초·중·고 교육분야의 인공지능(AI) 관련 해외 연구동향 분석

정영주,김혜진,Jung, Young-Joo,Kim, Hea-Jin 한국도서관정보학회 2021 한국도서관정보학회지 Vol.52 No.3

본 연구는 초·중·고 교육분야 인공지능과 관련된 해외 연구동향을 분석하기 위해 SCOPUS 데이터베이스를 대상으로 관련 문헌을 수집하였다. 수집된 문헌의 발행 기간은 1974년부터 2021년 3월까지이며, 학술지 논문이 154건, 컨퍼런스 논문은 571건으로 나타났다. 이들 논문에 포함된 저자 키워드 및 인덱스 키워드 4,521개의 단어들의 동시출현(co-occurrences) 분석기법을 바탕으로 연구 동향을 분석하였다. 분석결과 machine learning을 주축으로 big data, data mining, data science, deep learning이 최신 연구 동향으로 나타났고, 초·중·고등교육 간에는 차이가 있는 것으로 나타났다. 초등은 로봇 관련 연구가 많이 있었으며, 중등은 게임과 데이터 관련 연구가 많이 있었고, 고등은 다양하고 심도 있는 연구가 이루어졌음을 알 수 있었다. 마지막으로 결과분석에서 우리나라 교육부에서 2020년 9월 발표된 '인공지능 기초' 교육과정과 미국 AK4K12의 '5 Big Ideas'와 초·중·고 공통 상위 50단어와 매핑하여 우리나라 초·중·고 인공지능 교육에 시사점을 제시하였다. This study aimed to analyze AI research trends related to elementary, middle, and high school education. To this end, the related literature was collected from the SCOPUS database and the publication period of the collected literature was from 1974 to March 2021, with 154 journal papers and 571 conference papers. Research trends were analyzed based on the co-occurrences analysis technique of 4,521 words of author keyword and index keyword included in these papers. As a result of the analysis, big data, data mining, data science and deep learning were found as the latest research trends with machine learning and there was a difference between elementary, middle and high school education. It can be seen that elementary school had a lot of robot-related research, middle school had a lot of game and data-related research, and high school had various and in-depth research. In discussion, we mapped the top 50 words common to elementary, middle, and high schools with the 'Artificial Intelligence Basics' curriculum of Korean Government and '5 Big Ideas' of the United States Government so that AI research can be viewed at a glance.

토픽모델링을 활용한 학교도서관 연구동향 분석

정영주,김혜진,Jung, Young-Joo,Kim, Hea-Jin 한국도서관정보학회 2020 한국도서관정보학회지 Vol.51 No.3

본 연구는 학교도서관의 연구동향을 살펴보기 위해 토픽모델링을 적용하였다. 분석 대상은 4대 문헌정보학회지 한국도서관·정보학회지, 한국문헌정보학회지, 한국비블리아학회지, 정보관리학회지의 1990년부터 2020년 7월까지 학교도서관 관련 논문 498편이다. 연구 결과 토픽모델링을 통한 주제는 27개의 토픽으로 8개의 영역 일반, 제도·체제, 건물·설비, 운영·경영, 자료조직, 서비스, 교육, 기타로 묶어 정리하였고, 하위단계 주제는 22개로 나누었다. 텍스트 정제와 토픽모델링 분석은 넷마이너(NetMiner) V.4를 사용하여 수행하였고 토픽모델링을 위한 토픽 개수의 결정을 위해 로그우드 추정치를 사용하였다. 연구 결과 27개 토픽의 주제에 제목을 부여하였고 제일 많은 연구가 이루어진 토픽은 도서관 활용수업(T27)이 35편, 정보활용(T2)에 관한 연구가 30편이고, 20편 이상의 연구는 평가지표개발(T13), 학교 사서교사 배치(T24), 학습정보 매체 활용(T3), 지역사회·공공도서관(T7), 도서관 협력(T9), 도서관 이용(T17), 도서관 연구(T11), 독서교육(T4), 장서개발(T5), 교육효과·교육방법(T18)이 있었다. This study aimed to analyze the research trends of school libraries from 1990 to July 2020. To this end, LDA topic modeling analysis was conducted to the domestic article abstracts related to school libraries. The total number of documents is 498 papers published by the four major domestic journals in Library and Information Science. The log-likelihood estimate criterion was used to determine the number of topics for topic modeling. As a result of the study, 27 topics were discovered, then, theory were categorized by eight subject areas: general, institutional system, building/equipment, operation/management, data organization, service, education, and others. The most popular research was library utilization classes (T27) and Information Utilization (T2). More than 20 studies were found in each evaluation index development (T13), school librarian placement (T24), learning information media utilization (T3), community public library (T7), library cooperation (T9), library use (T17), library research (T11), reading education (T4), collection development (T5), and education effects/teaching methods (T18).

