Diaphragmatic Hernia with Stomach Rupture after Blunt Chest Trauma at a Short Interval: A Case Report

이승형,Sun-Geun Lee,김대현,조상호,송재원,박원균 대한흉부외과학회 2022 Journal of Chest Surgery (J Chest Surg) Vol.55 No.1

Diaphragmatic hernias have been reported in 0.8%–1.6% of patients who experience blunt chest trauma. The hernia is assumed to form as a result of direct diaphragmatic violation or significant intraabdominal or intrathoracic pressure caused by the trauma. Some reports have described cases of delayed diaphragmatic hernia and subsequent stomach perfo- ration that occurred a few days to several years after an accident. We report an extremely rare case of diaphragmatic herniation in which the process from initial blunt trauma to visceral organ perforation took only 2 days, without any evidence of herniation on the initial X-ray or computed tomography. Delayed diaphragmatic herniation and subsequent visceral organ perforation should not be missed during the period immediately after blunt chest trauma.

정보산업 기반의 지식경제 시대를 준비하자

이승형,Lee, Seung-Hyeong 한국정보통신집흥협회 1999 정보화사회 Vol.132 No.-

전자지불/결제시스템-전자화폐를 중심으로

이승형,Lee, Seung-Hyeong 한국정보통신집흥협회 1998 정보화사회 Vol.122 No.-

상거래의 본질은 어떤 특정 상품이나 서비스의 제공과 이에 상응하는 경제적 가치의 교환이라 볼 수 있으며 따라서 전자상거래의 경우에도 제공받는 서비스나 재화에 상응하는 경제적 가치를 전자적으로 제공할 수 있는 전자지불/결제시스템의 구축은 전자상거래의 중요한 하부구조 중의 하나라 볼 수 있다.

감성분석 기반 음식추천 어플리케이션 설계

이강현(Kang-Hyun Lee),박명식(Myoung-Sik Park),이강원(Kang-Won Lee),서현우(Hyun-Woo Seo),금지수(Ji-Soo Keum),이승형(Seung-Hyung Lee),이현수(Hyon-Soo Lee) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.1B

본 논문에서는 개인의 감성정보를 분석하여 음식을 추천해주는 어플리케이션을 설계한다. 재안하는 방법은 현재 위치로부터의 거리나 인터넷 블로그 등에 소개되었던 맛집과 같은 정보를 이용하여 음식을 추천하는 방식과 다르게, 음식 선택에 있어 개인의 기분, 체중, 현재의 날씨와 위치 같은 개인적 정보와 함께 음식에 관한 선호도 조사와 요인분석을 통해 만들어진 감성지도를 바탕으로 여러 상황에 맞는 음식을 추천한다.

