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조일용,문승재,Cho, Il-Yong,Moon, Seung-Jae 한국플랜트학회 2013 플랜트 저널 Vol.9 No.4
화력발전소와 같은 대규모 플랜트 설비는 복잡하여 고장이 발생할 경우 고장발생 설비, 시기 및 원인을 정확하게 파악하는 것이 쉽지 않기 때문에 무엇보다 고장을 사전에 예방하는 것이 중요하다. 최근 들어 정비업무에 대한 관점과 중요성이 점차 변화해 가고 있고 주기정비 방식에서 벗어나 상태기반 정비방식으로 발전되고 있다. 본 연구에서는 상태정비에 주안점을 두고 신뢰도중심정비 방법을 화력발전소, 특히 석탄취급설비에 적용하여 정비주기를 선정하고자 하였다. Power plants have many components and equipment. It is difficult for operators to know the each equipment fails or what equipment fails. It is important to prevent failure in advance. Recently, outlook of maintenance tasks is changing from time based maintenance to condition based maintenance. In this study, we selected RCM-based maintenance intervals for coal handling equipment at coal power plant. For RCM analysis, we have made great progress in a maintenance task and interval. If we apply RCM analysis to the whole plant system, we can expect qualitative improvement and efficient operation of power plant system.
Amorphous Tin Oxide Nanohelix Structures as an Anode for Highly Efficient Na-ion Batteries
최일용,조창신,임원광,채병규,박찬경,최원용,이진우,김종규 한국공업화학회 2018 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2018 No.0
Amorphous tin oxide (a-SnOx) nanohelix (NH) structures as an anode for Na-ion batteries are fabricated on copper foil by oblique angle deposition method using electron beam evaporation without any additives. With freely controlling the degree of crystallinity, three-dimensional NH structures have high porosity, high aspect ratio and large surface area to result in remarkable reversible specific capacity and stability for volume expansion. The reaction mechanism issues as well as more fundamental advantages of a-SnOx NH structures as an anode for efficient Na-ion batteries will be discussed in detail.
동적환경에서 무선 AP를 이용한 모바일 로봇의 목표 탐색 알고리즘
조정우 ( Jung-woo Jo ),배기민 ( Gi-min Bae ),원일용 ( Ill-young Weon ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
로봇 주행 기술은 전통적인 로봇요소 기술 외에도 여러 기술로 대상 응용서비스에 따라 IT 기술과 적극적인 융합을 통해 다양한 주행방법과 주행성능이 향상되고 있다. 본 논문에서는 대표적인 실내 모바일 로봇인 로봇 청소기를 대상으로 기존의 방법인 적외선과 카메라 방법이 아닌 보통 가정에도 쉽게 존재하는 AP를 이용해 목표를 설정하여 포섭구조 이론을 기반으로 동적인 환경에서도 충전 스테이션 까지 자율 주행이 가능한 로봇 알고리즘을 설계하였다. 그 결과 동적인 환경을 설정하여 로봇이 AP를 찾아가는 것을 확인하였고 주행 경로와 경과 시간을 표로 도출하여 다른 경우를 예측할 수 있게 하였다. 향후 행동 기반 로봇과 다양한 센서를 이용하여 로봇의 위치와 목표점 사이의 최단거리 경로를 구하여 주행하는 것이 목표이다.
R407C 및 R290 냉매에 대한 모세관내 유동특성 실험 및 모델링
김용찬,조일용,최종민 대한설비공학회 1999 설비공학 논문집 Vol.11 No.4
Mass flow rates of R407C and R290 through capillary tubes were measured with various capillary tube geometries and flow conditions. For all refrigerants tested in the present study, mass flow rate through the capillary tube was strongly dependent on the condensing pressure, subcooling and capillary length and diameter. The flow rate of R407C was 5~10[%] higher than that of R22 at the same condensing temperature and degree of subcooling, while flow rate for R290 was 40[%] lower than that for R22. Based on experimental results, an empirical correlation was developed using Pi theorem to predict the mass flow rate through capillary tubes. The predicted flow rates using the model were consistent with the experimental data within ${\pm}$10[%].