中国学界关于“行政管理“研究现状及发展趋势 - 基于CSSCI期刊文献的可视化分析 -

이지행,박은경,이익진,최호성,이필영,안경섭 중국지역학회 2022 중국지역연구 Vol.9 No.1

Administrative management is a subject which closely combines theories and practice. Since the 20th century, China's research on administrative management has advanced with the times and played a positive role in promoting national governance systems, modernizing governance capacity and constructing service-oriented government. Sampling the 1,233 papers researching administrative management published in the CSSCI in the database of CNKI, this paper did the study with Bibliometrics and content analysis. By studying the annual distribution of the sample, the principal periodical, the authors and their institutions, this paper mainly sort out the popular themes and the evolution of Chinese academic administration research, by applying CitespaceV. The analysis results show that the Chinese academics has apparently increased the research on the modernization and scientization of administrative management; the theoretical connotation and practical research of administrative management is insufficient; there is a trend exploring the development of administrative management under the new situations and circumstances. 行政管理学是一门理论与实践紧密结合的学科. 20世纪以来,中国行政管理学研究与时俱进,在推进国家治理体系和治理能力现代化以及服务型政府建设等方面发挥了积极作用. 文章以中国知网数据库中在CSSCI期刊上发表的1233篇行政管理研究论文为样本,综合采用文献计量法和内容分析法进行研究分析. 通过对样本的年度分布、主要期刊分布、发文作者及其机构单位分布等状况的基础上,借助CiteSpaceV软件重点梳理了中国学界行政管理研究的主题热点及其演进趋势. 分析结果表明:行政管理的理论内涵和实践研究尚存不足;行政管理的现代化和科学化研究增加明显;行政管理研究多专业协同与多学科融合等趋势.

인공신경망을 이용한 다단 배치된 하단배출형 가동보의 저류 및 홍수 조절을 위한 관리수위 결정

이지행,한일영,최흥식 한국수자원학회 2017 한국수자원학회논문집 Vol.50 No.2

치성천의 홍수범람이 빈번하게 발생하는 구간을 대상으로 하단배출형 가동보를 다단으로 배치하여 가동보의 관리수위별 저류 및 홍수조절 효과 를 기존 고정보의 설치 경우와 비교분석하였다. 분석 결과를 기반으로 인공신경망 모형을 구축하여 목표하는 저류량과 하류부 홍수위 조절을 위한 가동보의 관리수위를 제안하였다. 하단배출형 가동보를 다단으로 배치할 경우 고정보 대비 하류부에서의 첨두 홍수위가 68.28%가 감소하였고, 대상구간의 총 저류량이 216%가 증가하였다. 인공신경망 학습모델의 구축을 위해 수치모의 결과 216개의 data 중 60%, 20%, 20%를 각각 학습, 검증 및 시험에 사용하였다. 학습결과 평균제곱오차가 0.1681 m2, 결정계수가 학습, 검증 및 시험에서 각각 0.9961, 0.9967, 0.9943으로 높게 나타났다. 인공신경망을 이용하여 목표하는 저류량과 하천의 하류부에서의 홍수위에 대한 각각 가동보의 관리수위의 결정방안을 제시하였다 The underflow type movable weirs were arranged in a multi-stage way along a reach at the Chiseong River, where flooding has been observed frequently. With management water level of the movable weirs the control effects of storage and flood were suggested and the control effects were compared with those of existed weir system. The water level for the targeted storage and flood elevation was suggested by building the artificial neural network model. When the underflow type of movable weirs were arranged in a multi-stage way, the peak flood elevation decreased by 68.28% in the downstream compared with the existed weir system, and the total storage of the target section of multi-stage movable weirs increased by 216%. As a result of numerical simulation to build the artificial neural network model, 60%, 20%, and 20% among 216 data were used for the training, validation, and test, respectively. The training result of mean square error was 0.1681 m2 and the high coefficients of determination were 0.9961, 0.9967, and 0.9943 in the training, validation, and test, respectively. As a result the water level management of each movable weir for the controls of flood elevation in the targeted downstream and targeted storage was suggested by using the artificial neural network.