머신러닝을 활용한 대학생 핵심역량 지표 예측 모형 개발연구

이승형(Seung-hyeong Lee),백은주(Eun-Ju Baek) 학습자중심교과교육학회 2022 학습자중심교과교육연구 Vol.22 No.11

목적 본 연구는 대학 교육의 대표적인 교육성과지표인 대학생의 핵심역량을 예측하여 핵심역량 기반 교육과정 개발 및 운영에 대한 시사점을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 방법 분석 대상은 부산권 소재 D대학교 재학생의 지난 3년간(2019년~2021년)의 핵심역량진단조사(D-CODA) 결과 패널 데이터이며, 핵심역량을 예측하기 위하여 머신러닝 예측모형인 다중선형회귀분석(LR), 랜덤포레스트(RF), 서포트벡터머신(SVM)을 활용하였다. 결과 연구결과는 다음과 같이 도출되었다. 첫째, 각 핵심역량의 최적 예측 모형은 다음과 같다. 전문성역량은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났으며 인성역량은 SVM(서포트 백터머신)으로, 창의역량은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났다. 도전역량과 글로컬역량은 SVM(서포트 백터머신)모형이, 소통역량은 LR(다중선형회귀분석) 모형으로 나타났다. 둘째, 머신러닝 학습을 통한 각 핵심역량 예측에 영향력이 높은 역량을 분석한 결과, 전문성 역량 예측에는 전문성역량이, 인성역량 예측이 있어서는 인성역량과 소통역량이 함께 기여하는 것으로 나타났다. 창의역량을 예측하는데 창의역량지표와 전문성역량지표로 나타났다. 이는 창의역량을 예측하는 데 있어 창의성 뿐만 아니라 전문성 역량도 영향을 미치고 있음을 나타낸다. 도전역량에 가장 높은 기여도를 보인 것은 도전역량지표로 나타났으며. 글로컬역량을 예측하는 데 있어 글로컬역량지표가 가장 높은 기여도를 보였으며, 소통역량을 예측하는데 가장 영향을 높게 미친 것은 소통역량지표와 인성역량지표로로 나타났다. 셋째, 전체 핵심역량 지표를 예측하기 위한 모형 분석에서 최적의 예측모형은 가장 오차가 적은 RF(랜덤포레스트)모형으로 나타났다. 넷째, 2022년 핵심역량지표 예측에서 전문성, 인성, 창의성, 도전 역량은 2021년 대비 향상될 것으로 예측되었고, 글로컬 및 소통역량은 2021년도와 같을 것으로 예측되었다. 또한, 예측된 역량의 성별차이가 있는 것으로 나타났다. 결론 본 연구를 통하여 축적된 핵심역량 데이터와 머신러닝을 활용한 분석이 대학생의 핵심역량을 예측하고 분별하는 데 유용함을 밝혀내었다. 본 연구 결과를 바탕으로 대학 차원에서의 주기적인 핵심역량 지표 관리의 중요성을 제시하고, 교과 및 비교과 과정에 핵심역량 기반 교육과정 설계의 근거를 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다. Objectives The purpose of this study was to present implications for the development and operation of the core competency-based curriculum by predicting the core competency of college students. Methods The panel data of the D-CODA result panel data for the past 3 years (2019-2021) of D-University students located in the Busan area were analyzed. Machine learning prediction models such as multiple linear regression analysis (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM), were used to predict core competencies. Results The following research results were derived from the study. First, the optimal prediction model for each core competency is as follows. Professional competency was shown in the RF (random forest) model, personality competency in SVM (support vector machine), creative competency in the RF (random forest) model, challenge competency and glocal (global and local) competency in the SVM (support vector machine) model, and communication competency in the LR (multi-linear regression analysis) model. Second, in the analysis of competencies, it was found that professional competency contributes to the prediction of professional competency, and both personality competency and communication competency to that of personality competency. Third, in the model analysis to predict the overall core competency index, the optimal predictive model was found to be the RF (random forest) model which showed the least error. Fourth, in the prediction of key competency indicators in 2022, it is predicted that expertise, personality, creativity, and challenging competency will improve. Conclusions This study revealed that the analysis using accumulated core competency data and machine learning is useful in predicting and discriminating the core competency of college students. This study is meaningful in that it suggests the importance of periodic core competency index management at the university level and provides the basis for designing a core competency-based curriculum.

EdgeX Open Framework 기반의 IoT-Cloud 대응 서비스의 시험적 구성

이승형(SeungHyung Lee),권진철(Jincheol Kwon),김종원(JongWon Kim) 한국통신학회 2018 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.1

어린이 화면놀이에 대한 교육인간학적 연구

이승형(Lee Seung hyung),강기수(Kang Gi su) 부경대학교 인문사회과학연구소 2014 인문사회과학연구 Vol.15 No.2

이 연구는 교육인간학적 관점에서 어린이와 화면놀이의 특징을 이해하고, 이에 근거하여 어린이 화면놀이에 투영된 어린이의 삶과 어린이 화면놀이의 교육인간학적 의의와 과제를 밝히는 데 그 목적을 두고 있다. 이러한 연구의 목적을 달성하기 위하여 본 연구는 교육인간학의 관점에서 어린이의 특성과 화면놀이의 유형 및 그 특징을 살펴보고, 이에 근거하여 화면놀이에 투영된 어린이들의 삶과 어린이 화면놀이의 교육인간학적 의의와 과제를 구명하였다. 논의에 근거하여 어린이 화면놀이의 교육인간학적 의의와 과제를 제시해보면, 어린이 화면놀이는 어린이의 사회성 발달과 어린이의 상상력을 자극하고 창의성 발달에 도움이 되며, 두뇌 발달과 활성화에도 긍정적인 영향을 미친다. 그러나 한편으로 는 게임중독과 '미디어 폭력 등과 같은 한계를 노정하고 있는 것도 사실이다. 이런 점에서 어린이 화면놀이에 대한 교육적인 지도가 필요하다. Children's screen play within digital culture is reflected in the lives of the children as it is an important area that characterizes their lives. In other words, children's screen play can be regarded as one of the most important activities that children need. Therefore, this study aims at understanding the characteristics of children's screen play from an educational anthropological viewpoint and disclosing the educational anthropological significance and assignments of children's screen play and their lives which are projected in it. To accomplish such a purpose, the study, after understanding the principle of educational anthropology as a basis for a method of study and inquiring into the characteristics of children and the patterns and characteristics of screen play, disclosed the educational anthropological significance and assignments of children's screen play and their lives which are projected in it. The education anthropological assignments based on the educational anthropological significance of children's screen play are as follows. In other words, from the standpoint of children, the change in awareness of educators and parents who can understand screen play must above all be demanded, and interest and research regarding systematic media education, or 'digital media literacy' on screen play that both positively and negatively affects the school and home as well as educational discussions on the lives of various children which is manifested in screen play is necessary.