감잎(Diospyos kaki L.)으로부터 정제한 보체계 활성화 다당류

정영주,전혁,김경임,안정희,신동훈,홍범식,조홍연,양한철,Jung, Yung-Joo,Chun, Hyug,Kim, Kyung-Im,An, Jeung-Hee,Shin, Dong-Hoon,Hong, Bum-Shik,Cho, Hong-Yon,Yang, Han-Chul 한국식품과학회 2002 한국식품과학회지 Vol.34 No.5

감잎으로부터 항보체 활성물질을 분리정제하기 위해 감잎 (250 g)을 $100^{\circ}C$에서 3시간 동안 열수 추출하고 분자량 10 kDa membrane을 사용하여 농축한 후 ethanol 침전과 methanol 추출을 통해 조다당류(DKC)를 얻었다. 조다당류의 정제는 DEAE-Toyopearl 650C와 Bio-gel P60을 사용하여 실시하였다. 정제된 DKC-1c는 $1000\;{\mu}g/mL$의 농도에서 고전경로를 통해서는 85.4% 활성화시켰고 부경로에서는 65.1% 활성화시켰다. 정제 다당류 DKC-1c는 분자량은 66.6 kDa이고 정제도가 높은 중성다당류로써 주요 구성당은 glucose(29.0 mol.%), arabinose(24.3 mol.%), galactose(16.2 mol.%) 순으로 검출되었다. 면역전기영동을 통하여 확인한 결과 DKC-1c는 C3를 부경로에서도 C3a와 C3b로 활성화시키는 complement activator임이 확인되었다. Cold and hot water fractions of Diospyros kaki were screened to determine its anti-complementary activity. Flour of Diospyros kaki leaf (250 g) was boiled at $100^{\circ}C$ for 3 h and passed through a membrane of 10 kDa molecular weight (DK-0). DK-0 was precipitated with ethanol and refluxed with methanol to obtain the crude polysaccharide (DKC). DKC-1 was isolated by ion exchange chromatography on DEAE-Toyopearl 650C, and DKC-1c was purified from DKC-1 by size exclusion chromatography on Bio gel P-60. The anti-complementary activities of DKC-1c at $1000\;{\mu}g/mL$ were 85.4 and 61.1% via whole and alternative pathways, respectively. DKC-1c was determined as a neutral polysaccharide composed of glucose (29.0 mol.%), arabinose (24.3 mol.%), and galactose (16.2 mol.%) with the molecular weight of 66.6 kDa. Results of agarose gel immunoelectrophoresis revealed DKC-1c, as a complement activator, cleaved C3 into C3a and C3b via both pathways.

퀴즐렛(Quizlet) 프로그램을 활용한 러시아어 교육의 실제

정영주 ( Youngjoo Jung ),김혁 ( Hyuk Kim ),이남경 ( Namkyung Lee ) 한국외국어대학교 러시아연구소 2020 슬라브연구 Vol.36 No.1

Quizlet, a mobile-assisted learning program, is useful for learning Russian as a foreign language (RFL). In numerable studies, Quizlet is introduced as a helpful web program or a mobile application for foreign vocabulary learning. However, this study aims to demonstrate several methods how teachers of RFL can provide information about not only lexical meanings but also morphological paradigms, case government, collocation relationships, pronunciation, intonation, etc. via Quizlet. As is well known, learners of RFL are recommended to pay attention to such information. As RFL learning via Quizlet got a positive evaluation from students, this study tries to argue that it is worth applying Quizlet for RFL learning with some improvement. The questionnaire and interview show that teachers of RFL via Quizlet can improve the learning performance and satisfaction of students, develop sympathy and communication with students.

