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      • KCI등재

        대용량 자료와 순차적 자료를 위한 부스팅 알고리즘

        윤영주,Yoon, Young-Joo 한국통계학회 2010 응용통계연구 Vol.23 No.1

        본 논문에서는 대용량 자료 혹은 시간에 따라 순차적으로 들어오는 자료의 분류를 위한 부스팅(boosting) 알고리즘을 제안한다. 대용량 자료나 순차적 자료의 경우 분석시 모든 훈련 자료(training data)들을 한번에 이용하기 어려우므로 보통의 부스팅 알고리즘은 적절하지 못하다. 이러한 상황을 극복하기 위해 AdaBoost와 Arc-x4와 같은 부스팅 알고리즘을 수정하여 제안한다. 모의 실험과 실제 자료 분석을 통해 대용량 자료나 순차적 자료에 제안된 알고리즘이 잘 적용됨을 보였다. In this paper, we propose boosting algorithms when data are very large or coming in batches sequentially over time. In this situation, ordinary boosting algorithm may be inappropriate because it requires the availability of all of the training set at once. To apply to large scale data or data batch stream, we modify the AdaBoost and Arc-x4. These algorithms have good results for both large scale data and data batch stream with or without concept drift on simulated data and real data sets.

      • KCI등재

        전진적 단계 알고리즘을 이용한 대용량 데이터와 순차적 배치 데이터의 분류

        윤영주,Yoon, Young Joo 한국데이터정보과학회 2014 한국데이터정보과학회지 Vol.25 No.6

        본 논문에서는 대용량이거나 시간에 따라 순차적으로 들어오는 데이터의 분류를 위한 전진적 단계 알고리즘을 제안한다. Adaboost 알고리즘은 노이즈가 있는 데이터에 대하여 성능이 떨어지는 것으로 알려져 있다. 이를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 전진적 단계 선형 회귀 방법을 사용한다. 대용량 데이터나 순차적 배치 데이터의 경우에도 이러한 상황을 극복하기 위해 전진적 단계 알고리즘 방법을 적용한 방법을 제안한다. 모의실험과 실제 자료 분석을 통해 제안된 알고리즘이 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다. In this paper, we propose forward stagewise algorithm when data are very large or coming in batches sequentially over time. In this situation, ordinary boosting algorithm for large scale data and data batch stream may be greedy and have worse performance with class noise situations. To overcome those and apply to large scale data or data batch stream, we modify the forward stagewise algorithm. This algorithm has better results for both large scale data and data batch stream with or without concept drift on simulated data and real data sets than boosting algorithms.

      • SCOPUSSCIEKCI등재

        化學處理 및 熱處理한 再生金屬 Bracket의 耐蝕性에 關한 走査電子顯微鏡的 硏究

        尹英柱(Young Joo Yoon),李東柱(Dong-Joo Lee) 대한치과교정학회 1989 대한치과교정학회지 Vol.19 No.2

        The purpose of this study was to evalute the corrosion resistance of chemically and thermally recycled metal brackets. In vivo, two types of recycled metal brackets and new brackets were directly bonded for 1 year, and then the microstructure of bracket surface was examined by S.E.M. (J.S.M.-840 Scanning Electron Microscope, Japan). The following results were obtained. 1) The microstructure of new and chemically recycled metal bracket surfaces showed regular structure without island formation and recrystallization; and after 1 year, the same appearance except some scratches. 2) The microstructure of thermally recycled metal bracket surfaces showed a beginning of island formation and recrystallization by annealing, and after 1 year, a typical corrosive appearance, completely island formation with some metal grains by recrystallization. 3) Chemically recycled metal brackets showed better corrosion resistance than thermally recycled metal brackets.