휴대용 활동 상태 모니터링 시스템의 설계

李承炯(Seung-Hyung Lee),朴鎬東(Ho-Dong Park),尹亨老(Hyung-Ro Yoon),李景中(Kyung-Joung Lee) 대한전기학회 2002 전기학회논문지 D Vol.51 No.1

Fe(Ⅱ)로 개질된 시멘트/슬래그를 이용한 NAPL TCE의 제거

이승형(Lee Seung-Hyoung),박정현(Park Jung-Hyun),최원호(Choi Won-Ho),박주양(Park Joo-Yang) 대한토목학회 2009 대한토목학회논문집 B Vol.29 No.1B

시멘트/슬래그/Fe(Ⅱ) 시스템에서 TCE 농도에 따른 분해 특성과 매질량(시멘트/슬래그)이 TCE 분해에 미치는 영향 등을 고찰하였다. TCE 농도의 경우 TCE의 용해도 8.4 mM을 기준으로 포회농도 절반인 4.2 mM, NAPL 상태의 11.7 mM, 포화 상태의 16.8 mM로 각각 실험 하였다. 그 결과, 8.4 mM과 4.2 mM의 경우 실험 진행 18일 안에 88%의 TCE가 분해 되었고 NAPL 상태인 11.7 mM은 실험 진행 50일 후 84%, 16.8 mM의 경우 60일 후에 60%정도 분해 되는 알 수 있었다. TCE의 농도나 상태에 관계없이 pseudo-first-order의 분해속도를 보이며 NAPL 상태의 TCE가 NAPL 상태 자체로 분해되는 것이 아니라 수용액에 용해가 된 후 분해 되는 것을 알 수 있었다. 매질량의 경우 매질의 S/L비가 0.1, 0.2, 0.3으로 늘어날 수록 반응속도 상수 k(day?¹)값은 0.12 day?¹,0.24 day?¹, 0.31 day?¹ 로 증가하는 것을 관찰할 수 있었다. 본 시스템에서 TCE를 제거하는 반응속도는 시멘트 및 슬래그의 반응 표면적에 의해 영향을 받는다고 할 수 있다. 실험변수로 NAPL TCE 분해시 계면활성제인 HDTMA를 주입한 결과 고농도의 NAPL 상태의 TCE임에도 불구하고 빠르게 분해되는 것을 볼 수 있었다. 또한 모델식을 이용하여 시멘트/슬래그/Fe(Ⅱ) 시스템의 최적 설계인자를 도출 해보고자 하였다. The decompostion characteristics of NAPL TCE in cement/slag/Fe(Ⅱ) system were studied with various TCE concentration and amounts of binders (cement/slag) For analyses of the TCE degradation by cement/slag/Fe(Ⅱ), TCE solution injected using gas-tight syringe after TCE solution dissolved a methanol. Initial concentrations of TCE are 0.42 mM, NAPL condition 11.7 mM and saturated condition 16.8 mM respectively. The result showed that the cases of 8.4 mM and 4.2 mM are decreased 88% of total TCE concentration within 18 days. NAPL condition 11.7 mM was decreased 84% within 50 days and saturated condition 16.8 mM was decreased 60% of total TCE concentration within 60 days respectively. This showed that degradations of TCE in various concentrations were in one kind reaction as pseudo-first-order, TCE was dissolved as aqueous solution before degraded. The reaction rate was increased 0.12 day?¹, 0.24 day?¹, 0.31 day?¹ when the mass of media 0.1, 0.2, 0.3 SIL rate was increased. TCE reaction speed is affected by cement/slag surface ares in this system. When HDTMA, experimental facter, was added, TCE decomposition rate was high despite the high concentration of NAPL. and The decompostion characteristics of NAPL TCE in cement/slag/Fe(Ⅱ) system were studied by using modeling.