사람과 자연 포스코가 하나되는 ‘소리’

이지행,강덕희,정성원,김하주,이건임,문성진 대한전시디자인학회 2012 전시디자인연구 Vol.9 No.2

전자우편 문서의 자동분류를 위한 다중 분류기 결합

이지행,조성배,Lee, Jae-Haeng,Cho, Sung-Bae 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.3

디지털 형태의 문서가 널리 퍼지고 끊임없이 증가함에 따라 이를 자동으로 가공하고 처리하는 문서 자동분류의 중요성이 널리 인식되고 있다. 최근의 문서 자동분류는 k-최근접 이웃, 결정트리, Support Vector Machine, 신경망 등의 다양한 기계학습 기법을 이용하여 연구되고 있다. 그러나 많은 연구가 잘 조직된 데이타 집합을 이용하여 연구결과를 보여주고 있으며, 실제 문제에의 응용성에는 큰 비중을 두지 않고 있다. 본 논문에서는 문서분류의 응용시스템인 질의 자동응답시스템에 적용할 수 있는 다중분류기 결합 방법을 제안하고 실제 전자우편 문서의 분류문제를 해결한다. 첫째로, 다중신경 망을 이용한 문서분류를 제안한다. 제안한 방법은 최대값 결합, 신경망 결합을 통해 성능의 향상을 가져온다. 둘째로, 여러 분류기의 결합을 통해 문서분류의 성능을 개선한다. 본 논문에서는 투표 결합방법, Borda 결합, 신경망 결합방법 등을 적용하여 여러 분류기의 결합을 수행하였다. 실용 가능성을 분석한 실험결과 90%이상의 정확율을 보여 제안한 방법이 실용적일 수 있음을 알 수 있었다. Automated text classification is considered as an important method to manage and process a huge amount of documents in digital forms that are widespread and continuously increasing. Recently, text classification has been addressed with machine learning technologies such as k-nearest neighbor, decision tree, support vector machine and neural networks. However, only few investigations in text classification are studied on real problems but on well-organized text corpus, and do not show their usefulness. This paper proposes and analyzes text classification methods for a real application, email document classification task. First, we propose a combining method of multiple neural networks that improves the performance through the combinations with maximum and neural networks. Second, we present another strategy of combining multiple machine learning classifiers. Voting, Borda count and neural networks improve the overall classification performance. Experimental results show the usefulness of the proposed methods for a real application domain, yielding more than 90% precision rates.

전자우편 문서의 자동분류를 위한 다중 분류기 결합

이지행,조성배 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.29 No.4

Automated text classification is considered as an important method to manage and process a huge amount of documents in digital forms that are widespread and continuously increasing. Recently, text classification has been addressed with machine learning technologies such as k-nearest neighbor, decision tree, support vector machine and neural networks. However, only few investigations in text classification are studied on real problems but on well-organized text corpus, and do not show their usefulness. This paper proposes and analyzes text classification methods for a real application, email document classification task. First, we propose a combining method of multiple neural networks that improves the performance through the combinations with maximum and neural networks. Second, we present another strategy of combining multiple machine learning classifiers. Voting, Borda count and neural networks improve the overall classification performance. Experimental results show the usefulness of the proposed methods for a real application domain, yielding more than 90% precision rates.Key workds : document classification, multiple methods combination, multiple neural networks, automatic query response 디지털 형태의 문서가 널리 퍼지고 끊임없이 증가함에 따라 이를 자동으로 가공하고 처리하는 문서 자동분류의 중요성이 널리 인식되고 있다. 최근의 문서 자동분류는 k-최근접 이웃, 결정트리, Support Vector Machine, 신경망 등의 다양한 기계학습 기법을 이용하여 연구되고 있다. 그러나 많은 연구가 잘 조직된 데이타 집합을 이용하여 연구결과를 보여주고 있으며, 실제 문제에의 응용성에는 큰 비중을 두지 않고 있다. 본 논문에서는 문서분류의 응용시스템인 질의 자동응답시스템에 적용할 수 있는 다중분류기 결합 방법을 제안하고 실제 전자우편 문서의 분류문제를 해결한다. 첫째로, 다중신경망을 이용한 문서분류를 제안한다. 제안한 방법은 최대값 결합, 신경망 결합을 통해 성능의 향상을 가져온다. 둘째로, 여러 분류기의 결합을 통해 문서분류의 성능을 개선한다. 본 논문에서는 투표 결합방법, Borda 결합, 신경망 결합방법 등을 적용하여 여러 분류기의 결합을 수행하였다. 실용 가능성을 분석한 실험결과 90%이상의 정확율을 보여 제안한 방법이 실용적일 수 있음을 알 수 있었다.