      • KCI등재

        인자의 불확정성을 반영한 인자점수 추출 및 인자점수 회귀모형에의 응용

        윤영주(Young Joo Yoon),연규필(Kyupil Yeon) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.6

        인자분석(factor analysis)은 다변량 자료로부터 잠재인자를 추출하여 차원축소를 통한 다차원 자료 해석에 많이 사용되고 있는 분석법이다. 또한 추출된 인자에 대한 개별 관측치들의 인자점수(factor scores)를 산출하여 후속적인 회귀분석에 활용하기도 한다. 이러한 인자모형은 인자적재행렬이나 특이분산 등의 모수가 일의적으로 결정되지 않는 모수의 불확정성(parameter indeterminacy)과, 인자모형의 모수가 결정된 상황에서도 잠재인자가 일의적으로 결정되지 않는 인자의 불확정성(factor indeterminacy)이라는 특성을 갖는다. 본 논문에서는 인자의 불확정성과 이를 계량화한 거트만 기준값에 대하여 살펴보고, 인자점수 산출시 인자의 불확정적인 부분까지 반영하여 추정함으로써 이를 활용하여 인자점수 회귀모형의 설명력과 예측의 정확도를 높이고자 한다. 즉, 인자점수를 설명변수 값으로 활용하는 인자점수 회귀모형에서 반응변수와 인자간의 상관계수가 최대가 되도록 인자의 불확정적 부분을 반영한 인자점수를 추출하여 활용하는 방법을 제안한다. 기존의 인자점수와 수정된 인자점수를 기반으로 하는 회귀모형을 모의실험과 실제 데이터에 대한 분석을 통하여 비교한다. 데이터 분석 결과 제안된 인자점수를 이용하는 경우에 회귀모수 추정의 정밀도 및 추정된 회귀모형의 설명력이 더 높음을 확인하였다. Factor analysis is a multivariate analysis method widely used to extract latent factors from high dimensional data and interpret multidimensional data through dimension reduction. Additionally, factor scores of individual observations for the extracted factors are calculated and used in a subsequent regression analysis. This factor model has the characteristics of parameter indeterminacy which means parameters such as the factor loading matrix or unique variance are not uniquely determined, and factor indeterminacy which represents that latent factors are not uniquely determined even in situations where the parameters of the factor model are determined. In this paper, we examine the indeterminacy of factor scores and propose a new method of calculating factor scores that maximize the correlation coefficient between a response variable and a factor in a factor score regression model. Simulations and real data analysis were conducted to compare the existing factor scores using the regression method and the proposed factor scores utilizing the indeterminate part of factors in factor score regression setting. As a result of data analysis, it was confirmed that the estimation accuracy of regression model was higher when using the proposed factor scores.

      • KCI등재

        초등학교 지식경영체제의 선행요인 및 구성요소와의 관계 연구

        윤영주 ( Young Joo Yoon ) 한국초등교육학회 2008 초등교육연구 Vol.21 No.3

        The purpose of this study lies in finding out composing antecedent factors for building current elementary schools` knowledge-based management system and its constituents of knowledge management system and in forming basis of building knowledge management system in elementary schools. Therefore, in this study searching for elements, forming elementary school`s knowledge management system and its antecedent elements based on previous researches, has been carried out. After taking survey with selecting the object of 1,100 incumbent elementary school teachers, through analysis of searching factors and confirmative factors, 5 factors of skills, human relationship, culture, management reform leadership, knowledge applying, knowledge storing have been extracted as to antecedent factors of elementary school`s knowledge management. And it became known that knowledge management system was composed with 4 kinds of systems of knowledge acquisition and sharing, knowledge transfer, knowledge practicing, knowledge storing, and has its circulating process. For analysis of relationship between antecedent factors and knowledge management system, analysis of covariate structure was operated and it has shown that 5 antecedent factors all had meaningful impact on 4 kinds of knowledge management systems. Especially, measuring and management reform leadership was shown to have most impact on knowledge management system. This shows that, as positive direction in knowledge management system is activation of knowledge practicing and knowledge storing stages, when focused on measuring and management reform leadership in organization, knowledge management in school organization can be settled. Based on these results of this study, the point has been discussed that it can help establish toward school management system for more effective school management in current elementary schools.