텍스트마이닝을 활용한 대학 신입생 프로그램 관련 연구 동향 분석

이승형(Seung hyeong Lee),강기수(Kang Gi-Su) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.19

목적 본 연구는 텍스트마이닝 기법을 통해 대학 신입생 프로그램 관련 논문의 연구 동향을 파악하고 향후 연구 방향을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 방법 분석대상은 1983.3월부터 2021.7월까지의 국내 석⋅박사 학위논문과 한국연구재단의 등재후보지 및 등재지에 게재된 총 138편의 대학 신입생 프로그램 관련 논문이며, 연구 동향 분석을 위해 키워드 빈도분석의 ‘TF, TF-IDF’, 의미망 분석의 ‘동시출현빈도, 네트워크 연결중심성, Bigram’, Word2Vec 분석의 ‘Skip-gram’, 토픽모델링 분석의 ‘LDA 토픽모델링, Hot 토픽과 Cold 토픽’을 활용하였다. 결과 연구 결과는 다음과 같이 도출되었다. 첫째, 키워드 빈도분석의 TF와 TF-IDF 분석을 통해 본 주요 키워드는 ‘적응(213회)’, ‘생활(183회)’, ‘진로(183회)’, ‘전공(109회)’, ‘글쓰기(79회)’, ‘상담(75회)’ 등으로 나타났다. 둘째, 의미망 분석의 동시출현 빈도, 네트워크 연결 중심성, Bigram 분석을 통해 본 결과는 동시출현 단어에서 ‘생활-적응’ 키워드가 가장 많이 도출되었고, ‘가치’, ‘적응’, ‘전공’, ‘진로’ 등의 키워드는 다양한 보편적 관념을 내재한 키워드들과 유기적인 의미망을 형성하였다. 셋째, Word2Vec 분석의 Skip-gram 모델을 통해 대학 신입생들이 느끼는 학업 불안, 학교생활 적응, 정서에 대한 연구와 신입생을 위한 글쓰기 교육 프로그램에 관련된 연구가 활발히 수행되었음을 분석할 수 있었다. 넷째, 토픽모델링 분석의 LDA 토픽모델링과 Hot 토픽 및 Cold 토픽 분석 결과는 네 개의 토픽이 도출되었으며 Hot 토픽 신입생들을 위한 교과 또는 비교과 연계 글쓰기 프로그램 관련 연구, Cold 토픽은 대학 신입생을 위한 상담 프로그램 관련 연구들로 나타났다. 결론 결론적으로 대학 신입생 프로그램 관련 연구는 대학 신입생의 대학 생활 적응, 진로, 정서, 교과 및 비교과와 연계된 신입생 교육지원 프로그램으로 진행되었으며, 따라서 신입생을 위한 교과 및 비교과 연계 교육지원 프로그램 관련 연구는 향후 주요한 연구과제가 될 것으로 판단된다. 아울러 이 연구는 기존 선행 연구의 연구 동향 분석과 달리 텍스트마이닝 기법을 활용하여 대학 신입생 프로그램 관련 연구의 동향을 분석하고 향후 연구 방향을 제시하였다는 점에서 그 의의가 있다. Objectives This study was conducted to identify research trends related to Freshman Programs and suggest future directions through text mining techniques. Methods Researchers referred to domestic master s/doctoral dissertations/theses from March 1983 to July 2021 and 138 papers involving Freshman Programs published in the nominations and journals of the National Research Foundation of Korea. For research trend analysis, researchers utilized ‘TF, TF-IDF’ of keyword frequency analysis, simultaneous frequency, network centrality of semantic network analysis, ‘Skip-gram’ of Bigram, Word2Vec analysis, ‘LDA topic modeling, Hot topic and Cold topic’ of topic modeling analysis. Results The results suggest the following. First, the main keywords of ‘TF, TF-IDF’ analysis indicate ‘adaptation (213 times)’, ‘lifetime (183 times)’, ‘career (183 times)’, ‘major (109 times)’, ‘Writing (79 times)’ and ‘Counseling (75 times)’. Second, in the co-occurrence frequency of semantic network analysis, network centrality, Bigram analysis, it shows that ‘life-adaptation’ appears the most and ‘value’ ‘adaptation’ ‘major’ and ‘career’ organically forms a semantic network with those inherent various universal concepts. Third, the Skip-gram model of Word2Vec analysis indicates that studies on academic anxiety, school life adaptation, emotions felt by the freshmen, and writing courses for the freshmen were actively conducted. Fourth, four topics come from the results in the LDA topic modeling of topic modeling analysis and Hot topic and Cold topic analysis, which include research in writing for the freshmen concerning curricular/non-curricular courses(Hot topic) and studies related to counseling programs for the freshmen(Cold topic). Conclusions In conclusion, the research shows that Freshman Programs include Freshman support Programs linked to college adaptation, career, emotion, curricular/non-curricular courses. Researchers concluded that studies on curricular/non-curricular courses for a freshman would be primary projects. It is meaningful that the research uses text mining techniques for analyzing Freshman Programs, unlike the trend analysis of previous research, and suggests future research directions.