도로건설공사 프로젝트의 지연 예측 및 관리 모델

조민건,강동욱,이창준,차기춘,박승희 한국도로학회 2023 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2023 No.10

건설현장 정형·비정형데이터를 활용한 기계학습 기반의 건설재해 예측 모델 개발

조민건,이동환,박주영,박승희 대한토목학회 2022 대한토목학회논문집 Vol.42 No.1

현재 국내 건설업에서는 꾸준히 증가하는 건설재해를 예방하기 위해 다양한 정책적 노력과 연구가 활발하게 진행되고 있다. 기존 연구에서 건설재해 예방을 위해 개발한 예측 모델의 경우, 주로 정형데이터만을 활용하였기에 건설현장의 다양한 특성을 충분히 고려하지 못한 예측 결과가 도출되었다. 따라서, 본 연구에서는 정형데이터와 텍스트 형식의 비정형데이터를 동시에 활용하여 건설현장의 특성을 충분히 고려할 수 있는 기계학습 기반 건설재해 사전 예측 모델을 개발하였다. 본 연구는 기계학습을 위해 건설공사 안전관리 종합정보망(CSI)의 최근 3년간 건설재해 데이터 6,826건을 수집하였다. 수집된 데이터 중 정형데이터의 학습은 5가지 알고리즘의 성능 분석을 통해 Decision forest 알고리즘을 사용하였고비정형데이터의 학습은 BERT 언어모델을 사용하였다. 정형 및 비정형데이터를 동시에 활용한 건설재해 예측 모델의 성능 비교 결과, 정형데이터만을 활용한 경우보다 약 20 % 향상된 95.41 %의 예측정확도가 도출되었다. 본 연구 결과, 비정형데이터를 동시에 활용함으로써 예측 모델의효과적인 성능 향상을 확인하였으며, 보다 정확한 예측을 통한 건설재해 저감을 기대할 수 있다.

프로젝트 문서를 활용한 건설공사 공기지연 예측모델 개발

조민건 ( Cho Mingeon ),차기춘 ( Cha Gichun ),박종호 ( Park Jongho ),강동욱 ( Kang Donguk ),박승희 ( Park Seunghee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.1

최근 국내 건설공사에선 경험에 기반한 발주기관의 전통적인 공기산정 방식으로 인해 수많은 공기지연이 발생하고 있고, 공기 부족에 따른 다양한 악영향이 발생하고 있다. 공기지연에 의한 악영향을 최소화하기 위해선 계획 수립 단계에서 공기지연을 고려한 공기산정 방식을 채택하거나, 작업 사전에 발생할 수 있는 공기지연을 파악하고 대응방안을 마련해야 한다. 하지만, 현재 국내 건설공사에서는 공기지연 발생에 관한 자세한 정보를 기록하지 않아 데이터가 부족하고, 경험에만 의존한 공기지연 대응으로 인해 공기지연에 의한 피해가 극심한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 국내 프로젝트 문서에서 작업에 대해 기록한 작업일지 및 감독일지와 이에 대한 상세한 내용을 기록한 송수신공문을 자동으로 분석하여 데이터를 도출하고, 도출된 데이터를 학습하여 사전에 발생가능한 공기지연을 예측하는 자동화 모델을 개발하고자 한다.

건설 현장 빅데이터 기반 건설재해 예측모델 개발

조민건(Cho, Mingeon),이동환(Lee, Donghwan),박주영(Park, Jooyoung),박승희(Park, Seunghee) 대한토목학회 2021 대한토목학회 학술대회 Vol.2021 No.10

노후 교량구조물의 유지관리를 위한 생성형 AI 기반 의사결정 지원 모델 개발

조민건 ( Cho Mingeon ),이창준 ( Lee Changjun ),차기춘 ( Cha Gichun ),김태헌 ( Kim Taeheon ),박승희 ( Park Seunghee ) 한국구조물진단유지관리공학회 2024 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.28 No.1

