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정순철,민병찬,전광진,이봉수,이정한,김철중,Chung, Soon-Cheol,Min, Byung-Chan,Jun, Kwang-Jin,Lee, Bong-Soo,Yi, Jeong-Han,Kim, Chul-Jung 대한인간공학회 2002 大韓人間工學會誌 Vol.21 No.3
In this study, emotion changes were induced by four imaginations- pleasantness, unpleasantness, arousal, relaxation and it was examined using subjective evaluation and analysis of the physiological signals of the central and autonomic nerve systems whether the intended emotions were appropriately achieved, and whether these emotion changes could be distinguished from the analysis of physiological signals. Each of the four imaginations was implemented on 32 subjects for 30 seconds, while that Electroencephalogram (EEG), Eelectrocardiogram (RSP) were measured, and a subjective evaluation was implemented following the completion of the measurement. The analysis of the subjective evaluation revealed that the subjects underwent the four clearly differentiated imaginations, and the pleasantness level was classified into four imagination stages, pleasantness>relaxation>arousal=comfort>unpleasantness, and arousal level was classified into four imagination stages in the order of arousal>unpleasantness${\approx}$pleasantness>comfort>relaxation. The analysis of the EEG revealed that three stages of pleasantness level, pleasantness>relaxation=arousal=comfort>unpleasantness were classified from the values of ${\alpha}/{\alpha}+{\beta}\;and\;{\beta}/{\alpha}+{\beta}$, and about tour distinguishable stages of arousal level were obtained from the autonomic nervous system responses following the order of arousal>unpleasantness${\approx}$pleasantness> comfort> relaxation. It was found that intended emotion could be induced from the imagination, and these induced emotion changes could be differentiated using the physiological signals of the EEG and autonomic nervous system.
맞춤형화학비료(맞춤 16호)의 탄소배출량 산정 및 단일비료와의 비교
정순철 ( Soon Chul Jung ),이덕배 ( Deog Bae Lee ),정재우 ( Jae Woo Jeong ),허진호 ( Jin Ho Huh ) 한국전과정평가학회 2012 한국전과정평가학회지 Vol.13 No.1
맞춤형화학비료의 사용은 화학비료의 사용량 감소를 가져왔으며, 이는 원자재 생산 및 시비 시토양직접대기배출물 (N2O)에 영향을 주어 탄소배출량의 감소로 이어지게 된다. 지금까지 맞춤형화학비료 관련 연구 부족으로 정확한 데이터를 얻을 수 없었으나, 본 연구를 통해 예측 가능한 결과를 확인할 수 있었다. 맞춤형화학비료인 맞춤 16호 1 kg 생산 시 발생하는 탄소배출량은 0.800kg CO2 eq. kg-1로 나타났다. 다음으로 맞춤형화학비료의 N-P-K 유효성분과 같은 효과를 발휘하도록 설계한 단일비료인 요소, 용성인비, 염화가리의 탄소배출량과 비교 시 맞춤 16호가 12.12%탄소발생이 적은 저탄소비료인 것으로 예측됐다. 이러한 결과는 정부의 영농정책에 반영되어 농업분야의 탄소배출량 감축에 기여할 수 있을 것이며, 농업분야 온실가스 산정을 위한 중요한 기초자료로 활용될 것이라 사료된다. The study for Carbon Footprint of inorganic fertilizers have been proceeding since 2010, this year the results of customized fertilizer devised. Customized fertilizer to be considered soli testing and nutrient balance, fertilizers are produced by the formulation at main ingredient (N-P-K). There are currently being produced 30 products. In case of Korea, nitrogen balance and the usage of chemical fertilizers are higher than in OECD countries, excessive use of fertilizers can be a problem. Accordingly, the government has been encourages the use of customized fertilizer. In this study estimate the carbon footprint for 1 kg production of customized fertilizer, No. 16 by using LCA. In addition, the carbon footprint were compared customized fertilizer with single fertilizer. The carbon footprint of No. 16 was 8.00E-01 kg CO2 eq. kg-1. Next, customized fertilizer were analyzed 12.12% low-carbon than 9.11E-01 kg CO2 eq. kg-1 for single fertilizer when compared carbon footprint for customized fertilizer and single fertilizer. These results will be considered contribute to the reduction of carbon emissions in agricultural sector.
