빛 좋은 개살구

손서영 월간에세이 2022 (월간)에세이 Vol.425 No.-

느린 걸음이 데려다준 곳

손서영,정현성(그림) 월간에세이 2020 (월간)에세이 Vol.404 No.-

Exploring the Effectiveness of GAN-based Approach and Reinforcement Learning in Character Boxing Task

손서영,권태수 (사)한국컴퓨터그래픽스학회 2023 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.29 No.4

For decades, creating a desired locomotive motion in a goal-oriented manner has been a challenge in character animation. Datadriven methods using generative models have demonstrated efficient ways of predicting long sequences of motions without the need for explicit conditioning. While these methods produce high-quality long-term motions, they can be limited when it comes to synthesizing motion for challenging novel scenarios, such as punching a random target. A state-of-the-art solution to overcome this limitation is by using a GAN Discriminator to imitate motion data clips and incorporating reinforcement learning to compose goaloriented motions. In this paper, our research aims to create characters performing combat sports such as boxing, using a novel reward design in conjunction with existing GAN-based approaches. We experimentally demonstrate that both the Adversarial Motion Prior [3] and Adversarial Skill Embeddings [4] methods are capable of generating viable motions for a character punching a random target, even in the absence of mocap data that specifically captures the transition between punching and locomotion. Also, with a single learned policy, multiple task controllers can be constructed through the TimeChamber framework.

Fludrocortisone으로 조절되지 않는 부신피질기능저하증 개를 DOCP로 치료한 1례

손서영,서경원,김새움,황철용,윤화영 한국임상수의학회 2009 한국임상수의학회지 Vol.26 No.5

A 3-year old, female Cocker Spaniel dog was referred to Seoul National University Hospital for Animals with depression and vomiting. The dog was diagnosed as hypoadrenocorticism based on the typical electrolyte alteration and the result of adrenocorticotropic hormone (ACTH) stimulation test. Initial treatment with oral fludrocortisone at a dose rate of 0.02 mg/kg/q24h for 6 weeks period was ineffective at maintaining serum electrolyte concentrations within normal limits. Although a dose rate of oral fludrocortisone was significantly increased up to 0.06 mg/kg/q24h during 24 weeks period, the treatment was still ineffective. Moreover, the patient showed side effects related to the glucocorticoid excess including PU/PD, weight gain and lipemia. After alternation with desoxycorticosterone pivalate (DOCP, 2.2 mg/kg, IM) every 25 day, the clinical signs was disappeared and the electrolyte balance was maintain with no side effect. Therefore, DOCP may be suggested as an effective drug in canine hypoadrenocorticism uncontrolled with oral fludrocortisone.

Highly Sensitive Vitamin-C Sensors using the Laser-patterned PEDOT:PSS films

손서영,박성연,윤창훈 한국고분자학회 2024 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.49 No.2

산화제 주입 방식에 따른 철과 망간 거동에 관한 반응성 운송 모델 연구

손서영,박성민,박재우,손봉호,김원미,정희원 대한지질공학회 2023 대한지질공학회 학술발표회논문집 Vol.2023 No.2

학령기 부모의 자기분화 수준과 심리적 통제의 관계에서 부모역량과 양육불안의 매개효과

손서영,김영희 열린부모교육학회 2020 열린부모교육연구 Vol.12 No.2

본 연구는 학령기 부모의 자기분화 수준과 심리적 통제의 관계에서 부모역량과 양육불안의 매개효과를 검증하고자 하였다. 이를 위하여 서울, 경기, 기타지역의 초등학생 자녀를 둔 학령기 부모 441명을 대상으로 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS 21.0 프로그램을 활용한 기술통계 및 상관분석, 중다회귀분석, 매개효과 유의성을 검증하기 위해 부트스트래핑 방법(Bootstrapping method)을 사용하였다. 본 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 학령기 부모의 자기분화 수준과 부모역량이 높을수록, 양육불안이 낮을수록 학령기 부모의 심리적 통제는 낮게 나타났다. 둘째, 부모역량은 자기분화 수준과 심리적 통제의 관계에서 매개효과가 나타났다. 셋째, 양육불안도 자기분화 수준과 심리적 통제의 관계에서 매개효과가 확인되었다. 마지막으로, 학령기 부모의 자기분화 수준이 부모역량과 양육불안을 통해 심리적 통제에 미치는 순차적 매개효과가 유의하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 자기분화 수준이 낮은 학령기 부모의 심리적 통제를 감소시키기 위해 고려해야 할 점과 역기능적 양육행동의 조기중재와 예방을 위한 근거를 마련했다는데 의의가 있다.

