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탄산염 혹은 황화물 풍부 조건의 하수 처리 과정을 모사한 환경에서 산화아연 (ZnO) 나노입자의 구조 변환 연구
이서연 ( Seoyeon Lee ),한준호 ( Junho Han ),노희명 ( Hee-Myong Ro ) 한국환경분석학회 2021 환경분석과 독성보건 Vol.24 No.2
Developmentofnanotechnologyhasledtotheextensiveapplicationofmetal-oxidenanoparticles(NPs)inindustry,anditcausetoxicityandarisktoecosystemsandhumanhealththroughunidentifiedpathways.Zincoxide(ZnO)isoneofthemostversatileNPs,whichcausesseveredirectandindirecttoxicityupontransformationbyenvironmentalfluctuations.Inthisstudy,thetransformationofZnONPswasexaminedinartificialsewage,whereinthesewagetreatmentprocesswassimulatedusingeithercarbonateorsulfide,underoxicandanoxicconditions.Dynamiclightscattering,transmissionelectronmicroscopy,X-raydiffraction(XRD),X-rayphotoelectronspectroscopy(XPS)wereemployedtoidentifythemorphologyandstructureoftheNPs.TheresultsindicatethatadecreasinginpHandionicstrengthcausestheaggregationofZnONPs,andthecarbonate-richconditionleadstothegrowthofasphericalcrystalintoarectangleform,withoutchangingthecrystalstructure.XRDandXPSanalysisrevealedthatZnONPstransformintothesmallerZnSNPs,sphalerite,undersulfide-richandanoxicconditions.ThisimpliesthatsewagetreatmentwouldcausethetransformationofZnONPsintoZnSNPs,whichhavehighercolloidalstabilityanddissolutionrate;therefore,thetransformationofNPsshouldbecarefullyexaminedandassessedforabetterunderstandingandsafeapplication.
노인의 디지털 리터러시와 삶의 질 간의 관계에서 사회적 관계망의 매개효과
이서연 ( Seoyeon Lee ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.6
본 연구는 노인의 디지털 리터러시가 삶의 질에 미치는 영향에서 사회적 관계망의 매개효과를 분석하는 데 목적이 있다. 연구 목적 달성을 위해 노인실태조사 2020년 자료를 활용하여 다변량회귀 분석과 Sobel test를 실시하였다. 분석 결과, 전자기기 활동 수가 많을수록, 정보화기기 사용의 불편함이 적을수록 주관적 건강 상태가 높았고, 우울감은 낮았다. 사회적 관계망은 노인의 디지털 리터러시가 삶의 질에 미치는 영향을 부분적으로 매개하였다. 본 연구의 결과는 노인의 디지털 리터러시가 노인의 삶의 질 향상에 직접적으로 영향을 미칠 뿐만 아니라 노인의 사회적 관계망 증진을 통해 간접적으로 삶의 질에 기여한다는 것을 의미한다. 이러한 결과를 바탕으로 노인 세대의 정보격차를 최소화하고, 디지털 리터러시를 활용하여 노인의 고립과 소외를 막을 수 있는 학문적·정책적 방안의 필요성을 제안하였다. This study aims to analyze the mediating effect of social networks between the effects of digital literacy of the elderly on their quality of life (QOL). Multivariate regression analysis and Sobel test were conducted with the Survey on the Elderly in 2020. As a result, the higher the digital literacy, the better the quality of life of the elderly. The social network partially mediated the effects of digital literacy in the elderly on QOL. The results of this study indicate that the digital literacy of the elderly not only directly affects the QOL of the elderly, but also indirectly contributes to the QOL by enhancing the social network of the elderly. Based on these results, the necessity of academic and policy measures to minimize the digital literacy gap between the older generation and to prevent the isolation and alienation of the elderly was proposed.
