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정병호,임화영,Jeong Byung-ho,Yim Hwa-young 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.5B
전화망의 설비 제공에 따른 상호 정산 방식은 원가를 기반으로 하여 체계적이고 합리적으로 정착되어 있다. 기술의 발전으로 통신서비스는 음성과 데이터, 유선과 무선, 통신과 방송 등 다양한 산업 분야간을 결합하여 제공되고 있다. 따라서 광대역 통합 네트워크에서는 새로운 정산 방식이 필요하다. 본 고에서는 광대역 통신망에서 사업자간 상호 정산의 방법으로, 접속 대역속도와 전송거리 요소를 이용하여 접속 원가를 산정하는 방법을 제시하였다. 또한 광대역통합망의 계층별로 설비비용 가중치를 반영하여 다양한 서비스들에 대한 정산을 쉽게 하였다. 광대역통합망의 정산 모형으로서, 사업자간에 상호 접속 및 정산을 접속대역 속도계수와 이용거리계수로 표본화하여 효과적으로 반영하고자 하였다. In the traditional telephone services, the settlement method for usage of facilities has been systematically and reasonably arranged based on the cost. Through the advanced technology, the telecommunication services such as the convergence of voice-data, wire-wireless, communication-broadcasting, etc are offering. So, new settlement method in the broadband convergence network (BCN) should be necessary. This paper suggests inter-companies settlement method in the broadband network using interconnection bandwidth and transmission distance factor. By reflecting the facility cost weight on each BCN level, the cost settlement for various services can be easily done. As the settlement model for BCN, the inter-companies interconnection and settlement can be normalized by interconnection bandwidth and transmission distance factors.
퍼지클러스터링 기법과 신경회로망을 이용한 고장표시기의 고장검출 능력 개선에 관한 연구
홍대승(Dae-Seung Hong),임화영(Hwa-Young Yim) 한국지능시스템학회 2007 한국지능시스템학회논문지 Vol.17 No.3
본 논문은 전력계통의 배전계통시스템에서 FRTU(Feeder remote terminal unit)의 고장검출 알고리즘의 개선에 관한 연구이다. FRTU는 상과 지락에 관한 고장검출을 할 수 있다. 특히 고장픽업 기능과 돌입억제기능은 일반적인 부하전류로부터 고장전류를 구별할 수 있다. FRTU는 돌입전류 또는 설정값을 초과한 고장잔류가 발생하면 고장표시기(FI)로 고장을 발생한다. 짧은 시간 푸리에 변환(STFT) 분석은 주파수와 시간에 관한 정보를 제공하고, 퍼지 중심 평균 클러스터링(FCM) 알고리즘은 고조파의 특성을 추출한다. 고장 검출기의 신경회로망 시스템은 최급강하법을 이용하여 고장상태로부터 돌입전류를 구별하도록 학습된다. 본 논문에서는 FCM과 신경회로망을 이용하여 고장검출기법을 개선하였다. 검증에 사용된 데이터는 22.9KV 배전계통 시스템애서 실제 측정된 데이터이다. This paper focuses on the improvement of fault detection algorithm in FRTU(feeder remote terminal unit) on the feeder of distribution power system. FRTU is applied to fault detection schemes for phase fault and ground fault. Especially, cold load pickup and inrush restraint functions distinguish the fault current from the normal load current. FRTU shows FI(Fault Indicator) when the fault current is over pickup value or inrush current. STFT(Short Time Fourier Transform) analysis provides the frequency and time information. FCM(Fuzzy C-Mean clustering) algorithm extracts characteristics of harmonics. The neural network system as a fault detector was trained to distinguish the inrush current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault detection is improved by using FCM and neural network. The result data were measured in actual 22.9㎸ distribution power system.
스마트 그리드 망을 위한 IEC61970/IEC61850 통합 정보 모델과 토폴로지 모델 설계
윤석열(Yun Seok-Yeul),임화영(Hwa-Young Yim) 대한전기학회 2012 전기학회논문지 Vol.61 No.1
The smart grid, which is an integrated type of the power system and the digital network, requires the integration of a CIM(Common Information Model) standard for information modelling at the power control centers and an IEC 61850 standard for automation at the substation level in order to efficiently exchange the information between system elements. This paper describes the method of data transfer from one standard information model to the other standard unified information model by mapping between the objects of IEC 61850 and IEC61970 CIM standards both in the static and dynamic models, and designs the method of data transfer and information exchange between the topology processing application using unified topology class packages.
홍대승,이장훈,강선홍,임화영,Hong, Dae-Seung,Lee, Jang-Hun,Kang, Sun-Hong,Yim, Hwa-Young 한국전자통신학회 2010 한국전자통신학회 논문지 Vol.5 No.5
본 연구에서는 분뇨수집운반차량의 분뇨수거량을 정확하게 계측하고, 계측된 결과를 이용하여 청소요금을 산출할 수 있는 시스템을 개발하였다. 탱크내부의 높이를 계측할 수 있는 수위센서 센서회로 그리고 분뇨수거 작업자가 편리하게 사용할 수 있도록 휴대형 중앙처리연산장치를 개발하였다. 청소요금을 수거현장에서 징수할 수 있도록 영수증 출력기능도 내장되었다. 또한 경사진 현장에서 작업을 진행하여도 각도센서를 이용하여 탱크 내부에 분뇨가 수거되는 량을 정확하게 측정할 수 있도록 하였다. 본 연구결과를 통하여 분뇨수거 시 발생되는 민원을 감소시킬 수 있으며, 특화된 시스템의 수출로 외화획득이 기대된다. In this study, our system that the volume of collected human waste in the septic tank truck is measured accurately and the fee of disposing human waste can be calculated by using measured results has been developed. The level sensor and its circuits which can measure the height of the tank, the hand-held system that can be used by workers easily and simply with micro-controller have been developed. Also, this system has been built in the receipt printing function to charge for disposal fee. Even when working on a sloping field, this system can measure the accurate collected volume of human waste in the tank using the X-Y axis angle sensor. The results of this study expect that the popular complaints that generated from human waste can be reduced, the exportation possibility of our specialized systems can acquire foreign currency.
신경회로망과 DWT를 이용한 고장표시기의 고장검출 개선에 관한 연구
홍대승(Dae-Seung Hong),임화영(Hwa-Young Yim) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.4
This paper presents research about improvement of fault detection algorithm in FRTU on the feeder of distribution system. FRTU(Feeder Remote Terminal Unit) is applied to fault detection schemes for phase fault, ground fault, and cold load pickup and Inrush restraint functions distinguish the fault current and the normal load current. FRTU is occurred FI(Fault Indicator) when current is over pick-up value also inrush current is occurred FRTU indicate FI. Discrete wavelet transform(DWT) analysis gives the frequency and time-scale information. The neural network system as a fault detector was trained to discriminate inrush current from the fault status by a gradient descent method. In this paper, fault detection is improved using voltage monitoring system with DWT and neural network. These data were measured in actual 22.9㎸ distribution system.