      • KCI등재
      • KCI등재

        고등학교 확률과 통계 교과서 통계 단원 과제의 맥락 유형 비교 분석 : 2009, 2015 개정 교과서를 중심으로

        박지혜(Park Ji Hye),윤영주(Yoon Young Joo) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.1

        본 연구에서는 2015 개정 교육과정에 따른 고등학교 확률과 통계 교과서의 통계단원 과제가 통계적 소양 능력을 기를 수 있도록 개정되었는지 살펴보았다. 이를 위해 2009 개정 교육과정이 반영된 고등학교 확률과 통계 교과서 5종과 2015 개정 교육과정이 반영된 고등학교 확률과 통계 교과서 5종을 선정하였다. PISA 2021 평가틀 중 맥락의 유형을 수정한 분석틀을 이용하여 단원의 도입부분에 제시되는 과제를 제외한 통계 단원 과제들을 비교·분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 2009 개정 교과서에서 나타난 맥락유형의 분포보다 2015 개정 교과서에서 나타난 맥락유형의 분포가 고르지 않게 나타나고 있음을 확인할 수 있었다. 평가 문항 개발 시 맥락을 고르게 반영해야 한다고 하였지만 교과서 분석결과에서 나타난 바와 같이 2015 개정 교과서의 과제들은 직업적 맥락이 포함된 과제에 편중된 구성을 보였다. 따라서 교사가 교과서를 활용한 통계수업 시 통계적 소양을 함양시키기 위해서 이점에 유념하여 부족한 부분을 보완할 수 있도록 과제 선정 및 학습 자료를 개발해야 한다. In order to see if the statistical units problems of high school probability and statistics textbooks were developed under the 2015 revision curriculum have been revised to enhance statistical literacy, we analyzed statistical unit tasks of the five high school probability and statistical textbook of 2009 revision curriculum and those of the 2015 revision curriculum in terms of five types, which types are personal, societal, occupational, scientific, and complex, of contexts among the PISA 2021 assessment framework. We found that the distribution of context types in the 2015 revised textbooks was uneven compared with that of context types in the 2009 revised textbooks. Contexts should be reflected evenly in the development of the assessment questions, however the textbook analysis results, the tasks of the 2015 revised textbook consisted mostly of tasks that included occupational context. Based on our finding, teachers should select tasks and develop learning materials including various contexts in order to enhance statistical literacy in the course using 2015 revised textbooks.

      • KCI등재

        중학교 사회과 교과서 내 통계 그래프의 수학적 오류 분석

        한성수(Han, Seong Soo),윤영주(Yoon, Young Joo) 학습자중심교과교육학회 2021 학습자중심교과교육연구 Vol.21 No.20

        목적 본 연구의 목적은 중학교 사회과 교과서에서 등장하는 통계 그래프에서 나타나는 수학적인 오류의 양상을 살펴보고자 하였다. 방법 중학교 사회1, 사회2 교과서에 등장하는 통계 그래프에 대하여 분석하여 통계 그래프에서 볼 수 있는 수학적인 오류 양상을 살펴보기 위해 탁병주, 김다빈(2020)이 정의한 오류의 세 가지 유형에 따라 분류해 보고 오류가 어떠한 양상을 보이고 있는지 살펴보았다. 결과 중학교 사회과 교과서의 통계 그래프의 22.4%에서 오류가 나타났으며 오류의 대부분은 범주 표현, 빈도 표현에서의 오류가 대부분이었고 맥락 표현에서의 오류는 적었다. 결론 사회과나 타 교과에서 통계 그래프를 활용하기 위해 선택할 때 수학적 오류가 발생할 수 있는지 신중히 검토해야 한다. 또한 그래프의 오류와 관련한 그래프 작성 지침에 대한 활동을 고려해 볼 필요가 있다. Objectives The purposes of this study were to investigate the mathematical errors found in the statistical graphs of social studies textbooks of middle school. Methods The mathematical errors found in the statistical graphs of social studies textbooks were classified according to the three types of errors, and analyzed what the errors were showing. Results Mathematical errors could be identified in graphs corresponding to 22.4% of the statistical graphs in social studies textbooks, and most of them were errors in category representation and frequency representation. Conclusions We need to examine mathematical errors in statistical graphs when these are selected to use teaching materials in other subjects. In addition, it is necessary to consider the activities for graph-making instructions related to errors in the graph as learning content.

      • SCIESCOPUSKCI등재

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