세미나 및 연수회 Vol.2016 No.-

아동 웰빙 자기 보고형 척도 문항개발 예비연구

정은채,최아린,김동철 한국아동심리치료학회 2021 한국아동심리치료학회지 Vol.16 No.1

The purpose of this study is to develop and validate an evaluation scale of children’s ‘well-being’ from children’s perspectives. First, through theoretical and prior research, four areas of ecological environment that most affect children’s well-being were derived: health, relationship, education, and emotion. Then, 166 questions were developed to measure well-being regarding the four areas. Second, 133 questions were selected through a content validity verification process by five experts, and 126 preliminary questions were extracted by conducting a first preliminary survey of 30 children. The questions were further validated by conducting a second preliminary survey of 107 children aged 6-13 from preschool educational institutions and four different elementary schools located in Seoul and Gyeonggi-do. Third, to extract and find relations to the four areas of ecological environment from the collected data, exploratory factors and reliability coefficients were analyzed and calculated. As a result, 12, 1, 9, and 6 components were extracted from “health factor”, “relationship factor”, “education factor”, and “emotion factor”, respectively. The reliability coefficients were calculated to be .61, .89, .87, and .81 for the respective health, relationship, education, and emotion factors. Based on the findings, suggestions and implications for follow-up studies were discussed.

딥러닝 기반의 의료 OCR 기술 동향

윤성연,최아린,김채원,오수민,손서영,김지연,이현희,한명은,박민서 국제문화기술진흥원 2024 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.10 No.2

광학 문자 인식(Optical Character Recognition, OCR)은 이미지 내의 문자를 인식하여 디지털 포맷(Digital Format)의 텍스트로 변환하는 기술이다. 딥러닝(Deep Learning) 기반의 OCR이 높은 인식률을 보여줌에 따라 대량의 기록 자료를 보유한 많은 산업 분야에서 OCR을 활용하고 있다. 특히, 의료 산업 분야는 의료 서비스 향상을 위해 딥러닝 기반의 OCR을 적극 도입하였다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 OCR 엔진(Engine) 및 의료 데이터에 특화된 OCR의 동향을 살펴보고, 의료 OCR의 발전 방향에 대해 제시한다. 현재의 의료 OCR은 검출한 문자 데이터를 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)하여 인식률을 개선하였다. 그러나, 정형화되지 않은 손글씨(Handwriting)나 변형된 문자에서는 여전히 인식 정확도에 한계를 보였다. 의료 데이터의 데이터베이스(Database)화, 이미지 전처리(Pre-processing), 특화된 자연어 처리를 통해 더욱 고도화된 의료 OCR을 발전시키는 것이 필요하다. Optical Character Recognition is the technology that recognizes text in images and converts them into digital format. Deep learning-based OCR is being used in many industries with large quantities of recorded data due to its high recognition performance. To improve medical services, deep learning-based OCR was actively introduced by the medical industry. In this paper, we discussed trends in OCR engines and medical OCR and provided a roadmap for development of medical OCR. By using natural language processing on detected text data, current medical OCR has improved its recognition performance. However, there are limits to the recognition performance, especially for non-standard handwriting and modified text. To develop advanced medical OCR, databaseization of medical data, image pre-processing, and natural language processing are necessary.

생성형 AI 트렌드 및 활용사례 분석

윤채연,최아린,김채원,손서영,오수민,박민서 국제문화기술진흥원 2024 The Journal of the Convergence on Culture Technolo Vol.10 No.4

생성형 AI(Generative Artificial Intelligence)는 다양한 형태의 데이터를 생성하는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기술이다. ChatGPT의 성공 이후, 생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있다. 생성형 AI 기술 및 시장의 성장에 따라, 다양한 산업 분야에서는 이를 적극적으로 활용하고 있다. 본 논문에서는 생성형 AI의 현황과 활용사례에 대해 살펴보고, 생성형 AI의 전반적인 발전 방향에 대해 논의한다. 현재의 생성형 AI는 도메인 지식(Domain Knowledge)과 데이터를 기반으로 학습되어 특정 산업 분야에 특화된 수직적 AI(Vertical AI)의 형태로 발전되고 있다. 머지않은 미래에 생성형 AI는 학습되지 않은 사항도 사람처럼 스스로 판단하여 처리하는 일반 인공지능(범용 인공지능, Artificial General Intelligence, AGI)로 확장되어 다양한 환경에 더욱 유연하게 활용할 수 있을 것으로 기대한다. Generative AI is a type of artificial intelligence technology that produces various types of data. With the success of ChatGPT, the generative AI market is blooming. As the generative AI market develops, generative AI is being applied in various industries. In this paper, we discuss the trends, applications, and directions for improvement. Currently, generative AI is trained on domain knowledge and data, and it is evolving towards Vertical AI. In the future, generative AI could be extended to AGI, which makes decisions and processes on its own like a human, to be used flexibly in various environments.