주요 농작물 생산과정에서의 탄소배출량 산정 및 무기화학비료의 기여도 분석
정순철(Soon Chul Jung),정재우(Jae Woo Jeong),허진호(Jin Ho Huh),이덕배(Deog Bae Lee) 한국토양비료학회 2011 한국토양비료학회지 Vol.44 No.6
본 연구를 통하여 우리나라 대표적인 농작물 47개의 탄소배출량을 산정하였다. 또한 농작물 생산 시 주요 요소로 투입되는 무기화학비료의 기여도 분석을 통하여 무기화학 비료가 차지하는 탄소배출량을 정확하게 파악하였다. 농작물 중 시설감귤의 탄소배출량이 5.78E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP> 으로 47개 작물 중 가장 높았으며 시설포도 4.61E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 착색단고추 4.34E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 인삼 4.23E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 시설고추 4.04E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP> 순으로 나타났다. 다음으로 농작물 1 kg 생산 시 발생하는 탄소배출량 중 무기화학비료의 기여도는 생산단계, 사용단계를 모두 포함하여 평균 25.19%를 차지하는 것으로 분석되었다. 정부의 정책, 정부 및 기업의 연구 개발을 통한 고품질 저탄소 비료 생산·보급과 같은 노력이 함께 이루어진다면 농업분야의 온실가스 감축에 큰 역할을 할 것으로 기대된다. Korea is currently underway research to estimate carbon footprint in agriculture centered on the RDA (Rural Development Administration). This study was estimated carbon footprint for major 47 crops. In addition, contribution of inorganic chemical fertilizers, main elements for production of crops were analyzed. The carbon footprint of 5.78E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP> for citrus fruit in greenhouse was highest, grape in greenhouse, sweet pepper in greenhouse, ginseng, green pepper in greenhouse were followed by 4.61E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 4.34E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 4.23E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP>, 4.04E+00 kg CO₂ eq. kg<SUP>-1</SUP> respectively. Next, production phase contribution of inorganic chemical fertilizer to carbon footprint of crop 1 kg were analyzed mean value 1.88%, 9.06% for single fertilizers and complex fertilizers respectively. And use phase accounted for mean value 14.24%. Therefore, to reduce the fertilization of inorganic chemical fertilizer will be reduced CO₂ from crop production, also greenhouse gas emissions of agricultural sector will be reduced.
전과정평가를 활용한 복합비료 생산 시스템의 온실가스 배출량 평가
정순철(Soon chul Jung),박정아(Jeong a Park),허진호(Jin ho Huh),소규호(Kyu ho So) 한국토양비료학회 2011 한국토양비료학회지 Vol.44 No.2
현재까지 농작물의 온실가스 배출량 산정은 주 투입 물질인 비료의 국내 LCI DB가 없어 외국 LCI DB를 사용하였다. 이로 인해 우리나라 실정에 맞는 정확한 온실가스 배출량을 산정할 수 없었다. 따라서 본 연구를 통해 농작물의 생장을 위해 필수 요소로 투입되는 복합비료의 온실가스 배출량을 계산함으로써 농작물의 탄소성적 산정을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 또한 각 농산물 연간 온실가스 배출량과의 비교를 통해 복합비료가 차지하는 정도를 살펴봄으로써 복합비료 사용량 감축 정책 등을 위한 정보를 제공하고자 하였다. 분석결과 복합비료 1 kg 생산에 따른 온실가스 배출량은 21-17-17, 17-21-17, 15-15-15, 기타 각각 2.42E + 00, 2.10E + 00, 2.23E + 00, 3.56E + 00kg CO2 eq. kg-1를 나타냈다. 다음으로 작물에 투입되는 복합비료로 인해 발생하게 되는 온실가스는 쌀, 겉보리, 쌀보리, 노지고추, 양파 작물 대비 각각 48.3%, 47.6%, 40.4%, 32.3%, 29.0%로 큰 부분을 차지하였다. 따라서 맞춤형 비료 정책, 효율적인 시비 등의 노력을 기울여 복합비료 사용량을 감소시킨다면 농업부문의 온실가스 배출량 또한 저감시킬 수 있을 것이다. Currently among the several methods to estimate an environmental impact of products, Life Cycle Assessment (LCA) technique is mostly used. The Ministry of Environment has been performed the carbon footprint labelling to give the carbon record of product by using this method. But the calculation of carbon footprint in primary agricultural product which is raw material of the processed food cannot be made because there is lack of methodology and LCI DB at agriculture sector. Therefore, LCA carried out to estimate carbon footprint, and established LCI DB for complex fertilizers (21-17-17 1 kg, 17-21-17 1 kg, 15-15-15 1 kg, Unspecified 1 kg) in the production system. The result of LCI DB analysis focussed on the GHG, and it was observed that the values of carbon footprint were 2.42E + 00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP> for 21-17-17, 2.10E + 00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP> for 17-21-17, 2.23E + 00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP> for 15-15-15 and 3.56E + 00 kg CO2-eq. kg<SUP>-1</SUP> for Unspecified. For the analysis of LCIA (Life Cycle Impact Assessment) on complex fertilizers in the production system, the carbon footprint from pre-manufacturing phase is contributed to 98.96%, 98.81%, 98.88% and 99.30% on each complex fertilizer with 21-17-17, 17-21-17, 15-15-15, and Unspecified, respectively. These results will be used in basic data for estimation of agricultural greenhouse gas emissions.