우리나라 축산업 국제경쟁력 제고를 위한 정책 방안 연구

조민건(Min-gun Cho),이충배(Choong-bae Lee) 한국국제상학회 2014 國際商學 Vol.29 No.2

본 연구는 축산업의 수출확대를 위한 정책방안을 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 다양한 부문의 축산업분야 전문가들을 대상으로 향후 정부의 축산업 지원정책의 우선순위를 분석하고, 이를 활용하여 축산업 직접당사자와 간접당사자간의 만족도 비교를 통해 정책방안을 도출해 내고 해외사례 분석을 통해 효과적 방안을 제시하였다. 연구변수는 기존의 선행연구를 바탕으로 선정하였고, 분석은 각 계층화된 모형의 쌍대비교에 의한 단계별 의사를 파악하고자 계층분석적 의사결정법(Analytic Hierarchy Process; AHP)을 활용하였고, 이를 통해 축산업 직접당사자와 간접당사자간의 만족도 인식비교를 하고자 T-test를 사용하였다. 본 논문이 시사하는 바는 첫째로, 현재 우리나라 축산업은 총체적인 위기를 맞고 있으며 과도기에 봉착해 있다는 전제 하에 축산업의 국제경쟁력 제고를 위해서는 축산물 수출역량 강화를 모색해야 한다는 것이다. 두번째는 생산과 공급부문의 정책지원이 뒷받침되어야 한다는 점이다. 셋째, 물류 유통부문에서는 정책지원으로 이력제 강화와 계열화 지원을 추진해야 한다. 마지막으로 유통부문에 계열화는 생산단계에서 소비자에게 이르기까지 5단계에서 7단계에 이르고 있는 복잡한 유통구조를 축소하여 단일화하고 물류비용을 절감시킴으로써 가격경쟁력을 개선할 수 있으며 이를 수출전진기지와 연동하여 수출경쟁력을 제고하는데에도 정책지원의 효과를 얻을 수 있을 것이다. Purpose : This study aimed to present policies for increasing exports for livestock industries. Research design, data, methodology : Study variables were selected based on existing studies and analyzed with Analytic Hierarchy Process(AHP) to study step-by-step intentions through paired comparison of each hierarchical models and used T-Test to compare satisfaction between direct and indirect livestock industry players through this. Results : Based on the importance analysis result through AHP, as being a policy measure to enhance domestic livestock industry, it was analyzed the export support sector is the most important in which the disease free is recognized as the most important. In this sector, expert training is derived as significant, and the production facility, environmental protection as to production/supply traceability system, support to systemization as to logistics, distribution indicated significance. Regarding the analysis result as to the satisfaction between parties, the satisfaction of the policy support to the parties receiving direct support in the field of livestock industry indicated lower satisfaction compares to the indirect parties implementing policy support in all fields. Conclusions : The study found that firstly it’s necessary to find ways to improve export competencies to increase national competitiveness based on assumption that current domestic livestock industry is in crisis and is at a transition period. Secondly, there need policy supports on production and supply. Livestock traceability system should be improved and promote systemization for distribution sector. Systemization in distribution will simplify complicated distribution structure stretching to 5~7 steps from production to consumers and reduce distribution costs to improve price competitiveness and this will improve export competitiveness by linking with advanced export base.

건설 리스크 도출을 위한 SVM 기반의 건설프로젝트 문서 분류 모델 개발

강동욱,조민건,차기춘,박승희 대한토목학회 2023 대한토목학회논문집 Vol.43 No.6

Construction projects have risks due to various factors such as construction delays and construction accidents. Based on these construction risks, the method of calculating the construction period of the construction project is mainly made by subjective judgment that relies on supervisor experience. In addition, unreasonable shortening construction to meet construction project schedules delayed by construction delays and construction disasters causes negative consequences such as poor construction, and economic losses are caused by the absence of infrastructure due to delayed schedules. Data-based scientific approaches and statistical analysis are needed to solve the risks of such construction projects. Data collected in actual construction projects is stored in unstructured text, so to apply data-based risks, data pre-processing involves a lot of manpower and cost, so basic data through a data classification model using text mining is required. Therefore, in this study, a document-based data generation classification model for risk management was developed through a data classification model based on SVM (Support Vector Machine) by collecting construction project documents and utilizing text mining. Through quantitative analysis through future research results, it is expected that risk management will be possible by being used as efficient and objective basic data for construction project process management. 건설프로젝트는 공기 지연, 건설 재해 등 다양한 요인으로 인한 리스크가 존재한다. 이러한 건설 리스크를 기반으로 건설프로젝트의 공사 기간의 산정 방법은 주로 감독자 경험에 의존한 주관적 판단으로 이루어지고 있다. 또한, 공기 지연과 건설 재해로 지연된 건설프로젝트 일정을 맞추기 위한 무리한 단축 시공은 부실시공 등의 부정적인 결과를 초래하며, 지연된 일정으로 인한 사회 기반 시설물 부재로 경제적 손실이 발생한다. 이러한 건설프로젝트의 리스크 해결을 위한 데이터 기반의 과학적 접근과 통계적 분석이 필요한 실정이다. 실제 건설프로젝트에서 수집되는 데이터는 비정형 텍스트 형태로 저장되어 있어 데이터를 기반으로 한 리스크를 적용하기 위해서는 데이터 전처리에 많은 인력과 비용을 수반하기 때문에 텍스트 마이닝을 활용한 데이터 분류 모델을 통한 기초자료를 요구한다. 따라서, 본 연구에서는 건설프로젝트 문서를 수집하여 텍스트 마이닝을 활용하여 SVM(Support Vector Machine) 기반의 데이터 분류 모델을 통해 리스크 관리를 위한 문서 기초자료 생성 분류 모델을 개 발하였다. 향후 연구 결과를 통해 정량적인 분석을 통해서 건설프로젝트 공정관리 등에 있어 효율적이고 객관적인 기초자료로 활용되어 리스크 관리가 가능해질 것으로 기대된다.