이채원(Chewon Lee),이서연(Seoyeon Lee),홍수빈(Subin Hong),김영욱(Young Uk Kim),김년희(Nyunhee Kim),백정호(Jeongho Baek),김송림(Song Lim Kim),지현소(Hyeonso Ji),조정건(Jung Gun Cho),김경환(Kyung-Hwan Kim) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
영상을 활용한 작물, 종자, 과실 등의 표현형 고속 대량 분석기술은 디지털 육종의 핵심기술로 각광 받고 있다. 이 기술을 이용해 사과, 배 과실의 표현형을 분석하기 위한 장치 개발 및 영상 데이터 수집 조건을 마련하기 위한 연구를 수행하였다. 기존에 과실 비대량 및 특성 조사를 위해 종경과 횡경측정에는 캘리퍼스를 사용하고, 과피색은 색차계를 이용해 측정하고 있다. 이러한 아날로그적 방법은 연구자에 따라 편차와 실수 등으로 인해 주관적인 오류가 있을 수 있다. RGB 센서를 이용한 과실 표현형 분석을 위해 사과(Red Apple, Green Apple), 배 각 10개씩 30개체를 대상으로 과실 이미지 획득 장치를 통해 RGB 영상을 촬영하고 영상분석 프로그램(ImageJ)을 활용해 과실 비대량 및 형태 관련 표현 형질을 분석하였다. 먼저 영상 데이터 획득 기준 마련을 위해서 Top, Side 두 대의 카메라를 이용해 다양한 배경지 색상(White, Blue, Black), 컬러차트 높이 조절, 조명 밝기 조절을 통해 영상획득 조건을 최적화하였다. 영상으로 분석한 형질은 면적(area), 둘레(perimeter), 장폭(Feret), 단폭(MinFeret) 등 8개 지표이며, 이 데이터를 기반으로 과실의 종경, 횡경, 부피, 밀도, 둥근 정도, 외형의 균일함 등의 표현형 특성 정보를 획득할 수 있었다. 영상분석의 신뢰도는 영상분석 데이터와 실측 데이터 간의 상관관계 분석 결과 R2값이 0.95 이상의 높은 상관관계를 나타내었다. 영상을 이용한 과실의 특성 분석 결과를 바탕으로 향후 사과, 배 외의 더 많은 품종 특성을 분석하는데 활용할 수 있을 것으로 기대되며 다양한 품질 특성을 디지털화, 객관화하여 디지털 육종의 기본 자료로 활용하고자 한다.
데이터 스트림과 산발적으로 변하는 디스크 기반 릴레이션 간의 연속 조인 질의 처리 기법
이기용(Ki Yong Lee),최현진(Hyunjean Choi),이서연(Seoyeon Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.39 No.6
빠른 속도로 유입되는 데이터를 데이터 웨어하우스에 실시간으로 반영하고자 하는 능동 혹은 실시간 데이터 웨어하우스에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 능동 데이터 웨어하우스의 실현에 중요한 요소 중 하나는 빠른 속도로 유입되는 데이터 스트림 S와 데이터 웨어하우스에 저장된 디스크 기반의 대규모 릴레이션 R 간의 연속 조인 질의 S ? R를 효율적으로 처리하는 것이다. 최근 이러한 형태의 질의를 효율적으로 처리하기 위해 메쉬 조인이라는 방법이 제안되었다. 이 방법은 S에 새로운 튜플들이 도착했을 때, 이들과 조인되는 튜플들을 찾기 위해 R에 접근하는 비용을 크게 줄임으로써 효율적으로 S ? R을 처리한다. 하지만 이 방법은 R이 전혀 변하지 않는다고 가정하고 있으며, 질의 처리 중에 R이 변경되면 잘못된 결과를 내보낸다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 연속 조인 질의 S ? R의 처리 중 R이 변경되는 경우에도, 그를 반영하여 항상 올바른 조인 질의 결과를 내보내는 방법을 제안한다. 본 논문은 제안방법이 항상 올바른 질의 결과를 내보냄을 증명하며, 실험을 통해 제안하는 방법의 실용성을 보인다. Recently, active or real-time data warehouses have been increasingly investigated, where all updates to data sources are propagated immediately to the warehouse so that users can always access up-to-date information. One of the most important elements in building an active data warehouse is to efficiently process a continuous join query S ? R, where S is a fast data stream and R is a large disk-based relation stored in the warehouse. In order to process such queries efficiently, a new method called mesh join has been proposed recently, which improves performance by reducing the high I/O cost of accessing R as new tuples of S continuously arrives. However, it assumes that R remains fixed while the query is running, so it can produce the wrong results if R changes during query processing. To address this problem, we propose a new method for processing S ? R that always produces the correct results even when R changes during query processing. We also prove the correctness of the proposed method and show the practicability of the proposed method through experiments.