공극 규모의 반응성 운송 모형을 활용한 지중환경 미생물 활동에 관한 고찰

손서영,정희원 대한자원환경지질학회 2025 자원환경지질 Vol.58 No.1

지질매체에 서식하는 미생물들은 지중 환경의 다양한 생지구화학적 반응들을 매개한다. 영양물질의 공급, 미생물 간 협력 및 경쟁, 외부 스트레스 요인들과 같은 환경적 조건들은 미생물 활동 특성을 결정한다. 이러한 환경에 적응한 미생물들의 성장은 바이오필름의 공간적 팽창을 일으키고 이는 다시 공극 내 유체의 유동 특성과 영양물질의 소모와 같은 환경적 특성에 영향을 미친다. 따라서 지질매체의 공극 규모에서 주변 환경과 상호작용하는 미생물 활동에 대한 정량적 이해는 지중 환경의 물질순환을이해하는데 있어 핵심적인 요소이다. 본 리뷰에서는 지중 환경에서 나타나는 미생물 활동을 기술하는 수치 모형에 대한 선행 연구들을 분석한다. 먼저 공극 규모 수치 모형에서 주로 사용되는 직접수치모사, 라티스-볼츠만 모형, 공극망 모형의 세 가지 접근법을 요약하고, 미생물이 매개하는 화학반응과 바이오필름 성장에 관한 수치 모형들을 살펴본다. 마지막으로 미생물의 유전 정보를 이용한 미생물 대사모형을 반응성 운송 모형과 결합하는 시도에 대해 알아본다. 본 연구는 지중환경에서 나타나는 미생물과 환경과의 복잡한 상호작용을 정량적으로 이해하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. Microorganisms play a central role in various biogeochemical processes in Earth’s near-surface environments. These microbial activities are not only controlled by the surrounding environmental conditions but also have a significant impact on the characteristics of their environments. Therefore, it is essential to quantitatively understand the interactions between microbial processes and their immediate surroundings at the pore scale for accurately estimating and predicting the fate of chemicals in subsurface environments. This study aims to provide a comprehensive review of previous mathematical modeling studies that focus on microbial activities at the pore-scale in subsurface environments. First, the fundamentals of three major pore scale reactive transport models are summarized: direct numerical simulation, lattice Boltzmann method, and pore network model. Then, we delve into the traditional modeling approach for microbe-mediated biochemical reactions and more rigorous mathematical models for biofilm development. Lastly, we explore recent advances in genome-scale metabolic models in the context of reactive transport modeling. By analyzing and synthesizing the previous studies, this study provides valuable insights into the intricate relationship between microbial processes and their immediate environments, contributing to a better understanding of biogeochemical dynamics in subsurface environments.

머신러닝 기반 부산 청년인구 유출위험 요인 분석

손서영,양혜성,박민서 국제문화기술진흥원 2023 문화기술의 융합 Vol.9 No.6

Local youth outmigration is increasingly growing. Various studies are being conducted to identify the factors contributing to this problem, but there is a lack of research analyzing each region individually. Therefore, this study aims to analyze the factors influencing youth outmigration in Busan and predict the risk levels of youth population outflow using machine learning techniques. By utilizing district-level data collected from the KOSIS, we divided the population into three groups based on age (the early 20s, late 20s, and early 30s) and employed Decision Tree and Random Forest algorithms to classify and predict the risk levels of youth population outmigration. The results indicate that the predictive model for youth outmigration risk levels achieves the highest accuracies of 0.93, 0.75, and 0.63 for each age group, respectively.

국내 기업의 ESG-거버넌스 점수 예측을 위한 선형 회귀 모델 개발

손서영,윤성연,박민서 국제문화기술진흥원 2024 문화기술의 융합 Vol.10 No.6

지속 가능한 경영에 대한 관심이 높아짐에 따라, ESG 경영이 중요해지고 있다. 이에 따라 국내 기업들은 ESG 평가에 대한 대응체계를 준비하고 있다. 지금까지의 ESG는 등급으로 표시하기 때문에 등급 산정을 위한 기준 점수를 세밀하게 분석하기 어렵다는 한계가 있다. 이에, 점수 형태의 ESG 예측 및 분석이 필수적이다. ESG의 거버넌스(Governance) 영역은 특히 국가별 산업구조에 따라 큰 차이를 보이기 때문에 각 국가의 특성을 고려할 필요가 있다. 본 연구는 우선적으로 국내 기업의 ESG-거버넌스(Governance) 점수를 예측하는 머신러닝(Machine Learning) 기반 선형 회귀(Linear Regression) 모델을 제안한다. ESG-거버넌스(Governance) 점수와 재무 데이터, 그리고 ESG와 관련된 비재무 변수를 수집하고 다양한 방법의 데이터 전처리를 진행한다. 이를 선형 회귀 모델에 적용하고, 10-겹 교차 검증(10-Fold Cross Validation)을 통해 모델의 성능을 검증한다. 본 연구의 제안 모델은 테스트 데이터(Test Data) 기준 79.27%의 정확도(Accuracy)를 보인다. 향후 ESG-거버넌스(Governance) 점수 예측은 국내 기업들의 ESG 평가대응체계 구축에 도움이 될 것으로 기대한다. ESG has become essential considerations for sustainable management. Domestic corporations are preparing response systems for ESG evaluations. Currently, ESG is expressed in ratings, which limits the detailed analysis of its calculations. So, it is necessary to predict and analyze ESG scores. Governance varies with each country’s industrial structure, so it is important to consider its specific characteristics. Therefore, we propose a machine learning-based linear regression model to predict ESG-Governance scores for domestic companies. We collect ESG-Governance scores, financial and non-financial variables related to ESG, and preprocess the data. We apply preprocessed data to our machine learning-based linear regression model and validate model performance with 10-fold cross-validation. Our model showed 79.27% accuracy on test sets. We expect that predicting ESG-Governance score based on our model will enhance the ESG evaluation response system for domestic corporate.