공사일지의 텍스트 마이닝을 통한 우천 공기지연 리스크 정량화

박종호,조민건,엄세호,박선규 대한토목학회 2023 대한토목학회논문집 Vol.43 No.1

Schedule delays present a major risk factor, as they can adversely affect construction projects, such as through increasing constructioncosts, claims from a client, and/or a decrease in construction quality due to trims to stages to catch up on lost time. Risk managementhas been conducted according to the importance and priority of schedule delay risk, but quantification of risk on the depth of scheduledelay tends to be inadequate due to limitations in data collection. Therefore, this research used the BERT (Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers) language model to convert the contents of aconstruction log, which comprised unstructured data,into WBS (Work Breakdown Structure)-based structured data, and to form a model of classification and quantification of risk. Aprocess was applied to eight highway construction sites, and 75 cases of rain schedule delay risk were obtained from 8 out of 39 detailedwork kinds. Through a K-S test, a significant probability distribution was derived for fourkinds of work, and the risk impact wascompared. The process presented in this study can be used to derive various schedule delay risks in construction projects and to quantifytheir depth. 건설공사에서의 공기지연은 공사금액 증가, 발주처 클레임, 무리한 공기단축에 따른 건설공사의 질 하락 등 건설프로젝트에 악영향을 끼치는 주요 리스크 요인이다. 기존 연구에서는 공기지연 리스크의 중요도 및 우선순위를 파악하고 중요도에 따라 공정을 관리하였으나, 공기지연 리스크의 심도는 데이터 수집의 한계 등으로 정량화 연구가 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 BERT (Bidirectional Encoder Representations fromTransformers) 언어 모델을 활용하여 비정형데이터로 저장된 공사일지의 작업내용을 분석 가능한 WBS (Work Breakdown Structure) 기반의 정형데이터로 변환하고 리스크 분류 및 도출 체계, 공정계획에 사용가능한 리스크 발생확률, 리스크 확률분포(심도)의 정량화 방안을 제시하였다. 제안된 프로세스를 고속도로공사 8개 공구에 적용하여, 39개 세부 공중 중 8개의 세부 공종에서 75건의 우천 공기지연 리스크를 도출하였다. K-S 검정을 통해 4개 공종에서 유의미한 확률분포를 도출하였으며 위험도를 비교하였다. 향후 본 연구에서 제시된 프로세스는 시공단계에서 발생하는 다양한 공기지연 요인의 도출 및 심도 정량화에 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

드론 탑재형 Flash LiDAR 시스템을 활용한 교량 균열 검출 연구

이창준,차기춘,고동영,조민건,박승희 한국도로학회 2023 한국도로학회 학술대회 발표논문 초록집 Vol.2023 No.10

FTA 환경하에서의 양돈산업 경쟁력 제고 방안에 관한 실증연구

이충배(Choong-Bae Lee),조민건(Min-Gun Cho) 한국관세학회 2013 관세학회지 Vol.14 No.4

This study aims to perform a survey of pork farms to see actual problem of Korean pork industry that pig farmers experience and to find solution for the problem. Especially, this study aims to suggest problems of distribution structure, an important element of competitive pork industry as well as their solutions. This study suggests the following methods based on the research results. Firstly, fresh taste and differentiation of domestic pork. Secondly, introduction of stable production system of pig. Thirdly, pigsty facility modernization fund is needed to improve the productivity. Fourthly, the system shall be improved to compete with developed countries. Fifthly, customized on-site education shall be performed to increase competitiveness. Sixthly, we shall focus more on exporting pig byproduct. Seventh, the need to improve the distribution of pork industry. Consequently, government support and improvement are essential elements to provide pork of good quality to consumers at reasonable price. The government, therefore, shall perform more realistic and reasonable policies and perform thorough supervision and management simultaneously.