Acalculous Diffuse Gallbladder Wall Thickening in Children

이지행,노영은,이연주,황재연,이준우,박재홍 대한소아소화기영양학회 2014 Pediatric gastroenterology, hepatology & nutrition Vol.17 No.2

Purpose: Gallbladder (GB) wall thickening can be found in various conditions unrelated to intrinsic GB disease. We investigated the predisposing etiologies and the outcome of acalculous GB wall thickening in children. Methods: We retrospectively analyzed 67 children with acalculous GB wall thickening who had visited our institute from June 2010 to June 2013. GB wall thickening was defined as a GB wall diameter >3.5 mm on abdominal ultrasound examination or computed tomography. Underlying diseases associated with GB wall thickening, treatment, and outcomes were studied. Results: There were 36 boys and 31 girls (mean age, 8.5±4.8 years [range, 7 months-16 years]). Systemic infection in 24 patients (35.8%), acute hepatitis in 18 (26.9%), systemic disease in 11 (16.4%), hemophagocytic lymphohistiocytosis in 4 (6.0%), acute pancreatitis in 3 (4.5%), and specific liver disease in 3 (4.5%) predisposed patients to GB wall thickening. Systemic infections were caused by bacteria in 10 patients (41.7%), viruses in 5 patients (20.8%), and fungi in 2 patients (8.3%). Systemic diseases observed were systemic lupus erythematosus in 2, drug-induced hypersensitivity in 2, congestive heart failure in 2, renal disorder in 2. Sixty-one patients (91.0%) received symptomatic treatments or treatment for underlying diseases. Five patients (7.5%) died from underlying diseases. Cholecystectomy was performed in 3 patients during treatment of the underlying disease. Conclusion: A wide range of extracholecystic conditions cause diffuse GB wall thickening that resolves spontaneously or with treatment of underlying diseases. Surgical treatments should be avoided if there are no definite clinical manifestations of cholecystitis.

Research on Development Strategy of China-South Korea Industrial Park: Based on SWOT-CLPV Analysis

이지행 한국동북아학회 2022 한국동북아논총 Vol.27 No.2

Due to recent changes in the international trade order both grave challenges and golden opportunities for China-South Korea economic and trade cooperation. As a product of active cooperation between China and South Korea, the China-South Korea (Huizhou) Industrial Park (hereinafter referred as to “The Industrial Park”) serves the needs of comprehensive economic and social transformations in the new era. In this context, an in-depth study of the features, development status, current problems, and innovative path to the transition of the Industrial Park will be conducive to both the construction and development of industrial parks in the two countries and the accelerating establishment of a new system of the open economy. Based on the analysis of the development status and current problems of the China-South Korea (Huizhou) Industrial Park, and the influence of the internal and external environment, the thesis will propose a new path for the high-quality development of the Industrial Park. A dig into the mechanism of action in terms of leverage, control, vulnerability, and problem underpinned the construction of the Industrial Park will be highlighted to formulate effective strategies for the development of the Industrial Park.