미디어 정책 결정 과정의 정책 논리와 현실 정합성 분석

정영주(Young-Ju Jung),오형일(Hyungil Oh),홍종윤(Jong-Youn Hong) 한국방송학회 2015 한국방송학보 Vol.29 No.3

지상파방송 디지털 전환 정책 과정평가 연구

정영주(Young-Ju Jung) 한국방송학회 2014 방송통신연구 Vol.- No.87

자동차용 휠베어링 오비탈 성형 공정의 3차원 유한요소해석

정영주(Y. J. Jung),이충안(C. A. Lee),안정호(J. H. An),송민우(M. W. Song),김헌영(H. Y. Kim) 한국소성가공학회 2015 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2015 No.10

언론 보도에 대한 모욕 소송에서 면책 요건에 관한 시론적 연구

정영주(Youngju Jung) 한국언론법학회 2021 언론과 법 Vol.20 No.2

언론 보도는 대부분 공직자나 정치인 등 공적 인물과 공적 관심사를 대상으로 하며, 비판적 의견 표명의 경우에도 그러한 의견을 제시하게 된 사실을 전제하거나 우회적으로 암시하는 등 사실 적시와 가치 판단이 혼합되어 있을 경우가 많고, 언론의 특성상 욕설을 사용할 가능성이 매우 낮다는 점에서 사인간의 모욕행위와는 다른 성질을 지닌다. 이와 같은 언론 보도의 특성을 감안하여 이 연구는 언론이 피고가 되는 모욕 소송의 판례 분석을 통해 모욕적 표현에 대한 법원의 인식과 명예훼손의 위법성 조각 사유를 모욕에 적용할 수 있는지 그 가능성을 살펴보고자 한 것이다. 판례분석 결과 모욕이 인정된 판결들에서는 표현의 수위를 따져 사회상규에 위배되는 정당행위에 해당하지 않는다는 판단이 주류를 이루고, 모욕이 부정된 경우에는 표현의 수위와 함께 위법성 조각 사유로서 원고의 지위와 사안의 성격이 공적인 사안인지를 고려하는 공익성 논리를 적용하여 면책하는 경향을 발견할 수 있었다. 명예훼손과 모욕은 상이한 법리에 근거하지만, 실제 판례에서 위법성 조각 사유에 대한 적용은 혼재되어 있어 사실 적시든 의견 표명이든 공인 여부와 공적 관심 사안 등의 면책 사유를 일관되게 적용할 필요가 있음을 보여준다. 다만, 언론 보도에 제기되는 모욕 소송에 명예훼손과 같은 위법성 조각 사유를 적용하는 것이 언론의 악의적이고 인신공격적인 표현에 대한 면책이 될 수는 없을 것이다. 의견 표명에 있어 모욕의 범위와 위법성 조각 사유에 대한 논의는 언론이 갖는 표현의 자유의 한계를 보다 명확히 하고, 동시에 언론 스스로 표현의 품격을 높이기 위한 자율적 노력의 필요성을 제언하는 의미를 갖는다. Most of the news reports target public figures such as public officials and politicians and public concerns, and even when critical opinions are expressed, there are cases where facts and value judgments are mixed, such as presupposing or indirectly implying the fact that the opinions were presented. It is different from insults between private individuals in that the possibility of using abusive language is very low due to the nature of the media. In view of the characteristics of such news reports, this study aims to examine the court"s perception of insulting expressions and the possibility of applying the grounds for preventing the illegality such as defamation through an analysis of precedents related to insults in which the media is the defendant. As a result of the precedent analysis, in judgments in which insults were recognized, the majority judged the level of expression as the grounds for preventing the illegality and did not correspond to the Justifiable Act clause of Article 20 of the Criminal Act. And in judgments in which insults are denied, it was possible to find a tendency to grant immunity by applying the theory of public figures that considers whether the plaintiff"s status and the nature of the case are public concerns. Defamation and insult are based on different legal principles, but in actual precedents, the application of the grounds for preventing the illegality is confused. It shows the need to consistently apply the grounds for preventing the illegality. It would be appropriate to apply the grounds for preventing the illegality for the fragmentation to the opinion of the media based on the premise of the fact. However, in relation to the insults raised in the news reports, applying the grounds for preventing the illegality such as defamation will not be an immunity from the malicious and personal aggressive expression of the media. Discussion of the scope of insults and the grounds for preventing the illegality in expressing opinions of press has the meaning of clarifying the limits of the freedom of the press, and at the same time suggesting the need for autonomous efforts to enhance the quality of expression by the press itself.

애틀리 정부의 대 말라야 고무 정책 -로드너(M. Rudner) 태제에 대한 재검토-

정영주 ( Young Joo Jung ) 영국사학회 2003 영국연구 Vol.10 No.-

자동차용 휠 베어링 오비탈 포밍 공정의 포밍 핀 접촉력을 고려한 축대칭 해석 방법 제안

정영주(Young Joo Jung),이충안(Chung An Lee),이왕열(Wang Yeol Lee),안현규(Hyun Gyu An),이승표(Seung Pyo Lee),김헌영(Heon Young Kim) 한국소성가공학회 2014 한국소성가공학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.10