영화 내러티브에서의 시간성 표현 -영화 <사랑니>를 중심으로-

이지행 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.8

While films today offer spectacle to the viewers due to the advanced technique, the "Modern Cinema"-a term named by Deleuze- offers spectators an opportunity to think about what they observe and to have various filmic experiences through the shifting of time image within the film narrative, which has been rather neglected as it is just a form in the realm of classic narrative. Originally the shifted time image was a result of thinking about the identity of a film. But it has self-reproduced over and over, and now it has turned into one of cliches that narrative films take. In this sense, a Korean Melodrama "Sarang-ni" is discriminated from other films which take twisted time image as a convention. The film "Sarang-ni", instead of adopting established shifted time image, put us to the confused time arrangement and then it amazingly arouses emotional effect which it initially meant to convey. This journal analyzes how the time representation of <Sarang-ni> operates in the film's narration, and consequently how the form affects the storytelling. 현대에 등장한 영화들은 발전된 기술력으로 인해 스펙터클한 화면을 관객에게 선사하는 한편, 들뢰즈에 의해 이른바 '현대 영화'라고 불린 영화들은 고전적 내러티브에서 형식의 한 측면으로 여겨져 다소 소외되어 왔던 '시간'에 관한 통찰과 비틀기를 통해 다양한 영화적 경험과 사유할 수 있는 기회를 제공한다. 그러나 애초에 사유의 결과물로 시도된 영화 속 시간성의 표현은 이후 끊임없는 자가복제를 거쳐 상투적으로 변모한 지 오래다. ‘첫사랑의 기억’이라는 모티브를 가진 멜로영화 <사랑니>에서의 시간성 표현은 기존 영화들과 비교했을 때 독보적인 지점이 발견된다. 관습적인 시간성 표현의 원칙들을 답습하는 대신 혼란스런 시간 배열 속으로 관객을 인도한 후 결국 스토리가 전달하고자 하는 내용을 효과적으로 발현시킨다. 본고는 <사랑니>의 시간성 표현이 영화의 내러티브에 어떻게 작용하며 결과적으로 그러한 형식이 스토리를 전달하는 데 미치는 효과를 살펴보았다.

팬데믹 시대 한국 재난영화의 쟁점 : <#살아있다>, <반도>, <사냥의 시간>을 중심으로

이지행 부산대학교 영화연구소 2022 아시아영화연구 Vol.15 No.1

문화는 아직 헤게모니로 정착되지 않은 대중의 과도기적 의식, 즉 감정 구조를포획하는 역할을 한다. 특히 대중문화는 당대 대중의 감정 구조를 광범위하게 파악할 수 있는 리트머스지 역할을 하기도 한다. 이 글은 레이먼드 윌리엄스의 ‘감정구조’ 개념을 경유해 팬데믹 시대의 묵시록적 위기를 가장 직접적인 방식으로서사화하는 사례로서 재난영화에 주목한다. 이를 위해 먼저 재난영화의 보편적관습을 점검하고, 기존 한국 재난영화의 성격을 정의해 보았다. 이어 팬데믹 시기 한국 재난영화인 <#살아있다>(2020)와 <반도>(2020) 그리고 <사냥의 시간> (2020) 이 3편의 텍스트 분석을 통해 이 시기 재난영화가 기존 재난영화와 비교했을 때 가지는 변별점 및 쟁점을 크게 세 가지로 꼽아보았다. 첫째는 국가 부재상황을 무국적적인 미장센을 통해 재현한다는 점이며, 두번째는 개인주의적 생존주의, 세번째가 압도적 빌런을 통해 현대적 재난을 알레고리화한다는 점이다. 이러한 서사적/시각적 재현을 통해 팬데믹 시대 한국 재난영화가 펼쳐보이는 대중의 감정구조는 지배적 요소에 대해 대립적이거나 또는 반영적인 양상으로 전개되는데, 이는 ‘국가부재’ ‘공포’ ‘생존주의’ ‘무력감’ ‘체념’ ‘순응주의’로 요약될수 있다.

방탄소년단 티셔츠 논란과 쟁점

이지행 문화과학사 2019 문화과학 Vol.- No.97